乾明 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 哪里不懂，直接拿着手机对准哪里就行了。 比如柜子里的化妆品，到底哪个是哪个？对着扫一下就行了： ?...结合百度智能小程序等移动生态中的配套服务，形成了百度独特的AI落地路径。 ? 百度移动生态靠AI形成差异化 如此应用和能力，一方面是百度在移动领域技术变革的直接展示。 怎样用AI来提升用户体验？...但应用于百度App这样的AI技术——比如动态多目标识别，不易被感知，想要落到手机终端，做成一个对用户有用的功能，难度同样很高，挑战不小。...百度能够将其集成App中，带来更加直观的体验，也能从中窥见其多年来在AI领域的积累。 而且，这样的AI技术会对用户体验和生活，带来颠覆性改变。...如果还有人问百度AI变革如何开始，答案是早已开始，比如打开百度App就能体验。 — 完 —
所谓好的用户体验 由 Ghostzhang 发表于 2012-07-16 19:20 怎样的用户体验才是好的用户体验呢？...好像有点跑题了，这次的思考是：并不是所有关注用户感受的体验就叫做是“好”的用户体验。 从何而来这想法呢？...上面的唠叨是一个引子，结果就是＂不能赚钱的交互不是好交互＂，简单的说就是好的交互可以赚钱，可是不好的用户体验也是能赚钱的。...但是从商家的角度来说，我们需要考虑几个因素，第一个就是成本，这个是直接决定了能给用户提供最佳体验的上限到哪，好的椅子意味着更高的成本；其次是投入产出比，开门做生意，不为赚钱是很少的，投入越多，意味着盈利周期可能越长...麦当劳的椅子虽然用户体验不是最好的，但却是这么多年来产品与体验最好的平衡，从而实现利润的最大化。 当你再次遇到这种问题时，就知道如何处之泰然了。（本届 年会 的主题）
提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...学生年代，作为老师的一个不成器弟子，学术上没有什么建树，幸运的毕了业。现如今到了工业界摸爬滚打，虽然换了个环境，但是发现生存的道理没变。 反面例子 不好的工作想法会加剧“卷”的用户体验。...这样的工作体验确实很糟糕。 我的触发点 沿着你造梦的方向先动手干起来。一年前刚开始决定做攻击者画像的时候，其实心里有底也没底。...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。...“ 我当时的回答如下： 我感觉，产业界开始集团化搞的问题，说明其中主要的开放性难题已经被解决得差不多了，如语言识别、人脸识别等，在过去20年里面都陆续被广泛商业应用。...所以不如提前考虑，哪些问题是纯数据驱动技术无法解决的。NLP和AI中的困难任务，如常识和知识推理，复杂语境和跨模态理解，可解释智能，都还没有可行的解决方案，我个人也不看好数据驱动方法能够彻底解决。
应用性能监控工具作为一个越来越被企业所认可的辅助系统，已经帮助很多不同种类的应用解决了运行中的不稳定难题。应用如果想要不断精进并被用户所认可，就势必要对用户提供更加流畅的使用速度，以及稳定的运行平台。...否则在各种同类软件不断刷新的当今，一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢？...哪里有服务好的应用性能监控 对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题，现在应用市场已经出了很多的类似软件。...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题，性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中，如果发现了问题，它的报警渠道都有哪些呢？...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容，随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现，用户们按需选择就可以了。
体验 AI 应用 体验前准备 为了方便使用 先安装防火墙 sudo apt install firewalld 然后启动防火墙，并开放 8888 端口 # 切换到 root 用户 su root #...同样，运行 main.ipynb，可以看到对文字的识别以及对区域的划分。 体验 Demo 9：语音转文字 语音转文字也是如今非常重要的技术，demo9 提供了一个简单的语音转文字应用示例。...同样，运行 main.ipynb，上传一段语音文件，就可以看到转成的文字结果。 通过这些 Demo，您可以体验到 CANN 平台在 AI 应用中的强大功能。...希望宝子们能通过这些示例快速上手并应用于实际项目中。...总结 总的来说，OrangePi AI Pro 这款产品还是非常不错的，体验了几个 Demo，推理速度非常快，非常感谢官方的 OrangePi Ai Pro，也非常期待 OrangePi Ai Pro
发现问题 前期做规范的过程是十分痛苦的，每做一个板块都要花很多时间去思考怎么表达、展示才能让其他设计师和程序员都一目了，然而随着内容的增加，发现很多地方无法深入的执行下去，只能含糊其辞，给我们制作规范的人员带来了很大苦恼...为什么有如此大的执行阻碍呢？带着问题我们找到团队的一位设计前辈请教了一番，在前辈的指点下，终于发现了问题所在:我们对于前端如何实现设计稿其实并没有很好的了解。...图1-1是XX项目的所有关于二级导航的样式，因为这一块的界面不是我做的（都是借口），所以规范不太了解，导致在做整个项目的规范时，遇到了极大的阻碍。...而第一个容器内的绿色和蓝色部分（间距）也是固定的，所以只有红色区域是可变化的，因为红色区域的文字个数是可以变化的，我们只要给出字体大小即可。...对于设计师自身管理设计文件、规范化作图、规范的制定、页面标注都有极大的帮助。 避免设计很多无法落地的设计方案，省时省力，提高工作效率。
SMART原则，源自美国马里兰大学管理学及心理学教授洛克。在我们做绩效考核时，如何考核任务的完成情况，就是看落实到个人的目标是否完成。而制定的个人目标就应该遵守SMART法则。...第一个字母S，代表了具体的意思，也就是说，好的目标应该是非常清晰的，不能是模棱两可的。比如大幅度提高销售额，这个就是模糊的，什么叫大幅度提升？每个人的理解可能都不一样。...你做技术研发的，就不应该制定销售目标。 第五个字母T，也就是有时间限制的。好的目标都应该有个截止时间。在规定的时间内完成目标。比如提升销售额30%，多久提升？1个月还是三个月？还是一年？...那是不是目标满足这5个原则就是好目标呢？理论上是，但实际运用中很容易出问题的在于对可实现理解。比如对一个销售制定一个小目标，与上个月相比，本月提升销售额50%。...所以很多情况下的目标是需要个人和管理者一起制定的，管理者需要帮助员工制定目标，并帮助他对目标做拆解，拆解成具体的实现步骤。 还记得以前我讲过KPI和ORK么？
要制造出 AI 的杀手级应用，也是一个道理：让 AI 发挥长处，用智能重新为原有的场景赋能。如果能找到这样一个恰到好处的结合点，很容易就能捧出下一个字节和拼多多量级的公司。...开头提到，当下大模型势头正盛，如果单纯把 AI 看作是一个技术或一个产品，那么人工智能真正的潜力就仍未被完全挖掘； 相反，只有把 AI 的能力和矩阵集成为一个操作系统，管理硬件资源和软件服务的运行池，提供对外的服务接口...一个更好的 AI 操作系统，要让用户可以更轻松简便地完成应用的开发，甚至只需输入一小段对应用功能的描述，甚至不用写一行代码，就可以获得实际解决自己需求的应用。...沈抖用这句话开始了自己在 Create AI 开发者大会上的演讲，就是意在减轻开发者的负担，为用户提供极简的开发体验。...无论在大模型技术、大模型生态，还是 AI 操作系统上，百度都是国内一众跟进者的领头羊。 在千帆的应用商店上，已经有300个 AI 原生应用上架，而第一批上线的 App 已经开始拿到了分润。
如何培育好的内部开发者平台体验 伦敦——Syntasso 的首席工程师 Abigail Bangser 在本周的 State of Open Con 上说，“应用程序开发人员希望快速行动，而运维工程师希望安全行动...“如果你想建立一个真正伟大的平台工程开发者体验，这需要你将其视为一个整体的社会技术挑战。”...她对平台工程的定义归结为构建、维护和提供“为所有使用它的社区精心策划的平台体验”，这会影响所有不断发展的技术、社会和团队结构。 一个好的平台建立边界。...然后查看已经在运行的工具——Slack、Jira、Trello——并开始跟踪临时请求。什么是最频繁、最困难、最耗时的？您的应用程序团队的辛劳在哪里？...“你想让你的团队更接近平台，与平台互动。做到这一点的一个好方法是提供他们需要的文档和参考实施，”Watt 说。 不要忘记提供平台工程体验的专业服务方面。
对于想要在网络上建设网站的用户而言，首先需要为网站购买一个合法的域名，不过很多人对于购买域名并没有实际的经验，因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址，只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站，并且域名和网址并不是相等的关系，域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现，提供域名的域名供应商在网络上是非常多的，那么买域名哪里好？域名供应商如何来选择呢？...其实有心的用户会发现，网络上的域名供应商虽然多，但不少域名供应商的都只是代理的性质，所提供的域名种类相对比较少，因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商，这样可以选择的域名种类会更加丰富。...买域名哪里好？如何挑选域名供应商？
员工是冲着企业来的，但是能留下来发展成为好的员工，则是因为有好的管理者。顶用的管理者一定会培养出一群能干的员工；相反，不顶用的管理者手下一定是庸才居多。 选人为何多失败？...好的管理者为什么这样难找 管理企业是门实践的艺术。就像弹钢琴，读再多琴谱，上再多钢琴课，看再多的演奏，不亲自动手弹永远不会。...人是最能适应环境的动物，在一个好的老板手下，一般的管理者也会越干越能干；在一个差的老板手下，优秀的管理者也会越来越平庸。如同烧砖，本来是好坯子，可是火候不当，就会烧成次品。...好公司的管理者在超水平发挥着，一般公司的管理者发挥着平均水平，坏公司的管理者则整天在算计如何少干多挣。 一个事必躬亲的老板不可能培养出善于做决策的管理者。为什么？...因为一个公司把注意力放在相马上，马群的注意力就分散了。 选定的管理者是最好的 管理者一旦选定，你就必须从心里相信他是最好的管理者。什么叫最好的管理者？ 第一，他不会占你一分钱的便宜。
传统的单体应用，没人敢这么搞，微服务时代，这一切才变得可能。 易于维护 这个不必多说，相信大家都理解。...传统的单体应用，所有的功能模块都写在一起，有的模块是 CPU 运算密集型的，有的模块则是对内存需求更大的，这些模块的代码写在一起，部署的时候，我们只能选择 CPU 运算更强，内存更大的机器，如果采用了了微服务架构...可以灵活的采用最新技术 传统的单体应用一个非常大的弊端就是技术栈升级非常麻烦，这也是为什么你经常会见到用 10 年前的技术栈做的项目，现在还需要继续开发维护。...服务的拆分 个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。...多个研发团队的协调管理 传统的单体应用开发，一个团队管理好就行了，现在不同的团队开发不同的微服务，要协调多个团队共同配合，才能做好微服务开发，这对项目管理提出了挑战。
一旦一个应用的用户体验不好，用户就很难再使用这个应用。所以应用的性能监测试非常重要的。服务好售后好的应用性能监控有哪些呢？...服务好售后好的应用性能监控 服务好售后好的应用性能监控往往会受到更多企业的青睐和使用。这样的应用性能监控的功能是丰富的，对于应用的监控性能也是超前的全面的。...兼容各种主流的编程代码语言，并且可以自动化监控，可视化监控。 监控不及时带来的危害 服务好售后好的应用性能监控在网络上可以搜出好多，之所以应用性能监控如此重要，是因为如果监控不及时的话带来的危害太大。...如果无法通过应用性能监测软件对应用进行监控，那么应用在使用过程中出现的各种问题就得不到有效的梳理和排查，无法定位问题的根源，并且应用崩溃和卡顿会降低用户的使用体验，从而流失很多的用户。...问题排查不及时的话，后期的补救也是一笔很昂贵的花费。 以上就是服务好售后好的应用性能监控的相关内容，做好性能监控，才能够快速排查系统故障并得到妥善解决。
1.开通服务直达链接：高性能应用服务HAI 新春大促 (tencent.com)官方指引快速使用：高性能应用服务 快速使用 Stable Diffusion 文生图应用-最佳实践-文档中心-腾讯云 (tencent.com...很真实，不错可以使用不同的采样器进行生成不同的图片，不一样的采样器生成的图片也是不一样的词语解释提示词：提供的关键词或短语，图像生成的主题和内容负面提示词：不希望出现的内容采样器：使用的算法或模型，用于生成图像...不同的采样器可能会产生不同风格图像。采样迭代步数：指定了生成图像时的迭代次数，迭代步数越多，生成的图像质量会更高，需要的时间也就更多。...随机种子：用于控制图像生成过程中的随机性，我一般使用默认值，腾讯云提供了相关的API接口，方便调用直达地址：高性能应用服务 API 概览-API 文档-文档中心-腾讯云 (tencent.com)可进行在线调试本次综合体验下来...，生成图片质量不错，但因为我是初步体验AI，很多参数不是很懂，生成的图片比较一般，等学习相关知识后再开看看。
话说加菲猫捡垃圾，买了矿卡P108组装了一台跑AI模型的机器，就开始AI大模型学习之路了。 学习大模型离不了python3,pip3.ＣＵＤＡ 当然是先安装好它们了。...这次要搭建的项目是清华开源项目 ChatGLM2-6B 这一项目可以直接部署在本地做测试，无需联网即可体验与AI 聊天的乐趣，当然我这个攒垃极的机器也能跑起来。...（+33%）、GSM8K（+571%） 、BBH（+60%）等数据集上的性能取得了大幅度的提升，在同尺寸开源模型中具有较强的竞争力。...更长的上下文：基于 FlashAttention 技术，我们将基座模型的上下文长度（Context Length）由 ChatGLM-6B 的 2K 扩展到了 32K，并在对话阶段使用 8K 的上下文长度训练...我问一下它，加菲猫的ＶＦＰ是做什么的？ 目前是一个一本正经胡说八道的家伙。 那我们要开始调教这个模型啦。
而目前市场发展最成熟、应用最为广泛的，便是以人工智能深度学习算法与3D AR增强现实等技术为基础的AR虚拟试妆。...玩美移动扩展人工智能深度学习算法与3D AR增强现实等技术的应用范围，推出AI+AR虚拟试发、玩美AI肌肤检测 (YouCam AI Skincare)、Facebook AR聊天机器人、扫码试妆与带有肌肤检测功能的美妆镜等相关服务和产品...还能帮助用户管理所用的化妆品，如追踪成分是否适合其肤质；并带有个性化推荐护肤方法、产品以及化妆教学等功能。 ?...起初，AI+AR虚拟试妆是为了解决网购消费者无法实际体验产品上脸效果的痛点，以及帮助美妆品牌进行营销、优化购物体验而出现。...AI、AR等高科技在虚拟试妆及肌肤检测等软件应用上已获得不错的商业成果。唇彩调配机的上市能否让客制化彩妆及保养品成为美妆+科技领域的下一个热点，L’ORÉAL的表现令人期待。
今年三月，Google被爆料已经与美国国防部（五角大楼）达成合作，帮助后者开发应用于无人机的人工智能系统，项目代号 Project Maven。...谷歌的反转让人唏嘘，虽然其明确了“不会追求的AI应用”，但技术作恶还是人作恶的问题，AI伦理再次引人深思。 一 AI伦理的边界在哪里？ 如果说谷歌近期来不太平，那么亚马逊Alexa的日子也不好过。...智能相对论（aixdlun）分析师柯鸣认为，随着AI弊病的凸显，AI伦理问题也将日益得到重视。AI伦理的边界到底在哪里？首先应该明确几个问题。 1.机器人是否成为民事主体？...那么，歧视的来源是哪里？是打标签者的别有用心，是数据拟合的偏差，还是程序设计哪里出了bug？机器所计算出的结果，能为歧视、不公、残酷提供理由吗？这些都是值得商榷的问题。...坚持高标准的科学探索 7. 根据原则确定合适的应用
再比如，微信因为给用户提供了极致的体验，其使用人数和频率在极短时间内超越了QQ，成为国民应用。...起初，我觉得画一个好看的图标就能将体验设计的商业价值最大化；后来，我觉得让用户拥有更好的操作体验才能将体验设计的商业价值最大化；再后来，我发现如果只局限于体验设计本身，那么体验设计师的未来职业发展之路将会面临巨大的挑战...如做电商的阿里巴巴，已经开了越来越多的线下盒马门店。其需要交付的体验已经不限于传统意义上的线上使用体验，还包含线下实体店的购物体验、供应链上各类合作伙伴的合作体验等。...但因其产业供应链的复杂性、所服务目标人群的多元化及目标人群之间的强关联性，企业需要对其交付的体验进行更多的规划与管理，保证交付体验的卓越性。...而且竞争的核心不是某个单一维度的体验（如品牌体验、使用体验等），更不是某类特定人群（如客户、内部员工等），而是针对多类目标人群与多维度体验组合而成的整体体验。这样的整体体验，我称之为“企业级体验”。
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