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智能门锁哪家?被动不如主动

第一把国产智能锁诞生于2000年,而等到第一把智能指纹锁出现,已经是2006年了。然而“中国速度”在智能门锁赛道又一次上演。...例如在开锁方式上,国内市场在短时间内就完成从“密码锁”到“指纹锁”的趋势迭代,大大提升了体验效率;而后,针对复杂场景开门痛点的“人脸识别技术”又迅速走上台前,进一步加速了从2D到3D的场景迭代。...像前不久海尔智能3D人脸可视猫眼锁SV30首发上市,其中的AI 3D人脸识别相比较2D及传统3D技术更安全也更快捷,所搭载的主动式探测雷达,更是能做到人到门前就能自动识别开锁。...除了开锁方式,智能门锁的迭代还进一步体现在产品交互环节。可以说,指纹锁时代让智能门锁真正走出与传统机械锁不同的路径,而人脸识别技术的应用,才终于完成智能门锁从0到1的交互革新。...因此,构建智能门锁交互差异化成为品牌的技术护城河。像海尔智能门锁SV30就将身高、视角、光线等要素全都囊括,做到1.2~2m身高范围的轻松识别,成人不用弯腰,小孩不用垫脚,老人也不用担心指纹磨损。

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商品标题实体识别

比赛链接 https://www.heywhale.com/home/competition/620b34ed28270b0017b823ad/content/3 1 赛题背景 京东商品标题包含了商品的大量关键信息...,商品标题实体识别是NLP应用中的一项核心基础任务,能为多种下游场景所复用,从标题文本中准确抽取出商品相关实体能够提升检索、推荐等业务场景下的用户体验和平台效率。...本赛题要求选手使用模型抽取出商品标题文本中的实体。 与传统的实体抽取不同,京东商品标题文本的实体密度高、实体粒度细,赛题具有特色性。...值得注意的是实体不仅仅与实体词有关,而且与当前标题所售卖商品有关。...举例说明,一个售卖产品为手机壳的商品标题中出现的“iPhone13”与售卖产品为手机的商品标题中出现的“iPhone13”为不同的实体标签。

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为什么商品视觉识别公司最后都去做了智能货柜?

虽然商品视觉识别的想象空间很大,但前提是能识别足够多的SKU,而这在当前的技术条件下还很难做到。相比之下,智能货柜等相对封闭且SKU数量有限的场景,可能更适合这项技术的落地。...奇怪的是,虽然基于视觉的商品识别技术理论上有非常广泛的应用场景,比如拍照购、货架陈列分析、流行趋势预测等等,但这个领域的企业不管从哪个方向切入,最后似乎都落在了智能货柜这个点上。...任职百度期间他发现,百度有很多的图片资源,也做了以图搜图等创新尝试,但却一直没有找到的变现模式。...于是他开始思考能否让图片直接链接到商品,用户拍摄照片或上传图片,就可自动识别图片中的鞋子、包、衣服等商品,并显示商品购买链接。...因此,海深科技希望能够成为智能零售终端的平台运营方,品牌方通过入驻或者竞价的方式参与商品供应。

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【猪脸识别哪家强?】智能养猪成千万级别饲养规模杀手锏

作者:司明 【新智元导读】视频图像分析、人脸识别、语音识别、物流算法等人工智能前沿技术和养猪会碰撞出什么火花?...近日,南方农村土墙上一条条人工智能养猪横幅刷爆了朋友圈,科技前沿的人脸识别、语音识别技术与接地气的养殖业结合充满欢乐。 ?...人工智能如何提升养猪效率 全流程的人工智能技术,能大大提升养猪效率,这其中涉及的技术有视频图像分析、人脸识别、语音识别、物流算法等。...全流程的人工智能技术,能大大提升养猪效率,这其中涉及的技术有视频图像分析、人脸识别、语音识别、物流算法等。...用AI去办实事,实现科技扶贫 其实人工智能在畜牧业应用已并非什么新鲜事,国外近期也有一家农场,引入图像识别技术对牛群进行管理,并对每头牛的体温、行为、饲料等情况进行监察,帮助饲养员清楚地了解牛群状态。

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做网站懒得备案 海外云服务器哪家

我们怎样才能知道云服务器哪家?尤其是做国外业务的企业,怎样才能买到便宜又好用的海外服务器?又会话多少时间纠结海外服务器哪个?   ...国外做的的云服务器厂商有亚马逊AWS、微软、谷歌,确实好用,不过贵!...在购买海外服务器之前,很多人想要知道海外服务器是购买海外供应商的还是国内供应商的?...当然,想要知道海外服务器到底是国内的供应商还是国外的供应商,首先要根据自身企业的需求,去选择匹配服务器,既能实用,又能节省更多资源!...腾讯云服务器性价比非常高,海外服务器供应商选择国内的,首选腾讯云服务器。

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做网站懒得备案 海外云服务器哪家

我们怎样才能知道云服务器哪家?尤其是做国外业务的企业,怎样才能买到便宜又好用的海外服务器?又会话多少时间纠结海外服务器哪个?   ...国外做的的云服务器厂商有亚马逊AWS、微软、谷歌,确实好用,不过贵!...在购买海外服务器之前,很多人想要知道海外服务器是购买海外供应商的还是国内供应商的?...当然,想要知道海外服务器到底是国内的供应商还是国外的供应商,首先要根据自身企业的需求,去选择匹配服务器,既能实用,又能节省更多资源!...腾讯云服务器性价比非常高,海外服务器供应商选择国内的,首选腾讯云服务器。

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短视频智能审核软件 智能审核还是人工审核

视频平台每天都提供大量的视频给各位,而这些视频背后都是有一群创作者进行制作的,平台也会用短视频智能审核软件对这些视频进行审核识别,尽量给各位展现正能量的视频。...短视频智能审核软件 短视频智能审核软件是每个视频平台用来审核创作者发布的视频,基于互联网的视觉技术对短视频各个方面进行识别审核。...该软件在后台有设置相关的违规信息以及字眼,因为人工智能软件会很快速对大量视频进行识别,一旦发现视频内有这些违规的字眼,就直接否决,拒绝展示。...智能审核还是人工审核 有人喜欢智能审核,也有人喜欢人工审核,各有各的好处,但两者结合起来就会更好。先让智能审核一遍,智能审核不了的就转给人工审核,这样就能更有效的抵制住不健康的视频产生。...综合上述,在日常看到的短视频,都是经过智能软件进行一帧一帧识别审核得来,这才形成了各位看到的正能量视频。

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同款商品识别的克星--ArcFace!

ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition(CVPR2019) 简 介 利用深度卷积神经网络(DCNNs)进行大规模人脸识别特征学习的一大挑战是设计合适的损失函数以提高识别能力...在本文中,我们提出了一个附加的角Margin损失(ArcFace)来获得高分辨的人脸识别特征。由于与超球面上的测地距离精确对应,所提出的弧面具有清晰的几何解释。...背 景 目前训练人脸识别的DCNN方案主要有两种: 训练一个多分类器,它可以将训练集合中的不同实体分开; 训练embeddings,例如triplet loss。...但是softmax的loss和triplet loss都存在一些缺点, 对于softmax来说: 线性转化矩阵和是线性相关的; 学习得到的特征对于闭集分类问题是可分离的,而对于开集人脸识别问题,学习到的特征是不可分辨的...ArcFace在所有三个测试集上都达到了最高的验证精度; 组合margin框架比单独的SphereFace和CosFace有更好的效果,但都不如ArcFace效果; Triplet Loss优于标准Softmax

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应用性能监控哪家质量 产品常见功能有哪些

大家当然希望能够拥有更加稳定和安全的网络环境,即使发现一些技术上的问题,找到有效的解决方法,那么就需要应用性能监控了,而应用性能监控哪家质量自然也成为关键性疑问了。...哪家质量更好 应用性能监控哪家质量?当一家企业想要选购和配置应用性能监控系统的时候,一般都会考虑这个问题,产品的品质往往决定了日常使用的体验感和满意度。...常见的功能有哪些 应用性能监控哪家质量?相信大家在体验一段时间后就可以得出结论了,很多的企业用户也变聪明了,选择先试用然后再购买。...分别是系统自动识别公司业务,对应用程序进行跟踪,可智能识别和定位到故障所在,快速做出诊断,让企业可以发现系统性能的瓶颈,从而加快了系统优化的进程。...以上就是关于应用性能监控哪家质量的相关介绍,通过监控产品,可以实现端对端的事务跟踪,能够把复杂数据可视化,所以还是很有必要配备的。

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应用性能监控找哪家 监控系统应该怎么选

因为产品的优势很明显,所以应用性能监控找哪家也成了现在很多企业在纠结的问题,大家都希望一次性选好经济实惠又好用的。...找哪家更好 说起应用性能监控找哪家,其实只有在使用了之后才有发言权,当前有很多知名的品牌商都在从事应用性能监控系统的开发和产品提升,相信在未来会愈加普及,和带来更好的使用感受。...如果企业当前要部署提醒,那么可以通过多考察和对比的来选择出到底哪家,不过要先建立在适合企业需求的基础上,毕竟每个企业用户的系统不同,对产品的要求也有差异,可以先试用一下。...监控系统怎么选 应用性能监控找哪家?...以上就是关于应用性能监控找哪家的相关介绍,有越来越多的企业用户都开始对此类产品感兴趣了,到底应该怎么选择确实需要下一番功夫。

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人脸识别哪家强?四种API对比

本文授权转载自公众号:论智 编者按:有关人脸识别的项目我们已经介绍了很多了,那么哪种人脸识别的API最好?...人脸识别究竟如何工作? 深入分析之前,首先让我们探究一下人脸识别的工作原理。...直到提出了Viola-Jones人脸识别框架后,不仅成功率大大提高,而且还能实施进行人脸识别。 自从上世纪90年代开展了各项人脸识别、目标识别挑战赛,这类技术得到了迅猛发展。...图中可以看出,微软智能达到17.55%的人脸检测率,为什么成功率如此低?...误报率 虽然我的数据集很小(只有33张照片),但是有两张图没有模型识别出人脸。 ? 亚马逊和谷歌都只识别出了上图中纹身中的头像,而微软识别失败。只有IBM正确识别到了前面吉他手的人脸。恭喜IBM!

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NER | 商品标题属性识别探索与实践

---- ©作者 | 康洪雨 单位 | 有赞科技 研究方向 | NLP/推荐算法 来自 | PaperWeekly 最近一段时间在做商品理解的工作,主要内容是从商品标题里识别商品的一些属性标签,包括不限于品牌...标签-标签值,把所有类目下所有常见的标签抓下来,不抓标题,然通过一些手段把标签挂到自己平台的标题上,构造训练数据;第一种抓取得数据准,但很难找到资源给抓,即使找到了也非常容易被风控;第二种因为请求量小,抓一点...而且抽出的字一般都是标题前 1、2 个字,这与商品品牌一般都在标题前面有关。...使用测试数据对模型进行验证,得到 3 个结论 模型没有过拟合,尽管训练数据没有负样本 模型预测准确率高,但召回能力不强 模型对单标签样本预测效果,多标签样本预测不全,仅能预测 1~2 个,和 2 类似...多标签样本是指一个标题中包含多个标签,比如下面这个商品包含 5 个标签。

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