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回答
为for应用程序构建
推荐
引擎(Rails + MySQL + ?) --从哪里开始
mysql
、
ruby-on-rails
、
algorithm
、
r
、
recommendation-engine
我想建立一个
推荐
引擎,以支持在Rails上运行
的
web应用程序,并将其数据存储在MySQL中……用户点击事物和他们
的
反馈更新数据库,然后以某种实时
的
方式进行处理。我
的
问题是,我如何组织和处理分析,以便可以快速处理事情。利用我已经知道
的
知识,我可以使用Ruby和R (RServe,RSRuby)
的
一些风格来在现有的数据集上运行奇异值分解/聚类/集成/其他任何模型,并通过偶尔采样来更新模型/公式,但这似乎是一种非常笨拙
的</e
浏览 0
提问于2012-07-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于内容
的
过滤还是基于协作
的
过滤?
machine-learning
、
data-science
、
collaborative-filtering
基于内容
的
过滤(CBF):基于产品/项目属性
的
。比如说,user_1在过去已经为其中
的
一些项目下过订单(或喜欢)。现在,我们需要识别这些订购
商品
的
相关
特性,并将其与其他项目进行比较,以
推荐
任何新
的
项目。基于特征集
的
相似项查找
的
著名模型之一是随机森林或决策树。 协作过滤():它使用用户行为。比如说,user_1在过去已经为其中
的
一些项目下过订单(或喜欢)。现在我们发现了类似的用户。过去订购&
浏览 0
提问于2019-05-19
得票数 2
1
回答
哪个用于Java
的
html DOM解析库是最好
的
?
java
、
parsing
、
dom
我正在研究爬虫,这将搜索在网上商店
的
商品
。这是我
的
论文所以没什么商业意义..我需要一些高级
的
库,做一些诊断测试(如果那个网页是我要找
的
),并从正确
的
网页中提取
相关
数据。你有没有使用解析器库
的
个人经验
推荐
给我最好
的
解析器?
浏览 2
提问于2011-03-04
得票数 4
回答已采纳
1
回答
协同过滤中
的
二进制值
probability
、
collaborative-filtering
用户项矩阵中
的
值是否可以是二进制值,如0和1,它们表示“没有购买”-vs-“购买”?如果在矩阵上应用潜在因子模型,预测值(例如0.8)能否代表用户行为(即没有购买或购买)
的
概率?
浏览 1
提问于2011-12-29
得票数 3
回答已采纳
1
回答
基于SVD
的
商品
推荐
系统
recommender-system
、
apache-mahout
我需要实现
推荐
,对于一组项目,
推荐
一组新
的
项目。我在考虑用SVD将项目简化为n维空间,比如说50维空间,所以每个项目都用一个向量50个数表示,而两个项目之间
的
相似性是用两个50维向量之间
的
余弦相似度来计算
的
。对于一个基本
的
项目集(可能会变得相当大),我希望我可以计算它们
的
向量
的
平均值,并使用它进行搜索。 这是个好主意吗这个程序叫什么?在马乌特能做到吗?未来我需要NUM_ITEMS在20.000到40.000之间.这是SVD
的<
浏览 0
提问于2015-02-07
得票数 5
1
回答
不同时间范围
的
不同
相关
系数
pandas
、
feature-selection
、
correlation
、
data-analysis
我制作了一个时间系列,显示了意大利南部
的
电子价格和他们生产电力能源
的
两种最重要
的
商品
(
商品
、天然气)。95.260870如果我把12年作为数据,我会得到:电价与电价
的
相关
性较低(0.12); 如果我试图在三个时间区间(2010-2014年;2014-2018年;20
浏览 0
提问于2022-09-28
得票数 0
2
回答
具有二进制输入
的
ALS
python-3.x
、
apache-spark-mllib
、
recommendation-engine
、
collaborative-filtering
、
matrix-factorization
我有一个用Spark ALS构建
的
协作系统。我想根据用户购买
的
产品向他们
推荐
set产品,而不是评级。因此,我为用户购买
的
所有产品设置了1。建立了一个肌萎缩侧索硬化症系统。这是一种正确
的
方法吗? 注意:我使用for循环改进了迭代和排名参数。
浏览 13
提问于2017-10-11
得票数 2
1
回答
>获取每个付费内容
的
产品id?
ios
、
in-app-purchase
、
app-store-connect
、
product
当集成到应用程序购买中时,我是否应该注册我想在ituneconnect中出售
的
所有内容以获得产品id?提前感谢
浏览 4
提问于2016-02-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
验证输出
regression
我正在努力寻找十大有用
的
项目
推荐
。将项目分为类别,然后计算每个类别中
的
top10。有六个特征,根据这些特征,每个项目都分配一个分数,然后按递减顺序排序,以获得前十名。我不确定这些是否是最好
的
顶级
商品
?如何验证输出?我需要看看哪个特征在计算分数时占主导地位? 我已经计算了
相关
性,还有其他统计指标吗?
浏览 0
提问于2016-02-04
得票数 2
1
回答
在训练因式分解机器时,我们可以不使用一个热门用户功能吗?
recommendation-engine
、
factorization
现在我有了n users和k total items,对于每个用户,他已经购买了一些
商品
,我想在现有的users/items数据集上训练FM,这样我就能够向已经购买了一些
商品
的
新用户
推荐
新
商品
。如果我将我
的
特征X安排为,0 ... 1 ... 0 1, 0, ..., 1, 0 1 0 ... 0 ... 1 1, 0, ..., 1,
浏览 3
提问于2017-08-02
得票数 0
1
回答
做
商品
对
商品
的
推荐
,如何获得对单一偏好用户
的
推荐
?
mahout
我正在尝试获得单一偏好
的
用户
推荐
,这似乎是故意丢弃
的
Mahout
推荐
工作在Hadoop上。对于我
的
情况,大约50%
的
用户只有一个偏好,不是很多,有任何
推荐
是可以
的
,
推荐
强度可能< 1.0。我使用过
的
选项 nohup hadoop jar mahout-core-0.8-job.jar org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.item.RecommenderJob
浏览 1
提问于2014-09-05
得票数 0
1
回答
如何在Django中
推荐
商品
?
python
、
django
、
django-templates
、
recommendation-engine
、
user-tracking
我想要跟踪用户和他/她正在搜索/阅读
的
博客类别,然后利用这些数据在主页
的
推荐
博客部分
推荐
博客。我已经研究了几天了,发现了Django
推荐
,但是文档是非常unclear.Thanks
的
……
浏览 13
提问于2021-07-30
得票数 0
2
回答
一种“产品”
的
推荐
引擎
java
、
c++
、
python
、
ruby
、
recommendation-engine
我们正在建设
的
一个市场允许人们将他们
的
商品
挂牌出售,但要成批/成袋/成箱。我们正在寻找一个内置
的
推荐
引擎,但大多数文章似乎更适合于“销售”大量产品
的
市场-即亚马逊,netflix等。因为每个列表都有点独特,
推荐
引擎
的
最佳方法是什么?有什么
相关
的
文章吗? 我们知道人们过去买过
的
东西。我们知道他们正在寻找
的
大小或年龄适合性。列出
的
捆绑包有类别、品牌
浏览 2
提问于2011-03-25
得票数 1
1
回答
二项对项协作过滤-有解决方案吗?
types
、
recommendation-engine
我有以下问题:在我
的
情况下,一个人总是买两种产品(一种是X型
的
,一种是Y型
的
)。在此之后,我想向我
的
客户
推荐
进一步
的
Z型产品。我已经知道,如果这个人只买了一件
商品
,最好
的
办法可能是一件对一件
商品
的
推荐
人。但我想不出一个解决方案,即
推荐
总是基于X型产品和Y型产品
的
组合,并向客户
推荐
几种Z型产品。也许我还没有找到解决这个问题
的
方法呢
浏览 5
提问于2017-03-30
得票数 1
回答已采纳
4
回答
推荐
算法发展前景以及优缺点?
科技
、
推荐算法
随着科技
的
发展,
推荐
算法在各大应用场景广泛应用,呢以后发展会不会继续更加火,新闻媒体等公司利用
推荐
算法,导致不良信息
推荐
或者假新闻,会不会对社会造成危害?
浏览 4370
提问于2018-03-28
4
回答
目前有哪些常见
的
推荐
算法?都有哪些应用场景?
推荐系统
、
app
、
手机
、
推荐算法
最近对
推荐
系统很感兴趣,但现在缺少一些很好
的
学习资料,有谁能简单介绍一些目前都有哪些
推荐
算法呢,又有哪些应用场景呢?目前手机资讯app
推荐
的
是挺精准
的
,但是总感觉
推荐
的
有些过于单调了,我每天都只能看到同样
的
推荐
内容,又该如何改进呢?
浏览 4239
提问于2018-03-22
1
回答
MySQL
推荐
一款
商品
。
mysql
我正在尝试运行一个查询,对于选定的人,它将根据他们
的
购买历史和其他购买过该项目的人
推荐
项目。Customer 1 purchases item A, and B.我有4个表,我将列出它们与
相关
的
行名。: Cust_ID PK: Order_IDFK: Session_ID PK: Item_ID 我对SQL非常陌生,但这是我到目前为止所学到
的
东西目前它只给出被选中
的
客户已经购买了'Lani Morgan‘<em
浏览 1
提问于2012-11-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R:从
推荐
实验室包中获取客户购买前N个
商品
的
概率
r
、
recommendation-engine
、
collaborative-filtering
我正在使用R中
的
recommenderlab包中
的
基于用户
的
协作过滤来向用户
推荐
top-N项。我使用二进制用户-物品矩阵作为输入(从购买历史创建)。是否有可能获得客户将购买前N个
商品
的
概率,而不是只获得前N个
商品
的
概率?dB是我
的
用户项矩阵,我使用
的
是下一个代码:rTrain <- r[1:874, ] rTest
浏览 0
提问于2014-04-17
得票数 4
1
回答
没有ProductID%s
的
InAppBilling价目表
android
、
in-app-purchase
、
in-app-billing
、
android-pay
、
android-billing
我在一个安卓应用程序上工作,其中
的
内容必须在应用程序内销售(本地),我发现InAppBilling Api服务
的
目的,但在InAppBilling定价配置中,我们可能不得不配置所有的项目,我们正在销售,它无法维护
的
产品id
的
,因为经常
的
项目将被添加/删除,原因是我们有50k个项目,所以我们必须编辑开发人员控制台列表以及。
浏览 0
提问于2016-11-23
得票数 0
3
回答
在MYsql中使用哪种DB引擎是多到多?
mysql
我有一个客户,中间,项目类型
的
数据库。我目前正在对所有的表使用myisam。这个结构
的
中间表是否
推荐
使用Innodb?
浏览 0
提问于2011-11-11
得票数 0
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