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前言 运营团队主要负责拉新促收，活动直接接触用户，效果好坏都立竿见影，所以部分同学对运营项目特别有兴趣，好奇运营设计什么内容？有哪些活动类型？这里就给大家简单介绍一下运营设计团队主要负责的四种活动类型：大型促销、短线+单品、长线运营、新品发布 今天主要和大家聊一聊关于大型促销这块的设计内容。 什么是运营大促？ 运营大促就是根据不同产品策略目标，对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案，集成整合进行大规模的限时售卖活动（如：新春大促、618年中大促、双11大促等活动），为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增
大模型如雨后春笋般涌现，并以惊人的速度和规模，重塑着我们对AI能力的认知。AI应用的多样性和创新性也在这一年达到了新的高度，这些应用不仅提高了效率，降低了成本，更重要的是，它们正在加速改变我们的生产，生活方式。
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实现的是反向代理。简单来说，正向代理是代理服务器代替系统内部来访问外部网络的过程，反向代理是外部请求访问系统时通过代理服务器转发到内部服务器的过程。
哈喽，小伙伴们好呀。我是狗哥，之前有读者留言让写一篇大型网站的架构演进过程，发现下面这篇文章讲解得很详细，特此分享给大家，相信看完会有所收获。
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最近看到一篇关于淘宝架构变化的文章，介绍了淘宝是如何一步步从单体架构变成支撑千万级并发的系统，在这里分享给大家。技术服务于业务，任何一次架构的演变，其实都是为了解决当时存在的问题。
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墨墨导读：事实上，关系型数据库今天已经形成了『两商用加两开源，并驾齐驱四天王』的整体格局。
分享一篇讲解大型网站的架构演进过程的文章，相信看完会有所收获。 文章在介绍一些基本概念后，按照以下过程阐述了整个架构的演进过程： 单机架构 第一次演进：Tomcat与数据库分开部署 第二次演进：引入本地缓存和分布式缓存 第三次演进：引入反向代理实现负载均衡 第四次演进：数据库读写分离 第五次演进：数据库按业务分库 第六次演进：把大表拆分为小表 第七次演进：使用LVS或F5来使多个Nginx负载均衡 第八次演进：通过DNS轮询实现机房间的负载均衡 第九次演进：引入NoSQL数据库和搜索引擎等技术 第十次演进：
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当前，随着电商节日的增多（6.18、双十一、双十二）、平台拉新趋于频繁，大促活动也越来越普遍。作为一个电商平台，每年都会有一次，甚至几次的流量“大考”。数据库作为系统的重要节点，其稳定性和性能格外重要，数据库的全力保障是一个大的挑战。电商大促，这场没有硝烟的战争很多人已有体会，在此不再赘述。现在，我们直接切入主题--数据库如何 积极应对，全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部分进行讲解： 第一部分，准备工作；第二部分，大促进行时；第三部分，大促后复盘。
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目前中小企业架构设计存在哪些问题? # 1. 通病: 企业组织管理混乱 # 原因： 没有完善的企业组织架构（分工和责任不明确） # 2. 部门协同差劲 # 原因: 企业没有规范的管理流程，部门之间沟
听说很多程序猿在“名义放假实际值班”的假期（这真的叫假期吗）里，呼朋唤友出去体验被异性包围感受的时候，经常会这样：
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第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛在江西南昌落下帷幕。为引导高校把创新创业教育与破解产业实际技术难题有机结合，本届大赛新增产业命题赛道。腾讯积极参与其中，并聚焦国家“十四五”规划新兴产业方向、基于腾讯科技向善核心战略，共发布“可持续社会价值创新”等10项命题， 获得“产业命题赛道优秀组织奖”。本届产业命题赛道共发布了218个产业命题，共有1024所高校、10466个项目、59454人次报名参赛。经过激烈竞争，50个项目进入决赛冲击金奖。最终，揭榜腾讯命题的华中科技大学、复旦大学拨得头筹，荣获产业
最近几年全链路压测无疑成为了一个热门话题，在各个技术峰会上都可以看到它的身影。一些大型的互联网公司，比如阿里巴巴、京东、滴滴等，都已将全链路压测应用到了生产环境。
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KEGG Reaction 是收录酶促反应相关信息的数据库，包含了所有代谢通路中的酶促反应和一些只在enzyme 数据库中有记录的酶促反应，每条记录用R Number 唯一标识。
618大促来临，在零点的时候，你打开购物车、点点点、清空，整个过程一气呵成。但背后，成千上万的数据在马不停蹄、加速流转，以保障消费体验流畅有序。 腾讯云和数据库服务是背后默默守护的“无名英雄”。电商订单、支付、物流等核心链路，都是以数据库为基础。一旦数据库成为瓶颈、或任何细微的疏忽，整个618大促将会变成一个大型“灾难现场”。 一场电商大促，涉及到的数据量有多大？ 以一个消费者的购买过程为例，一次下单行为，对于后端数据库就有多次读写调用；如果是秒杀场景就会产生“热点更新”的问题，更是对数据库内核优化能力
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