我正在使用谷歌BigQuery自定义查询数据源创建谷歌数据工作室仪表板。
当我在表格/图表上应用日期过滤器时,我在Datastudio中得到以下错误
The query returned an error.
Failed to parse input string "2018-04-15"
Error ID: 1f94c822
这是从BigQuery传递的我的日期维度字段:
PARSE_DATE('%Y%m%d', date)
有没有人能帮我找出这个问题的日期?
我正在尝试将数据从Hive迁移到BigQuery。蜂房表中的数据是存储在拼图文件format.Data类型的一列是字符串,我正在上传的文件背后的蜂房表谷歌云存储和创建图形用户界面的BigQuery内部表。导入表中列的数据类型正在转换为字节。
但是当我导入CHAR of VARCHAR数据类型时,结果数据类型仅为字符串。
有没有人能帮我解释一下为什么会这样。
我测试了谷歌BigQuery,以取代我们过去使用的传统数据库(PostgreSQL / MySQL),但发现其性能非常(而且奇怪)缓慢。 已上载~6mb数据集(~44,000行)进行测试。 尝试运行几个简单的查询: SELECT Sub_Category,COUNT(*) AS COUNT FROM rnd-projects-247203.test.data GROUP BY Sub_Category AS COUNT 有人能帮我解释一下为什么这么简单的查询在一个小数据集上需要超过20秒的运行时间吗?我是否在设置中做错了什么/需要做一些不同的事情? Execution details scr
嗨,
我正在尝试创建一个特地数据定制的时间戳。最终结果应该是上周六14:30。下面是我的尝试,但我发现了一个错误,我想知道是否有人能帮忙
SELECT CAST(CAST(DATE - ((DATE - DATE '0001-01-07') MOD 7) -1 AS FORMAT 'DD/MM/YYYY') AS CHAR(12)) + ('04:00:00' - TIME '00:00:00' HOUR TO SECOND) ts
对日期或时间的无效操作
谢谢您抽时间见我
这是一种简单的方法,可以使用谷歌应用程序脚本连接谷歌大查询中的两个表,并将结果保存在谷歌大查询上同一项目文件夹中的现有表中。
function saveQueryToTable1() {
var projectId = 'instagram-1314';
var datasetId = 'Divya_Test';
var tableId = 'Join';
var job = {
configuration: {
query: {
query: '((SELECT * FROM [ins
我在谷歌的BigQuery上加载较大的文件时遇到了一个问题。问题是,当我加载少于1000行的文件时,它加载没有任何错误,但当我加载超过10000行的文件时,我得到加载错误。
BigQuery error in load operation: Error processing job '......': Too many errors encountered.
任务是从Redshift导出数据并将其加载到BigQuery中。下面是我是如何完成这项工作的(步骤):
1. Using "Unload" command, I am exporting Redshift
你能帮我申请一天中的最后一篇文章吗,比如'<span> this is last post of <date> </span>'。这是一个包含对象的数组:
Array
(
[0] => WP_Post Object
(
[ID] => 845
[post_author] => 3
[post_date] => 2015-02-18 15:01:37
我正在从Pandas加载一个datetime字段到谷歌BigQuery DATETIME中,并得到以下错误:
google.api_core.exceptions.BadRequest: 400 Error while reading data, error message: Invalid datetime value 1594835746000000 for field 'my field name' of type 'INT64' (logical type 'TIMESTAMP_MICROS'): generic::out_of_rang