回归分析

是一种统计学方法，用于研究两个或多个变量之间的关系。它通过建立一个数学模型来描述自变量（独立变量）与因变量（依赖变量）之间的关系，并利用已知数据对模型进行拟合和预测。

回归分析可以分为线性回归和非线性回归两种类型。线性回归假设自变量和因变量之间存在线性关系，通过拟合一条直线或平面来描述二者之间的关系。非线性回归则假设二者之间存在非线性关系，可以通过拟合曲线或其他非线性函数来描述。

回归分析在实际应用中具有广泛的应用场景，例如市场营销中的销售预测、金融领域的股票价格预测、医学研究中的疾病预测等。通过回归分析，可以帮助我们理解变量之间的关系、预测未来的趋势，并进行决策和规划。

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