对于技术的选型,往往是没有规定死是要用哪一项技术的,而是需要结合业务的需求、运维场景、自身对某项技术的掌握程度、以及其它更多的考量因素来共同决定的:
众所周知,单体应用程序,由于其种种不足,几乎不支持敏捷方法。如果你想为一个大型或复杂的业务创建一个软件项目,最好从微服务架构开始。
本文来介绍一下 Kubernetes 对网络模型的一些想法。大家知道 Kubernetes 对于网络具体实现方案,没有什么限制,也没有给出特别好的参考案例。Kubernetes 对一个容器网络是否合格做出了限制,也就是 Kubernetes 的容器网络模型。可以把它归结为约法三章和四大目标。
事情是这样的,最近行业不景气(摆烂),由于业务收缩,所以需要对其中一个小的 k8s 集群中的节点做收缩,下掉几台不需要使用的服务器,在对 k8s node 做变更的时候出现了一个意外:coredns 在某个 node 被删除之后重启后发现无法正常启动,并且出现报错
1. Docker作为一定意义上早期容器技术的代名词,对于Linux容器,对于kubernetes的普及都起到了重要的作用,如果仅仅把docker当作一个容器运行时、镜像构建管理、本地开发测试容器工具套件的使用功能上来说(而且实际上,绝大部分开发者目前也就是这么干的),跟kubernetes做编排在功能上是相辅相成的,Docker负责制作相关的软件构建并将其运行起来,Kubernetes用来控制如何运行这些容器。
最近在工作中验证istio的网格扩展方案,其中涉及打通网络的需求,也即希望在外部虚拟机可以连通kubernetes集群内部的服务IP、Pod IP,在kubernetes的Pod中可以连通外部虚拟机的IP。
Spark Operator 支持 Webhook,因为 Spark on Kubernetes 模块对 Pod 的特性支持得太有限了,这个问题主要就是如果通过 Spark Conf 传特性,那么 Spark Conf 就得膨胀,通过 Pod Template 去,又因为 Spark 本身没有对 Template 文件去校验,这样会导致调试很麻烦,而 Webhook 相对比较轻一点,但是也是需要 1.8 以上的 Kubernetes 版本才能用。Webhook 本身的代码量并不多,可以仔细看看,核心代码都在 webhook.go 文件里了。
去年我写过一篇 牛年 dotnet云原生技术趋势[1],今天再来写一篇虎年云原生落地技术趋势,去年局限在.NET 平台上的云原生落地,我今年在去年探索云原生落地的基础上从多语言云原生技术落地的趋势来谈谈。
亲爱的各位朋友,大家好! 今天很高兴可以和大家分享我们普元云平台SEM使用kubernetes时,关于pod、service网络通讯的实践与大家分享。 以下为今天讲的主要内容: 首先来看一下我们普元云
之前的文章介绍过 VMware 在 VMworld 上宣布的太平洋项目 (Project Pacific) ,这是 vSphere 向 Kubernetes 原生平台的演进。太平洋项目引入了 vSphere 主管集群( Supervisor Cluster )的概念,该集群能够在 ESXi 上原生地运行 Kubernetes Pod(称为 Native Pod )。
摘要 虽然TensorFlow已经成为了实现深度学习算法最受欢迎的工具之一,但要将其应用于海量数据上仍然存在效率问题。为了提高TensorFlow的运行速度,我们将TensorFlow并行化的跑在了Kubernetes集群上。在本次讲座中将介绍如何使用Kubernetes管理可使用CPU和GPU的TensorFlow集群。 嘉宾演讲视频及PPT回顾:http://t.cn/RnVeXX1 我今天的分享,第一个先介绍下什么是深度学习,有一个什么样的历史,包括它现在的一些现状;第二个是TaaS的简介;最后是分布
相信很多人都会经常部署不同的 Kubernetes 集群,也会经常删除不再使用的 Kubernetes 集群,如果要在本地通过 kubectl 客户端与集群进行交互,就需要不同的 kubeconfig,然后通过环境变量或命令行参数不断来回切换 kubeconfig,或者手动将多个 kubeconfig 合并为一个,然后通过 kubectl 插件 kubectx[1] 或 kubie 来切换上下文环境(即 context)。
近期看到rancher又更新了一个大版本,升级到了2.6.x。很期待在被SUSE收购后会放出什么大招。
tiny-rdm 是一个现代化的轻量级跨平台 Redis 桌面管理器,可用于 Mac、Windows 和 Linux。 该项目的主要功能、关键特性和核心优势包括:
首先服务提供者(用户、商品等微服务子模块)按照指定格式的服务接口描述,向注册中心注册服务,声明自己能够提供哪些服务以及服务的地址是什么,完成服务发布。
Kubernetes虽然成为了标准,但是不同的运维在实施的时候,或者说不同的公司在使用的时候是千奇百怪的,我们也会经常在一些Kubernetes社区群里看到一些千奇百怪的问题,这些问题除了提升自身硬实力之外,也要树立一些做事的规范。这里从下面四个方面说一些个人的看法和见解,这些都是我自己在实际工作中运用的,说的不对的地方请指正。
最近两周我进行了一些不开电脑的尝试。尤其是本周,我的大多数工作都是用 iPad 完成的。
最近想跳槽,翻了翻招聘,发现一个对咱们 Go 语言比较好的现象。越来越多的企业把 Go 作为招聘条件,Java 和 Go 在这些招聘启事里往往作为同等要求出现。 Go 的确在很多场景越来越能发挥作用,很多项目基于 Go 来开发,如 Kubernetes、DocKer、Etcd、Beego、martini、Codis、delve 等,并且云计算、微服务、区块链等领域到处可见 Go 的身影。 并且很多技术的兴起都离不开大厂的身先士卒,Go 为越来越多的企业使用,自然离不开大厂的助推。基于此,Go 基本上可以说是
前一段时间 kubernetes 对 docker 的弃用引起了不小的讨论,但其实 docker 并不是 kubernetes 中的 CRI 唯一实现。那么除了 docker 之外,我们还可以使用其他什么 CRI 呢?
基于Spring Boot 2.3、 Spring Cloud Hoxton & Alibaba、 OAuth2 的RBAC 权限管理系统。
今天我们看看kubernetes技术的介绍,最近在极客时间上看张磊老师的深入kubernetes技术,讲的非常好,有兴趣的同学可以去收听一下,对于理解kubernetes技术非常有帮助,这里我会按照自己的进度,分享一下学习的笔记。
第一时间获取文章,可以关注本人公众号 月牙寂道长 yueyajidaozhang
当单块架构被划分成微服务之后,随着微服务数量的增多,毫无疑问,将会面临比单块架构更复杂的问题。
我们上月发布的Kube-OVN V1.7版本相比之前做了一些比较大的调整,发布短短几周之内得到了用户的大量下载和使用反馈,之后又紧接着发布了Kube-OVN V1.71,对bug做了一些修正,并增加了以下几个新功能:
CDN的重要性不仅仅在于CDN的业务本身,更重要的是CDN的基础设施属性,CDN节点是全球分布的,随着5G的正式商用,目前来看,CDN的规模最大、算力最强,将成为布局边缘计算最佳的位置。但是边缘计算不是孤立存在,是必须跟云中心协同的。本文介绍从CDN的角度思考如何打造一个云边端协同的边缘计算平台。
大卫说:笔者在年初分享过一篇文章《大卫看Docker-第一篇》。文中介绍了Docker一些基本概念。本文同时作为《大卫看Docker-第二篇》而存在。 随着容器技术的兴起,越来越多的人都在
作者陈鹏,腾讯工程师,负责腾讯云 TKE 的售中、售后的技术支持,根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践,为客户业务保驾护航。
Kubernetes的名字来自希腊语,意思是“舵手” 或 “领航员”。K8s是将8个字母“ubernete”替换为“8”的缩写。
随着互联网时代的快速发展、产品更新迭代的同时,也产生了很多优秀的框架,可谓是时势造英雄啊,今天就让我们来一起看看各大互联网企业最爱使用的几个框架(Dubbo、SpringCloud、Istio)。
Tekton Pipeline 的主要目标是单独运行您的任务或作为管道的一部分运行。每个任务都在 Kubernetes 集群上作为 Pod 运行,每个步骤都作为自己的容器。这点深得 drone 思想精髓,其实 drone 也有计划将 kubernetes 作为任务执行引擎。
你好呀,我是 Guide!这里是 JavaGuide 的「优质开源项目推荐」第 7 期,每一期我都会精选 5 个高质量的 Java 开源项目推荐给大家。
Kubernetes是Google开源的一个容器编排引擎,它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。伴随着云原生技术的迅速崛起,如今Kubernetes 事实上已经成为应用容器化平台的标准,越来越受到企业的青睐,在生产中也应用的也越来越广泛。 我们的容器平台建设从2016年开始,大致经历了探索预研、体系建设和平台落地这样三个阶段。
代码 clone 地址:https://github.com/kubernetes/client-go。实际上在 kubernetes 的源码中也包含了这部分代码:vendor/k8s.io/client-go/。看代码都没问题。
火山引擎边缘云是以云计算基础技术和边缘异构算力结合网络为基础,构建在边缘大规模基础设施之上的云计算服务,形成以边缘位置的计算、网络、存储、安全、智能为核心能力的新一代分布式云计算解决方案。
在kubernetes中发布容器后,需要把服务暴露给外部访问,暴露的方式有多种:
这里指定了docker和kubelet的版本,如果不指定的话默认下载最新的版本,如果你的服务器可以上Google的话可以选择执行以下命令下载最新版
1.Replication Controller:用来部署、升级Pod 2.Replica Set:下一代的Replication Controller 3.Deployment:可以更加方便的管理Pod和Replica Set
istio中文内容由 ServiceMesher 社区维护,部分文档可能稍微滞后于英文版本,同步工作持续进行
在使用 GitLab 时,创建 Issue 和 Merge Request 的方法,除了常规的使用 GitLab Web UI 进行操作和通过 API 调用操作,还有一些比较好玩的,比如使用 Email 来创建。
在 Kubernetes 中,我们一般通过 Deployment、Daemonset 等控制器管理 Pod,并且把他们放到 Service 后面,使用 Service 的虚拟 IP 或者负载均衡器 IP 去访问。在 Pod 配置变更(如更新镜像)时,这些控制器默认就会采用滚动更新的方式逐步用新 Pod 替换已有的 Pod。下图所示就是一个典型的滚动更新[1]过程:
这个项目是我给2023年自己学习web开发的一个交代,学习路上遇到了不少困难,但好在一路上有不少开源社区的朋友的帮助,今年也将k8s主流的四个蓝证书拿到手了。这个项目kops的字母K代表的不单是k8s,同时也是我打开开源世界大门的第一把钥匙(key),走进开源世界,不断贡献,留下自己的足迹,帮助到和我一样的学习者。
minikube addons enable ingress --alsologtostderr
龙蜥云原生套件 OpenAnolis Cloud Native Suite(ACNS)是由龙蜥社区云原生 SIG 推出的基于 Kubernetes 发行版本为基础而集成的套件能力,可以提供一键式部署,开箱即用,以及丰富的云原生基础能力,主要包括:
大部分概念Kubernetes官网都有详细介绍,Kubernetes中文官网 https://kubernetes.io/zh/docs/tutorials/kubernetes-basics/
导语 | 业界开源的云函数框架比较多,像knative、openfaas都是比较成熟且优秀的。本文主要介绍一个云原生的云函数框架:knative。希望更多开发者对它有更深的了解~ 引言 云函数现在已经是老生常谈了,之前用腾讯云函数SCF搭建过一些正式的服务。在使用过程中,对云函数的伸缩,复用和冷启动机制都比较好奇,也拉着腾讯云助手做了相关的请教。不过毕竟不是面对面,所以了解的程度比较有限。业界开源的云函数框架比较多,像knative、openfaas都是比较成熟且优秀的。knative目前已经是CNCF的一
为什么要写Linux|聊聊Linux系统中的路由策略这篇文章呢,主要为了今天这篇做铺垫。
kubernetes集群中部署应用,对应用进行压力测试。jmeter进行压力测试大概是每秒300个左右的请求(每分钟elasticsearch中采集的请求有18000个)。查看日志有nginx的erro log:
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