近日，Pinterest 品趣志的工程团队最近公布了弃用 HBase 集群的流程规划，理由是该方案基础设施建设与维护成本过高、HBase 专业人才难寻以及产品功能不足。而随着 Pinterest 也转向 Druid/StarRocks、Goku、KVStore、TiDB 等数据库技术，技术社区开始质疑在 Hadoop 和 HDFS 之上运行非关系数据库的作法是否正迅速衰落。
DCache是基于TARS框架的分布式NoSQL存储系统，数据基于内存存储，同时提供持久化功能，主要应用于分布式缓存。继2019年4月发布体验版后，今天v1.0正式版在github发布，项目地址https://github.com/Tencent/DCache
vivo 是一家全球性的移动互联网智能终端公司，品牌产品包括智能手机、平板电脑、智能手表等 ，截至 2022 年 8 月，已进驻 60 多个国家和地区，全球用户覆盖 4 亿多人。
更多内容请关注腾讯云大学公众号 从找不到需求险些被叫停，到支撑亿级DAU的数据库行业标杆，这款支撑了《王者荣耀》多个系统的腾讯云数据库TcaplusDB在风雨中走过了整整10年。辉映日月破风浪，十年一剑破九天。百万行代码就像淙淙流淌的数据溪流，终于在十年后汇成不可逾越的护城河。 1 出发 2010年前后，QQ空间很火，带动了基于SNS互动页游（WebSNS）的火爆，腾讯内部开始考虑怎么做页游。也开始建设页游基础技术体系，其中最重要的产出是研发自己的分布式数据库TcaplusDB。与MMOG游戏不同，通常W
2021年1月21日，墨天轮举办了2022年新春发布会暨国产数据库年度颁奖典礼，会上发布了“2021年度中国数据库魔力象限”，腾讯云数据库共有两款产品入选魔力象限。其中，企业级分布式数据库TDSQL入选领导者象限，分布式 NoSQL 数据库TcaplusDB入选特定领域者象限。同时，在年度数据库颁奖典礼上，TDSQL斩获“2021年度云原生数据库奖”，TcaplusDB斩获“2021年度内存数据库奖”。 注：本文图片未展示其他入选产品 墨天轮选取2021年12月数据库流行度排行前40的产品，参
腾讯云中间件 - 微服务团队产品2021年2月简报： 腾讯云微服务引擎 TSE 邀您内测 消息队列 CKafka 支持跨可用区部署；支持实例升配展示进度；专业版全面放开公网路由接入；专业版现已加入免费试用序列邀您开通体验 腾讯微服务观测台 TSW 新版本发布邀您内测，新增接口、实例维度的监控、统计、异常分析能力；新增 SQL/NoSQL 分析能力；新增服务依赖拓扑清爽过滤能力；支持调用链详情展示堆栈 整理 by 中间件小Q妹 产品最新动态 01 腾讯云微服务引擎 TSE ■ 什么是 TSE
由于云采用率急剧提高，市面上用来保护、管理和监控云环境的解决方案多得让人眼花缭乱。为了帮助你简化这个过程，我们建议使用下列产品来满足采用云方面的所有要求。 📷 我们分析了这几个方面：管理云环境、建立数据库、使用和监控软件即服务(SaaS)应用程序及其他云度量指标，当然还有云安全。 管理云部署 无论你是在规划迁移，还是已经在公有云环境下，云资产的管理、维护和服务交付都需要大量的专业知识。对比较大的企业而言，选择哪一种类型的云部署来得特别复杂;这需要确定哪些资源迁移过去，哪些资源应该仍留在企业
前言：想熟练掌握一门web框架，为以后即将诞生的测试工具集做准备。为什么选择flask要做熟练掌握的一门框架，而不是其他的，最主要的原因是可以随意定制。
朱建平，TEG/云架构平台部/块与表格存储中心副总监。08年加入腾讯后，承担过对象存储、键值存储，先后负责过KV存储-TSSD、对象存储-TFS等多个存储平台。 NoSQL 技术和行业背景 NoSQL 是对不同于传统关系型数据库的一个统称，提出 NoSQL 的初衷是针对某些场景简化关系型数据库的设计，更容易水平扩展存储和计算，更侧重于实现高并发、高可用和高伸缩性。 NoSQL vs 关系型数据库 其实早几年大家看两者的区别是清晰的，关系型数据库就是用 SQL 语句操作，具有行列结构和预定义 scheme 的
从找不到需求险些被叫停，到支撑亿级DAU的数据库行业标杆，这款支撑了《王者荣耀》多个系统的腾讯云数据库TcaplusDB在风雨中走过了整整10年。辉映日月破风浪，十年一剑破九天。百万行代码就像淙淙流淌的数据溪流，终于在十年后汇成不可逾越的护城河。 1 出发 2010年前后，QQ空间很火，带动了基于SNS互动页游（WebSNS）的火爆，腾讯内部开始考虑怎么做页游。也开始建设页游基础技术体系，其中最重要的产出是研发自己的分布式数据库TcaplusDB。与MMOG游戏不同，通常WebSNS游戏是全区全服的，数据
一文读懂非关系型数据库（NoSQL） 本文共11000字****，阅读全文约需30分钟****。本文为大家解析非关系型数据库（NoSQL）。 前言 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL
MongoDB到现在已经走过了12个年头了。就在今天刚刚发布了5.0版本。来看一下新版本发布了哪些新功能和特性~官方选择从4.4直接跳到5.0可能也是为了表达出该版本变化比较大（调整了发布节奏）的含义。
本文共11000字，阅读全文约需30分钟。 本文为大家解析非关系型数据库（NoSQL）。[ 在数据派THU后台（非留言区）回复"综述"即可获取资源。] 前言 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。 现代计算系统每天在网络上都会产生庞大的数据量。这些数据有很大一部分是由关系型数据库管理系统（RDBMSs）来处理，其严谨成熟的数学理论基础使得数据建模和应用程序编程更加简单。 但随着信息化的浪潮和互联网的兴起，传统的RDBMS在一些业务上开始出现问题。首先，对数
对于分布式系统设计，数据的一致性 (consistency, 后文均用 consistency 指代) 是一个非常重要的考虑方面。我们来用几篇文章由浅入深的讨论这个问题。 朋友圈的点赞 Bug ? 如
长期以来，企业技术管理者面临着IT架构“自己搭建”还是“外部购买”的两难选择，而随着云数据库和数据库即服务（DBaaS）技术的不断成熟，管理者又多了一个选项——“租赁”。 企业采用云计算的理由多种多样，但都不会主要考虑在云端存储数据。撇开数据共享的安全性和一致性不谈，企业把内部部署的数据迁移到云端的过程也绝非易事。但是对于一些数据密集型应用而言，租赁云架构就变得很有吸引力。 如果云数据库和相关的应用程序分离，就会淹没在数不清的分布式系统里。不过市场调研公司
数据库作为企业核心的数据存储引擎，在其提供服务的过程中，经常会因为各种各样的原因需要进行数据的迁移。数据库迁移作为一个古老的话题并不神秘，但因为迁移数据的重要性，以及业务对数据库可用性的高要求，导致数据库迁移的复杂度极高，一般都需要专业工具的协助才能完成。当前 ，市面上也已经提供了各种各样的数据库迁移工具。本文将介绍数据库迁移的步骤以及市面上常见的迁移工具。
MySQL Shell是目前MySQL最新的命令行客户端，它是一款全新的工具，支持使用下面的这些功能：
这是2023年纽约NYC MongoDB大会的第二期，这期的主题是在企业级别从RDBMS 迁移到 NoSQL.
与传统的表格（或SQL）数据库相比，NoSQL数据库为软件开发人员和其他用户提供了更高的运行速度和更高的灵活性。
自上世纪 70 年代以来，关系型数据库进入历史舞台，成为数据库行业的主角。此后，这个行业步入一个黄金时代，某数据库专家曾撰文写道，“很长一段时间，关系型数据库几乎是包打天下的选择。你很可能用一套数据库玩转所有业务，你也不需要一个连的工程师来维护它”。
SQL Chat 是 2023 年 3 月推出的新型 SQL 客户端，它将数据库管理带入了基于聊天的新时代。
在现代数据管理领域，选择合适的数据库系统是任何项目成功的关键。SQL 和 NoSQL 数据库各有千秋，了解它们之间的区别有助于开发者和企业做出明智的决策。本文旨在概述 SQL 和 NoSQL 数据库的主要差异，并探讨在何种情况下 NoSQL 数据库更胜一筹。
Oracle Sharding现已正式登陆OCI Marketplace！支持云端全自动部署！感兴趣的小伙伴们快来抢先体验！
在《老码农眼中的简明AI》一文中提到了图灵机和冯诺伊曼的计算机体系结构，数据存储是整个计算机软件系统中的一个关键节点。从个人电脑上的软件到基于计算机网络的分布式系统，存储系统更是基础环节，而且还承担着整个系统的数据责任。
本文是专题的第一篇文章，主要讲解优化数据存储，涉及到锁、批处理、重试机制以及数据一致性等问题。下面 我们就开始吧。
Datos IO通过为NoSQL提供数据保护来构建业务，并推出RecoverX 2.0，将应用程序为中心的数据管理方法扩展到多云环境。新功能包括对关系数据库的云数据保护、大数据文件系统的备份和恢复、以及弹性扩展。
这几年一直是MONGODB使用者，从3.2 到4.0 ，在使用中也一直充分的感受到MONGODB 这几年的飞速的发展以及功能的扩展，偶然在极客时间里面看到有MONGODB 的 终极玩家 唐建法 老师的关于MONGODB的课，其中有一段内容以前是不大敢想的, 就是ORACLE TO MONGODB。
NoSQL 是非关系型数据库，NoSQL = Not Only SQL。 关系型数据库采用的结构化的数据，NoSQL 采用的是键值对的方式存储数据。 在处理非结构化/半结构化的大数据时；在水平方向上进行扩展时；随时应对动态增加的数据项时可以优先考虑使用 NoSQL 数据库。 在考虑数据库的成熟度；支持；分析和商业智能；管理及专业性等问题时，应优先考虑关系型数据库。
谈到NoSQL数据库，MongoDB几乎是首先能被我们想到的一个。作为NoSQL最杰出的代表，从2009年MongoDB正式对外发布，到今年MongoDB走过了十年。十年来，“小绿叶”所代表的MongoDB已经在全球100多个国家拥有13400多个客户，在MongoDB的社区服务器总下载量超过6000万，过去的16个季度每个季度的净平均收益率超过120%，拥有1万多家企业版正式付费客户。根据MongoDB最新财报，新财年第一季度MongoDB的订阅和服务收入增长强劲，营收为8940万美元，同比增长78％。在中国市场，MongoDB同样表现优异，不仅拥有招商银行、泰康保险、国泰君安证券等头部用户，中国也是MongoDB下载量最高的国家。中国已经成为MongoDB最重要的市场之一。
随着互联网和大数据技术的发展，NoSQL数据库 在数据存储和处理中扮演着越来越重要的角色。
从Amazon Web服务到 AngularJS之类的web框架，便利性 驱动 着世界上最好的技术。但是，更加快速地、变得有效率的“便利性”，经常伴随着一个隐藏的价格标签：为了变得真正有效率，你将不得不花些功夫。
互联网时代，亿级用户各种网络行为产生大量数据，如何解决海量数据存储？如何高性能读写？解决思路有哪些，本文列举了常用的解决方案：
这里为大家推荐一个不错的Spring Boot系列讲座，讲师介绍如下： 小马哥，阿里巴巴技术专家，从事十余年Java EE 开发，国内微服务技术讲师。目前主要负责微服务技术推广、架构设计、基础设施、迁移等。重点关注云计算、微服务以及软件架构等领域。 获得过 SUN Java（SCJP、SCWCD、SCBCD）以及 Oracle OCA 等的认证。 系列套餐 Spring Boot系列 Spring Cloud 系列 Spring Boot & Spring Cloud系列 讲座大纲 Java 微服务
MySQL是一个更好的NoSQL数据库。当考虑到NoSQL的使用案例，比如对Key/Value键值存储来讲，MySQL在性能、易用性和稳定性方面更有意义。MySQL毕竟是一款成熟稳定的产品，在互联网上有大量的在线教程，范围从操作到失败案例，从主从复制到其它不同模式的应用，不一而足。基于这个原因，MySQL相比其他新兴并没有经过多年洗礼的NoSQL来讲，确实有一定的优势。
我们知道，为了应对不断增长的数据，我们对数据进行切分，存储在不同的数据库里，本文提到的数据库在非特定指明的情况下，均指一个逻辑数据库（是一组数据库，比如Master-Slave），而非单一各个物理数据库。
1.NoSQL的诞生原因 随着互联网快速发展，各种类型的应用层出不穷，所以导致在这个云计算的时代，对技术提出了更多的需求，主要体现在下面这四个方面： 低延迟的读写速度：应用快速地反应能极大地提升用户的满意度; 原因：当数据量达到一定规模时，由于关系型数据库的系统逻辑非常复杂，使得其非常容易发生死锁等的并发问题，所以导致其读写速度下滑非常严重; 支撑海量的数据和流量：对于搜索这样大型应用而言，需要利用PB级别的数据和能应对百万级的流量; 原因：有限的支撑容量：现有关系型解决方案还无法支撑Google这样海量的
本文介绍了NoSQL数据库的概念、应用场景、优缺点以及未来发展趋势。NoSQL数据库是一种非关系型数据库，它克服了传统关系型数据库在数据扩展性、高并发访问和实时数据访问等方面的局限性。NoSQL数据库主要适用于高并发读写、海量数据存储和实时数据应用等场景。然而，NoSQL数据库也存在一些局限性，如数据一致性、完整性和安全性等问题。未来，数据库市场或将出现更多像NoSQL这样的数据库技术，以满足不断变化的业务需求。"，"author":"唐阳","source":"InfoQ","date":"2022-05-24
【IT168 评论】2017年对于NoSQL来说是很有趣的一年，大数据市场充满着机遇同时也充满着变数。所以年末岁初，我们邀请了Couchbase的首席架构师Perry Krug来一起谈谈未来NoSQL的发展、市场动态以及Couchbase的未来。 📷 问：2017年是NoSQL领域忙碌而又动荡的一年：MongoDB成功上市，Basho走到了终点，您如何看待这些发展呢？ Perry Krug：无论从哪个角度看，这一年都是NoSQL行业不平凡的一年。抛开市场动荡不说，2017年也是成长、成熟和成功的一年。长久以
2018年启动的一个新项目，项目初期，作为探索项目，基于两点考虑，部分数据存储选用了mongo，理由如下
作者 | Michael Redlich, Ben Evans等 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 本报告概述了 InfoQ Java 编辑团队目前是如何看待 Java 领域内的技术采用和新兴趋势的。 我们重点关注 Java，以及相关的语言（如 Kotlin 和 Scala）、Java 虚拟机（JVM）和基于 Java 的框架和工具。 我们讨论了核心 Java 的发展趋势，比如新版本 Java 的采用，以及 Spring Framework、Jakarta EE、Quarkus、Micronaut
注意：KEYS 的速度非常快，但在一个大的数据库中使用它仍然可能造成性能问题，建议用scan命令，以渐进的方式分多次遍历数据库。
本文转自网络，如涉侵权请及时联系我们 企业IT基础设施平台的重新构建是一项复杂的任务。重新构建平台通常由一系列变化的关键业务驱动因素引发，现在情况正是如此。简而言之，主导企业IT技术的近30年的平台无
Orange Digital Orange Digital 是法国电信的子公司，负责向英国的EE（英国最大的移动数字服务提供商）和全欧洲的Orange输送数字服务。Orange Digital 维护者网站Orange (www.orange.co.uk (link is external))、 Orange World和Orange Business站点, 同时也拥有部分EE的数字资产。 简介 Orange为用户提供多平台交互使用体验，吸引着网络上450万忠诚的用户和230万移动设备使用者。公司致力于创
互联网和Web的蓬勃发展正在改变着我们的世界，随着互联网的不断发展和壮大，企业数据规模越来越大，并发量越来越高，关系数据库无法应对新的负载压力，随着Hadoop，Cassandra，MongoDB，Redis等NoSQL数据库的兴起，因其良好的可扩展性，弱化数据库的设计范式，弱化一致性要求，在解决海量数据和高并发的问题上明显优于关系型数据库。因而很快广泛应用于互联网业务中。 Redis作为基于K-V的NoSQL数据库，具有高性能、丰富的数据结构、持久化、高可用、分布式、支持复制等特性。从09年至今，经历8年
这一节，来认识下大数据的技术框架有哪些，它们分别用于解决哪些问题？它们的内在逻辑和适用场景有哪些？OK，一起去探索下。
互联网和Web的蓬勃发展正在改变着我们的世界，随着互联网的不断发展和壮大，企业数据规模越来越大，并发量越来越高，关系数据库无法应对新的负载压力，随着Hadoop，Cassandra，MongoDB，Redis等NoSQL数据库的兴起，因其良好的可扩展性，弱化数据库的设计范式，弱化一致性要求，在解决海量数据和高并发的问题上明显优于关系型数据库。因而很快广泛应用于互联网业务中。 Redis作为基于K-V的NoSQL数据库，具有高性能、丰富的数据结构、持久化、高可用、分布式、支持复制等特性。从09年至今，经历
【编者按】伴随着对广泛使用的JSON数据交换格式的支持，PostgreSQL开源数据库新版本的出现标志着其将目标指向日益发展的非关系型数据存储NoSQL市场，特别是人气高涨的MongoDB方案。现在，EnterpriseDB又推出了一个免费的turnkey开发环境，这将使程序员轻松的使用PostgreSQL的新 NoSQL功能构建web应用程序。 原文：EnterpriseDB chucks devs free tools to craft NoSQL web apps with PostgreSQL （h
典型的现代关系数据库在某些类型的应用程序中表现平平，难以满足如今的互联网应用程序的性能和可扩展性要求。因此，需要采用不同的方法。在过去几年中，一种新的数据存储类型变得非常流行，通常称为 NoSQL，因为它可以直接解决关系数据库的一些缺陷。Riak 就是这类数据存储类型中的一种。 Riak 并不是惟一的一种 NoSQL 数据存储。另外两种较流行的数据存储是 MongoDB 和 Cassandra。尽管在许多方面十分相似，但是它们之间也存在明显的不同。例如，Riak 是一种分布式系统，而 MongoDB 是一种单独的系统数据库，也就是说，Riak 没有主节点的概念，因此在处理故障方面有更好的弹性。尽管 Cassandra 同样是基于 Amazon 的 Dynamo 描述，但是它在组织数据方面摒弃了向量时钟和相容散列等特性。Riak 的数据模型更加灵活。在 Riak 中，在第一次访问 bucket 时会动态创建这些 bucket；Cassandra 的数据模型是在 XML 文件中定义的，因此在修改它们过后需要重启整个集群。 Riak 是用 Erlang 编写的。而 MongoDB 和 Cassandra 是用通用语言（分别为 C++和 Java）编写，因此 Erlang 从一开始就支持分布式、容错应用程序，所以更加适用于开发 NoSQL 数据存储等应用程序，这些应用程序与使用 Erlang 编写的应用程序有一些共同的特征。 Riak支持Map/Reduce 作业，但是Map/Reduce 作业只能使用 Erlang 或 JavaScript 编写。
关系型数据库是以行和列的形式存储数据，并以表的形式组成了数据库，其数据查询是用query来检索的。 NoSQL(Not Only SQL)，非关系数据库，顾名思义，则不或者不完全遵循该形式。 随着大数据对数据量存储和检索速度的要求越来越高，传统的关系型数据库在应付大规模和高并发的SNS（社交网络服务）类型和web2.0纯动态网站显得很吃力。NoSQL数据库在解决大规模数据和多重数据等方面的问题日益常见。 NoSQL数据库的适用要根据具体项目需求进行考虑。 NoSQL数据库的四大分类： 1.键值(Key-V
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