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沙龙
3
回答
对CSV的Weka预测
csv
、
weka
、
classification
、
output
我用Weka训练了一个分类器,我可以在
测试数据
上使用它。此外,我可以选择将分类器的预测显示在日志窗口中,用于
测试数据
。 但是,对于我当前的项目,我可以方便地以CSV格式获取这些数据。我总是可以将整个缓冲区结果保存到一个文本文件中,但是在这种情况下,我必须解析该文件并删除所有的“
噪音
”(这并不是真正的
噪音
,但您得到了重点)。
浏览 8
提问于2012-10-29
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2
回答
具有正态分布噪声和均值函数的数据生成
python
、
numpy
、
scipy
、
normal-distribution
现在,我想生成n个偏离sin(x)正态分布的
测试数据
点。然而,当我的平均值是sin(x) (而不是常数)时,我不知道如何计算噪声。
浏览 4
提问于2016-09-16
得票数 4
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1
回答
不一致串行失败
python-3.x
、
serial-port
、
pyserial
我正在尝试开发一个基于python的应用程序,它可以从我的arduino传感器平台读取数据。首先,这就是该责备的代码: print("1") print("2") print("3") print("4") text.
浏览 1
提问于2021-04-17
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1
回答
减少Conv1D文本分类模型中的假阳性
tensorflow
、
machine-learning
、
nlp
、
keras
、
convolution
我创建了一个基于字符的CNN模型,用于keras + tensorflow上的文本分类--主要使用Conv1D,主要基于: 将softmax替换为不需要
浏览 0
提问于2018-02-22
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3
回答
黄瓜
测试数据
的状态
automated-testing
、
selenium-webdriver
、
cucumber
、
bdd
、
gherkin
我很难理解在Cucumber场景中放置
测试数据
的最佳位置。When I complete the registration form我已经将When步骤的
测试数据
硬编码在步骤defs中,因为我认为它对特性文件来说是不必要的
噪音
。我知道这里最理想的修复方法是让我的Given步骤可能深入到源系统中,并找到一些
测试数据
,这些
测试数据
适用于测试,但是源系统不是web (没有selenium),而且我们在d
浏览 0
提问于2018-02-05
得票数 3
2
回答
噪音
产生:“房间
噪音
”
java
、
noise-generator
上个星期,我正在开发一台世界发电机(用于一款“我的世界模式”)。然而,我并不只是在寻找Perlin噪声,而是基于细胞噪声的一些东西。我想要建造一个地下实验室,有几个不同大小的房间。噪声发生器获取网格单元格位置(int x, int y),并返回具有此结构的对象:boolean right;boolean left; 这4个布尔表示启用或禁用的墙壁: 最终的结果应该是这样的: 在这里,背景棋盘图案代表基本网格,黑线代表墙壁。这只
浏览 2
提问于2018-05-07
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2
回答
OpenCV的KNN未知分类
c++
、
c
、
image-processing
、
opencv
、
knn
目前,我正在使用OpenCV的KNN实现对图像进行分类。它目前将图像分类为P,S或矩形,并且正确。然而,如果我给它一个噪声的图像,它会试图将其归类为我前面提到的3种分类中的1种。要将其归类为噪声,我是否应该训练KNN将噪声归入“噪声”类别,或者是否有某种我可以使用的准确度等级?
浏览 0
提问于2012-03-26
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3
回答
基于神经网络的加速度计模式识别
android
、
neural-network
在开始的时候,它进行得很好,教它从
噪音
中识别水龙头,比如站起来/坐下来,以较慢的速度走动。但是,当涉及到正常行走时,它似乎从未学习过,即使我用大量的
噪音
数据给它喂食。数据这是一些
测试数据
,我先走路,然后停下来,站着,然后走路,在我走路的时候做5个双水龙头。 如果有人对原始数据感兴趣,我将其链接到最新的(快步)数据。
浏览 7
提问于2012-06-23
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1
回答
模型本地化:一个大模型与两个小模型
machine-learning
、
classification
假设我想预测美国和加拿大的人一个月内购买A产品的可能性有多大。基本上,这是一个二元分类问题。我可以通过以下两种方法构建机器学习模型:模型本地化:使用美国数据构建模型。使用加拿大数据构建另一个模型。我的问题是什么时候我应该使用备选方案2而不是备选方案1?如何做出决定?
浏览 0
提问于2017-10-11
得票数 3
2
回答
基于信息/熵进行训练/测试分割是否合理?
machine-learning
、
scikit-learn
、
training
我想将我的时间序列数据集划分为训练集和测试集。数据是季节性的,而且非常嘈杂。当我随机分离时,测试和训练样本在他们的distributions中不一样。有时,训练数据获取大部分的噪声/峰值点,有时这些点进行测试。我能不能通过计算这两组数据包含多少信息,将数据分解成火车/测试。这些信息可以用香农熵或标准差等方法来量化。当我试图寻找关于这方面的文献时,我找不到任何参考。
浏览 0
提问于2021-07-15
得票数 0
5
回答
范畴变量的大no与范畴的大no
classification
、
random-forest
、
preprocessing
、
categorical-data
、
class-imbalance
例如:其中一个有310个类别,但前10个最常见的变量占训练和
测试数据
的50%。我正在考虑保持这些顶部k频繁出现的值,并将所有其他值编码为另一个类别的“其他值”。谢谢您抽时间见我。 PS:数据而非时间序列
浏览 0
提问于2019-06-04
得票数 5
1
回答
R中可变测试频率时间序列的建立与分析
r
、
time-series
、
trend
下面是我试图解决的问题的简短描述:我有多个变量(重量、厚度、吸收等)的
测试数据
。随着时间的推移,这是以不同的时间间隔进行的--没有设定的时间表,有时一天一次的测试,有时几天之间的测试。有人建议使用时间序列函数,将
噪音
和季节性从趋势中分离出来,并研究趋势成分,以便进行更清晰的分析。我开始研究这个问题,并已经看到了一些关切/问题: 时间序列分析似乎需要指定一个频率-如果您的
测试数据
没有定期进行,您将如何处理?特别是随机变化/
噪音
),你如何从它得到一个斜率度量?也就是说,如果我想将线性模型拟合到原始数据的
浏览 6
提问于2021-11-24
得票数 0
10
回答
在木星笔记本上进行功能单元测试?
python
、
unit-testing
、
testing
、
jupyter
、
reproducible-research
使用
测试数据
,在笔记本内部写入断言(给笔记本增加
噪音
)。 使用专门的木星测试来测试单元格的内容(不要认为这是可行的,因为单元格的内容将发生变化)。
浏览 11
提问于2016-10-21
得票数 97
2
回答
单击()后来自请求的Cypress -日志响应数据
testing
、
cypress
、
e2e-testing
以htat的方式,我希望我们的测试环境尽可能清晰,并减少
测试数据
的
噪音
。
浏览 2
提问于2019-12-13
得票数 5
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1
回答
“停-等”还是“停-等-等”?
protocol-theory
我在读有关
噪音
和
噪音
的频道。在“无
噪音
信道”下,它列出“停止等待”,在“
噪音
信道”下,它列出“停止等待ARQ”。我想知道它们之间有什么区别,或者它们实际上是相同的,而“无
噪音
频道”下的那个只是一个错误,应该是"停停等待ARQ“吗? 谢谢。
浏览 0
提问于2019-03-06
得票数 0
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1
回答
如何在选择的空域分布中产生噪声?
python
、
numpy
、
image-processing
、
matplotlib
、
noise
np.random.normal(0, 0.1, (myImage.shape[0], myImage.shape[1])) 然而,我需要
噪音
在图像的中心更强烈,当我们离中心越远时,
噪音
就越小。早期阶段:中心有强烈的
噪音
,边界的
噪音
较少。 有人知道怎么做吗?任何帮助都是非常感谢的!
浏览 2
提问于2016-06-30
得票数 2
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2
回答
训练集和测试集大小
machine-learning
、
deep-learning
、
training
如何正确处理培训/测试集的生成?我正在做几个实验来测试我的神经网络模型的泛化能力,所以在所有实验中,我的测试集都不同于我的训练集(例如,在一个实验中,训练集和测试集之间的句子结构是相同的,而在训练集中我使用一组单词,在测试集中使用另一组单词)。因此,我的问题是:为了能够比较实验之间的准确性,我是否必须在实验之间保持相似的训练集/测试集的大小?我应该只确保训练集的大小总是相似的还是测试集的大小?在一个实验中,我有一个大小为29160的数据集,它是我为训练而生成的,而在其他实验中,我有更大的数据集(有时是122472大小的数据集),所以在第一个实验中,我应该使用整个数据集,并从其他实验中的其他较大
浏览 0
提问于2021-07-08
得票数 1
1
回答
带噪声图像有限数据集模式识别性能的改进
machine-learning
、
python
、
cnn
、
image-classification
、
image-preprocessing
我正试图识别
噪音
图像中的涂鸦,如下面这幅。我的数据集只有10,000张图片和30个类别,我已经实现了一个CNN,但它给了我6%的准确性。我正在考虑消除
噪音
,然后再把图像提供给我的CNN,但我不知道用哪些方法来消除这种
噪音
,我甚至不确定消除
噪音
改善NNs的性能。您对消除
噪音
的方法有什么建议或其他改进模型性能的建议吗? 📷
浏览 0
提问于2020-11-25
得票数 0
1
回答
实时噪声消除
audio
、
audacity
噪音
很烦人,所以我想我可以用一些
噪音
消除软件来有效地消除
噪音
。使用奥迪,我记录了
噪音
,并遵循本教程http://wiki.audacityteam.org/wiki/Noise_删除,并能够消除
噪音
从音频文件。 现在,我的问题是,我怎样才能实时做到这一点?我想制造一些“抗
噪音
”来抵消抱怨的声音。为此,我发现很多人试图实时消除Skype或其他应用程序的背景
噪音
,而这些应用程序的背景噪声被应用到其他地方的音频流(或文件)中。我找不到任
浏览 0
提问于2015-01-06
得票数 7
1
回答
耳机或耳机,可以完全阻挡任何
噪音
headphones
、
wearable-technology
、
earphones
是否有任何装置能完全阻挡公众地方的任何
噪音
?我打算在公共场合(如咖啡店、公园、酒吧)使用它,这样我就可以很少或不分心地工作。
噪音
可以从人们说话,开车经过,到在附近建筑中使用的手提钻。我已经考虑过抗
噪音
耳塞,隔音耳机和
噪音
消除耳机,但似乎只是减少
噪音
,但没有完全阻止它。是否存在任何可行的解决方案?
浏览 0
提问于2017-10-11
得票数 -1
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