某天想剪个视频玩玩，使用的 Pr，真的难用，不但卡，还慢，不适合普通用户使用。但我知道 ffmpeg 这个命令行工具可以剪辑视频，搜了下命令格式，分分钟搞定了。但 ffmpeg 这种工具不太直观，如果有个图形界面就好了，琢磨着可不可以做个有界面的工具，结果 GitHub 上一搜，已经有人在做了，而且做的相当不错，最近几天还在 commit，它是开源的，你可以免费使用它。
嘿，DIY玩家们！ NVIDIA Jetson TX1是一个有着非常出色性能的模块化系统。这个系统究竟有多出色，来看一下NVIDIA对参数方面的描述： “基于NVIDIAMaxwell™ 架构打造，具有 256个CUDA核心可提供超过1 TeraFLOPs 的性能。64位CPU，4K视频解码与编码能力，具备一个1400万像素/每秒能力的摄像设备界面，使得此系统成为嵌入式深度学习、计算机视觉、图形以及GPU计算的最佳平台。” 对于那些需要进行大量机载处理任务的人，比如视频处理或者图像识别，Jetson
在我看了玄火的HDMI图传以后，我就也想整一个！但是dji的东西，价格我看了是直摇头，不过研究了一段时间，发现智云也有类似的产品，不过去海鲜市场看了看，一堆卖的，就知道这个东西有点鸡肋了，dji也不要笑，也是一堆出的。然后挑了一家顺眼的个人卖家就冲了！
善睐物联于2016年成立位于深圳，专注于安防行业应用，是集视频处理和物联通讯技术为一体的创新型物联网平台。致力于不断提升物联通讯技术，提供通信硬件设备、通信模组、数据流量及物联网综合管理平台等产品整合与技术支撑服务。
Topaz Video AI是一款专业的视频处理软件，可以实现视频的无损放大和增强效果。该软件采用了最新的人工智能技术，能够智能地分析视频内容，并通过高级算法进行图像处理，从而提高视频的清晰度、细节和色彩。
在音视频处理中，经常会遇到一些错误和异常情况。其中之一就是"Invalid packet stream index"错误。本文将详细解释这个错误的含义、可能的原因以及如何解决它。
本文将引导你逐步把视频处理的功能迁移到云转码，从腾讯云官网得知，视频处理VC的功能已迁移至云转码，不过老用户依然可以正常使用视频处理VC，但云转码不支持文件上传到cos后自动转码，需要调用一次云API发起转码；
数字视网膜技术体系及芯片 Topic 《数字视网膜技术体系及芯片》 贾惠柱 北京大学信息科学技术学院副研究员 , 北京大学数字媒体研究所副所长 随着人工智能技术应用不断向纵深发展，视频系统也从建设期进入到全面应用期，对视频大数据的感、传、知、用各个环节的计算提出了新挑战，亟需成体系、开放的“端-边-云” 协同视觉智能计算体系。 数字视网膜是仿人类视网膜与人脑之间的协同机理被提出的视觉智能计算体系和标准，本演讲将首先介绍数字视网膜的提出、特点和标准，然后对数字视网膜芯片及解决方案进行阐述，最后提出数字视网膜
开课提醒 随着近年来 AI 技术的兴起，视频监控、汽车、智能家居、移动设备及数据中心等对高清视频处理有了越来越高的要求。为应对此类新兴技术的挑战，安谋科技推出了“玲珑”V6/V8视频处理器，以满足主流市场不断增长的4K /8K实时编解码需求。这款视频处理器针对主流市场的视频流媒体技术进行了大量投入，通过一系列智能权衡实现了极大优化，为所有合作伙伴提供灵活的组合和选择。 安谋科技“玲珑” VPU概览 扫描屏幕右侧二维码 扫码加入公开课交流群 直播可与分享嘉宾直接互动哦 开播时间： 2023 年 2
现场的展示中，这个App能让手机拍摄的视频，产生电影绿幕一般的效果，实时从视频中去掉背景，只保留主角人物，并把背景换成用户设定好的特效。
Mac哪款视频处理软件好用呢？VideoProc 4K for mac是一款mac 全能视频处理软件，VideoProc 4K Mac版采用全新的硬件加速技术，极速转换、处理、裁剪各种分辨率的视频以及音频，简单好用，极速处理。VideoProc 4K特别采用了Level-3硬件加速技术，使得在降低CPU使用率的同时尽可能的增加视频处理的速度（最高可达47倍速）。
Mac哪款视频处理软件好用呢？VideoProc 4K for mac是一款mac 全能视频处理软件，VideoProc 4K Mac采用全新的硬件加速技术，极速转换、处理、裁剪各种分辨率的视频以及音频，简单好用，极速处理。VideoProc 4K特别采用了Level-3硬件加速技术，使得在降低CPU使用率的同时尽可能的增加视频处理的速度（最高可达47倍速）。
今天给大侠带来FPGA Xilinx Zynq 系列第十四篇，本篇内容目录简介如下：
今天给大侠带来《基于FPGA的DDR3多端口读写存储管理设计》，作者：吴连慧，周建江，夏伟杰 南京航空航天大学 电子信息工程学院，南京 210016，话不多说，上货。
P2P 时代（90 年代）遗存下来的 BitTorrent 现在仍占据了 15-20% 的互联网流量。回过头去看看，人们真正创造 BitTorrent 的目的是想在互联网上从点对点的角度分享信息，在某些情况下比集中式系统性能更好。区块链是一种新的类型的去中心化系统，但实际上人们在去中心化的基础上又增加了许多其他有趣的功能。
LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 北京站将于11月25日至26日在北京丽亭华苑酒店召开，本次大会将延续【音视频+无限可能】的主题，邀请业内众多企业及专家学者，将他们在过去一年乃至更长时间里对音视频在更多领域和场景下应用的探索、在实践中打磨优化技术的经验心得、对技术与商业价值的思考，与大家一同分享和探讨。 硬件开发趋势与技术探索 硬件作为一切系统设备及软件的底层基础支撑，随着云服务、AI计算、物联网等技术及各项因素的发展成熟，硬件开发行业的发展趋势越来越迅猛，其中充斥着各种挑战与机
moviepy是一个用于视频编辑的python模块，能够实现基本的操作，比如视频的裁剪，拼接，插入标题等等 甚至还自带了一些高级的特效，以后再说。当然，gif格式的读写也在其内。
视频传输延迟，尤其是在某些互动社交环境中，会严重影响用户的体验。Instagram多年来以降低视频上传延迟为重要指标，实现了多种优化策略。本文来自Instagram媒体基础设施团队软件工程师Ryan Peterman。
出版社：CRC Press; 第一版（2021年4月16日） 语言：英语 页数：406页 ISBN-10书号：0367895242 ISBN-13书号：9780367895242
在数字媒体的时代，视频处理成为了一项重要的技能。无论是剪辑、转码、还是添加特效，都需要强大的工具来处理视频素材。Python作为一门功能强大的编程语言，在视频处理领域也有着广泛的应用。如果要系统性的学习 Python 这门语言，可以查看我的专栏——《Python教程》。
当前，全行业都在向视频化时代进行转变，视频应用在更多行业中将成为标配，相关数据显示，在 2022 年的报告中，Top 100 的 APP 中视频占比达到 69%。IDC 数据预测，到 2025 年整个视频投向数据总量将达到 72.7%，这个趋势可能带来两个较大挑战。首先，视频体量大、增长快对计算能力是一个巨大挑战。其次，用户需要更高清、更交互和更沉浸的体验，这些需求推动着视频技术的持续迭代和前进，比如近年来，沉浸式媒体方向持续加温，大模型技术正在突飞猛进，让我们看到 AI 技术能为视频应用赋能更大的空间。实现这些体验升级，在算法、交互技术、工程链路和架构方面都有很大的迭代和演进空间。
在使用视频处理工具或者播放器时，有时我们可能会遇到错误信息 "Could not find codec parameters for stream 0 (Video: h264, none)"。这个错误提示说明在当前的环境中找不到视频流的编解码器参数，导致无法正确解码视频数据。本文将详细介绍该错误产生的原因以及解决方法。
每个教学机构都可以在媒资系统管理自己的教学资源，包括：视频、教案等文件。 目前媒资管理的主要管理对象是课程录播视频，包括：媒资文件的查询、视频上传、视频删除、视频处理等。 媒资查询：教学机构查询自己所拥有的媒体文件。 视频上传：将用户线下录制的教学视频上传到媒资系统。 视频处理：视频上传成功，系统自动对视频进行编码处理。 视频删除 ：如果该视频已不再使用，可以从媒资系统删除。
腾讯音视频实验室杰出科学家刘杉博士以大会联席主席身份，一席“以视频编解码标准的历史看未来”的演讲揭开了“LiveVideoStackCon2019”盛会的序幕，接着借由一系列的专题演讲，涵盖视频处理及AI修复增强，图像与屏幕内容编码技术，以及人眼视觉无参考视频质量评估等，实验室公开分享了多项先进视频编解码与人眼视觉技术完美结合的进展与成果，同时也勾勒出新世代多媒体以AI+音视频为主轴的蓝图，期待未来产学界多媒体菁英们的共襄盛举。
音视频处理在现代多媒体应用中起着重要的作用。C++是一种强大且广泛使用的编程语言，提供了许多用于处理音频和视频数据的库和工具。本文将介绍C++中常用的音频和视频编码解码技术，以及相关的库和工具。
本文主要是介绍如何使用ffmpeg命令行工具进行各式各样的音视频处理操作——缩放、裁剪、剪辑、旋转、格式转换，etc。。。学了本文，基本可以把格式工厂之类的音视频处理软件删了。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 随着国内新媒体技术发展不断创新，互动媒体作为一种全新的媒体方式逐渐受到更多关注。时隔近一年，LiveVideoStack Meet再次来到上海，这次我们仍旧带来了极丰富的内容，希望与新老朋友一同探讨交流，报名已开放，期待会面～ 活动时间：2022年10月16日 14:00 ～ 17:00 活动地址：上海科技绿洲A区2号楼（国核大厦）312 会议室 防疫要求：进入会场需持24小时内核酸阴性证明&健康码绿色！ 扫描海报「二维码」或点击「阅读原文」即可免费报名。
美摄短视频SDK提供视频编辑功能，支持视频图片素材混合导入、滤镜、配音、时间特效、画中画等丰富的编辑效果。本文介绍iOS端短视频SDK视频编辑的流程及方法。
📷 本文来自英伟达高级工程师 季光在LiveVideoStack 线上交流分享，并由LiveVideoStack整理而成。分享中季光详细解析了GPU在视频编解码，图像分析和视频处理方面的相关技术支持，
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 随着国内新媒体技术发展不断创新，互动媒体作为一种全新的媒体方式逐渐受到更多关注。时隔近一年，LiveVideoStack Meet再次来到上海，这次我们仍旧带来了极丰富的内容，希望与新老朋友一同探讨交流，报名已开放，期待会面～ 活动时间：2022年10月16日 14:00 ～ 17:00 活动地址：上海科技绿洲A区2号楼（国核大厦）312 会议室 防疫要求：进入会场需持24小时内核酸阴性证明&健康码绿色！ 讲师与议题 陈靖 小红书 音视频架构部门负责人 陈
8月10日，在“在快手视频云品牌 StreamLake 发布会”上，快手正式发布了视频云品牌 StreamLake，宣布进军技术 toB 市场。同时，快手自研的云端智能视频处理 SoC 芯片 SL200也首次曝光。
许多图像处理算法虽在单个图像处理中表现出色，但将其直接用于视频时往往会遇到时域不一致问题。本文提出一种通用的框架，可将图像处理算法转换为对应的具有高度时域一致性的视频处理算法，以解决上述问题。
选自Stanford University 作者：Daniel Kang 等 机器之心编译 参与：熊猫 卷积神经网络在目标检测任务上已经取得了优良的表现，但它们的计算成本比较高、速度比较慢，不适用于大规模的实时视频处理。为了解决这个问题，斯坦福大学的几位研究者提出了一个名叫 NoScope 的系统，将目标检测的速度提升了数千倍。该研究的相关论文和代码也已发布，本文是这些研究者对该项目的介绍文章，机器之心对其进行了编译介绍。 论文地址：https://arxiv.org/abs/1703.02529 项目地址
与传统视频不同，360°视频为用户提供了沉浸式体验，即用户可以通过四处查看和与虚拟世界互动来导航虚拟世界。360°视频可以使用专用的头戴式显示器（如Oculus和HTC Vive）进行观看，或者通过将智能手机放入如Google Cardboard和Samsung Gear VR之类的头戴式设备中进行观看。下图展示了360°视频处理流程，其中现代移动设备中的硬件加速器（如硬件解码器、GPU和显示处理单元）被用于处理360°视频。具体来说，设备首先从视频服务器（如YouTube、Facebook-360等）接收编码的360°视频，或从本地加载视频。
在上一篇中，我们通过调整PTS可以实现视频的加减速。这只是对同一个视频的调转，本次我们尝试对多个视频进行合并处理。
技术发展日新月异，人们感知世界的方式也越来越多元，越来越立体。文字已无法满足需求，声音也已经无法带来全新的体验，图像和画面的感官刺激已经深入我们生活中的方方面面！如果你是一个多媒体相关开发者，那么相信FFmpeg对于你而言并不陌生且必不可少；如果你只是在生活中对于简单处理音视频文件有一定的诉求，相信FFmpeg也会帮到你！
我是来自全民快乐的展晓凯，曾就职于淘宝开发机票搜索，在唱吧上线之初加入，经历了唱吧从上线到拥有4亿用户的整个过程，在此期间负责唱吧音视频的开发，其中涉及多个产品线，包括唱吧、唱吧直播间、火星等产品。目前在全民快乐负责直播产品线业务，主要面向海外市场。
互动直播、线上会议、在线医疗和在线教育是实时音视频技术应用的重要场景，而这些场景对高可用、高可靠、低延时有着苛刻的要求，很多团队在音视频产品开发过程中会遇到各种各样的问题。例如：流畅性，如果在视频过程中频繁卡顿，基本上就很难有良好的互动；回声消除，经过环境反射被麦克风重新采集并传输，这也会影响互动效果；国内外互通，越来越多的产品选择出海，海内外互通也是技术上需要解决的点；海量并发，这对音视频产品的抗压能力而言是很大的挑战。 5 月 29 日，在 「QCon 北京全球软件开发大会」上，由声网 Agora 技术
因为Zynq-7000 PS(Processing System)端嵌入了Cortex-A9 ARM 处理核以及PL(Programmable Logic)端为基于Kintex-7或者Artix-7的FPGA架构使得Xilinx Zynq-7000更加强悍，应用领域更加广泛。下面将从以下方面介绍Zynq-7000的应用领域：汽车、通信系统、机器人、控制和仪器 、图像和视频处理 、医药、工业控制和许多其他领域。
从制造业、农业、医疗保健到网络优化、工作场所安全和零售业，边缘计算在各行业领域应用的可能性几乎是无限的。通过减少对云计算平台的依赖，可以加快数据传输，提高敏捷性，降低成本，并支持下一代创新。
VideoProc Converter 4K是一款专业的视频转换和编辑工具，适用于Mac OS X平台。它可以帮助您轻松地将各种视频格式（包括4K、1080P、HD）转换为其他常见的视频格式，如MP4、AVI、MOV、WMV等。
萧箫 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 图像领域，已经限制不住AI算法大牛们的身手了。 现在，随着视频产业火热发展，相关算法也正成为计算机视觉研究的新潮流。 毕竟日常生活中，无论是视频通话、还是网课直播，都涉及大量的视频处理算法。 但如果这些算法性能不高的话，视频就会出现卡顿、降低分辨率的情况，体验极差。 （想象视频通话时，画面卡成PPT的情况，已经开始生气了……） 因此，降低视频算法计算量，一直是国内外AI视觉算法大牛们致力研究的问题。 最近有两篇CVPR 2021的论文，就引起
腾讯云点播依托全球海量加速节点，提供音视频采集上传、存储、处理、媒资管理、加速播放的音视频服务一站式解决方案。在我们使用过程中无需关注底层资源，可以更多聚焦于业务场景。那怎样快速创建一个云点播呢？步骤如下：
前言 开始讲之前先解决大家看到这个标题时心里的3个疑惑： 视频剪辑不是用 Adobe 的软件就可以做了吗？ 为什么要用 Serverless ？ 如何写代码做视频剪辑？ 哪些视频剪辑场景是 Adobe 等软件无法完成的 大家平常接触到的视频剪辑通常都是使用 Premiere，AE 等这类专业工具来完成视频剪辑。他们能完成一些复杂的效果，比如做宣传视频，广告视频等。 但有些企业在某些业务场景下是期望能批量且自动化的完成视频剪辑。 比如以下几种场景： 假设学校期望能在学生上完网课之后马上呈现所有学生学习过程中
编者按：超分辨率（Super resolution）是指通过硬件或软件的方法提高原有图像的分辨率，通过一系列低分辨率的图像来得到一幅高分辨率的图像过程就是超分辨率重建。随着视频需求不断增长，人们对于视频画质的要求也越来越高。即构科技推出的基于深度学习的自研超分技术，通过 AI 算法放大原有图像的分辨率来提升画质，有效解决了用户所面对的画质差、设备性能消耗等问题。 近日，LiveVideoStack邀请到了即构科技视频处理工程师李凯，请他来跟我们聊聊即构自研移动端实时超分辨率技术的优势与应用场景，在移动端实现
原始视频通常需要经过编码处理，生成 m3u8 和 ts 文件方可基于 HLS 协议播放视频。通常用户上传原始视频，系统自动处理成标准格式，系统对用户上传的视频自动编码、转换，最终生成m3u8 文件和 ts 文件，处理流程如下：
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
