1990年，詹姆斯·沃麦克（James Womack）和丹尼尔·T·琼斯（Daniel T. Jones）在他们经典的著作《精益思想》中提炼出精益管理五个原则，也可以说是五个步骤，顾客确定价值（Define Customer Value）、识别价值流（Value Stream）、价值流动（Value flow）、拉动（Value Pulling）、尽善尽美（Perfection）。
与传统的团队领导主导的以交谈为主的头脑风暴不同，工作坊更加强调用游戏的方式，让全体参与者，全程用全员可见的可视化方式，全身心投入沟通、协作、创新和探索的过程，达到集体心流，获得更好成效。
用户在淘宝上买东西是先将钱转入支付宝，然后卖方发货，用户收到货后确认收获，支付宝就可以将钱打给卖方，如果卖方没有货，卖方就可以终止交易，支付宝将将返还给用户。
用户信息模块包括“用户信息的注册”“用户登录”“显示用户信息”和“用户密码的修改”。
1985年，美国麻省理工学院的丹尼尔·T·琼斯（Daniel T. Jones）、詹姆斯·沃默克（James P. Womack）等筹资500万美元，用了近5年的时间对90多家汽车厂进行对比分析，于1990年出版了《改变世界的机器》一书，把丰田生产方式定名为精益生产，并对其管理思想的特点与内涵进行了详细的描述。四年之后，他们出版了《改变世界的机器》的续篇《精益思想》。
内容提要：近年来，大数据「杀熟」已经成为互联网商家被公开的秘密，这一行为深受广大用户诟病。不过，根据文旅局最新发布的规定，大数据「杀熟」行为将于 10 月 1 日起被明令禁止。
要疏通一个车流量拥堵的道路，加宽堵塞点上游的道路，只会加重拥堵；让堵塞点下游的司机换道行驶，对于缓解堵塞点无济于事。只有识别并解决了最大的堵塞点的拥堵，才能改善全局的流速。
文章目录 1. 识别、抽取产品特征 2. 特征语意去重 3. 识别产品特征对应的观点词 4. 分析评论的情感及强度 5. 后记 越来越多的人选择在网上消费，并且越来越的证据表明商品的评论信息会影响到消费者的消费决定。评论挖掘的主要任务是从评论中了解到用户对产品的哪些功能、属性进行了怎样的评论，并抽取成简短有效的信息。 评论挖掘主要有以下几个子任务： 识别、抽取产品特征 产品特征分为显示特征和隐含特征。 显示特征 显示特征是直接出现在产品的评论中，描述产品的性能或功能的名词或名词短语。 隐含特征 隐含特征
https://github.com/ZhongFuCheng3y/BookSystem
感想 该项目是目前为止，我写过代码量最多的项目了.....虽然清楚是没有含金量的【跟着视频来写的】，但感觉自己也在进步中...... 写的过程中，出了不少的问题.....非常多的Servlet，JSP
今天分享的是商品分析。在过去，商品分析曾经是最重要的分析内容，但现在已经让位给推广分析了，一起来看下吧。
标签体系，绝对是数据分析年度工作中，最值得摆在开年做的。因为它和所有工作都有关系，经营分析、投放分析、用户画像、推荐策略、商品运营……都得靠标签带动。
怎么解释呢，拿我们平时熟悉的HTML语言来说，HTML就是一种规定了特定标签的语言，而XML语言则没有规定特定的标签（可能有一些基本的？目前我还没有学习到，以后学习到了来补充），所以说XML语言是一种元语言，利用XML可以创造新的语言，换个角度来说，即XML是一种文件标准，是一种约束和规则。
在并多的案例中,计算价钱由拼单子订单完成，拼单子订单有数量，就能计算价格，实际上计算价格影响的因子比较多，比如价格，2件以上再打9.5折，顾客类型(高级会员)，在总价高于200时还能再0.95折，还有不同的包邮类型决定最后价格，针对并多多的计算价格，采用面向对象来设计，合适的做法有
登录用户通过调用语句my_chart_list= util.add_chart(request)把商品放入购物车中。在产品代码Util类中的add_chart()方法代码如下。
编者按：在消费市场中，供求关系不断变化。红点创投著名投资人 Tomasz Tunguz 针对非常规的市场需求与价格波动，隐藏在定价背后的经济观点。 创业公司之所以难以为其产品准确定价，原因就是真实的市场价格波动并不像课本中教的那样一成不变，有律可循。就像上图中所画的那样，在常规的供求关系图中，价格增长与之相伴的就是需求减少；消费者是理智的，在课本里这个定律是一成不变的。但是，事实并非如此。现实当中，消费者无时不刻地在打破这种常规的供求关系模型。 比如，韦伯伦商品就是一类挑战常规的定价法则的商品
如何创建价值流图（VSM）？第一步是从客户的角度准确识别价值。换句话说，是客户指定他们认为你的产品或服务有什么价值。
顾翔老师开发的bugreport2script开源了，希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript，
智能工厂是指利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，集智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。
又到了周五的回顾课程，这次讲的是DevOps，对于很多新手来说DevOps是个非常“树新风”=“Tree New Bee”的名词。
去商场淘打折商品时，计算打折以后的价钱是件颇费脑子的事情。例如原价 ￥988，标明打 7 折，则折扣价应该是 ￥988 x 70% = ￥691.60。本题就请你写个程序替客户计算折扣价。
经过前面一段时间的学习，相信你对类目、属性、商品、促销、库存、购物车的业务和设计有了一定的了解。上一章节我们也讨论了结算系统的功能以及业务逻辑。
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也很简单，同一个方法，把折扣作为一个参数，默认值为1，代码改为“单价 数量 折扣”即可。
实际上，低价在市场上通常只是扮演着“搅局”的角色，成事不足，败事有余。在对抗性竞争中，高价经常被低价搅得心烦意乱甚至胆战心惊，但低价最终总是难敌高价，甚至在高价面前一败涂地。
当今世界上有太多的文本信息，几乎没有人能够拥有足够的时间去阅读所有我们想了解的东西。但令人感到欣喜的是，目前LLM在文本概括任务上展现了强大的水准，也已经有不少团队将这项功能插入了自己的软件应用中。
有银行内部的专业人士表示，即将上任的华尔街初级分析师就有着被人工智能抢走饭碗的风险。高盛、摩根斯坦利和其它几家大银行的内部人士都有此论断。
题目描述：为了提升开发人员编写正确的代码和用正确的方法编写代码的实践能力，可以使用逆向工程的思路和面向对象的分析、设计和编程（Object-Oriented Analysis, Design and Programming, OOADP）方法，为微信朋友圈权限（设置->朋友权限->朋友圈）中的“不让他（她）看”和“不看他（她）”两个功能进行领域建模，设计出包括属性和方法的领域类及其之间的关系，并编写样例代码和自动化测试代码，能够实现如下场景（即验收条件）：
拍卖的基本流程很简单，一般就是拍卖人亮出一件商品，拼命的宣传吹嘘商品的价值，然后进入一轮又一轮的竞价过程，待拍卖时间结束，价高者和拍卖人一手交货一手交钱。
精益思想源于丰田的精益生产方式，1996 年 James Womack 和 Daniel Jones 的《精益思想（Lean Thinking）》一书问世，精益生产方式由经验变成为理论，新的生产方式正式诞生。从上述精益思想发展的历程说明，精益思想是人、过程和技术的集成。无论是丰田生产方式、还是后来的精益生产，都是从技术的改变和技术的可行开始的。过程的思想则是丰田生产方式产生的基础。而人则是决定性的因素。精益思想比大批量生产关键性的改革是组织结构和分工原则的变化，这是解放被大量生产的分工和等级制度所束缚着的员工积极性的重要进步。
rb,只读，以bytes类型读取(非文字类的文件时，用rb，比如图片，音频文件等)
德里克·汤普森在《引爆流行》一书中这样写道，这放在消费领域也适用。虽然消费渠道逐渐多元、消费品牌此起彼伏、消费理念不断变更，但消费者最感兴趣的主题永远是消费者本身——即花更少时间、更少钱，享受更好的消费。
周六UC首席运营官朱顺炎在全球移动游戏发展趋势高峰论坛上透露，UC对PP助手的整合已接近尾声。UC是最大的手机浏览器，PP助手则是主力为iOS App的应用分发工具群：手机助手、电脑助手等七八个工具。 “大”手笔收购：对UC和PP助手都是合适的价格 此前这个消息在业界已经小范围流传,据说全资收购金额在1亿美元左右。就UC目前的体积来说，这依然称得上一个大手笔。因为传说UC的估值为12亿美元。后来阿里战略入股告一段落，UC估值当时就高于12亿美元，偏差不会太多，15亿美元是比较合理的价位。
已知小蓝需要购买n个不同的物品，每个物品只需要购买一件，在小蓝家附近有m个商店，每个商店只在特定的时间才会对商店里的所有商品打折，但是小蓝太懒了，只选择一天出去购物买到所有的物品，请问是否可以找到一个最小花费的价钱，满足小蓝离谱的要求。
处于数字化时代，消费端已经完全被数字化打穿，坐在家里，一个消息推过来，原来千里之外的老家，爸爸给我发了一个快递，大概3天后到达。
为客户提供价值 = 增加获取、保留和宣传，并为业务提供价值 = 更高的利润和更高的盈利能力。
Eric Evans的《领域驱动设计》一书，主要讨论的是如何做好OOD(Object-Oriented Design, 面向对象设计)，但在面向对象的软件开发过程中，OOD需要基于之前的OOA(Object-Oriented Analysis, 面向对象分析)所产生的分析模型进行设计，而OOA又需要基于之前的需求工作流所产生的用例模型进行分析。这些内容Evans在书中没有讲。所以如果仅读《领域驱动设计》，而没有掌握OOAD整套的方法，是无法将DDD落地的，也无法运用好OOP（Object-Oriented Programming, 面向对象编程）。当需要从一个单体系统中剥离一块业务设计微服务时，不会对这块业务进行软件建模，又何谈运用好DDD呢？从我最近10年接触到的企业内部应用系统的开发人员来看，绝大部分开发人员都缺乏OOADP的实践技能。他们基本上是基于数据库来开发，写出的代码是脚本式的，缺乏面向对象的封装和多态，导致代码难以阅读、扩展和维护。
但出于种种原因，在测评中，我们采用的是瑞士苏黎世联邦理工学院开发的应用AI Benchmark。
超市收银系统，上来先来个结果截图看看 📷 一个超市的模块图解： 📷 先编写商品类： 父类： class ProductFather { public double Price { get; set; } public double Count { get; set; } public string ID {
1.Devops Team的要求：非临时构造，对小区域负责，全职，跨职能，小的，多样化的专家，自组织，搭配，对正在使用的工具负责。
去年，马云爸爸的支付宝开启了一个“刷脸”登陆功能，本月初，微信也搞了一个“至尊宝能量继承者”活动，要求用户进行人脸认证以加强对于QQ账号的保护……类似此种的“安防”情景还有许多。 从以上来看，我们可以知道，基于人们对于安全性的进一步高要求，安防领域正在经受一场由“人脸识别”技术所领导的变革。 人脸识别+安防前景广阔 据了解，人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而将检测到的人脸与库中数据进行对比、识别等一系列
以前我们见过的传统的商业贸易通常是这样一种形式的，比如我买进了100元的大米，然后我通过分销手段把它们卖了出去，总共收入120元，去除各种成本10元和进货的成本10元，我赚了10元。这是一种非常朴素的而且容易理解的结构，不需要任何一点点高深的经济学知识即可理解。
商品概要信息的分页显示页面是登录操作以后的首界面，以列表的形式显示已经存在的商品，通过这个页面，用户可以进行查看商品信息的详情、添加商品进入购物车等操作。
前言 为了巩固MVC的开发模式，下面就写一个购物车的小案例.. ①构建开发环境 导入需要用到的开发包 建立程序开发包 ②设计实体 书籍实体 public class Book {
上面的做法是不合适的，试想一下：如果我要购买两本相同的书，购物车的页面上就出现了两本书，而不是书2。买三本相同的书就在购物页面上出现三本书，而不是书3.
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