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    集群技术概述_集群计算机

    集群并不是一个全新的概念,其实早在七十年代计算机厂商和研究机构就开始了对集群系统的研究和开发。由于主要用于科学工程计算,所以这些系统并不为大家所熟知。直到Linux集群的出现,集群的概念才得以广为传播。对集群的研究起源于集群系统的良好的性能可扩展性(scalability)。提高CPU主频和总线带宽是最初提供计算机性能的主要手段。但是这一手段对系统性能的提供是有限的。接着人们通过增加CPU个数和内存容量来提高性能,于是出现了向量机,对称多处理机(SMP)等。但是当CPU的个数超过某一阈值,像SMP这些多处理机系统的可扩展性就变的极差。主要瓶颈在于CPU访问内存的带宽并不能随着CPU个数的增加而有效增长。与SMP相反,集群系统的性能随着CPU个数的增加几乎是线性变化的。

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    微信指数是怎么调取数据来源的

    微信正式上线“微信指数”,但微信指数数据从哪里来?目前官方是这么个说法:1、捕捉热词,看懂趋势;2、监测舆情动向,形成研究结果;3、洞察用户兴趣,助力精准营销。之前张晓龙说过好几次,少就多,所以,微信指数能否作为一个搜索引擎的逻辑概念,从哪里调取数据来源?微信公众号的文章?还是微信嵌入进来的各种第三方网站的内容来源?或者是其他?微信派给出了一个提示:基于微信的大数据分析,微信指数能够帮助大家看到关键词在微信内的热度情况,热度情况有且只限于微信搜索、公众号文章以及朋友圈公开转发文章形成的综合分析。   我们

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    文献解读-液体活检-第十九期|《不同 DNA 测序平台的标准化比较》

    经动脉化疗栓塞(TACE)是晚期肝癌(HCC)最常用的治疗方法,但仍然缺乏准确的实时生物标志物来监测其治疗效果。在本研究中,研究者探讨了循环游离DNA(cfDNA)的拷贝数分析是否可用于预测接受TACE治疗的HCC患者的反应和预后。总共从64名HCC患者,57名肝硬化(LC)患者和32名健康志愿者中收集了266份血浆cfDNA样本。研究者对cfDNA样品进行了低深度全基因组测序(LD-WGS),以进行拷贝数变异(CNV)分析和肿瘤分数(TFx)定量。然后,探讨了TFx/CNVs与疗效、治疗结局和脂碘醇沉积的相关性。TACE治疗期间TFx的变化与患者的肿瘤负荷有关,可以准确和更早地预测治疗反应和预后,提供mRECIST以外的替代策略。在低深度拷贝数分析过程中,研究者利用Sentieon 软件对cfDNA 测序数据进行拷贝数分析前处理。

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