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抗锯齿GLSL冒充器
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如果使用基于替换器的光线跟踪方法绘制球体,则如下所示 您通常绘制一个四边形,然后使用“丢弃”来跳过距离四边形中心的距离大于球体半径的像素。 启用抗锯齿时,GLSL将对绘制的基本体的边界(在本例中为四边形)进行抗锯齿,但不会消除绘制像素和丢弃像素之间的边界。 我附加了两个屏幕截图,显示了球体和其边界的放大。除了位于四边形边框上的最顶端像素外,球体边框显然没有抗锯齿。 有没有什么技巧可以让冒名顶替者的球体有一个漂亮的抗锯齿边界? 致以最好的敬意 Mads
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提问于2014-04-30
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最大线程数和多线程数
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我在多线程概念上犯了错。 例如,我的处理器有2个核心(以及超线程),每个核心有2个线程,总共是4个线程。那么这是否意味着我的CPU可以同时执行四条独立的指令呢?每个线程都能成为多线程吗?
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提问于2016-05-18
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DFT频率分量Opencv
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我使用以下链接了解如何在Opencv中使用DFT http://docs.opencv.org/doc/tutorials/core/discrete_fourier_transform/discrete_fourier_transform.html 我理解如何从Dft中提取震级。然而,我想知道每个震级代表什么频率,了解高频和低频的存在。你能帮我解释一下吗?每个震级系数对应的频率是什么? 我想在不绘制的情况下知道这一点,因为我想自主地使用这些数据,而不是手动从绘图中引用。请帮帮我
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提问于2013-02-04
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什么时候应该对数据进行过采样?
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我在处理多类分类器。我的数据不平衡。因此,我需要在培训前应用抽样技术(抽样过少或过抽样)。当我申请低采样时,loss和val_loss,以及acc和val_acc都表现出很好的适应性。在这种情况下,是否仍有必要对数据进行过采样?我应该期待什么结果?
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提问于2021-09-07
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阶级不平衡策略
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在处理二进制分类器中的类不平衡问题时,我知道有三种解决方法:过采样、欠采样和使用成本敏感的方法。 在这些方法中是否有任何准则、经验规则或一般策略可供选择?一个可能的答案是:当正数类有超过100个实例时(我刚刚编出来),就会出现过抽样。
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提问于2018-06-15
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如何在Cairo中获得更好的抗混叠效果(举例)
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使用Cairo构建一个用于图形处理的项目。两个抗混叠选项都没有产生足够好的效果。我正在使用一个ARGB32表面,并写到png。 我尝试使用所有的暗示风格,但我看不到任何变化的结果。 白色和黑色文本的最佳选择将是选项4,但正如您所看到的,它仍然不如示例5中从imagemagick库生成的输出好。 欢迎任何意见或建议。 1.使用“ANTIALIAS_DEFAULT” 2.使用“ANTIALIAS_NONE” 3.使用“ANTIALIAS_GRAY” 4.使用“ANTIALIAS_SUBPIXEL” 5.使用Imagemagick及其默认的反混叠
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提问于2012-02-23
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代码分析器是如何工作的?
当我在一个大学项目上工作时,我使用了一个大四学生制作的项目内部分析器,它非常基础,但已经足够好了,因为它的任务是减去两个代码点之间的时间并给出统计数据。 现在,一个专业的分析器是如何工作的?它会对代码进行预处理以插入检查点或类似的东西吗?它是否读取带有调试数据的二进制代码以捕获函数被调用的位置? 谢谢。
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提问于2009-01-20
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一组训练中有多少不平衡是个问题?
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在一个简单的二元分类问题中,多数阶级到少数群体阶级在什么时候变得显着性?直觉地说,我认为3:1的比例不是问题,甚至不是10:1的比例。但是,100:1的比例确实需要一些行动。这个截止点可能是什么? 作为后续行动,除了过抽样和过抽样之外,可能会出现什么潜在的解决方案?
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提问于2021-03-12
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交叉验证前过采样,这是个问题吗?
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我有一个多类分类问题要解决,这是高度不平衡的。很明显,我做的是过采样,但是我用过采样的数据集进行交叉验证,结果我应该在列车和验证集中重复数据。我使用的是lightgbm算法,但令人惊讶的是,交叉验证分数和未见数据集上的分数之间并没有太大的差别。 不过,我只想知道,在过度采样数据集之后是否可以进行交叉验证,如果不是,为什么我在验证集和未见测试集上得到如此接近的分数? 另外,如果在交叉验证之前进行过度采样是不正确的,那么将数据划分为验证和培训,然后再对培训集进行采样,然后在最终预测期间,如果您希望使用所有数据,则需要追加验证和培训数据,然后再进行过采样。有什么快捷的方法解决这个问题吗?
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提问于2019-01-21
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列车组和测试组的不平衡数据
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我已经有两个数据集了。一个用于训练,另一个用于测试。这两个数据集都是不平衡的(百分比相似),大约有90%的标签1。如果测试集是非常不平衡的,那么平衡数据会有用吗?标签0的实例(即10%)仍然足够。 如果有必要的话,我最终会使用过度抽样。我的是一个tripAdvisor审查数据集,在这种情况下最好的技术是什么? 有没有使用过采样和过采样的混合技术?还是没什么意义?
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提问于2023-03-08
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在处理类不平衡的情况下,设置不同的阈值对模型性能有帮助吗?
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在一个存在阶级不平衡的二元分类问题中,在应用过采样/过采样或平滑技术后,如果我们要使这两个类别完全平衡,是否仍然使用0.5阈值?还是应该根据我们试图优化的内容来改变阈值呢?
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提问于2020-07-16
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平铺2D纹理以填充矩形
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是否可以在XNA中平铺图像,使其填满整个矩形?我试着用谷歌搜索这个主题,但我找不到任何似乎有用的东西(虽然我可能遗漏了一些明显的东西)。我找到了,但我似乎不能让它工作。下面是我的代码: spriteBatch.Begin(SpriteSortMode.Deferred, null, SamplerState.LinearWrap, null, null); 但这只是拉伸纹理来填充矩形,而不是平铺它。任何帮助都是非常感谢的。提前谢谢。
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提问于2011-09-06
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有比O(n^3)时间更好的解决4和问题的方法吗?
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问题:给定n个整数数组和一个整数目标,num中是否有a、b、c和d元素,使得a+b+c+d=目标?在给出目标和的数组中找到所有唯一的四胞胎。 有一个很明显的n^3解,有排序,两个嵌套的for循环,然后检查。 但有没有办法做得更好?注意,这不是决策问题,只是看看是否存在解决方案,而是返回所有唯一的四胞胎。
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提问于2018-09-08
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当使用视网膜显示器运行模拟器时,场景显示似乎放大了四倍
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我正在iphone模拟器中测试我的应用程序来测试视网膜显示,我已经将硬件设置为iphone(视网膜)不幸的是,整个场景似乎被放大到正常大小的四倍!我唯一能看到的,就是整个场景的左下角。这个应用程序,因为它超出了屏幕的界限,在iphone屏幕上只显示为25美分。我正在使用Cocos2d。这是什么原因造成的?我还在应用代理中启用了retina display。任何帮助都是非常感谢的!
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提问于2012-04-28
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not NC无助于对我的混合连续/分类数据集进行过采样。
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当我使用SMOTE对四类分类问题中的三类进行过采样时,针对少数类的Prec、Recall和F1度量仍然很低(~3%)。我的数据集中有32个分类变量和30个连续变量。所有的分类变量已被转换为二进制列使用一热编码。此外,在进行过采样处理之前,我将使用Iterativeimputer计算所有缺失的值。 关于分类器,我使用的是logistic回归,随机森林和XGboost。能告诉我你对这个的想法吗?对多类和高度不平衡的数据集进行过度抽样有任何建议吗?
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提问于2019-08-09
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不平衡的学习问题-样本外与验证
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我正在训练三个班级,其中一个占主导地位的班级约占80%,其他两个班级甚至。我能够使用欠采样/过采样技术来训练模型,以获得67%的验证准确率,这对于我的目的来说已经相当不错了。问题是这种性能只存在于平衡的验证数据上,一旦我用不平衡的数据对样本外进行测试,它似乎就偏向于甚至类预测。我也尝试过使用加权损失函数,但在样本之外也没有什么乐趣。有没有好的方法来确保验证性能的转换?我曾尝试使用auroc成功验证模型,但同样,强大的性能仅存在于平衡验证数据中。 我已经尝试过重采样的方法: SMOTE过采样和随机欠采样。
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提问于2019-07-10
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关于不平衡数据的上采样和使用ADASYN而不是SMOTE的后续问题
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我有一个关于这个话题。的后续问题 我一直在使用决策树和随机森林算法为组织做一个预测成功(1)或失败(0)的项目。 我的数据集有少数类型的成功,我希望使用SMOTE或ADASYN对其进行升级。 我知道这个职位中提到的推理适用于通过复制进行的平滑和随机重采样,但这是否也适用于通过ADASYN进行的过采样?由于我在ADASYN下引入了更多的随机性来合成新的观测,所以也许相关性可能更低?换句话说,使用ADASYN是否可以在分割之前对培训和测试数据进行重采样,甚至是重新抽样? 我看到了一篇研究论文,该论文首先应用了列车测试分割,然后在测试数据集和训练数据集中分别使用ADASYN对少数类进行了抽样。这种方
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提问于2020-12-27
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应用洞察中的自适应采样会影响遥测相关性吗?
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我正在构建一个通过Azure函数管道处理数据的解决方案。总共有10多个,数据可以在不同的方向上分叉。 在开发中,我们一直在使用amazing,内置的关联是非常宝贵的,能够看到一项数据是如何在系统中传输的,这是令人惊讶的。 到目前为止,我们一直在使用摄入抽样来限制App的成本,它工作得很好,并且在处理App服务端时保留了相关事件(据我了解)。 我们正在考虑自适应采样,以给我们更多的控制采样是如何发生的,但我担心的是,因为这是客户端(Azure函数侧),它将不尊重相关性,我们将无法看到一个请求的完整过程。我已经翻阅过这些文档,无法确认--有人知道答案吗? 谢谢!
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提问于2020-10-13
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负载测试web
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我想测试500个用户同时使用我的网页应用。 我已经研究过并行运行Selenium Web驱动程序或使用JMeter Web驱动程序,但我看到其他人建议在一台计算机上一次只运行其中的5个。 有没有一种可行的方法可以在一台机器上测试我想要的东西(或者至少少于100台)?
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提问于2019-03-18
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扩展MIPS指令集是否会增加操作码?
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对于32位MIPS,R型指令如下所示: 假设我们将MIPS指令集扩展为包含四倍多的指令。操作码会从6位增加到8位吗? 一些消息来源说操作码会增加,但很多人说操作码不会增加。 我认为操作码会增加,因为我们现在需要更大的空间来处理更多的指令。
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提问于2017-02-14
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用smote和OSS解决多类不平衡分类问题
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我试图解决一个多类不平衡的分类问题。为此,我使用SMOTE表示过采样,而OSS用于过采样.但我有一个疑问,因为我正在研究多类,所以我必须把它转换成二进制分类。所以我们可以用OVA/OAA来转换它。那么,如何使用OVA/OAA同时对同一数据集进行过采样和欠采样?
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提问于2019-01-28
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如果控制器使用groovy或不工作,则JMeter
我有一个脚本,其中有一些if控制器。我正在尝试添加第四个If控制器,如果3个预期值都没有返回,该控制器将触发脚本失败。这意味着3个期望值中的一个无效。 首先,我有一个用户定义的变量,如下所示: testTool= ${__P(testTool,APPLES)} 第二,我有这3个If控制器,有以下表达式: ${__groovy(vars.get("testTool").toUpperCase().equals("APPLES"))} ${__groovy(vars.get("testTool").toUpperCase().equals(&
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提问于2018-08-06
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如何在Pyspark中对数据帧进行过采样?
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如何在pyspark中对数据帧进行过采样? df.sample(fractions, seed) 它只对df的一小部分进行采样,所以不能过采样。
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提问于2018-03-13
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为什么上采样超过下采样?
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我有191个样本的数据,并建立了一个logistic回归。我首先使用原始数据运行模型,然后进行重采样。我不明白的是:- 为什么要在下采样前或上下采样前进行过采样。如果过采样会产生过拟合的问题,那么就可以通过数据的缩放来处理。在上采样或任何其他抽样之后,必须检查哪些参数才能继续进行另一次采样,例如向下采样还是上下采样? 我恳请有人帮助我理解上面的内容。
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提问于2020-05-10
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能否在亚马逊EC2+EBS上运行大型Oracle数据库(7TB)?
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我想知道Amazon是否能够处理大型的EC2+EBS数据库(首先是7TB)。听起来EBS的存储量最多可达1TB,我可以将许多存储卷附加到同一个EC2实例中,但是否有可能配置Oracle来使用这些存储卷,以便数据库可以增长到7TB或更高呢? 为了实现这一点,我会引入Oracle DBA来提供帮助,但我想弄清楚这到底是一种有效的方法,还是我们应该从别处寻找呢? 对于云中的大型数据库(7-15TB),还有其他选择吗? [注:我在堆栈过流上发布了原始问题,但这个网站可能更合适]
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提问于2011-07-25
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有没有一个包含所有标准运算的四元数和矩阵的库?
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有没有一个java库可以处理四元数和矩阵(四元数矩阵乘法)和所有的标准运算? (我之前在谷歌和这里搜索过-但没有找到任何适当的解决方案)
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提问于2012-10-15
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文本分类中的抽样:结果是否“可靠”?
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我正在测试不同的模型(SVM,Logistic回归,朴素贝叶斯,随机森林)来预测垃圾邮件的类别。我的目标是一个二进制变量。我只分析案文,不分析其他领域。我的数据集包括 Label 0.0 3333 1.0 768 正如你所看到的,类的不平衡有一个大问题。我读过关于下采样和重采样的用法,所以我在训练和测试数据集之前应用了它们。在F1、召回率和过抽样正确率(88%以上;最大97%)、下采样差(<=76%)方面取得了较好的效果。例如: Down precision recall f1-score support 0.
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提问于2020-08-09
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Tensorflow数据集API中的过采样功能
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我想问一下,目前的数据集API是否允许执行过采样算法?我处理的是高度不平衡的类问题。我在想,在数据集解析(即在线生成)过程中对特定类进行过采样会很好。我已经看到了rejection_resample函数的实现,但是这会删除样本而不是复制它们,并且它会减慢批处理的生成速度(当目标分布与初始分布有很大不同时)。我想要实现的事情是:举个例子,看看它的类概率,决定是否复制它。然后调用dataset.shuffle(...) dataset.batch(...)并获取迭代器。最好的(在我看来)方法是对低概率类进行过采样,而对最可能的类进行二次采样。我想在网上做,因为它更灵活。
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提问于2017-11-11
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改进数学RegionPlot中的角点绘制
我使用RegionPlot在两个变量中显示一个线性不等式系统,以帮助我找到它们都可以满足的参数值,或者如果它们不存在的话,让它们了解为什么。但是,当我绘制它们的时候,RegionPlot 真的是在偷工减料。如何才能得到以线性不等式为界的更精确的区域图? 下面是一个很小的例子(实际代码更多了): RegionPlot[{y > 0 && x > 0 && x - y > 0, y < .1 && x < .1 && x - y < .1}, {x, -10, 10}, {y, -10, 10
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提问于2013-04-08
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使用Epsilon进行过采样
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我有一个关于数据挖掘的问题。我有一个属于4个类的74个实例的数据集。由于每个类别的数量不足以使用某些分类器( svm、rna、knn)获得良好的准确性,因此我需要对每个类别的实例数量进行“过采样”。 我听说有一种方法可以做到这一点。它包括生成这些新实例,如下所示: new_instance <---- original_instance + u(epsilon) 但我对此还没有更多的了解。 有人使用过这种方法来“过采样”他的数据吗?
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提问于2013-03-31
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在smote之后调整预测概率
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我有一个不平衡的数据集,我使用smote对少数类进行过采样,而对多数类进行欠采样。现在,我想使用模型的predict_proba检查测试AUC。 我有两个问题: 1.如果我比较AUC,我必须校正概率吗? 2.我如何校正它(欠采样和过采样的组合!)
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提问于2019-11-22
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如何解释mlr3中嵌套重采样的聚合性能结果?
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最近,我正在学习mlr3包中的嵌套重采样。根据mlr3的书,嵌套重采样的目标是为学习者获得一个无偏的性能评估。我进行了如下测试: # loading packages library(mlr3) library(paradox) library(mlr3tuning) # setting tune_grid tune_grid <- ParamSet$new( list( ParamInt$new("mtry", lower = 1, upper = 15), ParamInt$new("num.trees", lower = 50, upp
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提问于2021-02-20
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为什么Y飞机和CbCr飞机报告的尺寸不同?
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CVPixelBufferLockBaseAddress(pixelBuffer, 0); const size_t lumaPlaneIndex = 0; size_t lumaPlaneWidth = CVPixelBufferGetWidthOfPlane(pixelBuffer, lumaPlaneIndex); size_t lumaPlaneHeight = CVPixelBufferGetHeightOfPlane(pixelBuffer, lumaPlaneIndex); const size_t cbcrPlaneIndex = 1; size_t cbcrPlaneWi
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提问于2014-08-05
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实施欠采样和过采样的建议
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我的数据集有以下类分布 CLASS FREQUENCY 2 22696 4 2541 1 2093 5 1298 3 1116 0 960 6 14 当然,我希望生成一个新的示例,因为我将使用python imblearn,我有三个选项: 对少数族裔阶级的过度抽样 对多数阶层的抽样不足 选择一个中值类,并将多数类和少数类的样本都过采样,以与中值类相等。 稍后,我将使用生成的数据集来训练三个估计器( RandomForest分类器),即SVC和两者的集合。我会选
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提问于2018-01-22
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就大O而言,“可伸缩性”究竟意味着什么?
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人们说这样的话是什么意思: 大O估计可伸缩性。 运行时增长为“输入大小的平方”,考虑到最坏情况下的算法运行在O(n^2).中。 它是否意味着大n 四倍运行时的双输入大小(假设算法运行在O(n^2)中)? 如果您说是,那么假设我们的算法在最坏情况下所采取的步骤数是用以下函数表示的: 因此: 此外,我们可以看到: 但是在这种情况下,我们不能将双倍输入大小的n (即使是n的大值)的运行时增加四倍,因为这样做是错误的。若要查看此图,请查看以下绘图: 这是比率f(2n)/f(n)的图 看起来这一比例并没有趋向于4。 那么,scalabity,是什么呢?“
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提问于2021-09-22
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Debian上的线程不足
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我有一个程序可以在我的debian机器上创建指定数量的活动线程。当我试图创建超过100的任何东西时,当它达到操作系统限制,机器不接受任何传入的连接时,我得到一个错误消息“创建线程时出错”,并且在执行命令时,我得到"-bash: fork: Cannot allocate“。看看最上面的命令,我看到任务达到了32564的最大值,只有20%的RAM被利用。我尝试将ulimit -a & -n编辑为500000,将-s编辑为81920,但仍然没有效果。非常感谢您的帮助。
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提问于2017-10-05
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如何跟踪手指在触摸时的移动,以绘制平滑的曲线?
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就像我想要的是,如果我在iphone屏幕上快速移动我的手指,那么我想要的东西是,它可以使用quartz 2d或opengl es之类的东西来绘制适当的曲线。 我想以曲线样式绘制一条路径......我看过GLPaint(OpenglES)示例,但考虑到您的手指移动速度是否很快,它对我帮助不大。 就像做一条平滑的曲线……谁有什么例子,请告诉我 谢谢 编辑:从下面的答案中移来: 感谢所有人...... 但是我已经尝试过有两个控制点的bezier曲线算法,但首先的问题是如何计算控制点,是否没有预定义的点。 正如我提到的,我的手指动作很快……所以大多数时候我得到的是直线而不是曲线,因为获得的接触点数量较
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提问于2009-06-27
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在Auto-Sklearn中处理多类分类的不平衡数据集的最佳方法
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我正在使用Auto-Sklearn,并且有一个包含42个严重不平衡的类的数据集。处理这种不平衡的最好方法是什么?据我所知,在机器学习中存在两种处理不平衡数据的方法。要么使用重采样机制,如过采样或欠采样(或两者的组合),要么在算法级别上通过选择需要深入了解Auto-Sklearn中使用的算法的归纳偏差来解决它。我不太确定如何处理这个问题。有没有可能直接在Auto-Sklearn中解决不平衡问题,或者我是否需要使用不平衡学习等提供的重采样策略?模型计算完成后,应使用哪种评估指标?从sklearn==0.22.1开始,就可以使用多个类的roc_auc_score。但是,Auto-Sklearn仅支持
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提问于2020-02-21
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将工作代码从双精度转换为四精度:如何从输入文件中读取FORTRAN中的四精度数字
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我有一个大的,旧的,FORTRAN 77代码,已经工作了很多很多年,没有任何问题。双精度还不够,所以要转换成四倍精度,我有: 将所有出现的REAL_8替换为REAL_16 将所有像DCOS()这样的函数替换为像COS()这样的函数 将所有内置数字替换为0.d0到0.q0,1D+01替换为1Q+01 程序编译时没有错误或警告,使用gcc-4.6编译器在 操作系统: openSUSE 11.3 x86_64 (64位操作系统) 硬件: Intel Xeon E5-2650 (桑迪桥) 我的LD_LIBRARY_PATH变量设置为64位库文件夹: /gcc-4.6
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提问于2013-08-08
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有图案的图片有时会奇怪地显示出来
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我的网站是一家服装店,我的合作伙伴抱怨过以下问题。 具有更复杂图案(例如棋盘)的服装图片显示如下: 而不是这样: 我猜想其他的图片也在奇怪地显示,但它只是不那么引人注目。据我所知,这种情况最常发生在Mac上。 如果有任何关于这一现象的信息,我们将不胜感激。
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提问于2014-03-02
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回答
如何按顺序顺序点击多个页面
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我需要按顺序点击多个页面。 我所看到的样本模式是这样的: 线程组包含:5个用户 页面: 主页 Page1 Page2 Page3 现在,每个用户都会按顺序遵循这四个页面。类似于以下格式: User1: 主页-> page1 -> page2 -> page3 User2: 主页-> page1 -> page2 -> page3 User5: ..。 我如何在Jmeter中做到这一点?
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提问于2018-05-09
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缺省抽样率标枪1?
我试图计算四元数使用原始加速度计和陀螺仪数据从标枪1设备。标枪1中加速度计和陀螺仪的默认采样率是多少?
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提问于2016-04-02
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四重精度特征值、特征向量和矩阵对数
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我正在尝试四倍精度的矩阵对角化,并取它们的对数。有没有一种语言可以让我使用内置函数来实现这一点? 请注意,标签中的语言/包不足,存在以下缺陷: Matlab:不支持四倍精度。 Python/NumPy/SciPy:具有dtype float128的矩阵在float64中产生特征向量。 Sage:通过GP/PARI的接口产生隐含的错误消息。 有没有人做过对角化和矩阵对数到四倍精度,如果有,是怎么做的?
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提问于2012-02-29
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Skybox OpenGL ES2.0
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我正在我的OpenGL应用程序中实现一个Skybox。 更常见的是使用像这样的单个纹理,并使用UV映射来拉出六个边。 或者更常见的是使用 site提供的东西为六个边中的每一个都使用一个纹理。 对我来说,使用一种纹理的好处是不使用不必要的纹理单元,从而节省了开销。然而,这里的牺牲显然是图像分辨率。如果您使用单个2048x2048纹理,如图所示,天框的每一面只有512x512像素可用。其中每一侧的一个纹理使可用像素增加四倍。 有什么见解吗?
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提问于2015-07-31
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如何在嵌入之后或之前执行过采样?
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我在here的工作(句子分类的卷积神经网络)的tensorflow link中遇到了丹尼·布里茨的实现,我想对每个句子的嵌入向量执行SMOTE (过采样),不确定如何获得嵌入,或者是否可以在嵌入之前进行过采样,以下是丹尼的嵌入部分: with tf.device('/cpu:0'), tf.name_scope("embedding"): self.W = tf.Variable( tf.random_uniform([vocab_size, embedding_size], -1.0, 1.0),
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提问于2019-04-08
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列车/测试分割前后信用卡欺诈检测的欠采样
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我有一个信用卡数据集,98%的交易是非欺诈,2%是欺诈. 我一直在试着在训练和测试分裂之前对专业课程进行低采样,并在测试集上获得了很好的召回率和精确性。 当我只对训练集做欠采样,在独立集上进行测试时,我的查全率很低,但召回率是一样的! 我的问题是: 我是否应该在分裂成训练和测试之前少采样,这会不会扰乱数据集的分布,而不是真实世界的代表? 还是上述逻辑仅适用于过采样时?
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提问于2021-02-09
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JSR223采样器与JSR223 PreProcessor的区别
我是刚接触过杰米的人,我很积极地学习。 我想知道JSR223采样器和JSR223 preprocessor有什么不同,一个采样器能和预处理器一样使用吗?
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提问于2020-01-18
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opengl 3.3中后处理效果的有效下采样
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我理解花期/辉光效应背后的想法:我们降低纹理样本以保持我们的卷积核小。现在我正在努力实施,我不太确定我应该走哪条路。 我的第一个想法是使用glGenerateMipMap 进行下采样。但是,我不能告诉它停下来,比如说,四步。这对我来说有点像个黑匣子,据我所知,它可能会产生10幅图像来采样我的屏幕,从1024*768到1*1。也许最后这些步骤很便宜,因为所有的东西都已经很小了,但也许它们不是。 我搜索了一下,发现很多人都依赖FBO而不是glGenerateMipMap。我很熟悉FBO,因为我使用延迟照明。我的第二个想法是简单的渲染一个‘四“与一个线性采样器到一个较小的纹理。我会连续做四次,每次把
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提问于2013-04-29
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OpenGL正射投影显示四分之一屏幕
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我试图设置一个正投影,这样我就可以使用屏幕坐标绘制一个矩形,但是即使我用窗口的宽度/高度绘制一个矩形,它也只填充了四分之一的窗口。我是不是对glOrtho做错了什么? 相关代码:(宽度/高度指窗口尺寸) glViewport(0, 0, width, height); glMatrixMode(GL_PROJECTION); glLoadIdentity(); glOrtho(0.0f, width, height, 0.0f, -1.0f, 1.0f); glMatrixMode(GL_MODELVIEW); glLoadIdentity(); glClear(GL_COLOR_BUFFE
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提问于2019-01-28
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不平衡分类问题的k-折叠CV估计测试AUC
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我有一个不平衡的分类问题。 我首先将数据划分为训练集(数据集A)和测试集(数据集B)。 然后,我使用R包ROSE同时对Dataset A中的多数类进行了欠采样,并对少数类进行了过采样。这产生了一个平衡集(Dataset C),其行数与Dataset A一样多。 我已经在数据集C和计算训练AUC上训练了我的模型。现在我想使用k倍交叉验证来估计(即不使用Dataset B)测试AUC。我该怎么做才好呢?
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提问于2018-04-04
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