当前，大语言模型的应用正在全球范围内引发新一轮的技术革命与商业浪潮。腾讯音乐作为中国领先在线音乐娱乐平台，利用庞大用户群与多元场景的优势，持续探索大模型赛道的多元应用。...、实时化、灵活化的智能数据服务平台。...图片 在传统数据服务中，我们为业务分析师提供了多种数据服务，包括 SQL 查询、固定看板、定制化的分析工具以及人工跑数。...大模型 + OLAP 引擎结合的全新数据服务模式，不仅为平台用户提供了个性化、灵活表达、秒级回复的服务体验，还大幅降低了企业内部技术与业务学习成本，加速数据分析效率，实现多端入口统一、界面统一的平台构建...大模型 + OLAP ：开启数据服务平台新模式 在大模型 + OLAP 架构方案中，目前经典方案如下图所示，大模型充当中间层将用户输入的自然语言转化为 SQL 执行语句，OLAP 作为底层存储和数据处理的引擎
本文作者：TMT研究部-张凤 2012年大数据是个流行词，没想到4年过后，在一些大数据论坛上还有人会说“如果我有大数据，我会怎样怎样……。”...比如商业应用中打车平台的应用，国内平台滴滴与快滴合并之后，业务线从出租车扩张到专车、顺风车、公交等领域，数据范围猛增，数据量包含司机行为数据、顾客行为数据及各种路线数据、实时交通情况数据，定位数据等。...大数据服务的现在及未来：智能+生态模式 未来人工智能+大数据生态模式将更多的应用于在商业场景下。HCR慧辰TMT研究部认为，大数据服务未来将有以下四种模式： 一是形成数据资源和计算资源提供平台。...PaaS服务将数据处理能力作为模块开放出来，使得数据挖掘技术的使用门槛和成本大幅降低，更多企业有能力利用云端数据服务创造附加价值。...另外也会形成基于数据存储、处理及挖掘技术的整体服务解决方案提供商，企业可以将数据服务完全外包给第三方机构，第三方机构也可以通过这种方式在云端整合资源并优化技术，提高准确率，同时产生推动行业发展的效果。
创新性：基于电池领域的绝对竞争优势与产业优势，在已有商业领域取得成功后，以较强的复制能力、稳定性、技术创新等，集中利用内部资源、整合各业务群中的优势元素塑造向新兴领域或转型产业进行产业布局的转移与调整，...对上述商业模式进行梳理不难发现： 第一，“十大成功商业模式”从年代的角度来看呈现出“两端少、中间多”的格局，所涉及的企业实现了持续经营并具有较强的盈利能力和一定的体量。...第二，“十大成功商业模式”可进一步划归为“基于技术突破与创新”和“主要依托产业价值链融合与分解”两类，并在不同的领域与产业价值链条上做出了不同程度的创新。...这表明，成功的商业模式非常一样而又非常不一样。非常一样的是创新性地将内部资源、外部环境、盈利模式与经营机制等有机结合，不断提升自身的盈利性、协调性、价值、风险控制能力、持续发展能力与行业地位等。...借鉴基础上的创新永远是商业模式中商业智慧的核心价值。 来源：微信公众号--正略咨询
WCF 数据服务默认使用IIS 作为 Data Service 宿主，很显然这是个极好的选择，我们可以利用 IIS 强大的基础功能。
既然如此，为什么还要使用上一代商业智能（BI）工具来进行大数据分析呢？在为企业选择BI工具时，应该遵守以下“十诫”。...第一诫：不要转移大数据 转移大数据代价高昂：毕竟，大数据很“大”，如果打包转移，负担太重。...END 版权声明： 转载文章均来自公开网络，仅供学习使用，不会用于任何商业用途，如果出处有误或侵犯到原作者权益，请与我们联系删除或授权事宜，联系邮箱：holly0801@163.com。
我们可以在元界中期待哪些商业模式？ 1.NFT艺术品的销售 目前，画廊是元界中最常见的商业模式。根据我与世界各地业内人士的观察和讨论，这可能源于 NFT 与艺术之间的内在联系。...这些团体带来了画廊，这是元界最早、最受欢迎的商业模式。 2. Vox 的销售 与物理世界不同，元界是由其他材料制成的。...为满足这一需求，我们现在拥有多个 Vox 商店，其中 Vox Walk 是商业模式的主要示例。 3. 施工 一些土地所有者拥有多个地块，但建设的时间和精力有限。...数据服务 数据无处不在——元界也不例外。平台需要每个包裹的访客数据。潜在买家需要出售包裹的历史数据。潜在卖家希望市场数据来设定他们的要价。游客想知道去哪里。以上每一项都需要数据的支持。
但是，在商业环境中部署这些模型通常会产生较差的结果。这是因为商业环境通常是动态的，并且在推理数据和训练数据之间包含连续的领域变化，例如新主题，新词汇或新写作风格等。...在数据稀缺的商业环境中实现更好的鲁棒性和适应性的一种有前景的方法是在微调阶段将与领域无关的知识嵌入到预训练的模型中。...预训练模型在低资源环境中表现出色 实际上，许多商业需求都在多种领域上执行相同的任务。例如，考虑对相机（domain A）和笔记本电脑（domain B）两种不同产品的情感分析。...预训练模型能解决动态商业环境的挑战吗? 在一些动态的商业环境中，根本不可能生成任何标记数据。让我们来考虑一个经常添加或更改新领域的环境。...这些最新的进展使我们在数据稀缺的商业环境中实现更好的鲁棒性和可伸缩性又迈出了一步，但是NLP社区仍然需要解决开放的问题和挑战。应该使用哪种类型的外部信息？如何将这些信息嵌入预训练的模型中？
本文导读：当前，大语言模型的应用正在全球范围内引发新一轮的技术革命与商业浪潮。腾讯音乐作为中国领先在线音乐娱乐平台，利用庞大用户群与多元场景的优势，持续探索大模型赛道的多元应用。...、实时化、灵活化的智能数据服务平台。...图片在传统数据服务中，我们为业务分析师提供了多种数据服务，包括 SQL 查询、固定看板、定制化的分析工具以及人工跑数。...大模型 + OLAP 引擎结合的全新数据服务模式，不仅为平台用户提供了个性化、灵活表达、秒级回复的服务体验，还大幅降低了企业内部技术与业务学习成本，加速数据分析效率，实现多端入口统一、界面统一的平台构建...大模型 + OLAP ：开启数据服务平台新模式* * *在大模型 + OLAP 架构方案中，目前经典方案如下图所示，大模型充当中间层将用户输入的自然语言转化为 SQL 执行语句，OLAP 作为底层存储和数据处理的引擎
2016年3月1日在主题为“迎接认知时代，IBM与您智胜未来”的2016 IBM论坛上，IBM大中华区董事长陈黎明宣布：IBM认知商业战略在中国正式落地。论坛上，IBM介绍了认知商业在中国的最新成果。...在不久的将来，我们将能看到整个商业模式由于认知技术的推动而发生巨大变化——小到每个人获得的服务和产品、创业者所能拥有的商业创新优势，大到传统企业行业的转型、甚至经济和整个社会治理效率的跨越式提升。...我们坚信，认知商业是大势所趋。” ?...探索和发现：将认知技术应用于海量数据源，人们将能够发现新商业模式、创新机会。认知系统有价值的假设推断，还可以推进尖端科研探索与发现。...如果能把握住这五个关键要素，企业就能够快速跨入认知商业时代、成功踏上转型之路。
有状态服务或者说数据服务，上线遇到问题很棘手，回滚无济于事；而且数据加载通常都很慢，部署时间长；最终导致不敢修改代码，谨小慎微；服务质量也是能忍就忍，不愿意深度优化。...在我负责顺风车LBS以来，感受愈加强烈；区别于无状态服务，数据服务的几个方面需要格外关注。（此处假设数据服务类似redis基于内存，数据量大到需要磁盘存储，关注点会有所不同。）...对应数据服务，把锁分散在各层，尽量减少锁等待。 ? 以一个多级hash+跳表结构为例，操作跳表时，锁粒度已经可以非常细。 持久化方法 内存数据和binlog哪个先写？binlog文件多久刷盘？...struct Data { Header header; int dsize; void* data; }; 最后 还有两个无状态服务也会面临的重点，功能边界划分和线下环境搭建：内部数据服务不同于开源项目...自研数据服务听起来非常高大上，高性能数据存储、分布式架构设计、解决业务痛点，对外宣传的一把好手；实际上只要根据业务场景，合理分析，完成稳定高效的数据服务非常简单。
本文为TalkingData首席金融行业专家在CDAS2016大数据金融分论坛上的分享，已经过嘉宾审核，整理出来，以飨读者。...今天跟大家分享三方面的内容，一个是深度商业分析的七大基石，另外是怎么做客户洞察和数据的应用，因为我们很多大数据应用在金融行业的初始点就是进行客户画像和客户洞察的，最后讲机器学习在金融行业应用实践。...一、深度商业分析的七大基石 深度分析有几个基石： 商业挑战 ?...商业挑战是数据分析的一个入手点，你的数据分析就是从你的商业挑战、KPI来进行的，这些商业挑战就是商业分析，或者叫深度商业分析的一个切入口。 第二块就是数据基石。 ?...Machine Learning也可以帮助DMP Plus进行的营销响应、高价值客户挖掘、客户挽留、关联产品分析，这个中国一些大的金融企业已经在做了，比如说一些证券公司。
就像在商业智能BI领域，早期阶段，市场被SAP、Oracle、IBM等国外巨头霸占，其中难得见到国产厂商的身影。...但是经过近20年的发展，涌现了一大批优秀的国产BI厂商，这些国产BI工具做得也并不比国外差，在有些方面甚至更优于国外BI工具，更适合中国人使用。在此，笔者盘点了5款优秀的国产BI工具，以供大家参考。...Smartbi定位于一站式大数据服务平台，对接各种业务数据库、数据仓库和大数据平台，进行加工处理、分析挖掘与可视化展现；满足各种数据分析应用需求，如企业报表平台、自助探索分析、地图可视化、移动管理驾驶舱...奥威BI主要有三大产品：Power-BI、OurwayBI和Speed-BI。...Power-BI：是更适合中小企业的企业级BI商业智能工具，支持私有化部署，自助式敏捷BI分析，数据可视化呈现，轻松满足大屏可视化与移动应用。
那么作为一个提供云服务的企业，其商业模式决定着企业的发展，就显得至关重要。...2）商业模式：均采取了“三朵云”的发展思路。...2）商业模式：以免费模式、免费+收费结合模式、附加服务模式为云存储商业模式的主流模式，通过这三种模式向用户提供云服务存储业务。而业务的模式的趋同目前已成云存储服务函待解决的重要问题之一。...金山云以个人云存储——企业快盘个人版业务和企业用户存储业务——快盘商业版和云服务平台为云存储的两大基础业务，金山云存储更看中提供后端持久的服务，在个人云存储付费业务中，金山云以稳定为主，并且实现盈利还需长期投入...云服务的商业价值和商业模式的探讨也不会终结，但是我们知道，这个行业只会越来越好。
本文导读 当前，大语言模型的应用正在全球范围内引发新一轮的技术革命与商业浪潮。腾讯音乐作为中国领先在线音乐娱乐平台，利用庞大用户群与多元场景的优势，持续探索大模型赛道的多元应用。...、实时化、灵活化的智能数据服务平台。...在传统数据服务中，我们为业务分析师提供了多种数据服务，包括 SQL 查询、固定看板、定制化的分析工具以及人工跑数。...大模型 + OLAP 引擎结合的全新数据服务模式，不仅为平台用户提供了个性化、灵活表达、秒级回复的服务体验，还大幅降低了企业内部技术与业务学习成本，加速数据分析效率，实现多端入口统一、界面统一的平台构建...大模型 + OLAP ：开启数据服务平台新模式 在大模型 + OLAP 架构方案中，目前经典方案如下图所示，大模型充当中间层将用户输入的自然语言转化为 SQL 执行语句，OLAP 作为底层存储和数据处理的引擎
阿尔法公社 重度帮助创业者的天使投资基金 毫无疑问，AI、IoT和机器人正成为影响未来全球经济的三大重要领域。...（如想获取完整报告请关注阿尔法公社（ID：alphastartups）回复关键词“趋势”） 纵观报告全文，共有3个重点： 未来三年推动商业转型的三大技术：物联网、机器人和AI 阻碍技术创新和商业化的几大要素...在毕马威调研的841位高管中，共有10%的人认为AI将成为未来三年推动企业转型的第三大重要技术。...阻碍技术创新和商业化的几大要素 1、阻碍技术创新的三大要素 颠覆性技术的不断变化需要通过一系列的障碍来实现货币化的成功。那么，到底是什么阻碍了技术创新？...2、商业应用的七大阻碍 一般来说，处理好商业应用的障碍对于实现市场的领先地位至关重要。
对于那些利用这些编程语言满足自己需要的人，无论是个人的还是商业的——有无数的选择。由于语言的多样性，企业甚至很难找到和雇佣开发人员。我们试图找到最高效、最流行的编程语言，供大家参考。 ?...Swift是2019年GitHub上第10大最活跃的编程语言。今年6月，Swift在谷歌上的搜索量达到了100。但除此之外，它全年的搜索量一直保持稳定。 ?
是做通用大模型还是垂直大模型，这一个争论在“百模大战”的下讨论愈发热烈。 目前，以微软、谷歌、百度、阿里等为代表的发力于通用大模型的科技大厂，也都开始推动大模型在垂直领域的商业化落地。...垂直大模型则更为直接的深入特定行业和应用场景，如金融、医疗或零售等，相比于通用大模型，垂直大模型能够更精准地满足行业特定的需求。 说到底，无论是通用还是垂直大模型，其核心点还是落地场景和商业化。...大模型重新定义了人工智能的边界和可能性，但更需要的是，在具体的商业环境中找到了新的生存空间和增长点。 在众多垂直领域中，大模型在智能商业BI领域落地尤为引人注目。...作为商业决策的关键支撑工具，传统的BI在大数据时代已显得力不从心。 垂直大模型的加入，对话式BI的实现，则为BI带来了前所未有的可能性。...随着更多企业和研究机构的共同努力，寻找通用和垂直大模型的平衡点将成为推动商业智能持续创新和高质量发展的关键。
导读：随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，工业物联网等技术在工业企业中得到广泛应用，本文将分析工业大数据发展中的三大挑战和今后的五大商业趋势。 ...三大挑战 工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高，工业大数据有三大挑战...德国工业4.0体系中明确指出了三大集成，工业4.0研究院利用产业经济学和双边市场经济学的理论把三大集成进一步深化为其发展路径。...大数据未来中国五大商业趋势 高风管理咨询有限公司发布的《2016年中国商业趋势调查报告》提出了未来中国商业社会发展的五大趋势：包括数字化变革、行业整合、走出去、用户体验互动和共享平台经济。...五、共享经济 共享经济商业模式代表的是一种从 “拥有”到“共享”的思维，这将继续在未来中国的商业领域向全行业渗透。在不同行业中，共享经济下已经出现很多商业模式的创新，不断冲击和颠覆传统企业。
下面总结了商业机构及政府机构可以从开源软件中获得的六大好处。 1、能更直观的选择供应商 在你投资工程和经济资源将产品整合到你的基础设施之前，需要确保产品的合格性：是否处于积极开发状态?...但需求会随市场及商业的变化而变化，如果产品不随之做出改变，未来就需要花费一笔不菲的迁移成本。
open-foundation-and-fine-tuned-chat-models/•项目地址：https://github.com/facebookresearch/llama Llama 2：开源，可供研究和商业使用...许可证 我们的模型和权重适用于研究人员和商业实体，秉承开放原则。我们的使命是通过这个机会赋予个人和行业力量，同时促进发现和道德人工智能进步的环境。
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