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自助分析工具将终结商业智能(BI)吗?

《哈佛商业评论》杂志(Harvard Business Review)称数据科学家为本世纪“最性感”的工作,很多公司也在招兵买马,急于壮大他们的数字科学队伍。数字科学的黄金时代是否已经过去了呢?...然而,自助分析平台供应商Alteryx的产品营销副总裁鲍勃·劳伦(Bob Laurent)认为,自助分析工具的出现,不是要将数据科学家踢出局,而是推动他们往更高端的方向发展,让他们去做更高级更有趣的工作...我们与五位专业人士谈论了自助分析工具的问题,询问了他们对自助分析工具如何影响BI和数据科学家这一问题的看法。 Indeed.com网站BI分析师罗宾·拉普博士(Dr....自助分析工具让用户在处理数据方面变得更“聪明”,将BI的价值直接交到企业手中。...简而言之,BI的角色已经从“报告和参数的处理者”转变成了“商业辅助者”,变成了“合作伙伴”的角色,而不仅仅是一种功能。

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从0到1搭建自助分析平台

一、什么是自助分析平台 自助分析平台是构建在大数据平台之上的,依托于大数据平台的数据研发能力,通过统一的数据服务,实现对数据查询、分析的统一管理,为企业业务分析提供高效的数据决策支持,同时也避免数据工程师陷入繁杂的提数需求中...支持多数据源接入 自助分析平台要能够支持多种数据源、不同数据类型文件的接入,能够让数据工程师和业务人员快速的把数据导入到自助分析平台中。...自助分析平台中的数据也要进行权限管控,比如敏感数据不能开放所有用户,下载数据需要有流程审批等等。 高性能 数据分析查询要快、自助分析要快、可视化要快。...三、自助分析平台架构 ? 自助分析引擎 对于超大数据量的复杂查询分析,我们可以使用Spark提交任务的方式来实现自助分析。对于中小数据量的数据我们使用MPP数据库实现快速查询。...四、总结 实际中业务人员和IT团队对于自助分析平台的搭建都有自己的想法,也想通过数据来给公司去做一些事情,所以在建立自助分析平台时,可以和业务人员不断的沟通,先定一些主题数据,做成果展示,和业务人员以及领导分享

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业务分析模型,该怎么搭建

尤其是建立“业务分析模型”。往往自己辛辛苦苦搞得LR、SVM、CNN被业务方狂喷:你这都是啥东西!脱离业务!不切实际!所以到底什么是“业务分析模型”,又改怎么建?...无法量化计算的,不算分析模型。它们只是拿来美化ppt的。 业务分析模型的重点,在“业务”两个字。得让业务参与得进来,看得懂,能应用的,才叫业务分析模型。...有的同学会疑惑:可我的领导只会提“建个模型”,说不出是业务模型还是算法模型,我怎么区别呢?...比如: 1、全新业务上线,谁都说不准,没经验参考 2、预测整体走势,不考虑细节,先看基本面 3、业务无计可施,怎么做响应率就是上不去 4、考虑变量太多,用肉眼人手难以分类清楚 这时候可以大胆让业务逻辑退居二线...如果有兴趣看算法模型在商业问题上如何发挥作用,本篇集齐60在看,我们下一篇分享。敬请期待哦。

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商业分析商业分析能力是怎样炼成的?

无论是每一个商业计划书前面都必须装模作样的 SWOT 分析,还是 MBA 必读的波特五力,都有自己一套严密的逻辑最终成为一代经典。...但它的分析效率之高、适用范围之广、可操作性之强,比我之前钻研过的所有商业模型都好用。不是所有商业理论都是用来发 Phd 论文的,TTPPRC 是真用来指导商业行为的。...原来该商场楼上有七八家自助餐厅,家家生意火爆,而我店铺位置是去往这些餐厅的必经之路。相当大一部分人在我蛋糕店门口路过,是饿了三天后去血洗自助餐的路上或刚从那扶墙出来,与其卖蛋糕不如卖健胃消食片。...如果你的生意模式是一辈子只需要把一个产品卖出去一次的话,产品本身到底怎么样,就是法律和道德上的问题,而非商业利益上的了。 不过,这种生意模式的实际应用一般只出现在诈骗中。...需要注意的是:商业项目是否天然具备重复性消费属性,常常是极其难以预测和分析的,作为我们普通人,只需要观察和类比就足够了。

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干货:自助分析BI产品实践指南

一、为什么需要BI产品 百度百科上BI的定义是:商业智能(Business Intelligence,简称:BI),指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值...,取数不求人 数据开发人力释放,可以有更多的资源投身数仓模型的建设,提高模型覆盖度 可视化看板自助配置,业务可以基于数据模型快速搭建看板,无需接口和前端开发 二、自研还是外采,这是一个普遍问题 1.行业现状...成熟的商业化的BI产品国内外都有很多,按照业务场景和主要卖点可以分为:传统型BI、用户行为分析、基于云服务的SAAS化BI产品 传统BI Tableau、帆软BI、永洪BI、BDP、亿信华辰、观远数据...,图表类型要不断扩展,从基础的表格、折线图、饼图、柱状图,到复杂的地图、桑基图等,数据分析能力不断增强,预测、归因分析等 Dashboard:可视化报表创建、管理 可视化大屏:大屏模式,提供常用模板快速搭建大屏...帆软BI则是创建看板画布后,图表的编辑跳出看板,在一个自助分析页面,自助分析页面拖拽式交互操作较强,用户可以在自助分析页面仅做分析,不做看板配置。

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DOMO-冉冉升起的自助商业智能工具

自助商业智能(BI)工具Domo通过能够快速建立数据连接并开启分析的网页版BI工具解决了自助式BI的难题,目前售价是每个用户每年2,000美金。...但是,尽管在某些情况下这确实简化了工作,DOMO需要使用者具备很多SQL的知识,其基于角色的访问控制相比较于其他自助式BI工具则显得笨重。...如果你有多种数据源需要分析,这个功能就很重要。你的初始帐户至少包括40个最常见的连接器,并且加载数据是非常简单直接的,只需要指定数据类型以及上传到的存储位置。...这有可能会是很大的弱点,因为自助式BI服务的出发点就是避免寻求IT工作人员的帮助。 除了网页版,DOMO还有一个桌面版工具Workbench。...在宣布AppStore的同时,DOMO还宣布了Buzz,一个具备协作功能的工具,可以让客户嵌入数据和分析报告到一个信息平台。

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商业数据分析案例:客户流失分析之—商业理解

那么如何在客户即将流失之前有效地发现他们,并对其特征进行刻画,从而帮助营销部门确定客户挽留市场活动的目标客户群以及合适的营销方案就是企业分析部门的重要工作。在这些方面,数据分析和挖掘可以帮助企业。...假设你是电信企业的一个数据分析经理,市场营销部的同事过来和你说: "前一段开市场总结会时老板说了,最近电信市场又在血拼,竞争对手不断挖我们的墙脚,公司的高端客户这个月又流失了不少。...一、商业理解 在这里,根据上面的需求,可以把流失问题归结为如下3个问题: • 问题 1: 预测哪些客户(尤其是哪些高价值客户)可能会流失? • 问题 2: 可能流失客户的特征是什么?...4、如何从分析结果中获取实际收益 得到了流失预测结果,如何使用?如何事先预估市场挽留活动的收益?...通过数据挖掘得到流失分析的结果往往有两类:一类是流失客户的特征描述,另一类是针对每一个客户的流失评分。

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什么是商业分析

商业分析这个词很常见。国外留学的专业有叫商业分析(Bueiness Analysis)国内也有企业挂出来岗位叫商业分析,招聘时有一个能力要求叫商业分析能力。...如果扒皮抽筋看本质,商业分析就是:用数据分析方法,解决商业问题。数据分析是一个基础工具,可以运用在政策、学术、教育、体育等多个领域,当然也有企业最关心的商业领域。...正是“商业”两个字,让数据分析有了完全不同的使用方法。 商业分析在目的上区分于政府的政策研究。...商业分析就更加重要。 因此,做商业分析,第一步得知道商业价值是啥。传统的商业价值定义就是卖货挣钱。...“你分析分析目前有啥问题?” “你自己想想该怎么分析?” 新人颤颤巍巍的问:“那我做个RFM聚类可以吗?” 领导:“你做做试试呗……” 新人辛辛苦苦做完了,领导回复: “你这做的啥玩意!!!!”

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如何使用自助商业智能 (BI) 避免组织中的数据孤岛

再加上数据处理清洗等环节,导致IT人员不能及时响应业务用户的需求,而业务人员不能及时拿到分析报告,错失了关键的数据信息。 对于业务用户和IT 部门而言,提供临时报告功能的商业智能工具改变了游戏规则。...这也是构建商业智能和数据分析策略的必要步骤。 Gartner 预测,到 2023 年,促进数据共享的组织将在大多数业务价值指标上超越同行。但在这方面还有很多工作要做,因为很难改变现状。...这破坏了从数据和分析中最大化商业和社会价值的努力,” Gartner表示。这些共享数据将实现“更强大的数据和分析策略,从而带来商业利益并实现数字化转型”。...这就是嵌入式自助式 BI 可以发挥作用的地方。 自助式BI 嵌入式 BI意味着将商业智能工具(例如实时报告和交互式仪表板)原生集成到用户已经熟悉的应用程序中。...自助式 BI 能力 当数据孤岛存在时——大多数组织都存在——它会对员工的生产力和有效的决策产生负面影响。如果组织孤立地使用分析工具,就会限制分析的潜力。

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数据分析体系是什么?该怎么搭建

有同学问:经常听到“搭建运营分析体系、搭建业绩监控体系、搭建商品分析体系”等等要求。可到底数据分析体系是什么?似乎经常看到的,只有AARRR五个字母,又语焉不详。到底怎样才算是建了个体系?...搭建数据分析体系,是从初级数据分析向高级发展的必备一环。留心看哦。 搭建数据分析体系的常见错误 1、罗列指标,没有重点。 很多文章一讲数据分析体系,就铺陈了大量指标。先看哪个,后看哪个,根本没说明。...搭建数据分析体系的基本思路 数据分析本质是为业务服务的。尽可能多帮助业务工作,少浪费业务时间,才是服务宗旨。所以,在搭建数据分析体系时,要先问自己: 1、我在为谁们服务?...这就是搭建数据分析体系的基本思路 第一步:认准服务对象 企业有部门分工,因此第一步要认准:我在为哪个部门服务。这非常关键!因为即使同一个问题,不同的部门的关注点会不同。...数据不是万能的,比如一个新媒体小哥写文章,数据不能只告诉他怎么写。但是具体到业务细节,数据可以提供很多参考,如下图所示: ? 这一步,是提升数据分析质量的关键。

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数据分析体系是什么?该怎么搭建

有同学问:经常听到“搭建运营分析体系、搭建业绩监控体系、搭建商品分析体系”等等要求。可到底数据分析体系是什么?似乎经常看到的,只有AARRR五个字母,又语焉不详。到底怎样才算是建了个体系?...搭建数据分析体系,是从初级数据分析向高级发展的必备一环。留心看哦。 搭建数据分析体系的常见错误 1、罗列指标,没有重点。 很多文章一讲数据分析体系,就铺陈了大量指标。先看哪个,后看哪个,根本没说明。...搭建数据分析体系的基本思路 数据分析本质是为业务服务的。尽可能多帮助业务工作,少浪费业务时间,才是服务宗旨。所以,在搭建数据分析体系时,要先问自己: 1、我在为谁们服务?...这就是搭建数据分析体系的基本思路 第一步:认准服务对象 企业有部门分工,因此第一步要认准:我在为哪个部门服务。这非常关键!因为即使同一个问题,不同的部门的关注点会不同。...数据不是万能的,比如一个新媒体小哥写文章,数据不能只告诉他怎么写。但是具体到业务细节,数据可以提供很多参考,如下图所示: ? 这一步,是提升数据分析质量的关键。

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数据分析体系是什么?该怎么搭建

有同学问:经常听到“搭建运营分析体系、搭建业绩监控体系、搭建商品分析体系”等等要求。可到底数据分析体系是什么?似乎经常看到的,只有AARRR五个字母,又语焉不详。到底怎样才算是建了个体系?...搭建数据分析体系,是从初级数据分析向高级发展的必备一环。留心看哦。 搭建数据分析体系的常见错误 1、罗列指标,没有重点。 很多文章一讲数据分析体系,就铺陈了大量指标。先看哪个,后看哪个,根本没说明。...搭建数据分析体系的基本思路 数据分析本质是为业务服务的。尽可能多帮助业务工作,少浪费业务时间,才是服务宗旨。所以,在搭建数据分析体系时,要先问自己: 1、我在为谁们服务?...这就是搭建数据分析体系的基本思路 第一步:认准服务对象 企业有部门分工,因此第一步要认准:我在为哪个部门服务。这非常关键!因为即使同一个问题,不同的部门的关注点会不同。...数据不是万能的,比如一个新媒体小哥写文章,数据不能只告诉他怎么写。但是具体到业务细节,数据可以提供很多参考,如下图所示: ? 这一步,是提升数据分析质量的关键。

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如何开始商业分析生涯

或者“我希望在商业分析领域开启自己的职业生涯/转换自己的职业,为了实现这个目标,我需要如何做?”后来,我收到了通过在邮箱/社交媒体/评论里面与上述问题相似的多个提问。...我认为最好通过写一篇相关的文章,从而帮助大家开启商业分析职业生涯。 ? 然而,这个领域本身涉及的内容就相当的广泛。我将会从各个方面对其进行概述并且针对具体话题不断进行延伸来使大家对其有更深刻的了解。...在我正式讲述建立数据分析生涯的方法之前,让我先来谈谈下面的问题: 为什么要开始商业分析生涯? 分析,作为一个行业正在以指数的形式增长。...设想下全球对于分析师的缺口将会有多大。。。 我也了解数据分析师的需求将会很大,但是我还是不清楚如何开始我的商业分析生涯。...“分析”或“商业分析”是较少接触到的术语,这使得普通人很难去理解以及领会它的作用。 系统化&良好的职业发展路径,使得你可以进入该领域。

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怎么样在应用中实现自助报表功能

自助报表需求已经是越来越普遍,各行业的应用软件中,不管是主动还是被动,都在思考并在努力实现自助报表功能 这样做对于用户来说,可以自由灵活的去分析了解数据,不再拘泥于固定格式的数据报表,方便灵活、体验更好的同时...,也能盘活更多数据的价值 对于应用软件厂商来说,则能省去很多开发和维护成本,还同时拓宽了自己的业务范围,增强了自身的竞争力 那怎么实现呢 BI 系统中通常都有这个功能,但并不在应用系统中,使用时,还得两个系统来回切换...累积 复杂条件过滤 数据来源 自助报表的作用是为了分析数据,是为了把各类抽象的数据变成具象易懂的图表,应用系统集成自助报表后,自然会希望它可以处理各中类型的数据,应对各类的场景,这就需要工具可以支持各类不同的数据来源才可以...,在jsp中通过tag标签设置对应文件,发布后用户就可以看到如下界面了,左面已经是可以轻松理解的中文名称了 业务人员自助选择自己要分析的字段,拖拽后生成新的数据集,然后进入自助报表页面就可以看到新的数据集并进行报表制作了...到这里,主要的功能就基本都罗列到了,如果一个自助报表工具以上能力都具备,那功能方面就可以过关了 总结 应用中怎么实现自助报表功能,最难的地方其实是:怎么找一个功能全面且能集成的工具,这个难题解决后,

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使用ChatGPT做商业分析

例如,我们用来分析一下SAS这个分析工具的发展前景,可以这样提问: 假设你是一名商业数据分析师,现在要分析作为数据分析工具的 SAS 这几年的发展趋势怎么样,请做详细分析并给出数据证明,数据使用表格来展示...搜索量的变化 通过分析SAS相关搜索量的变化来了解SAS的受欢迎程度。...这也说明,SAS在数据分析工具市场中的竞争力逐渐降低,未来的发展面临挑战。...回答从搜索量、工作需求量、薪资水平和用户评价四个维度进行分析,并给出了相应的数据,对应的是市场关注度、市场需求量、市场价值及用户口碑,如果能给出为什么要从这四个角度进行分析就完美了(这其实也可以直接提问...:“你什么要从这几个角度进行分析”,它也可以给出相应的分析逻辑)。

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在业务分析中实现商业洞察 – Excel商业智能分析报表的玩法

一套完整的BI报表应该至少具备以下四个条件: 条件一:能够批量处理有一定规模的数据; 条件二:能够保证数据的时效性及准确性; 条件三:能够将实际业务中所涉及的所有相关数据整合到一起,搭建统一的多维数据分析环境...Power BI是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。...条件三: “能够将实际业务中所涉及的所有相关数据整合到一起,搭建统一的多维数据分析环境(多维数据集)” 多维数据集是相互间通过某种联系被关联在一起的不同类别的数据集合。...所以创建全面的多维数据集是制作BI报表的关键,利用Power Pivot的关系图视图模式可以非常方便地快速搭建多维数据集。 ?...在掌握了以上Excel应用方法后,再结合自身的业务需求便可以简单地制作出令领导满意的具有商业洞察力的商业智能报表了。

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