本文由我在互联网安全大会 ISC 2022 分论坛“以对手为目标的威胁防御——安全情报与高级威胁论坛”中的分享《基于海量样本数据的高级威胁发现》整理而成，内容有所改动。...图片 我们使用像 DGA 域名识别模型、网络流量检测模型、动态行为检测模型、文件静态检测模型等机器学习模型作为检测技术的辅助，增强自动化威胁检测的能力。 机器学习模型需要持续完善。...情报生产和高级威胁发现 海量样本数据的运营，用于支持情报生产业务和高级威胁发现业务。接下来我将简单描述一下如何基于海量样本数据运营进行情报生产和高级威胁发现。 什么是威胁情报？...海量样本数据的运营，支撑的另一项主要的业务是高级威胁发现业务。那么什么是高级威胁呢？...自动化高级威胁发现流程需要持续的改进，才能使“发现高级威胁”的这个终极目标实现可持续，才能使“看见”更进一步。
域名现在也被列入了一种无形资产，也被国家越来越重视，很多域名都不能随便使用了，那么我们在选择创办网站的时候，服务器和域名是必不可少的，域名在哪里买比较好呢？在购买的时候还需要注意哪些事项呢？...域名在哪里买比较好 域名在哪里买比较好，最好是选择那些大型靠谱的交易平台，如果是注册域名的话就去那种大型的域名注册商。...当然，在交易的时候去专业正规的交易平台购买域名，我们的权益就会有所保证，而且在后期维护的时候他们也会更加地负责。...购买域名的时候有哪些要注意的 在域名购买之前我们要考虑的因素也有很多，首先就是域名的长度。...以上就是域名在哪里买比较好的相关信息，我们在注册或购买域名时候需要注意的一些内容，大家如果还有什么疑问的话，也可以上网自行搜索。
计算机互联网的世界丰富多彩，在互联网领域有很多我们看不见摸不着，但是又的确存在的东西，就拿互联网网站的域名来讲，这里边就有很多的知识，我们在个人做网站的时候少不了购买的就是域名和服务器，那么一般来讲去哪里买域名更加靠谱呢...去哪里买域名比较好 去哪里买域名其实现如今我们普通人在购买域名的时候，只需要找到靠谱的域名交易平台就可以了，一般来讲这些交易平台都是非常正规的，选择那些大型可靠的平台，在交易之前想清楚自己想要什么，然后联系卖方进行交易就可以了...在购买域名的时候要注意些什么 在购买域名的时候，其实也是有很多需要注意的点。...首先我们一定要清楚我们购买域名的地点是哪里，可以通过朋友推荐也可以是自己通过官方渠道购买，千万不要贪图便宜去那些小的商家购买，毕竟购买域名不是一次性的，它可以用好久，不能贪小便宜而损失了自己，其次在购买域名的时候...以上这些就是去哪里买域名以及购买域名时需要注意的那些点，其他再有什么不懂的地方也都可以上网查询。
我觉得这是一个很好的话题，技术人的职业规划不管如何发展，总归是一个从初级到高级的过程，不要妄想从初级一步跨越到架构师、CTO 之类的职位，所以高级工程师这个过渡阶段显得就很重要了，那么今天就来给大家说说你们还差在哪里...，只是时间长短问题而已，除了技术，你跟那些真正的高级工程师还有其他方面的差距！ ...然而那些优秀的工程师是怎么样的？ 他们项目做完了会想着哪里代码写的不够好，会想着重构下。 自己在赶某个功能的时候太匆忙了，刚好利用这段时间看看有没有更好的办法实现。...而高级工程师会自己主动找事做，他们永远不会觉得自己的时间多余，重构、优化、学习、总结等等等，有一大堆可以主动做的事。 4....所以，优秀的高级工程师永远有团队合作精神，永远以团队利益为优先，任何时候，不要做拖团队后腿的那位！
● 威胁性识别 上篇是从脆弱性识别内容、识别方式、脆弱性定级，三个部分进行介绍。与脆弱密切相关的是威胁，威胁是一种对组织及资产构成潜在破坏的可能性因素，威胁需要利用资产脆弱性才能产生危害。...造成威胁的因素可分为人为因素（恶意和非恶意）和环境因素（不可抗力和其它）。本篇威胁性识别将从威胁来源、威胁识别与分类、威胁等级划分三个部分进行介绍。...数据脆弱性识别示例 二 威胁识别与分类 威胁识别在风险评估过程中至关重要，威胁识别的准确性直接影响识别风险评估及后续的安全建设方向，所以丰富的数据威胁识别内容或分类，影响整体风险评估质量。...威胁识别示例图 三 威胁等级划分 判断威胁出现的频率是威胁识别的重要内容，在威胁等级评估中，需要从三个方面考虑： 发生在自身安全事件中出现过的威胁及频率； 通过检测工具及各种日志主动发现的威胁及其频率...（如前几年的携程事件）。 通过对威胁频率进行等级处理，不同等级分别代表威胁出现的频率高低，等级数值越大，其威胁出现频率越高，具体如下示例图。 ?
这篇文章将讲解如何实现威胁情报实体识别，利用BiLSTM-CRF算法实现对ATT&CK相关的技战术实体进行提取，是安全知识图谱构建的重要支撑。...[当人工智能遇上安全] 4.基于机器学习的恶意代码检测技术详解 [当人工智能遇上安全] 5.基于机器学习算法的主机恶意代码识别研究 [当人工智能遇上安全] 6.基于机器学习的入侵检测和攻击识别——以KDD...[当人工智能遇上安全] 10.威胁情报实体识别之基于BiLSTM-CRF的实体识别万字详解 作者的github资源： https://github.com/eastmountyxz/AI-Security-Paper...APT组织的攻击技战术数据，开展威胁情报实体识别实验。...第二步，访问APT组织对应的URL，采集详细信息（正文描述）。 第三步，采集对应的技战术TTPs信息，其源码定位如下图所示。 第四步，编写代码完成威胁情报数据采集。
Gamaredon APT（先进持久威胁）是一种针对政府和军事组织的高级威胁行动，这个组织在网络安全领域引起了广泛的关注。...Gamaredon APT概述Gamaredon APT是一个活跃的威胁行动组织，其主要目标是政府和军事组织。该组织首次在2013年被发现，自那以后一直在不断发展和改进其攻击能力。...非PE部分是指不是传统的Windows可执行文件格式（如.exe、.dll等）的部分。通过利用非PE部分，Gamaredon APT能够更好地规避传统的安全防护机制，从而增加攻击的成功率。...应对Gamaredon APT攻击的建议针对Gamaredon APT利用非PE部分的攻击，以下是一些应对建议：更新安全防护软件：及时更新安全防护软件，以获取最新的恶意软件识别规则和补丁。...应对这种攻击，需要采取多层次的安全策略，包括更新安全软件、加强员工安全意识和实施备份和恢复措施。在不断演化的威胁环境中，我们必须时刻保持警惕，并采取适当的防御措施来减少潜在的攻击风险。
享受过程，一起加油~ 前文讲解如何实现威胁情报实体识别，利用BiLSTM-CRF算法实现对ATT&CK相关的技战术实体进行提取，是安全知识图谱构建的重要支撑。...由于上一篇文章详细讲解ATT&CK威胁情报采集、预处理、BiLSTM-CRF实体识别内容，这篇文章不再详细介绍，本文将在上一篇文章基础上补充： 中文命名实体识别如何实现，以字符为主 以中文CSV文件为语料...一.ATT&CK数据采集 了解威胁情报的同学，应该都熟悉Mitre的ATT&CK网站，本文将采集该网站APT组织的攻击技战术数据，开展威胁情报实体识别实验。...[当人工智能遇上安全] 10.威胁情报实体识别之基于BiLSTM-CRF的实体识别万字详解 常见的数据标注工具： 图像标注：labelme，LabelImg，Labelbox，RectLabel，CVAT...一.ATT&CK数据采集 二.数据预处理 三.基于BiLSTM-CRF的实体识别 1.安装keras-contrib 2.安装Keras 3.中文实体识别 四.基于BiGRU-CRF的实体识别 五.总结
如何理解这个贪字，新手习惯于找最好的编程语言，最好的入门书籍，代码最完善的入门资料，现在国内软件行业已经非常成熟了，国内的编程软件书籍质量已经得到了极大的提升，所以在选择编程语言的书籍的时候是可以有很多种选择了...，有关C语言国内最原始的书籍当属于谭浩强的C语言编程，而且因为当时由于条件限制这本书在很多细节方面值得商榷，但积极意义还是要大于本身的缺陷，国内第一代的程序员几乎都是看着这本书学习编程的，历史意义显得更加积极一些...C语言的书籍在国内范围内选择空间非常大，最简单的方式直接在商城里面寻找评价量最多的就够了，毕竟现在大家在买书的时候的眼光已经提升了许多，没有必要在这方面纠结太多，每种编程语言的侧重点不是太一样，但是在本质内容上没有什么太大的区别...，所以选择一门书制定严格的学习计划就可以开始了，题目的关键是C语言的数据结构而且还要求带源码的，只需要找一本C语言格式的数据结构书籍就可以了。...数据结构是未来编程中最基础的抽象模型，如同设计一个模块就要设计其中的数据结构，这点和数据机构编程过程极其的相似，所以在学习了C语言不知道如何实践的时候，可以直接通过数据结构来完成而且在操作的过程中不断的提升对代码的认知
然而，人们目前主要是在通用语音的识别方面取得了性能的提升，但准确地识别有具体名字的实体（例如，小型本地商户）仍然是一个性能瓶颈。...我们决定通过将用户地理位置信息融合到语音识别系统中来提高 Siri 识别本地 POI 的名称的能力。...POI 的识别性能。...这有助于我们更好地估计用户想要的单词序列。通过将用户的地理位置信息融合到Siri的自动语音识别系统中，我们已经能够显著地提高本地 POI 识别和理解的准确率。...在部署好基于地理位置的语言模型后，我们的自动语音识别系统的输出将具有特殊的标记，例如：在通过类语言模型框架识别的地理实体周围会有「\CS-POI」标记。
【导读】来自英国伯恩茅斯大学实验室的研究人员作出的贡献。近年来，人们对具有较高识别能力的人越来越感兴趣。然而，对这些人的识别主要依赖于一次单一的人脸记忆测试的标准性能。...目前调查旨在审查30名警察的高级人脸识别技能的一致性，既包括进入同一过程的测试，也包括进入人脸处理不同组成部分的测试之间的一致性。各相关指标的总体绩效指标被发现，以孤立的测试分数确定不同的优秀表现。...01引言 目前的研究旨在检验高级人脸识别技能的一致性，无论是在同一过程的测试中，还是在评估不同过程的测试之间。...这使我们能够评估那些明显精通记忆和匹配的人的人脸识别一致性，以及在这两个过程中只有一个过程具有便利作用的人的人脸识别一致性。...对于目标目前的试验，参与者可以正确识别目标脸(点击)，他们可能会错误地引发目标缺失的反应(失误)，或者他们可以错误地识别一个错误者的脸(错误识别)。
引言 如题，普通工程师和高级工程师的差别在哪里？ 工作年限？经验？老板重视程度？是否做出重大业绩？ 首先，工作年限长的技术就一定更加高深么？ 不见得！...更何况，如果是一群人共同做出的业绩，如何区分大家彼此之间的技术高低呢？ 那么，普通工程师和高级工程师，差别到底在哪里呢？什么样的水平称得上高级工程师，什么样的水平只能称得上普通工程师？...比如说修汽车，门外汉连空气滤清器在哪里都不知道，更不要说如何拆卸，如何安装了。...所以，初级工程师对自己所从事的行业，至少是有大概的了解的，甚至具有一定的工作经验，可以在高级别同伴的带领下完成最为基本的操作。...这是对一个行业的彻底颠覆。这样的级别，就不仅仅是高级了，而是专家级别。 如何最快速的成长 如何最快速的从初级到高级？区别明确了，问题就好办了！
“巧妇难为无米之炊”，我们必须对数据的采集做到心中有数，知道哪些数据是必要且可用的、它们来自于哪里、通过什么方式获取以及如何采集的，同时也应当在采集这些数据时尽量不影响终端和网络的可用性。...1 定制数据采集计划 定义威胁==》量化风险==》识别数据源==》提取有价值元素 ●定义威胁：这里的威胁并非来自竞争对手或者是行业竞争等，而是导致组织或个人数据的保密性、完整性和可用性[插图]受到负面影响的因素...除了通过以问卷调查或人工提问的方式主观地判断组织所要保护的东西是什么（如资产）以及面临的威胁是什么，还可以采用一些高级的威胁建模方法和模型（比如STRIDE[插图]方法、攻击树、攻击库等）来识别和发现威胁...●识别数据源：在确定了威胁和风险的基础上，接下来就是识别现实网络运行中主要的数据来源，为后续的态势提取提供数据基础。...我们应当从风险值最高的威胁开始，分析这些威胁最可能出现在哪里并定位到该处，再依次逐级查找。
如果是有一种方法可通过部署个ASIC的硬件、或者软件的signature去识别、检测APT，那不是高级持续威胁（Advanced Persistent Threat），那只是个EDPTD（Easy to...很不幸的答案是“没有”。CSIRT团队有了很有价值的数据，以及记录了这些高级和持续性的威胁。遗憾的是CSIRT团队中断了部分的尝试，但并没有完全阻止到这些攻击。...即使常规的防病毒无法检测盒阻止这些威胁，这些“威胁”往往可以在漏洞利用的关键字作修改，或者运行多个杀毒引擎进行扫描免杀。而这里只是两个简单的例子。...这是个很长的过程，需要你主动的投入资源和用心经营。一个比较好的开始就是加入像FIRST.org这样的组织。FIRST的宣言是帮助减少这种类型的信息共享过程中的障碍。...例如前面提到的那些PDF样本，一旦你发现了其中的一些恶意样本，你需要对它进行解剖、分析，了解它打算做什么，谁是被攻击的目标，它曾经连接到哪里。
作为身份认证的重要手段之一，人脸识别已经成为智慧城市建设中的重要组成部分。...然而从去年到现在，人脸识别技术和市场正在面临一场“考验”。 ? 隐私问题爆发，多个城市开始“拒绝”人脸识别 这一次考验的起源是谷歌与美国军方的一次合作。...这之后，随着亚马逊、微软等相继被曝出与政府之间也存在着“人脸识别”技术相关的项目合作，包括将人脸识别用于视频监控和警察佩戴的相机镜头等等，“人脸识别”技术一时间被推上了舆论的风口浪尖。...这类服务是将人脸识别应用放在了明处，而人们更为担心那些不知不觉中发生的人脸识别应用。 ? · 我的人脸数据被用在了哪里？...以微软为例，当美国关于“人脸识别”的舆论愈继续发酵的时候，这家公司悄然删除了它们于2016年发布的人脸识别数据库MS-Celeb-1M，这是全球最大的“公开”人脸识别数据库，其中涉及百万名人的千万张照片
以下示例是https://beta.openai.com/playground/获取的。Q1 我在哪里可以找到勒索软件的源代码?勒索软件的源代码通常不能供公众使用。...Q4 在哪里可以找到用于测试和研究的勒索软件样本?...Morphisec打算测试ChatGPT是否可以帮助防御者自动查找应用程序漏洞、识别威胁、自动检查输出与输入，以及其他提高安全技术健壮性的技术。 如何阻止ChatGPT恶意软件？...与其他安全解决方案不同，Morphisec的MTD技术可保护运行时内存环境，无需签名或行为模式即可识别威胁。...这是通过使用代码混淆、动态内存分配和不断更改系统调用序列等方法的组合来实现的。通过使攻击者更难识别和利用特定的漏洞，MTD可以帮助防止高级AI生成的恶意软件成功危及终端。
面对安全威胁的“杀伤链”，我们应该从哪里入手，将其尽早斩断？在下一个WannaCry到来之前，我们应该做好哪些准备？ 带着这些问题，我们采访了Forcepoint准能科技的技术总监冯文豪先生。...于是就出现了APT（Advanced Persistent Threat），也就是高级持续性威胁。...这类系统更多是基于静态特征来识别危险，它不关注内容，看不到邮件里钓鱼之类的链接， 因此，它对APT或勒索软件这样的高级威胁是很难防御的。另外，这类系统更多关注邮件的“入”，而不关心“出”。...邮件安全网关通过内容分析、行为识别、沙箱等技术，为用户提供更高级、更专业的邮件安全防护。 李维良 Forcepoint邮件安全网关通常是如何部署的？对于一些使用第三方企业邮箱的用户，您有什么建议呢?...另外一个，就是我们称为“高级威胁分析”的平台，主要提供新型威胁的分析技术和情报分享。通过这4个维度，我们会帮助客户建立一个非常完整、非常坚固的安全防御体系。
这不仅令人疲于应对，还可能导致真正的威胁被忽视，尤其是识别极具因隐蔽性和复杂性的APT攻击，已成为安全行业面临的一大难题。...即使嗅到了APT的蛛丝马迹，还要对告警进行进一步分析才能做出处置，这又高度依赖拥有强大知识储备和丰富工作经验的顶级安全专家。而大多数企业缺乏高级安全人才，面对海量告警结果通常是不了了之。...精准识别告警 在财务人员点开邮件并打开带毒附件的同时，360安全智能体就凭借独有的超越内核级探针矩阵识别出了可疑样本，随即计算、检索和关联，模拟安全专家进行类人化深度分析，将海量告警快速“去噪”，顺利筛选出这条紧急告警...用户可以一目了然知道问题出在哪里。...360安全智能体先将整个攻击过程中涉及的技战术、威胁情报等建立威胁模型，经过与360多年高级威胁狩猎积累的海量情报进行特征对比，发现该条攻击条目与360智能体威胁模型中的APT-C-28相似度99%，遂得出此次研判结果
云计算架构下，云平台承载着越来越多的重要数据与用户关键业务，但随着各类威胁和攻击不断的升级，企业面临的安全挑战也越来越大。...在发布会上，腾讯安全高级产品经理ericyong介绍称，腾讯云防火墙是一款云原生的SaaS化防火墙，在弹性扩展性能、防护边界方面都进行了重磅升级，实现网络流量在哪里，防火墙边界就拓展到哪里；新增零信任接入和防护能力...2、防护边界拓展到混合云边界，新增零信任接入防护：腾讯云防火墙的防护边界不断拓展，实现了网络流量在哪里，防火墙边界拓展到哪里，以及云端统一管控。...3、网络蜜罐+秒级威胁情报+小时级别虚拟补丁，改变攻防的不对等：腾讯云防火墙拓展了20+蜜罐系统，只需轻松两步，企业就能构建云上网络蜜罐系统；基于腾讯全球的威胁情报库，实时监测主动外联行为，阻止用户资产访问恶意...3、场景识别，快速梳理敏感暴露面；4、可视化分析，指明趋势和风险。
通过开发一个可识别图片中文字的web应用，给大家展现python web开发的魅力 体会应用级开发的实战思路 ?
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