乾明 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 哪里不懂，直接拿着手机对准哪里就行了。 比如柜子里的化妆品，到底哪个是哪个？对着扫一下就行了： ?...不仅能够在移动端使用，效果也非常好。官方数据，最终帧错误率从16.7%降低到2%。 这一方案也被百度申请了专利。 第三个挑战：使反馈信息和放置在真实世界中一样稳定。...结合百度智能小程序等移动生态中的配套服务，形成了百度独特的AI落地路径。 ? 百度移动生态靠AI形成差异化 如此应用和能力，一方面是百度在移动领域技术变革的直接展示。 怎样用AI来提升用户体验？...百度能够将其集成App中，带来更加直观的体验，也能从中窥见其多年来在AI领域的积累。 而且，这样的AI技术会对用户体验和生活，带来颠覆性改变。...如果还有人问百度AI变革如何开始，答案是早已开始，比如打开百度App就能体验。 — 完 —
所谓好的用户体验 由 Ghostzhang 发表于 2012-07-16 19:20 怎样的用户体验才是好的用户体验呢？...好像有点跑题了，这次的思考是：并不是所有关注用户感受的体验就叫做是“好”的用户体验。 从何而来这想法呢？...上面的唠叨是一个引子，结果就是＂不能赚钱的交互不是好交互＂，简单的说就是好的交互可以赚钱，可是不好的用户体验也是能赚钱的。...但是从商家的角度来说，我们需要考虑几个因素，第一个就是成本，这个是直接决定了能给用户提供最佳体验的上限到哪，好的椅子意味着更高的成本；其次是投入产出比，开门做生意，不为赚钱是很少的，投入越多，意味着盈利周期可能越长...麦当劳的椅子虽然用户体验不是最好的，但却是这么多年来产品与体验最好的平衡，从而实现利润的最大化。 当你再次遇到这种问题时，就知道如何处之泰然了。（本届 年会 的主题）
提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...学生年代，作为老师的一个不成器弟子，学术上没有什么建树，幸运的毕了业。现如今到了工业界摸爬滚打，虽然换了个环境，但是发现生存的道理没变。 反面例子 不好的工作想法会加剧“卷”的用户体验。...这样的工作体验确实很糟糕。 我的触发点 沿着你造梦的方向先动手干起来。一年前刚开始决定做攻击者画像的时候，其实心里有底也没底。...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap， show me the code”，也说明对于重视实践的计算机学科而言，想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。...所以不如提前考虑，哪些问题是纯数据驱动技术无法解决的。NLP和AI中的困难任务，如常识和知识推理，复杂语境和跨模态理解，可解释智能，都还没有可行的解决方案，我个人也不看好数据驱动方法能够彻底解决。
发现问题 前期做规范的过程是十分痛苦的，每做一个板块都要花很多时间去思考怎么表达、展示才能让其他设计师和程序员都一目了，然而随着内容的增加，发现很多地方无法深入的执行下去，只能含糊其辞，给我们制作规范的人员带来了很大苦恼...为什么有如此大的执行阻碍呢？带着问题我们找到团队的一位设计前辈请教了一番，在前辈的指点下，终于发现了问题所在:我们对于前端如何实现设计稿其实并没有很好的了解。...图1-1是XX项目的所有关于二级导航的样式，因为这一块的界面不是我做的（都是借口），所以规范不太了解，导致在做整个项目的规范时，遇到了极大的阻碍。...而第一个容器内的绿色和蓝色部分（间距）也是固定的，所以只有红色区域是可变化的，因为红色区域的文字个数是可以变化的，我们只要给出字体大小即可。...任何事情都有其内在的套路与规律，我们必须要了解事物的本质，才能帮助我们更好的执行；所有的苦恼与迷茫都是源自你对事物的理解不够透彻，所以让我们从现在开始，锻炼透过事物看本质的思维能力，就算以后你不做设计了
而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap, show me the code”，也说明对于重视实践的计算机学科而言，想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。...所以不如提前考虑，哪些问题是纯数据驱动技术无法解决的。NLP和AI中的困难任务，如常识和知识推理，复杂语境和跨模态理解，可解释智能，都还没有可行的解决方案，我个人也不看好数据驱动方法能够彻底解决。
如何培育好的内部开发者平台体验 伦敦——Syntasso 的首席工程师 Abigail Bangser 在本周的 State of Open Con 上说，“应用程序开发人员希望快速行动，而运维工程师希望安全行动...“如果你想建立一个真正伟大的平台工程开发者体验，这需要你将其视为一个整体的社会技术挑战。”...她对平台工程的定义归结为构建、维护和提供“为所有使用它的社区精心策划的平台体验”，这会影响所有不断发展的技术、社会和团队结构。 一个好的平台建立边界。...然后查看已经在运行的工具——Slack、Jira、Trello——并开始跟踪临时请求。什么是最频繁、最困难、最耗时的？您的应用程序团队的辛劳在哪里？...“你想让你的团队更接近平台，与平台互动。做到这一点的一个好方法是提供他们需要的文档和参考实施，”Watt 说。 不要忘记提供平台工程体验的专业服务方面。
我六月底参加深圳的一个线下技术活动，某在线编程的 CEO 谈到他们公司的发版，说：“我说话的这会儿，我们可能就有新版本在发布。”，这句话令我印象深刻。...传统的单体应用，所有的功能模块都写在一起，有的模块是 CPU 运算密集型的，有的模块则是对内存需求更大的，这些模块的代码写在一起，部署的时候，我们只能选择 CPU 运算更强，内存更大的机器，如果采用了了微服务架构...可以灵活的采用最新技术 传统的单体应用一个非常大的弊端就是技术栈升级非常麻烦，这也是为什么你经常会见到用 10 年前的技术栈做的项目，现在还需要继续开发维护。...服务的拆分 个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。...这个段子形象的说明了分布式系统带来的挑战。
对于想要在网络上建设网站的用户而言，首先需要为网站购买一个合法的域名，不过很多人对于购买域名并没有实际的经验，因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址，只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站，并且域名和网址并不是相等的关系，域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现，提供域名的域名供应商在网络上是非常多的，那么买域名哪里好？域名供应商如何来选择呢？...其实有心的用户会发现，网络上的域名供应商虽然多，但不少域名供应商的都只是代理的性质，所提供的域名种类相对比较少，因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商，这样可以选择的域名种类会更加丰富。...买域名哪里好？如何挑选域名供应商？
话说加菲猫捡垃圾，买了矿卡P108组装了一台跑AI模型的机器，就开始AI大模型学习之路了。 学习大模型离不了python3,pip3.ＣＵＤＡ 当然是先安装好它们了。...这次要搭建的项目是清华开源项目 ChatGLM2-6B 这一项目可以直接部署在本地做测试，无需联网即可体验与AI 聊天的乐趣，当然我这个攒垃极的机器也能跑起来。...（+33%）、GSM8K（+571%） 、BBH（+60%）等数据集上的性能取得了大幅度的提升，在同尺寸开源模型中具有较强的竞争力。...更长的上下文：基于 FlashAttention 技术，我们将基座模型的上下文长度（Context Length）由 ChatGLM-6B 的 2K 扩展到了 32K，并在对话阶段使用 8K 的上下文长度训练...我问一下它，加菲猫的ＶＦＰ是做什么的？ 目前是一个一本正经胡说八道的家伙。 那我们要开始调教这个模型啦。
起初，AI+AR虚拟试妆是为了解决网购消费者无法实际体验产品上脸效果的痛点，以及帮助美妆品牌进行营销、优化购物体验而出现。...虽然虚拟试妆与相关技术存在已久，市场化也逐渐成熟，但就网上的评论与“智能相对论”的采访结果来看，这项服务似乎并未完全普及，且使用体验呈现两极分化。...“在线AR试妆挺方便的啊，在淘宝购买页面就可以直接体验，对我这种天天加班，没时间去专柜的人来说很方便。”在银行上班的小崔表示自己经常使用MAKE UP FOR EVER在淘宝上的试妆功能。...对于部分消费者而言，带有肌肤检测与护肤建议功能的美肌魔镜“体验很不错，不同的肌肤问题会一览无疑的显示出来，非常实用。”“黑眼圈、毛孔、鱼尾纹都被检测出来了，很棒很好用!这样就不用跑专柜了!”...体验过AR试妆小程序的沫沫告诉“智能相对论”。“脸直接变白一个度，已经不是原本的皮肤颜色了，口红实际涂出来的效果肯定也不一样。参考价值不大，要买的话还是会先去专柜试色，这样更加直观。”
谷歌的反转让人唏嘘，虽然其明确了“不会追求的AI应用”，但技术作恶还是人作恶的问题，AI伦理再次引人深思。 一 AI伦理的边界在哪里？ 如果说谷歌近期来不太平，那么亚马逊Alexa的日子也不好过。...智能相对论（aixdlun）分析师柯鸣认为，随着AI弊病的凸显，AI伦理问题也将日益得到重视。AI伦理的边界到底在哪里？首先应该明确几个问题。 1.机器人是否成为民事主体？...若企图以机器人的行为过失定罪于AI本身，确实行之过早。 2.算法的歧视会有失公平 人工智能在判断上失误的一个指责，是它经常会“歧视”。...那么，歧视的来源是哪里？是打标签者的别有用心，是数据拟合的偏差，还是程序设计哪里出了bug？机器所计算出的结果，能为歧视、不公、残酷提供理由吗？这些都是值得商榷的问题。...在这个视频中，Reben告诉AI开枪。Engadget在报道中说，如果AI足够智能以预测我们的需求，或许有一天AI会主动除掉那些让我们不开心的人。
否则在各种同类软件不断刷新的当今，一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢？...哪里有服务好的应用性能监控 对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题，现在应用市场已经出了很多的类似软件。...一些大的软件制造商或者云服务器商家出产的应用性能监控，一般可信度和质量是比较高的，它们拥有的研发平台是高科技的技术团队，对系统的研发和细节设置肯定是一般的小厂家所不能比的。...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题，性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中，如果发现了问题，它的报警渠道都有哪些呢？...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容，随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现，用户们按需选择就可以了。
虽然最初几代产品智能有限，但随着AI技术的日渐进步，AIBO的交互系统也越来越完整，行为模式也和真的狗狗越来越相似。 ?...在新冠疫情期间，这类疗愈系机器宠物的销量大增，而产品的多元化也反应了人们对于AI机器宠物日渐上升的需求。 理想生活的蓝图 机器宠物的需求上升主要归功于AI技术发展以及现代人追求“简便”的生活趋势。...推出了全球首款去中心化AI家庭宠物机器狗“KODA”。与市场上的工业机器狗产品不同，KODA同时具备了实用性和情感互动的功能。...若将KODA及新款AIBO视为带有部分智能家居设备功能的AI机器宠物，三星的这款球型机器人Ballie则是带有简易交互功能的“移动型AI智能管家”。 ?...与家用智能设备的功能整合或许会成为未来机器宠物的发展方向，而以KODA为代表的AI管家狗狗已率先踏出了一步。
解铃还须系铃人，教育界的问题，还得专门搞教育的公司来解决。 好未来出手了。 相较于其他教育机构，好未来手握一个能构建这个平台的利器：大量真实教学教研的积淀。 好未来AI首席科学家举了个例子。...当前，训练一个好的AI模型，很大程度受其训练数据的制约，好未来自带数据，相当于在一场AI+教育赛道的起跑线上，自带了一种叫“数据”的buff。...AI开放平台 这种自带的优势体现了好未来对AI+教育的全面布局上，对AI的投入，重点落在了三个方面。...一是AI天使计划，校长和老师可以通过“AI天使计划”率先体验WISROOM的系统和课程，让WISROOM可以借助老师们的意见“进化迭代”。...而最关键的是，AI技术在其中发挥的作用，一方面依赖于场景需求，一方面依赖于场景数据。 具体到好未来，不就是拥有场景、积累了大量“标注”数据的那一方吗？正如黄琰所说，知道问题在哪里，解决问题才更有力。
，过去一周，类似的BGM特效变脸视频在朋友圈等社交平台魔性走红。...提前体验过的朋友都知道，最开始是由一款俄罗斯变脸软件引爆传播的，随后国内各大短视频平台也陆续推出类似的趣味玩法，目前相关话题的视频播放量已达数十亿次。...腾讯云AI一直深耕AI领域，持续提供有保障的AI娱乐产品，想要Get同款变脸特效的可以联系我们，效果更优哦！...满足各类AI玩法需求；笔者在对比测试中发现，在面部清晰度方面甚至比这款国外变脸软件的效果更优。...想要Get同款的别忘了联系我们哦！ 更多关于腾讯云AI的产品体验与合作联系 欢迎识别下方小程序码进入 报告！我可能被偷袭了......
初次尝试 QQ本身具备各种前沿AI技术，如肢体识别、脸部表情识别、声控等都让用户有更多的理由去体验，同时这些技术上的优势也形成了与竞品的壁垒，因此有了结合视频、游戏、识别能力的第一次尝试-高能舞室。...触发精神共鸣 | 拉近与用户的距离 AI前沿技术调起用户好奇心和新鲜感，热门IP引发用户共鸣增加亲切感。...我们基于“AI技术+热门IP”的方式来脑暴游戏玩法，通过新颖亲切的游戏题材拉近与用户的距离，吸引用户参与其中。...我们分析了多种竞品的变脸效果，找到一些受欢迎变脸挂件的共通点，并配合游戏的需求进行调整和夸张化。...依托于现有变脸工具的基础， UI 开发同学在确保输出参数一致的基础上，对变脸工具进行了 Web 版的迁移和改造，从之前单一操作某个脸部识别点逐个进行编辑，变成 Web 端所见即所得的拖拽编辑，设计效率上有了极大的提升
当大家看到这个标题时可能会问： 什么是负体验的产品？ 其实很简单，就是用了这款产品，在某些场景下你可能得到不良的体验。 大家心里可能会有100个问号，那你开发这款产品出来干嘛？...因为我认为从零开发一款手机AI应用不太实际，而且没有人会因为AI两个字而去使用你的产品）。...，我灵机一动并确定了这个产品要做什么：我要做一款AI鉴黄浏览器扩展，它能屏蔽掉网页上的黄图。...，同时用户的体验会大大降低。...同时，越来越多的手机拥有AI芯片，如果能在手机底层使用图像识别技术将大大提高整个识别速度，体验会更佳。
人工智能可以让你在正确的时间向消费者传递相关信息，从而创造个性化的体验。您还可以按比例自动化许多流程，以便在业务的其他领域花费更多时间。...5）高效可靠的购买体验 良好的客户体验意味着消费者能够快速有效地进行购买，而不会遇到任何延迟或挫折。失去顾客最快的方法就是提供一种让顾客感到不被欣赏和不被倾听的服务。...AI可以确定呼叫的目的并了解客户的问题，以便消费者快速解决他们的担忧。 7）有用的客户见解 借助来自客户反馈和评论的文本分析，AI可以帮助您更好地了解客户并获得有关其购物习惯的有用见解。...此信息使您可以自定义在线状态，并为消费者提供更积极的体验。 9）个性化购物 为了发展在线业务和品牌，您需要能够预测客户的需求。...他们正在寻找提供优质产品和服务相结合的企业。因此，越来越多的在线企业正在修改其预算以包括AI营销，从而可以改善消费者体验并获得客户的忠诚度和信任度。
初次尝试 QQ本身具备各种前沿AI技术，如肢体识别、脸部表情识别、声控等都让用户有更多的理由去体验，同时这些技术上的优势也形成了与竞品的壁垒，因此有了结合视频、游戏、识别能力的第一次尝试-高能舞室。...触发精神共鸣 | 拉近与用户的距离 AI前沿技术调起用户好奇心和新鲜感，热门IP引发用户共鸣增加亲切感。...我们基于“AI技术+热门IP”的方式来脑暴游戏玩法，通过新颖亲切的游戏题材拉近与用户的距离，吸引用户参与其中。...我们分析了多种竞品的变脸效果，找到一些受欢迎变脸挂件的共通点，并配合游戏的需求进行调整和夸张化。...依托于现有变脸工具的基础， UI 开发同学在确保输出参数一致的基础上，对变脸工具进行了 Web 版的迁移和改造，从之前单一操作某个脸部识别点逐个进行编辑，变成 Web 端所见即所得的拖拽编辑，设计效率上有了
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