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工作想法从哪里

提出论点 研究想法,兼顾摘果子和啃骨头。...两年前,曾看过刘知远老师一篇文章《研究想法从哪里来》,直到现在印象依然很深刻,文中分析了摘低垂果实容易,但也容易撞车,啃骨头难,但也可能是个不错选择。...初入团队,寻找自己立足点,需要一个工作想法。每年末,抓耳挠腮做规划,想要憋出一个工作想法。很多同学,包括我自己,陆陆续续零零散散想到很多点,然后自己不断否掉。...意识到组织是一个复杂网络,个人层面的连接多少,决定了存在感、不可替代性程度,团队层面同理。就像互联网+本质就是连接,连接人、连接信息流、连接商品、连接产业,连接万物,万物互联。...引用 研究想法从哪里来 杜跃进:数据安全治理基本思路 来都来了。

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为什么商品视觉识别公司最后都去做了智能货柜?

虽然商品视觉识别的想象空间很大,但前提是能识别足够多SKU,而这在当前技术条件下还很难做到。相比之下,智能货柜等相对封闭且SKU数量有限场景,可能更适合这项技术落地。...奇怪是,虽然基于视觉商品识别技术理论上有非常广泛应用场景,比如拍照购、货架陈列分析、流行趋势预测等等,但这个领域企业不管从哪个方向切入,最后似乎都落在了智能货柜这个点上。...任职百度期间他发现,百度有很多图片资源,也做了以图搜图等创新尝试,但却一直没有找到变现模式。...于是他开始思考能否让图片直接链接到商品,用户拍摄照片或上传图片,就可自动识别图片中鞋子、包、衣服等商品,并显示商品购买链接。...戴剑彬介绍,G-BOX二代采用仍然是静态识别方案。他表示,虽然理论上动态识别具有非常多优势,比如空间利用率更高、对商品摆放限制更少,但实施起来也非常困难。

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    智能医疗春天在哪里

    镁客网这么多期都在说时尚智能硬件,今天我们来说说跟我们老百姓戚戚相关的话题——智能医疗。...智能医疗,其实这个概念已经被热了很长时间了,但是至今为止,除了竞争激烈可穿戴智能血压计、能测心率、血压手环、能随时监测健康状况手机APP以外,并没有其他一些医疗硬件出现。...别说基本都是靠电脑或者智能手机操作智能医疗设备了,拿家里智能遥控器来说,有几个老年人能用,他们除了知道遥控器上有最基本调台、调音、关机功能,别的智能功能对他们来说都形同虚设。 ?...然而,目前智能设备在检测后一般都需要远程传输数据,需要上网,这就让智能医疗陷入“不智能最关键点。我不夸张说,这个东西别说爷爷奶奶了,我父母那个年龄层都不一定会弄。...总而言之,目前智能医疗,面临着“难诊断”、“不便利”、“不能医”这三大问题,与智能相去甚远。 智能医疗春天在哪里? 吐了那么多槽,有人肯定会说,那按照你那么说未来移动医疗无路可走囖!

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    人工智能未来在哪里吗?

    1、目标 在这篇文章中,我们将研究人工智能未来,来了解人工智能在真实行业中前景和就业机会。我们将从人工智能介绍、人工智能应用程序、示例、人工智能职业以及人工智能工作概况开始。...此外,还将看到一些实际例子,以便更好地理解。 2、人工智能介绍 “制造智能机器科学和工程,特别是智能计算机程序。” 智力使我们与世界上万物相区别,因为我们有能力去理解和运用知识。...做好准备 在此之前,为了使人工智能价值最大化,最好确保您当前流程,即以尽可能方式工作。 合作 与非竞争性业务合作。在编程和支持人工智能方面,这还远未实现。人工智能有可能改变企业。...解决气候变化问题 这看起来像是一个机器人高阶指令,但是有人说“机器比一个人拥有更多数据访问权限——存储统计数据多得令人难以置信”。我们可以使用大数据,以便人工智能有朝一日能够识别趋势。...机器人个性设计师 机器人服从培训师 自动车辆基础设施设计:新道路和交通标志将被计算机读取 算法培训师包括不断壮大所谓“点击工人”大军。例如,这有助于算法学会识别图像或分析情绪。

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    快消品图像识别丨无人店背后商品识别技术

    当前新兴一些无人零售店,背后就需要机器对商品进行自动识别,拍图购物、AR互动营销等场景,也运用了商品识别技术。...人工智能商业公司ImageDT,则利用商品图像识别技术提供2B商业服务,包括基于互联网图片大数据商业分析,以及基于门店货架识别的渠道数据洞察,帮助消费品企业提升业绩。...除此之外,ImageDT还通过自主研发智能灯箱和智能采集车,模拟各种不同场景对商品进行360°拍摄从而建立庞大训练数据库,以此来获取最丰富训练数据。 ?...人脸都有眼睛、鼻子、嘴巴等固定特征,而超市中琳琅满目的商品,则千奇百态。与人脸识别相比,商品识别有更高工程复杂度。...ImageDT正在做,就是实现这个庞大AI工程,让机器能够自动地、准确地识别每一件商品。零售智能货架演示 ?

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    【学术分享】刘知远:研究想法从哪里

    所以从推动学科发展角度,评判什么是研究想法标准,首先就在一个“新”字。 过去有个说法,人工智能学科有个魔咒,凡是人工智能被解决(或者有解决方案)部分,就不再被认为代表“人类智能”。...深度学习之所以拥有如此显赫影响力,就在于它对于人工智能自然语言处理、语音识别、计算机视觉等各重要方向都产生了革命性影响,彻底改变了对无结构信号(语音、图像、文本)语义表示技术路线。...研究想法从哪里来 想法还是不好,并不是非黑即白二分问题,而是像光谱一样呈连续分布,因时而异,因人而宜。...那么,研究想法从哪里来呢?我总结,首先要有区分研究想法与不好能力,这需要深入全面了解所在研究方向历史与现状,具体就是对学科文献全面掌握。...“ 我当时回答如下: 我感觉,产业界开始集团化搞问题,说明其中主要开放性难题已经被解决得差不多了,如语言识别、人脸识别等,在过去20年里面都陆续被广泛商业应用。

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    智能识别文字是如何实现智能识别文字识别率高吗?

    现在社会中人们书写文字机会几乎是很少,不过平时依然需要接触到各种文字,还经常会用到智能识别文字这项技术,从图片或者其他地方寻找需要文字,那么智能识别文字是如何实现智能识别文字识别率高吗?...智能识别文字是如何实现?...智能识别文字属于人工智能中非常重要领域之一,和图片识别的地位差不多,不过相对图片识别技术来说智能识别文字技术要成熟多,毕竟文字形体以及特征是更加明显,那么智能识别文字是如何实现?...智能识别文字在平时生活中大家也都接触过,很多人会问智能识别文字识别率高吗?文字识别率和识别的软件以及应用技术有很大关系,现在技术最为先进智能识别文字软件识别率能高达99.8%以上。...以上就是关于智能识别文字文章内容,相信大家对于智能识别文字有一定了解了,智能识别文字技术在现在很多行业中应用都是比较广泛,由此也能看出智能识别文字技术前景是非常

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    TikTok Shop东南亚全面发力,你商品该走哪里

    在行业不确定性加剧和黑天鹅事件频发大环境下,很多商家也开始思考,在脱离了传统电商平台后,自己商品下一步该走向哪里。...根据 Marketing Science 进行 2021 年全球零售业购买路径研究显示,用户在 TikTok 上发现商品并产生购物意愿几率是在其他平台上 1.5 倍,TikTok 用户在平台上发现商品后立即下单比例为...37%,TikTok 用户将发现平台物推荐给亲友比例为 38%,用户投入购物预算会比在其他平台高 14%。...商家一边可以继续通过优质直播、短视频内容触达用户,从用户反馈中确定优质商品,另一边则可以通过价格、商品信息、频道活动等全新货架能力来提升商家规模和可持续性,帮助增加用户购物粘性。...此次商城主页设置了商品搜索栏、秒杀区、新人专区、商品分类推荐专区等,并提供了商品卡、短视频卡、直播卡玩法,在帮助用户精准匹配同时也能帮助商家更快促进首单成交。

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    在线识别图片来源原理 选择在线识别图片来源程序

    如今已是数字化时代,彩色图片越来越多图片进入到日常生活中。有很多时候,大家可能会并不清楚一张图片来源,这就需要用到一些在线识别图片来源程序。那么在线识别图片来源程序是如何工作?...在众多识别程序中,如何去选择识别程序呢?项目就来为大家简单介绍一下。 image.png 一、在线识别图片来源原理 首先,在线识别图片程序或程序主要是依托大数据来进行处理。...二、选择在线识别图片来源程序指南 一款图片识别程序关键就是要看数据库是否庞大。只有巨大数据库才会有大量识别材料,只有庞大识别材料才会让用户查找图片来源过程更加可靠、准确。...除了巨大数据库,还要选择有强大企业支撑识别程序。一般情况下,大家无法直接地看到图片识别程序代码,就需要大家去找到大型企业支持识别程序。这些程序往往算法更加缜密,更加精准。...以上就是为大家带来关于在线识别图片来源原理,以及一些识别图片来源程序选择方法。优质图片识别程序并不少,只要精挑细选一下就可以找到程序。

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    微服务优势在哪里,为什么别人都在说微服务

    我六月底参加深圳一个线下技术活动,某在线编程 CEO 谈到他们公司发版,说:“我说话这会儿,我们可能就有新版本在发布。”,这句话令我印象深刻。...传统单体应用,所有的功能模块都写在一起,有的模块是 CPU 运算密集型,有的模块则是对内存需求更大,这些模块代码写在一起,部署时候,我们只能选择 CPU 运算更强,内存更大机器,如果采用了了微服务架构...可以灵活采用最新技术 传统单体应用一个非常大弊端就是技术栈升级非常麻烦,这也是为什么你经常会见到用 10 年前技术栈做项目,现在还需要继续开发维护。...服务拆分 个人觉得,这是最大挑战,我了解到一些公司做微服务,但是服务拆分乱七八糟。这样到后期越搞越乱,越搞越麻烦,你可能会觉得微服务真坑爹,后悔当初信了说微服务鬼话。...这个段子形象说明了分布式系统带来挑战。

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    买域名哪里?域名供应商选择标准是什么?

    对于想要在网络上建设网站用户而言,首先需要为网站购买一个合法域名,不过很多人对于购买域名并没有实际经验,因此往往不知道在哪里才能买到需要域名。那么买域名哪里?域名供应商选择标准是什么?...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站地址,只有准确地址才能够让别人进入自己网站,并且域名和网址并不是相等关系,域名需要经过解析才能够获得网址。...域名选择标准 很多人在网络上查找后会发现,提供域名域名供应商在网络上是非常多,那么买域名哪里?域名供应商如何来选择呢?...其实有心用户会发现,网络上域名供应商虽然多,但不少域名供应商都只是代理性质,所提供域名种类相对比较少,因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商,这样可以选择域名种类会更加丰富。...买域名哪里?如何挑选域名供应商?

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    清华教授刘知远:AI领域研究想法从哪里来?

    所以从推动学科发展角度,评判什么是研究想法标准,首先就在一个“新”字。 过去有个说法,人工智能学科有个魔咒,凡是人工智能被解决(或者有解决方案)部分,就不再被认为代表“人类智能”。...深度学习之所以拥有如此显赫影响力,就在于它对于人工智能自然语言处理、语音识别、计算机视觉等各重要方向都产生了革命性影响,彻底改变了对无结构信号(语音、图像、文本)语义表示技术路线。...研究想法从哪里来 想法还是不好,并不是非黑即白二分问题,而是像光谱一样呈连续分布,因时而异,因人而宜。...那么,研究想法从哪里来呢?我总结,首先要有区分研究想法与不好能力,这需要深入全面了解所在研究方向历史与现状,具体就是对学科文献全面掌握。...“ 我当时回答如下: 我感觉,产业界开始集团化搞问题,说明其中主要开放性难题已经被解决得差不多了,如语言识别、人脸识别等,在过去20年里面都陆续被广泛商业应用。

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    人工智能未来应用在哪里

    人工智能是一种独特技术,能够处理不断增长数据量,并从中提取有用信息。随着人工智能技术不断发展和成熟,它在未来有着广泛应用前景。...总之,人工智能应用未来将会涵盖各个领域,带来更加智能、高效和便捷服务,改变人们生活方式和工作方式,极大地推动了社会和经济发展自动驾驶:人工智能技术在自动驾驶汽车领域有着广泛应用前景。...人工智能可以帮助车辆处理数据、识别和理解道路标志、障碍物、其他车辆和行人等信息,使驾驶更加安全和高效。医疗保健:人工智能可以在医疗保健领域提供工具来帮助医生进行诊断、预测疾病,以及开发治疗方案。...此外,人工智能还可以根据个体基因信息进行匹配,从而制定更个性化、有效治疗方案。智能家居:人工智能技术可以使家居变得更加智能化和自动化,比如通过使用语音或手势控制房屋系统、优化家电能源消耗等等。...总的来说,人工智能在未来有着广泛应用前景,几乎触及到各个行业,并且在不断发展中。通过自主学习,人工智能将会变得更加智能、灵活和创造性,为人类带来更多益处。

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    「数据饥荒」之后,人工智能未来在哪里

    彼时,Alpha Go成功击败了世界排名第一围棋选手,这被看作是人工智能一次「里程碑式胜利」。...为什么人工智能在发展60多年后,争议仍然如此巨大? ? 事实证明,大众对于人工智能「期望」和它当前「现实」之间有很大差距。...真正能够运用人工智能技术场景仍然极度稀少,而且经常集中在非常特殊案例上。想要走向主流,人工智能还有很长路要走。 由于我们在这个领域并不缺乏远见,我们看到了怀疑人工智能今天能真正完成什么信号。...现在,在人工智能第三次崛起末期,这个新兴领域命运仍然不确定。 凛冬已至 很大程度上,人工智能兴起是由大数据可用性推动。...大数据推动了面部识别、营销推广等许多领域深度学习发展,这一度被视为人工智能浪潮主要突破之一。

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    测试智能机会在哪里?| ArchSummit

    而人工智能发展使得测试提效成为可能。 智能化测试值不值得做?应该如何做?业界有哪些实践?是不是大家都可以做智能化测试?...在即将到来 12 月 2 日和 3 日,由 InfoQ 主办 ArchSummit 全球架构师峰会(北京站)上,我们携手出品人美团李永刚,共同邀请了业界专家来分享智能化测试落地实践。...测试本质是在有限时间规避风险,包含减少风险发生概率和风险发生产生危害,因此以风险驱动交付模式可作为达成目标的重要手段。...在计算智能和感知智能方面拥有丰富实践经验,目前负责打造基于风险驱动交付模式。 议题二 在美团微服务架构质量体系建设中,美团采用了智能解决方案——服务链路分析。...活动推荐 ArchSummit 全球架构师峰会(北京站)2022 演讲专题目前已上线【数字化场景下业务架构】【低代码实践与应用】【国产化替代解决方案探索】【分布式架构落地实践】【智能化软件测试】【

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    哪里有服务应用性能监控 监控告警途径有哪些?

    否则在各种同类软件不断刷新的当今,一个无法给用户提供较好体验软件自然会被淘汰。哪里有服务应用性能监控呢?...哪里有服务应用性能监控 对于哪里有服务应用性能监控这个问题,现在应用市场已经出了很多类似软件。...一些大软件制造商或者云服务器商家出产应用性能监控,一般可信度和质量是比较高,它们拥有的研发平台是高科技技术团队,对系统研发和细节设置肯定是一般小厂家所不能比。...上面已经解决了哪里应用性能监控问题,性能监控在对应用进行实时分析和追踪过程当中,如果发现了问题,它报警渠道都有哪些呢?...以上就是哪里有服务应用性能监控相关内容,随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规监控软件出现,用户们按需选择就可以了。

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    【人工智能与灵魂】机器人未来在哪里

    我好奇是,面对我们终将要创造的人工智能,我们会选择告诉它一个怎样关于意义故事?它会选择相信一个怎样念想?它会过于理智以致自我毁灭吗?天地不仁以万物为刍狗,活着不容易,希望人工智能也有这份福气。...人工智能能够具有的是意识部分功能:人工智能可以接受外界信息以及反馈,能处理问题,甚至可以说话,按照既定程序去模仿人类表情。但模仿这个词本身不就说明了一些问题?...“人性”与人工智能未来前景 Meow J:人工智能在我理解能力范畴之内属于一个悖论。...,而所谓人工智能,我相信人类是希望最大限度代替自己。...“强人工智能”和“弱人工智能分野: ryan:你家狗狗有灵魂吗?Siri呢?植物人呢?灵魂有程度和界限之分吗?严肃而无趣地讲,如果不能对“灵魂”下一个公认定义的话,那么这些讨论往往是无意义

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    “工业”与“专业”关联下智能制造,升级之路在哪里

    这段小插曲中,且不论是不是马斯克在工厂建设上没有寻到正确智能化之路,从中我们至少可以明确一点是,所谓全自动化乃至智能化探索并没有想象中容易,它与传统工业有着诸多一脉相承东西。...所谓工业,它有着自己发展迭代速度,而稳定、安全是其不可违背第一法则,这就要求厂商在智能化推进过程中要抓住材料物理属性等核心点,对“AI用在哪里、如何用”这些问题思考进行更为深入思考。 ?...产业内走在前列不乏这样厂商,如南京智能制造研究院,他们就抓住了工业领域错综复杂软件无法实现互联互通这一痛点,融入了自己创新想法,从工业仿真软件切进了智能浪潮中。...对此,制造业信息化专家宁振波曾用二十字对可以预见理想状态做出总结:状态感知、实时分析、自主决策、精准执行、学习提升。 但是从更为长远角度来把控,智能制造最终能够延展边界在哪里?...在原有基础上进行智能化升级,目前自动化与信息化厂商边界已经越来越模糊,这也预示着智能化发展有所成效。从某种层面上来看,资源整合成为智能化升级必经之路。

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    语音识别-人工智能重要手段

    如今人工智能大热,不管什么行业都会联想到人工智能,当年PC时代,到现在移动时代,主要还是靠文字搜索,显然,文字搜索效率和局限性相比语音差了很多。...所以,在人工智能时代来临之际,语音识别技术将成为先驱。 语音识别技术,也被称为自动语音识别,其目标是将人类语音中词汇内容转换为计算机可读输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。...语音识别的目的就是让机器赋予人听觉特性,听懂人说什么,并做出相应动作。 现在越来越多APP搜索支持语音,而且准确率也越来越高。...新兴万物互联时代需要新交互方式,人们将开始从智能手机触摸模式转向智能家居所必需远场语音交互,这样交互离不开智能语音语言技术作为支撑。...不知道未来我那一口不标准普通话能否精确翻译呢? 另外,哪里方言最考验语音识别技术呢?

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    干货 | Siri 语音识别的小心机:你在哪里,就能更准确地识别那附近地址

    与其他科技巨头人工智能实验室博客论文解读、技术成果分享不同,苹果机器学习日记虽然也是介绍他们对机器学习相关技术心得体会,但侧重点在于技术产品实现过程、技术资源用户体验之间取舍,更像是「产品经理...然而,人们目前主要是在通用语音识别方面取得了性能提升,但准确地识别有具体名字实体(例如,小型本地商户)仍然是一个性能瓶颈。...我们决定通过将用户地理位置信息融合到语音识别系统中来提高 Siri 识别本地 POI 名称能力。...POI 识别性能。...在部署基于地理位置语言模型后,我们自动语音识别系统输出将具有特殊标记,例如:在通过类语言模型框架识别的地理实体周围会有「\CS-POI」标记。

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