提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...学生年代，作为老师的一个不成器弟子，学术上没有什么建树，幸运的毕了业。现如今到了工业界摸爬滚打，虽然换了个环境，但是发现生存的道理没变。 反面例子 不好的工作想法会加剧“卷”的用户体验。...这样的工作体验确实很糟糕。 我的触发点 沿着你造梦的方向先动手干起来。一年前刚开始决定做攻击者画像的时候，其实心里有底也没底。...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
所谓好的用户体验 由 Ghostzhang 发表于 2012-07-16 19:20 怎样的用户体验才是好的用户体验呢？...好像有点跑题了，这次的思考是：并不是所有关注用户感受的体验就叫做是“好”的用户体验。 从何而来这想法呢？...上面的唠叨是一个引子，结果就是＂不能赚钱的交互不是好交互＂，简单的说就是好的交互可以赚钱，可是不好的用户体验也是能赚钱的。...但是从商家的角度来说，我们需要考虑几个因素，第一个就是成本，这个是直接决定了能给用户提供最佳体验的上限到哪，好的椅子意味着更高的成本；其次是投入产出比，开门做生意，不为赚钱是很少的，投入越多，意味着盈利周期可能越长...麦当劳的椅子虽然用户体验不是最好的，但却是这么多年来产品与体验最好的平衡，从而实现利润的最大化。 当你再次遇到这种问题时，就知道如何处之泰然了。（本届 年会 的主题）
所以有人说，从一个中国学生说英语的口音，也能看出他是哪里人。 当然了，这个锅也不能全推给英语老师。 因为学语言，语境是很重要的。...依托科大讯飞的语音评测技术，P20还提供发音纠正功能，帮助孩子们及时了解自己发音的问题，及时反馈纠正。...至于最要命的口语练习，P20和P20 Plus必然是都支持的。 除了提供中英文自动语音翻译以外，还采用中高考听说口语评测同源技术，支持跟读评测，按照考试标准练发音。...评测结果是多维度的，AI算法评测解码和计算的核心模块，通过语音识别(ASR)解码转译，与给定的文本对齐结合发音的音素、语调、流利度、断句、完整度等内容，给出一个综合评分。...总体而言，科大讯飞在AI翻译笔上运用了：OCR识别、语音识别、机器翻译、语音合成、语音评测、语法分析、作文批改等技术。
语音识别技术在英语学习中的创新应用技术背景某中心推出的英语学习功能采用先进的语音识别技术，通过 phonetic RNN-transducer 模型预测学习者发音中的音素（语音最小单位）。...该模型能够提供细粒度的发音评估，包括单词、音节或音素级别的错误检测。核心技术突破1. 多语言发音消歧构建多语言发音词典和混合语音数据集解决不同语言相似音素的区分问题（如西班牙语卷舌音与英语r音）2....弱监督训练模式利用RNN-T模型的自回归特性捕捉常见错误发音模式通过Levenshtein对齐算法比较预测音素与参考序列数据增强方案L2数据生成技术采用序列到序列模型生成非母语者发音数据创新多样化束搜索解码机制引入偏好感知损失函数优先选择人类常见错误模式实验显示...，使用增强数据训练的模型在错误发音检测准确率上比基线模型提升达5%。...系统优化策略错误接受/拒绝平衡机制整合多语言发音词典（英语/西班牙语）采用多参考发音词典接受合法发音变体通过三类语音样本训练（母语西班牙语、母语英语、语码转换）未来发展方向构建支持多语言的统一发音评估模型扩展音调及词汇重音等发音特征诊断持续优化模型准确性和用户体验相关技术论文发表于
Alexa英语学习体验中的发音检测技术数据增强、新型损失函数和弱监督训练共同实现了先进的发音错误识别模型。 2023年1月，某中心在西班牙推出了一项语言学习功能，帮助西班牙语使用者学习初级英语。...该功能与西班牙领先的英语教育机构合作开发，重点提供发音评估功能，现已扩展至墨西哥和美国西班牙语人群。学习内容涵盖词汇、语法、表达和发音的结构化课程。...核心技术亮点音素级RNN-T模型： 通过预测学习者发音中的最小语音单位（音素），实现单词/音节/音素粒度的错误检测 采用Levenshtein对齐算法对比学习者发音与标准音素序列（如将"rabbit..."误读为"rabid"时识别"IH D"错误音素） 跨语言音素消歧： 构建多语言发音词典和混合语音数据集 利用RNN-T模型的自回归特性捕捉常见错误模式 L2数据增强： 通过音素转述模型生成非母语发音数据...采用多样化束搜索和偏好损失函数提升生成数据的真实性 误判平衡机制： 合并英语/西班牙语发音词典以降低误接受率 多参考发音词典（如同时接受"day-tah"和"dah-tah"）减少误拒绝 当前研究正探索多语言统一模型
1月9日，在腾讯2019微信公开课PRO展区，智聆口语评测体验现场受到参会者的“团宠”，黄色的屏幕前围满了跃跃欲试的参会者，都想测试下自己的中英文发音水平。“这是我第一次体验AI口语评测。...之前觉得只有参加那种专业口语测评考试才有机会体验到，现在通过微信小程序就很简单的完成了。而且，单词、句子、段落、自由说、情景对话等评测模式一应俱全，还有不同维度的打分，对英语口语训练挺有帮助。”...来自深圳的孙小姐在微信小程序上评测完后，分享了自己的体验。 “ 有来头：解读智聆口语评测的“前世今生” 智聆口语评测是由腾讯云团队基于微信“智聆”的技术与应用基础，创新算法研发而成的语音评测产品。...同时，针对不同的用户，推出四大应用场景：在口语能力测评场景里，快速了解学生英语口语评测，提供多维度的语音评测结果，方便课程安排；在在线绘本跟读中，针对少儿英文绘本的单词和句子跟读的情况进行语音评测；在课堂质量评估场景...目前，智聆口语评测已经为腾讯众多合作单位的在线教育产品输出技术支持，如知名在线儿童英语教育机构Vipkid，就是通过接入智聆口语评测系统，为用户提供差异化的口语评测能力，帮助学生进行口语练习，取得了非常好的用户口碑
未标题-1.png 概述 腾讯云智聆口语评测（英文版）（Smart Oral Evaluation-English，SOE-E）是腾讯云推出的语音评测产品，是基于英语口语类教育培训场景和腾讯云的语音处理技术...，应用特征提取、声学模型和语音识别算法，为儿童和成人提供高准确度的英语口语发音评测。...腾讯云智聆口语评测（英文版）支持单词和句子模式的评测，多维度反馈口语表现，可广泛应用于英语口语类教学应用中。...本 SDK 为智聆口语测评（英文版）的 Web 版本，封装了对智聆口语测评（英文版）网络 API 的调用及本地音频文件处理，并提供简单的录音功能，使用者可以专注于从业务切入，方便简洁地进行二次开发。...默认值 InitUrl String 初始化接口地址 是 无 TransUrl String 评分接口地址 是 无 WorkMode Integer 上传方式：语音输入模式
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第2篇。 “你是做什么行业的？”...从用户角度而言，是通过点触找到自己想要的内容/服务，还是和通过语音找到自己想要的内容/服务，这个过程并不重要，而真正在意的是能否满足需求，有无体验升级？...在厨房这个场景下，屏幕上可以语音搜索，做菜烘培类的视频资源等，可以用知乎，抖音，下厨房等任意地方的内容，这个细分领域，维系好内容建设，成本并不高。...机器人会非常细心的告诉我，先点哪里，然后点哪里，然后点哪里就可以找到了。 问题就是他是一串纯文本，为什么就不能给我一个直接跳转到指定页面的功能按钮呢？显然，它并没有提供一个【跳转】的功能样式。...所以评测点是，是否能够理解用户需求，使用丰富的反馈样式，提升用户体验。 【服务提供】（4）内容展示合理程度 这一块其实非常考验人的设计功底，好的UI界面一定是简单而优雅的。
对应到人机语音交互中的三个部分——“输入体验”、“等待体验”、“回复体验”，“等待体验”同样处于整个体验循环链的中间环节，在语音交互体验中起到了承上启下的重要作用。...但是在语音交互领域，语音的承载体是无形的，或不确定形态的，我们甚至没有承载loading态的界面。在这种情况下等待体验又受哪些变量影响呢？影响的程度怎样呢？...综上，可以说在语音交互领域，等待体验虽然重要，但目前仍是“一团迷雾”。鉴于此，我们以目前语音交互的主要载体——智能音箱产品为例，对AI产品中的等待体验问题进行专题研究。...二 智能音箱的等待体验研究 目前的智能音箱，主要采用先语音唤醒后输入指令的语音交互流程。...2）1350ms到2150ms，方案D、E感知舒适的用户比例较高，加入人声/音效后，如方案D的语音应答“好的”，有助于缓解用户延迟感受，提升速度感知体验。
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第3篇。...【交互流畅】（1）服务稳定性 “正常运行”、“不出bug”、“鲁棒性好”。 评测点已经讲完了，十分清晰，几乎每一个互联网从业者都能够说出个1234，然后呢？...当用户发出了需求，希望尽快拿到反馈， 现在的用户极其没有耐心，速度一旦过慢，注定会被弃而不用。 ? 而在智能语音助手交互对话的过程中，又包含哪几个阶段呢？ ? 先明确一点，一味追求快并非是好。...人们去饭店点完了菜，等上菜的过程中，中间服务员还会过来帮忙缓解，这个过程较长，一定要考虑好等待体验管理，不至于让用户无聊。...而当我们的产品被用户首次体验的时候，如果没有新手教学，用户也许就呆滞在那里，并不知道如何使用。 新手教学体验是非常重要的一个环节。 体验各家智能语音助手，在这一块的表现上各不一致，故而列为评测点。
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第1篇。...本来用户就用的低频，一旦不信任，被打入冷宫再也没什么机会了。 只要你仔细体验观察，相当多的AI语音助手在给予反馈的时候，此类细节处理得不好，容错率实在是太低了。...至于处理逻辑是直接给于结果，还是通过追问的形式二次判断，就是具体业务具体场景的选择了。 不过多举例，但是有无处理方案，应该纳入进评测点。...AI回复，好的，你想从哪里到哪里？用户第二句话：从北京到上海。AI回复，您想什么时候出发？用户第三句话：明天下午出发。AI回复，为你找到如下车次，请问你想要第几个。用户第四句话：那就第一个吧。...笔者可以讲清楚是什么，解决方案以及思考后续会以独立文章的形式分享。 既然是评测指标，自然是有权重之分。
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第4篇。...前三篇文章，依次拆解了【意图理解】、【服务提供】、【交互流畅】三个维度，如果这些维度的各个评测指标全部达标，即是一款水平线以上的智能语音助手，但是距离“令人愉悦和兴奋”还少了一个维度，即——人格化。...好，下面有请，NBA两届最佳防守球员，在NBA两只球队获得总冠军并2次捧起FMVP奖杯，前段时间又在2020年捧起全明星赛AMVP的当红炸子鸡——Kawhi Leonard发表自己的获奖感言。 ?...高德语音导航这个工具的使用体验无疑是做得令人愉悦的，与它们的互动充满了乐趣。 ?...属于典型的提要求容易，而实际业务中做起来也挺难总结什么方法论，选团队里面最具备天赋的人处理共情决策工作，相信在某些场景，一定会带来不一样的体验。
AI如何拯救你的口语发音？ 作为AI语音识别技术，智聆口语评测是由腾讯云团队基于微信“智聆”的技术与应用基础，创新算法研发而成的语音评测产品。...以微信小程序为桥梁，智聆口语评测提供给微信10亿用户体验，同时针对不同的用户有不同的应用场景： 学英语从娃娃抓起——幼教发音启蒙 现在，学英语已经成为孩子非常重要的课程，但作为幼儿发音启蒙老师的家长，大多都苦恼于不够标准的发音水平...“AI老师”专业评测——口语评测 单词读不准、句子不会读、语音语调听起来别扭......想要学好英语，除了多读多练之外，还需要自测自查，随时了解自己的发音问题。...老母亲和老师的福音——作业批改 除了评测口语，智聆还支持智能作业批改，针对培训机构的英文在线作业，在学生提交的时候进行语音评测在线批改。 智聆如何让你的口语 从“青铜”变“王者”？...强大的产品特性支撑，让你分分钟“青铜”变“王者”： 10后、00后、90后...随时学 智聆口语评测支持从儿童到成人全年龄段覆盖的语音评测打分，无论你是牙牙学语的幼儿，还是想要出国求学的“考鸭”，都可以通过智聆口语评测
开发一款AI英语口语测试APP是一个涉及多项技术的复杂过程，需要仔细的规划和执行。以下是一个详细的开发流程，涵盖了从需求分析到部署上线的各个阶段。...核心功能规划: 基于用户需求，规划APP的核心功能，例如： 语音识别: 将用户的语音转换成文字。 语音评测: 评估用户的发音、流利度、语法、词汇等。...spaCy: Python 的工业级自然语言处理库。 BERT、GPT 等预训练语言模型。语音评测技术: 用于评估用户的发音、流利度等，例如： 基于音素的评测方法。 基于声学模型的评测方法。...语音评测模型训练: 使用标注的语音数据训练语音评测模型，对用户的发音进行评分和纠正。五、系统设计与开发 (搭建APP的框架):界面设计 (UI): 设计用户友好的界面，确保操作流程简洁明了。...用户体验设计 (UX): 关注用户的使用体验，使APP易于使用和上手。前端开发: 实现语音输入、输出、交互等功能。后端开发: 构建服务器端，负责处理用户请求、调用AI模型、存储数据等。
智能锁，已经广泛的应用于生活的各个场景，确实是一个好产品，我自己都在用，也很方便而锁基本上都搭配有语音芯片或者蜂鸣器，低端的产品都是蜂鸣器，中端的产品基本都搭配语音芯片而智能锁方案中，关于语音芯片的需求第一种...不使用语音芯片，使用Flash存储，使用MCU的DAC加功放组成。这种方案有一定的门槛，稳定性和效果需要一定的能力。第二种，使用集成语音芯片方案。...这里强烈推荐KT148A-sop8的语音芯片，flash型，可以重烧，可以用户自己修改语音，当然，在多语音，长语音的应用中，成本是非常的有优势当然面对智能锁的需求，我们也开发了实用型的功能扩展超出255...地址范围的语音，很多otp的芯片最大也只能支持的255的地址，而flash的KT148A可以扩展到65535的地址范围极致的语音压缩，可以存储将近440秒的高音质，如果音质稍微在压缩一下，存放600秒也是可以实现的...，就需要做音质的取舍Flash型的语音芯片，最大的好处就是芯片只有一种，没有任何其他的型号，不需要区分物料，不需要担心库存，即使生产有异常，也可以在线烧录，不至于拆机或者报废KT148A用户自己下载语音的最小系统板如下
发现问题 前期做规范的过程是十分痛苦的，每做一个板块都要花很多时间去思考怎么表达、展示才能让其他设计师和程序员都一目了，然而随着内容的增加，发现很多地方无法深入的执行下去，只能含糊其辞，给我们制作规范的人员带来了很大苦恼...为什么有如此大的执行阻碍呢？带着问题我们找到团队的一位设计前辈请教了一番，在前辈的指点下，终于发现了问题所在:我们对于前端如何实现设计稿其实并没有很好的了解。...图1-1是XX项目的所有关于二级导航的样式，因为这一块的界面不是我做的（都是借口），所以规范不太了解，导致在做整个项目的规范时，遇到了极大的阻碍。...而第一个容器内的绿色和蓝色部分（间距）也是固定的，所以只有红色区域是可变化的，因为红色区域的文字个数是可以变化的，我们只要给出字体大小即可。...任何事情都有其内在的套路与规律，我们必须要了解事物的本质，才能帮助我们更好的执行；所有的苦恼与迷茫都是源自你对事物的理解不够透彻，所以让我们从现在开始，锻炼透过事物看本质的思维能力，就算以后你不做设计了
《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第5篇，也是最后一篇。...评测语音技能的智能程度有4大维度： 如何评测语音技能的智能程度（1）——意图理解 如何评测语音技能的智能程度（2）——服务提供 如何评测语音技能的智能程度（3）——交互流畅 如何评测语音技能的智能程度（...例如：某语音技能的定位是用来听歌的，“意图理解“中的模块做得非常好，但是由于版权原因，很多歌曲无法播放，这个技能的用户体验就会非常糟糕，因为满足不了用户听歌的需求。...语音技能评测指标的选择和量化 这份清单花了笔者太多的时间，仍然有太多的问题值得讨论： 为什么是4个维度，而不是5个或者是3个？ 基于什么依据设置每个维度的重点和加分项？...语音技能服务的上限和下限 除去调研和评测其他智能语音技能，这份清单的还可以用于服务的产品定位，以及作为清单来评价语音技能服务表现。
而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap, show me the code”，也说明对于重视实践的计算机学科而言，想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...深度学习之所以拥有如此显赫的影响力，就在于它对于人工智能自然语言处理、语音识别、计算机视觉等各重要方向都产生了革命性的影响，彻底改变了对无结构信号（语音、图像、文本）的语义表示的技术路线。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。
请看下面的详细评测。 目前国产 TWS 蓝牙耳机存在的典型问题主要有以下几点： 抗干扰能力差。在 5G 信号 wifi 普遍存在的情况下，TWS 非常容易被干扰，造成左耳断断续续的情况； 触控体验差。...笔者进行耳机评测有一个习惯，就是先看厂商重点宣传的点在哪里。厂家最想告诉用户的，一般也都是这款产品最优秀的地方。 ?...Type-C 快充 使用加速度感应敲击控制 单次续航 10 小时 下面我们就结合实际体验，看看这款耳机是不是真的能够符合上述的卖点。...听感评测 笔者依然使用了御用歌曲《英雄的黎明》来进行评测。 ? 使用 jeet air plus听这首歌曲，第一感觉就是层次感丰富了许多。鼓声、琵琶声、笛声，前后远近的距离层次很明显。...佩戴体验 对于入耳式耳机，佩戴舒适感是很重要的一个评测指标。笔者经过 2 小时的佩戴之后，并没有感受到特别的压迫感。但因为耳甲位置有一个弧形的凸起，所以会感觉到稍微有一点硌得慌的感觉。
朗文小英将培生的原版英语课程《朗文小学英语》（LWTE）与微软的人工智能技术融合，为学生打造个性化学习体验。 ?...由微软亚洲研究院提供的人工智能技术，赋予了朗文小英交互式的智能学习体验。20年来，微软亚洲研究院一直致力于推进计算机科学前沿技术的发展 ——探索技术的未来方向，不断寻求技术突破。...微软全球资深副总裁、微软亚洲研究院院长洪小文博士表示： “朗文小英为利用微软人工智能技术赋能教育树立了一个很好的榜样。希望微软与培生的合作，能够改善语言学习体验，提高中国英语学习者的学习效果。...朗文小英提供了包括词法星球、听读魔法屋和语音加油站在内的几个关键模块，搭载了口语评测和自然语言处理两项关键技术。...其中，口语评测部分由微软的语音识别和语音合成技术提供支持；语义理解、记忆曲线模型和发音错误检测等技术也在其中得以应用。
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