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回答
协同过滤中的二进制值
probability
、
collaborative-filtering
用户项矩阵中的值是否可以是二进制值,如0和1,它们表示“没有购买”-vs-“购买”?如果在矩阵上应用潜在因子模型,预测值(例如0.8)能否代表用户行为(即没有购买或购买)的概率?
浏览 1
提问于2011-12-29
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1
回答
是否有必要从ituneconnect?>获取每个付费内容的产品id?
ios
、
in-app-purchase
、
app-store-connect
、
product
我正在做一个IOS项目,在那里我必须集成到应用程序购买中。当集成到应用程序购买中时,我是否应该注册我想在ituneconnect中出售的所有内容以获得产品id?如果是,那么我应该做什么,如果我添加更多的付费内容后?
浏览 4
提问于2016-02-28
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1
回答
如何在Django中
推荐
商品
?
python
、
django
、
django-templates
、
recommendation-engine
、
user-tracking
我想要跟踪用户和他/她正在搜索/阅读的博客类别,然后利用这些数据在主页的
推荐
博客部分
推荐
博客。我已经研究了几天了,发现了Django
推荐
,但是文档是非常unclear.Thanks的……
浏览 13
提问于2021-07-30
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1
回答
在训练因式分解机器时,我们可以不使用一个热门用户功能吗?
recommendation-engine
、
factorization
现在我有了n users和k total items,对于每个用户,他已经购买了一些
商品
,我想在现有的users/items数据集上训练FM,这样我就能够向已经购买了一些
商品
的新用户
推荐
新
商品
。., 1, 0 0 因此,在对新用户进行预测时,我不需要在训练数据集中找到与新用户最相似的用户,而是向旧用户
推荐
。
浏览 3
提问于2017-08-02
得票数 0
1
回答
基于SVD的
商品
推荐
系统
recommender-system
、
apache-mahout
矩阵是对称的,而且要大得多):0.88 1.00 0.99 0.96 0.99 0.96 0.86 1.00 我需要实现
推荐
,对于一组项目,
推荐
一组新的项目。
浏览 0
提问于2015-02-07
得票数 5
1
回答
二项对项协作过滤-有解决方案吗?
types
、
recommendation-engine
在此之后,我想向我的客户
推荐
进一步的Z型产品。我已经知道,如果这个人只买了一件
商品
,最好的办法可能是一件对一件
商品
的
推荐
人。但我想不出一个解决方案,即
推荐
总是基于X型产品和Y型产品的组合,并向客户
推荐
几种Z型产品。非常感谢
浏览 5
提问于2017-03-30
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1
回答
MySQL
推荐
一款
商品
。
mysql
我正在尝试运行一个查询,对于选定的人,它将根据他们的购买历史和其他购买过该项目的人
推荐
项目。Customer 1 purchases item A, and B.目前它只给出被选中的客户已经购买了'Lani Morgan‘的
商品
,但我希望它显示其他客户已经购买的
商品
,这些客户已经购买了'Lani Morgan’已经购买的
商品
。
浏览 1
提问于2012-11-18
得票数 0
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1
回答
没有ProductID%s的InAppBilling价目表
android
、
in-app-purchase
、
in-app-billing
、
android-pay
、
android-billing
我在一个安卓应用程序上工作,其中的内容必须在应用程序内销售(本地),我发现InAppBilling Api服务的目的,但在InAppBilling定价配置中,我们可能不得不配置所有的项目,我们正在销售,它无法维护的产品id的,因为经常的项目将被添加/删除,原因是我们有50k个项目,所以我们必须编辑开发人员控制台列表以及。然后与Android-Pay检查,根据条款数字内容不能通过支付出售,需要一些建议。
浏览 0
提问于2016-11-23
得票数 0
4
回答
目前有哪些常见的
推荐
算法?都有哪些应用场景?
推荐系统
、
app
、
手机
、
推荐算法
最近对
推荐
系统很感兴趣,但现在缺少一些很好的学习资料,有谁能简单介绍一些目前都有哪些
推荐
算法呢,又有哪些应用场景呢?目前手机资讯app
推荐
的是挺精准的,但是总感觉
推荐
的有些过于单调了,我每天都只能看到同样的
推荐
内容,又该如何改进呢?
浏览 4271
提问于2018-03-22
4
回答
推荐
算法发展前景以及优缺点?
科技
、
推荐算法
随着科技的发展,
推荐
算法在各大应用场景广泛应用,呢以后发展会不会继续更加火,新闻媒体等公司利用
推荐
算法,导致不良信息
推荐
或者假新闻,会不会对社会造成危害?
浏览 4393
提问于2018-03-28
3
回答
在MYsql中使用哪种DB引擎是多到多?
mysql
客户可以购买许多
商品
,这些
商品
存储在“中间”表中,只有两列,分别是customerid和itemid。这个结构的中间表是否
推荐
使用Innodb?
浏览 0
提问于2011-11-11
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1
回答
R:从
推荐
实验室包中获取客户购买前N个
商品
的概率
r
、
recommendation-engine
、
collaborative-filtering
我正在使用R中的recommenderlab包中的基于用户的协作过滤来向用户
推荐
top-N项。我使用二进制用户-物品矩阵作为输入(从购买历史创建)。是否有可能获得客户将购买前N个
商品
的概率,而不是只获得前N个
商品
的概率?
浏览 0
提问于2014-04-17
得票数 4
1
回答
做
商品
对
商品
的
推荐
,如何获得对单一偏好用户的
推荐
?
mahout
我正在尝试获得单一偏好的用户
推荐
,这似乎是故意丢弃的Mahout
推荐
工作在Hadoop上。对于我的情况,大约50%的用户只有一个偏好,不是很多,有任何
推荐
是可以的,
推荐
强度可能< 1.0。
浏览 1
提问于2014-09-05
得票数 0
1
回答
高维时间序列预测的ML算法
deep-learning
、
time-series
、
lstm
、
rnn
、
forecasting
我试图建立一个经济中
商品
价格的预测模型(试图预测通货膨胀)。投入: 300种
商品
价格的最后12种变化+ n宏观经济变量的12种变化 产出: 300种
商品
价格的下一次变动(仅一步)。我正在考虑使用LSTM模型,但我不知道维度是否会出现问题,或者是否有更好的模型或某种
推荐
的数据预处理。
浏览 0
提问于2021-07-28
得票数 0
1
回答
不是基于相似度而是基于“良好匹配”的
推荐
mahout
、
recommendation-engine
因此,我们想要介绍一个
推荐
引擎,它将建议连接到哪些用户。 所有用户同时既是供应商又是消费者。提供类似物品的用户是竞争对手,他们不会有兴趣合作。对其他用户提供的物品有需求的用户是很合适的。
浏览 0
提问于2012-04-20
得票数 1
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1
回答
Mahout :购买XX的用户也购买了XX
autosuggest
、
mahout
在mahout中,你似乎有一个用户项目模型,并且
推荐
是关于用户的。例如,如果我们有这样的数据:1 11 32 3如果我在第1项页面上请求
推荐
,我希望第3项作为结果,因为它比第2项更多地被选中
浏览 1
提问于2012-01-22
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4
回答
如何跟踪购买的物品?
database-design
我想要跟踪用户购买某项
商品
的次数。USER_ID |2 | milk | 1 |记录购买物品的
推荐
方式是什么我只是简单地添加一个counter列,并在每次购买
商品
时增加价值吗?
浏览 0
提问于2012-12-31
得票数 0
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1
回答
推荐
系统的评价指标
python
、
metrics
、
recommendation-engine
、
precision-recall
我正在构建一个协作过滤
推荐
引擎,我试图衡量我的模型和
推荐
的质量有多准确。我用以下步骤测试我的算法。1)用3个月数据对模型进行训练(T)3)计算验证集的准确性、准确性和召回率。这就是我现在测量我的模型的方法:对于精确和召回,我为每个用户度量了两个度量标准,然后我找到了所有用户的平均精确性和召回率:还有什么其他
浏览 3
提问于2017-12-06
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1
回答
TFIDF与多语言文本分类
python-3.x
、
machine-learning
、
nlp
我想使用TFIDF给出一个
商品
对
商品
的
推荐
,但我被停用词搞糊涂了。它将如何在不同的语言中表现?stop_word应该是什么?
浏览 1
提问于2020-04-23
得票数 0
1
回答
我有一个网站,其中有很多生成的个性化内容,我如何与Akamai合作?
jsp
、
jakarta-ee
、
web
、
cdn
、
akamai
根据你在网站上所做的事情,例如,如果你过去购买了一些
商品
,系统将不会再次
推荐
这些
商品
。一件好事是,大多数网页都有静态内容(例如,图像、页眉、页脚)。
浏览 0
提问于2014-05-09
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