近年来，随着有限的市场增长空间在不断收窄，家用电器市场竞争日趋激烈。在整个家电行业面临经营压力的当下，如何借助数字化应用解决供应链协同、产品动销、库存周转、营收提升等问题，已成为家用电器企业亟需思考的重要课题。
你有没有发现这样的场景，现在大街上店铺，咖啡厅，美妆可能也没抓买衣服，当你消费完，付完款之后，
公元8世纪，著名的维京人登录格陵兰群岛。他们为欧洲带去了对大海的向往，同时，也将一个全新的概念带到了欧洲——自助。这些海上男儿的生活方式不比欧洲贵族那样养尊处优，他们将食物摆放在一起，各取所需。之后的
BI，即商业智能（Business Intelligence），是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。
随着消费升级和商业模式的不断革新，线上线下融合的新零售概念被企业和互联网广泛提及。从大润发的飞牛网，到京东3C产品实体店，再到阿里巴巴的无人超市，中国零售业正发生着重大的变革。而连接线上场景与线下服务的微信小程序，能否成为线下门店撬动新零售的杠杆？下面跟随小编一起进入探索吧！
调研发现，很多人对BI的理解侧重于数据的分析和展示，BI更多地被等同于数据分析与数据可视化。因此在大多数企业中，BI更多地是指分析和前端展示工具，而不是一个完整的体系。
试想一下，如果有一天消费者能够在家自助选车、购车；乘坐着新能源无人驾驶汽车出行；车辆通过大脑解码技术即可预测驾驶员的行为意图，将驾驶员的反应快速地传递给车辆，这会怎么样呢？然而，这一切随着2018北京车展的到来即将成为现实。
商业智能供应商很久以来就一直对潜在商业用户说，自助BI是一种万能药，它使IT能够自己分析数据——而且还很简单。而且，我卖给你的是一座桥梁…… 但是，业务用户的问题实际上并不在于IT——而在于它用于思考分析并将想法应用到数据的时间。由于之前的技术条件限制，通常需要大量的IT工作才能创建和运行分析查询。但是，现在事情已经有了改观，现在的技术不仅能够让最终用户受益，也能帮助IT更好地处理现在不断产生的大规模数据及业务线经理不断增加的数据分析需求。这种变化带来的两个重要重叠部分是BI及分析工具的功能不断增多和云计算
随着消费升级和商业模式的不断革新，线上线下融合的新零售概念被企业和互联网广泛提及。PC时代谷歌曾想把系统整合到浏览器里，但不了了之。移动时代，微信连接服务的“不死之心”或将颠覆现有的格局，所有人都在期待这波红利。从飞牛到3C产品实体店，再到无人超市，中国零售业正发生着重大的变革，微信已经基本完成连接所有人得使命。而连接线上场景与线下服务的微信小程序，是否能成为线下门店撬动新零售的杠杆？ 📷 零售行业面临新挑战 近年来，受中国经济增速放缓、电商冲击、租金成本攀升、人们消费习惯改变等多重因素影响，零售企业的销售
本篇文章汇总了国外2018年商业智能领域多份权威报告，将普遍受到认同的核心观点进行梳理，包含AI、移动BI、自助式BI、云部署、数据治理、增强型BI等多个方向，力求为读者呈现清晰的2019年商业智能蓝图。
大数据时代，几乎每个企业都在追求数字化转型、数据化管理，上到公司管理层战略目标制定，下到一线业务同学的项目复盘汇报、甚至产品经理和开发的需求沟通，都需要数据的支撑，从过去的拍脑袋的定性决策，转向一切用数据说话的定量决策。从而，带来数据获取和分析需求爆发式的增长。
财付通（Tenpay），是腾讯公司于2005年9月正式推出专业在线支付平台，其核心业务是帮助在互联网上进行交易的双方完成支付和收款。致力于为互联网用户和企业提供安全、便捷、专业的在线支付服务。 财付通
什么是BI？这应该是很多刚刚接触BI的读者最想了解的问题。BI即商业智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。
近日，DAX 引擎之父 Jeffrey Wang 受采访，被问及很多关于 DAX 引擎细节的地方。形成了九十分钟的采访视频
人工智能为代表的科技进步，让我们的2017年充满了兴奋与焦虑；虽然深知一些炫酷的科技应用当下仍无法变为现实，但未来生活场景的局部却已经依稀可辨。我们甚至已经可以模糊地预见，我们的下一代将生活在怎样的世界里。
【数据猿导读】 旅游是一个城市的名片，是一个城市的品牌生产力！也是一个城市综合能力的重要体现！利用好大数据技术、思维和方法，驱动旅游健康高效的发展是当前旅游产业的重大机遇。
📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 从零学习 自助商业智能分析 千万不要错过咯 📷 下期预告：选择合适的自助商业智能分析工具
数字化的今天，企业各个业务系统产生数据成倍地在增长，为了处理分析大量的数据问题，很多企业都寻求商业智能BI软件的帮助。一款合适的商业智能BI软件不仅能大大地提升公司的效率，还可以帮助企业做出正确的经验决策。因此选择一款好的商业智能BI软件至关重要。笔者整理了以下10款行业内比较知名的商业智能BI软件，以供大家参考。
近日，葡萄城正式发布Wyn Enterprise 商业智能分析软件，这是一款前所未有的商业智能软件，将 BI 和报表融为一体。
近日，葡萄城正式发布了Wyn Enterprise 商业智能软件。Wyn Enterprise 专注于商业智能和数据分析的需要，一个产品同时提供多源数据整合、自助式 BI 分析、数据可视化、可在线设计的自定义报表，以及数据填报等多项功能，企业用户可独立部署使用，软件公司也可进行深度集成和 OEM 合作。
在大数据概念“泛滥”的今天，BI对于企业的价值越来越明显，然而大部分的企业还在这条路上探索。
数据分析能力越来越成为消费者和企业的必备品应用程序，复杂程度各不相同，从简单地一个网页或门户上托管一个可视化或仪表板，到在一个云服务上实现数据探索、建模、报告和可视化创建的应用程序。BI的实现方式越来越多，无论规模大小，在任何以数据为中心的企业中，BI软件都已成为中流砥柱。
自“十四五”以来，我国诸多政策开始推动信创产业的深入，实现关键数字技术自主研发和自主可控。我国信创产业竞争力不断突破，国产化进程稳步推进。2022年开始政策重点提及“数字经济”、“数字政府”和国家信息化。在此背景下，BI产品作为数字经济的重要一环，也迎来了重大机遇。
过去一年内，我们看到了大数据的井喷式发展，数据处理分析成为热门，大数据行业呈现出信息激进之势。这导致数据科学家、数据应用程序员和商业分析师等大数据方面的人才成为当下职场最炙手可热的岗位。 但是，我们也能发现，有能力处理日益增长的大规模数据计算的专家和人才，还远远达不到市场需求的数量。 有人预测，随着商业数据不断增多，2017年将成为新数字信息时代的开始。但是如果没有足够多的专家对这些数据进行分析利用，那么这些资源将在很大程度上得不到充分的利用。 很不幸，事实情况是大数据的发展要远远快于我们学习利用数据的速度
许多组织都存在数据问题。当许多员工远程工作（或在混合环境中）并在多个位置使用多个设备访问公司数据时，他们正在处理信息过载问题。这只会加剧数据孤岛的问题。
如今，自助式BI越来越受到企业的青睐，它可以让业务人员或者管理层即使在没有专业IT知识的情况下，也可以轻松地访问和使用公司数据，显著地提升了数据分析的效率。
自助式BI是当前比较流行的一类BI软件，也就是自助分析平台。与传统的BI软件相比，自助式BI软件有许多优点，下面小编就来给大家介绍下，自助式BI软件相比于传统BI软件最显著的3个优点。
BI即商业智能，或商务智能，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策，是一套完整的解决方案。
我们常常谈论商业智能（BI）这个词，但实际上以这个词作为帽子盖住的内容是非常多的。在这里，我们非常清楚商业智能的广泛范畴，并将这里在数年前就锁定在讨论自助商业智能（Self-Service BI）领域。
嵌入式分析是使任何应用程序或用户更容易获得数据分析和商业智能的技术。 商业智能是通过分析业务数据辅助决策获取数据背后的 0信息。 商业智能软件和技术包含了报表查询，OLAP，数据挖掘及高级数据分析，最终用户自助分析及仪表板监控舱等功能。 嵌入式商业智能是一种技术能力，囊括了商业智能的功能和特征，并且成为了业务系统的一个重要的构成。
回顾过去十年，数据科学飞速发展，数据科学领域的职业人似乎也是一路升职加薪，顺风顺水。《哈佛商业评论》杂志（Harvard Business Review）称数据科学家为本世纪“最性感”的工作，很多公司也在招兵买马，急于壮大他们的数字科学队伍。数字科学的黄金时代是否已经过去了呢？对于科班出身的数据科学家来说，目前最大的威胁是自助式分析工具和非专业出身的公民数据科学家（citizen data scientist）的出现。 美国高德纳咨询公司（Gartner）预测，2017年，公民数据科学家增长速度是专业出身数
如果说数据透视表是Excel历史上的第一个伟大发明，PowerBI就是第二个。在上一讲中，我们谈到PowerBI这个强大的工具可以帮我们解决很多问题，然而市面上的数据分析软件有很多，为什么笔者偏偏这么看好这款工具呢？
嵌入式分析 在传统业务应用程序（如HR系统，CRM或ERP）的范围内提供商业智能。这些分析在用户的正常工作流程中提供上下文敏感的决策支持。
商业智能（BI）是Gartner与1996年提出的，他描述了一些了的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。无数历史经验表明，充分利用现有的新知识、新技术，需要耗费几十年甚至一代人的时间。所以直到现在，大多数企业仍然缺乏数据化管理与决策所必须的信息化设施、配套制度和文化。但所幸的是，当前人们的观念认识、相关技术已经十分成熟，企业可以很容易的取得BI应用方面的进展，利用BI增加竞争优势并促进创新。
目前许多企业在决策时仍沿用以往的个人经验，没有用数据说话，这在实际决策运行时会出现很多问题。在数据分析行业发展成熟的国家，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。用数据说话，重视定量分析，也逐渐成为科学研究、企业经营、政府决策等过程着重考虑的问题，越来越多的人们意识到数据分析对经济发展的重要意义。 什么是数据分析呢？ 权威组织Gartner Group的定义：一类由数据仓库(或数据集市)、查询报告、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等组成的应用，以帮助企业决策。 但在现代，商业智能是指利用现代数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和数据展示技术，进行数据分析。其实质是数据+业务理解， 总结一句话，就是通过各种BI软件的功能，实现商业价值。
Wyn Enterprise是葡萄城自主研发的嵌入式商业智能软件，具有强大的OEM和API集成能力，可以与OA、ERP、钉钉、企业微信等各类应用软件深度集成。通过深度的嵌入式分析能力全面满足企业数据整合、报表设计、数据可视化、自助式BI分析、数据填报等数据分析需求，让数据分析无处不在。
信息化时代，信息化管理的理念也深入人心。零售店对进销存的需求一直很旺盛，手工记账在这个时代早已不能满足用户，规范商品进销存和财务不仅可以方便查找商品，而且企业管理者对资金流的控制也显得如鱼得水。
是什么驱使企业建立成功的数据驱动文化？未必是数据本身。这是次要的。技术本身排在第三位。数据驱动决策才是第一位的。 在向实施数据运维的数据驱动企业转变时，最重要也是最困难的是向数据心态的文化转变。这种转
近日，葡萄城正式发布了Wyn Enterprise 商业智能分析软件，这是一款前所未有的商业智能软件，将 BI 和报表融为一体。
在几十年前，很多企业需要处理分析的数据量还比较少，大部分时候用Excel就可以解决，企业领导者依靠自己丰富的经验也可以做出一些重要的决策。但是数字化时代的到来让企业的数据量成倍的增长，通过Excel无法轻易地分析企业内各种各样的数据，在这样的背景下就出现了BI软件，以帮助企业充分利用积累的大量数据，帮助企业做出理性决策，降低风险，减少损失。现在市面上有各式各样的BI软件，笔者在此列出了以下5款主流的BI软件，以供大家参考。
很多应届生以及其他非产品岗无产品经验的同学，找产品经理方向工作的时候，会把竞品分析当作敲门砖，通过竞品分析报告来体现自己的产品思维，作为产品能力的佐证。有和一些产品经理交流过关于竞品分析的体会，他们的问题相信你也曾经遇到过。
时常有中小企业建站的客户问到我要自己建网站，应该怎么开始？建站有一定的技术门槛，首先要明白建站要做的哪些事情，里面有哪些坑，把流程弄清楚了才能避免入坑，半途而废！下面总结了建站的流程还有里面的坑。
近些年，随着企业信息化的不断深入发展，商业智能BI工具越来越受到人们的关注。一款好用的BI工具不仅能有效整合企业各业务系统中的数据，提升工作效率，做出各种清晰直观的可视化数据分析报告，还能辅助企业及各业务部门做出更明智的经营决策。市场对BI工具需求的急剧增大，促进了BI行业的快速发展，目前市面上出现了大量的BI工具，功能也是五花八门。在此，笔者盘点了现在比较流行的6款BI工具，看看下面这些BI工具你用过哪个呢？
离9月15日已不足半月，由于美国的制裁，在此日之后，华为的高端麒麟芯片系列将无法制造。我们对此愤恨不已，却又无可奈何，因为国内并不掌握相关的高端制造技术。目前，在一些高端行业，我们国家确实比较落后，但我相信，在不久的将来，我们一定会赶上来并领先于世界。
BI软件即商业智能软件，将来自企业的CRM、SCM、进销存等业务系统产生的数据进行有效整合，并对这些数据进行分析，进而转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策。目前市面上有各种各样的BI软件，功能上也是五花八门，不过从整体上可以分为传统BI软件和新型BI软件（又叫自助式BI软件）两大类。下面我们分别从这两个类别看下常见的BI软件有哪些。
数据猿导读 Unifi的本轮融资由Scale Venture Partners领投，Canaan Partners 和Pelion Partners跟投，其总融资额已经达到了3200万美元。Unifi
百度百科上BI的定义是：商业智能（Business Intelligence，简称：BI），指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。BI产品则是将上述过程流程化的平台化产品，在降低数据获取、分析成本方面，契合中台的思想，因此也是作为数据中台解决方案的重要模块。
前段时间，我曾写过一篇小文章——《为什么Power BI（敏捷/自助BI）会这么有用？》，从敏捷BI如何起作用的角度进行了简单的分析，今天，又有朋友提起这个问题，因此再深入探讨一下。
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原文地址：https://dzone.com/articles/why-you-should-already-have-a-data-governance-stra
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