首先我们先看一段预览视频，了解一下无人超市的整个销售与运作过程。 视频内容 无人超市，未来趋势。 上面这段视频，展示了逛亚马逊的Amazon Go无人超市是种怎样的体验。毫无疑问，一个完善的无人超市需要复杂的技术支撑。 现在，挑战来了。 你能不能在一天半的时间里，从零着手搭建出一个基本的Amazon Go无人超市系统？让客户可以体验无缝衔接的购物体验？ 当然可以。 有个四人小组就在最新的一次黑客马拉松中，完成了这样一次挑战。他们只用了不到36个小时，就搞定了一切，而且还把整个教程公布了出来。 首先，得有一套
夏乙 问耕 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 无人超市，未来趋势。 上面这段视频，展示了逛亚马逊的Amazon Go无人超市是种怎样的体验。毫无疑问，一个完善的无人超市需要复杂的技术支撑。 现在，挑战来了。 你能不能在一天半的时间里，从零着手搭建出一个基本的Amazon Go无人超市系统？让客户可以体验无缝衔接的购物体验？ 当然可以。 有个四人小组就在最新的一次黑客马拉松中，完成了这样一次挑战。他们只用了不到36个小时，就搞定了一切，而且还把整个教程公布了出来。 首先，得有一套文档，列出全部
束善杭（网名：深清秋）：21年老码农，持续创业中。热爱写代码、热爱做软件架构设计、热爱做软件产品设计，一旦做这些就很容易进入“心流”状态，忘了吃喝拉撒、废寝忘食！最近决定把自己的一些代码或设计经验分享出来，希望对大家有用！个人秉承的职业理念：通过自己给自己加班，提升自己的稀缺性，其实所有人都可以突破年龄障碍！
关于“限界上下文识别”和“限界上下文关系映射”，我认为这是 DDD 战略设计中最重要的部分，甚至可以说：这两个工作将决定了微服务切分是否有效的关键因素！
购物中的订单状态，相比大家都熟悉哈 ， 比如 发货中、 物流派送中、 商品已送达等等 。 一般订单状态都是使用一个字段来表示的，比如status， status不同的值代表不同的状态。
在软件开发过程中，理解和建立业务模型是第一步，但如何从业务模型顺利过渡到系统模型同样重要。本文将为您介绍从业务模型到系统模型的转换过程，涵盖理解业务需求、建立业务模型、识别系统需求、创建系统模型等关键步骤。
AI 科技评论按：随着人工智能的发展步入加速期，以计算机视觉为代表的人工智能技术也逐渐落地到行业场景中，开始在安防、教育、金融、物流等行业大显身手，并从中衍生出一批新的应用场景，如新零售、无人驾驶等等，在科技巨头以及人工智能初创企业中都激起了千波浪。
最近，在一个论坛交流会上， 有嘉宾提出自己运营多年的微信小程序商城经常收到用户反馈：自己在逛街时候发现别人穿的好看的衣服，很难通过关键字定位到具体的商品，如果能拍照定位相关的商品就好了，问目前小程序里面能否实现这样的功能。作为一名软件开发者， 日常网购也有类似的体会。如果能在小程序里集成商品搜索的功能，就能大大提升用户的体验，嘉宾的问题引发我极大的兴趣。
Android开发实现打开手机淘宝，并自动识别淘口令，弹出商品信息，大家都遇到过被莫名其妙拉进一个微信群，然后群主开始发一些商品的链接，我们点击这个链接，会让我们复制一个口令（就像这个￥AzZK0hPyou5￥），当我们复制这个口令打开淘宝会自动弹出这个商品的信息。今天，就来和大家分享一下，这个需求是如何实现的。
我们在前面已经介绍了关于语音识别的应用，这一章我们在介绍一下实现人工智能语音识别的处理方式。
正如第一篇“缘起”中提到的，本专题将尽可能的将理论知识进行浓缩和简化、糅合到实际的设计文档和代码实现中去表达。
在上节中，我提到“解空间”映射包含 3 部分的内容：战略设计、战术设计、代码实现。其中，战略设计主要包含 3 部分工作：
艺术创作辅助：艺术家使用AI绘画工具来创作和实验，例如利用风格迁移生成不同艺术风格的作品。
本次企点营销3.7版本 共计更新了7个重要功能点 快来看看新功能在哪里/怎么用！ ►重点功能： 新增线上线下活动快速创建与管理 新增站点管理 线索库新增联系人库 新增邮件营销功能 ►销售智推： 新增后台设置C侧隐藏销售信息条 营销插件内新增虚拟成团 营销插件内新增名片页增加销售推荐商品 重点功能 1、新增线上线下活动快速创建与管理 ① 支持企业通过白皮书、PPT等内容吸引客户留资，助力企业创建线索获客活动。 ② 支持企业创建线下具体地点举行的活动，如线下沙龙、讲座等，助力企业多渠道获
“想不想开发一款自己的聊天机器人？” “我也可以吗？神马AI，机器学习，DNN……我都不懂啊” “没关系，其实真的没有那么复杂——掌握方法和工具的话，一天时间就够了……” ---- 举个例子：淘宝小助手 小明业余时间开了一家淘宝店，他是店里唯一的工作人员。白天要上班，晚上不敢熬夜，总是因为错过回复用户消息而丢单。 要是有个客服机器人就好了——小明向好友程序员小刚提出了自己的想法。 小刚问：一般用户都问你什么问题？小明总结了一下，大概有以下4类问题：1. 包邮吗？2. 打折吗？3. 是专柜正品吗？4. 其他
EAN是标准条形码，目前商店里大多数商品上都打有此码，是世界通用的条形码。EAN13码是由前缀码、厂商识别码、商品项目代码和校验码组成，总共13位数字。他的编码遵循唯一性原则，保证在全世界范围内不重复。小编下面就介绍一下关于EAN13码的设置问题。
电商作为互联网的常青业务，已经渗透到我们生活日常方方面面。随着市场发展，以及我们的个性化需求，衍化出很多玩法。虽然业务规则上略有差异，但底层技术都是相通的。无非就是领域建模、系统架构、微服务拆分、缓存设计、海量数据分表。涉及到的功能模块主要分为：店铺、商品、会员、营销、购物车、交易、库存、支付、物流、履约、售后、评价等。
各行各业都在采用图分析来加强反欺诈能力，在本文中，将介绍如何借助图分析打击以下三种欺诈行为：
简介 今天小编给大家带来的是使用 Python 的 scrapy 框架快速写一个“当当网”的"口红"商品的名称，价格，评论人数，链接的爬虫，存储数到 json 文件，目标“http://search.
今年 7 月，2019 腾讯广告算法大赛「终极之战」在深圳腾讯滨海大厦顺利举行。本次总决赛现场，腾讯广告高级应用研究员石瑞超为大家带来了题为《广告场景下的 AI 视觉算法应用》的演讲。视觉算法应用于广告创意的三个阶段包括广告创建、广告审核及广告播放。研究员石瑞超为我们展示了 AI 视觉算法在解决广告落地中痛难点的优势与应用方法。以下是他的分享内容，AI 开发者做了不改变原意的整理与编辑。
对于服务拆分的逻辑来说，是先设计高内聚低耦合的领域模型，再实现相应的分布式系统。服务的划分有一些基本的方法和原则，通过这些方法能让微服务划分更有操作性。最终在微服务落地实施时也能按图索骥，无论是对遗留系统改造还是全新系统的架构都能游刃有余。
开发人员在日常工作中，参与PRD评审、听产品经理讲述用户故事、提出各种需求。评审结束，一般会一股脑投入到设计开发，而数据库表设计就是其中不可或缺的一个过程。对于熟悉的业务模块，通过对需求分析，可以轻而易举的完成数据表设计，但对于非熟悉业务领域，可能会经过多轮PRD分析，整理一套数据表结构基础，然后对其追加字段，就完成了基础的数据模型设计。而在这个过程中，往往会感觉没有可以参考的理论，有时候甚至对设计的数据库表产生怀疑，不断考虑此设计是否符合业务、表结构设计后期是否具有通用性、表之间关系是否恰当可扩展等等。今天来谈些在实际业务开发中，针对数据建模的一些思考。
第一阶段：分析需求，公司先把需求给到我们，让我们先去了解一两天，这两天我们会把一些不明确的需求点记录下来。输出：不明确的需求问题，然后会有一个需求的澄清会，我们把不理解的地方在会议上说出来，包含需求的合理性，还有可测性等。
物体识别是计算机视觉领域中的一项基础研究，它的任务是识别出图像中有什么物体，并报告出这个物体在图像表示的场景中的位置和方向。目前物体识别方法可以归为两类：基于模型的或者基于上下文识别的方法，二维物体识别或者三维物体识别方法。对于物体识别方法的评价标准，Grimson 总结出了大多数研究者主要认可的 4 个标准：健壮性（robustness）、正确性（correctness）、效率（efficiency）和范围（scope）。
回到我们的正题，对于世界杯的球星们，人们知道的一般都是C罗，梅西，德罗巴等巨星，而对一些其它球星却很少了解。对于这些球星，你认识的有多少呢？下面就跟我一起认识一下这些球星，看看你是不是真球迷。
大数据文摘作品 作者：Priya Dwivedi 编译：朝夕、吴双、钱天培 2016年年末，Amazon无人超市横空出世。在这家无人超市，店内的相机能够自动追踪你拿取的商品；完成购物后，你无需排队等候收银，只用直接走出超市。 自此之后，阿里和京东也已相继加入战局，先后推出无人超市体验店。一时间，无人超市的概念已实现了大规模普及。 无人超市的“黑科技”到底是什么呢？今天，文摘菌就为大家科普其中最重要的一环——基于计算机视觉技术的物体识别。 首先，让我们分析一下实现无人超市的两大难点。 难点一：把商品加入购物
声明：本文章仅代表原作者观点，仅用于SAP软件的应用与学习，不代表SAP公司。注：文中所示截图来源SAP软件，相应著作权归SAP所有。文中所指ERP即SAP软件。
然而，相较更加普遍的人脸识别技术来说，商品识别在实际的产业应用中也面临着其独有的巨大挑战：
腾讯云智能识图，开发者只需要简单接入腾讯云API，最快半小时后就可以让自己的APP拥有媲美微信扫一扫的“识物”功能。用户不仅可以通过扫描实物或图片查询到商品信息，还可以快速实现查询、购买一系列行为。
昨天，Facebook首席执行官马克·扎克伯格宣布推出Facebook Shops。
人工智能一浪接一浪地席卷全球，AI的其中一个重要分支——计算机视觉，也如雨后春笋，不断涌现出新的想法和应用。人脸识别已经逐渐渗透我们的日常生活，机器能够认准人脸，想必大家都有所耳闻；而另一类计算机视觉的应用，是进行商品识别。 当前新兴的一些无人零售店，背后就需要机器对商品进行自动识别，拍图购物、AR互动营销等场景，也运用了商品识别技术。人工智能商业公司ImageDT，则利用商品图像识别技术提供2B商业服务，包括基于互联网图片大数据的商业分析，以及基于门店货架识别的渠道数据洞察，帮助消费品企业提升业绩。今天，
尽管对于人工智能热潮究竟能走多远仍处于激烈的争论中，但与过往的两次人工智能带来的对科技和市场的冲击波相比，这一次的人工智能浪潮对人们生活的影响却已大大超出了想象，并且实体零售和电子商务公司也都在不断将人工智能整合进自己的业务，并同时衍生出了“智能零售”这一全新概念。如果要举一个零售业拥抱人工智能的最新例子，大家必然会想到AmazonGo。尽管还没有正式开业，但这个由电商巨头亚马逊搭建、充满了“黑科技”的智能实体零售店，在极短时间内为又为智能零售添了一把猛火。 根据介绍，AmazonGo可谓到处充斥着看不见的
创建EDI即电子数据交换，是为了简化交易信息的管理和流动。在EDI之前，所有交易都是手动完成的，并通过传真或邮件进行交换。这将导致处理过程漫长而拖沓，可能需要数天的时间才能完成。
在数据处理、多媒体文件处理、商品审核、容器运维管理等系统架构中，往往需要并行多路任务处理的场景 。 例如电商商品审核系统，商家每天对商品进行管理更新后，商品数据需要通过商品中台进行一系列的审核操作：如 图片审核、死链检测、商品打标、文本审核、统一类目 等环节。海量更新的商品数据会先投递到 Ckafka，商品中台需要一个能快速处理大量数据，高并发、高吞吐量的数据处理流水线。 利用 ASW 低代码、灵活便捷的特性，通过 ASW + 云函数作为微服务的粘合剂，可快速搭建一个高效可用、易扩展性的微服务架构应用。A
8月15日，菜鸟联盟首个自动化仓库在广州增城正式开仓，我有幸进行了参观。 先简单介绍下这个仓库： 这个仓库位于菜鸟增城物流园区，专门为天猫超市提供仓储和分拣服务，与别的仓库最大不同是自动化程度高，从收到订单到包裹出库，除了条码复核等环节均实现了自动化。 用户在天猫超市下单之后，仓库会收到订单并生成唯一条码，纸箱被机器贴上条码之后，将会被传送带运送到不同商品品类的货架，货架电子屏会显示需要装入的商品和数量，分拣员据此将商品放入纸箱，纸箱接着再进入下一站。所有商品装好之后纸箱到达“收银台”人工复核和封装出库，再
嘉宾 | 张亦弛 编辑 | 李慧文 随着电商行业的演进，电商商品量及覆盖市场日益增长，怎样发挥量级和市场优势成为一个重要命题，而知识图谱的本体 / 实体 / 属性 / 关系等概念和电商市场的类目架构 / 产品库 / 商品属性天然对应，知识图谱成为电商依赖的重要技术和服务基础。Shopee 商品算法团队研究多语言知识图谱技术，服务全球十多种语言市场，将知识图谱技术应用在多语言大规模商品的预测、商品属性信息抽取、产品库自动生成等电商核心数据场景，在准确率和覆盖率上均有极大的提升，并且把具体业务应用中基于传
如果你们想要实现酷炫的"商品识别"、"以图搜图"，进军新消费领域却没有相应技术方案，怎么办？
随着移动支付的普及和零售业的变革，更贴近消费者的“无界零售”领域正成为新的投资风口，作为京东入局“无界零售”重要体现之一的京东到家Go智能货柜，自面世以来一直处于同类商品技术的领先地位，获得业内外诸多
导语 数据万象内容识别基于深度学习等人工智能技术，与对象存储 COS 深度融合，底层直接调用COS的数据，实现数据存储、流动、处理、识别一体化，提供综合性的云原生 AI 智能识别服务，包含图像理解（解析视频、图像中的场景、物品、动物等）、图像处理（一键抠图、图像修复）、图像质量评估（分析图像视觉质量）、图像搜索（在指定图库中搜索出相同或相似的图片）、人脸识别、文字识别、车辆识别、语音识别、视频分析等多维度能力。用户可使用数据万象提供的自动化工作流或批量任务处理串联业务流程，大幅减少人力成本，缩短产出时间的同
上新是商家在电商平台提供商品的第一个环节。以京东商城为例，每年上新商品量过亿，且这一数字还在不断攀升。尤其对于服饰内衣等上新频率高、上新数量多的品类，在最为忙碌、重要又耗时的11.11上新季，如何最大化提升商家的上新效率呢？Drawbot京东商详智能助手正是基于这一需求应运而生的，它可以同时服务京东几十万商家，高质量快速生成详情页，将商品详情页的制作时间由几十分钟缩短到2分钟！ 场景 为了帮助商家更快上新，将时间和资源花在其他更具有创造性和价值的工作上，京东推出Drawbot 京东商详智能助手。今年双 11
在前一章中，我们已经成功尝试分析 Ajax 来抓取相关数据，但是并不是所有页面都可以通过分析 Ajax 来完成抓取。比如，淘宝，它的整个页面数据确实也是通过 Ajax 获取的，但是这些 Ajax 接口参数比较复杂，可能会包含加密密钥等，所以如果想自己构造 Ajax 参数，还是比较困难的。对于这种页面，最方便快捷的抓取方法就是通过 Selenium。本节中，我们就用 Selenium 来模拟浏览器操作，抓取淘宝的商品信息，并将结果保存到 MongoDB。
有很多朋友可能在一些商品的外包装上见过这样的一种条码，一个商品条形码可读字符后面有一个“>”符号。其实这个“>”符号称为静区标志。
在DDD中，聚合是实体与值对象的边界。一个聚合对外代表了一个完整的领域概念，遵循面向对象设计的基本原则，聚合内部往往由多个细小的高内聚领域概念组成。聚合内部的领域模型形成了一棵树，树的根必须是实体，可以称之为是聚合根（Aggregate Root），当然，也可以称之为根实体（Root Entity），它是聚合的唯一入口或出口。例如订单聚合定义了Order根实体，它就是订单聚合的唯一代言人。
目前在零售行业的实际运营过程中，会产生巨大的人力成本，例如导购、保洁、结算等，而其中，尤其需要花费大量的人力成本和时间成本在识别商品并对其进行价格结算的过程中，并且在此过程中，顾客也因此而需要排队等待。这样一来零售行业人力成本较大、工作效率极低，二来也使得顾客的购物体验下降。
"商品识别"、"人脸识别"、"以图搜图"有什么难？这个在 GitHub 上狂圈 Star 3100+ 的项目就能轻松帮你实现！
—— 关于北京百度网讯科技公司与朱烨隐私权纠纷案判决结果的几点思考 齐爱民 重庆大学法学院教授 李仪 西南政法大学副教授 第一、精准广告所采用的营销策略并未侵犯本案原告的信息隐私 在本案中，原告起诉以及一审法院判
根据国外的媒体报道，前摩托车制造商意大利比亚乔(Piaggio)公司开始涉足人工智能机器人领域，近日其发布了一款私人货物运输机器人，该款机器人不仅可以跟随用户进行购物，并且还可以帮助用户将所购商品搬运回家。这款私人货物运输机器人能够承载的商品重量可以达到40磅，其行进的速度可以达到每小时22英里。用户只需要佩戴一条配套的皮带（皮带内部安装有传感器，机器人可以与之进行连接），该款机器人就可以随时随地的跟随着用户行进，并且可以通过内置的GPS地图系统识别周围的道路环境状况，通过这个GPS地图识别系统可以有效
书店、超市、服装店、便利店等零售场景，随着信息科技化的进步逐步的改变管理方式，转型升级，向信息化、智慧化转变，引入人脸识别系统终端应用。那么，在零售场景，人脸识别系统终端设备应用有哪些体现？
📷 向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号：datayx 商品识别在零售行业的应用 一、图像识别的应用场景，以及对零售行业的变革 1.以图搜图，拍照购物 说到图像识别，大家可能马上能想到以图搜图的方式，也就是“拍照购”。这个想法出现的很早，在零几年的时候就有很多公司开始做这方面的尝试。 美国硅谷的snaptell，他们早在零六年的时候就开始做拍照购物的应用场景，他们做的大部分是一些书籍和CD类的简单物品识别，2009年被Amazon收购。2015年Amazon收购了另一
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