有人知道在Pyspark多项式logistic回归中默认的参考组是什么吗?例如,我们有A, B, C, and D的多类结果/目标。
星火如何选择参考类别?在其他软件(例如R、SAS)中的标准logistic回归中,您可以自己设置参考组。因此,如果您的引用是A,则可以将n-1模型装配在一起,并将目标类建模为A vs B, A vs C, and A vs D。您想要控制这个过程,因为如果一个值较少的结果(观察的</e
proc reg data = my data; model Emp = Lag2_ADS;现在,我的问题是,当我运行程序,我需要指定的地方日期‘017月2006“,还是SAS自动照顾的观察,是丢失。我的另一个问题是,如果我不指定日期‘01Jul2006’,那么Lag2_ADS和EMP的值会让SAS开始回归吗?我运行了有和没有日期子集