1回答
我参加了一些机器学习的在线课程，总的来说，建议是为一个神经网络选择随机权重，以确保你的神经元不会都学习相同的东西，打破对称性。这些情况对零初始化安全吗？或者，我们是否也可以在这些情况下使用随机初始化</
浏览 0提问于2018-04-29得票数 7
1回答
，并使用最佳估计器进行预测，如下所示： gs_results = pickle.load(file)
我面临的问题是，由于在GridSearch期间应用了Box变换，我所有的预测都在Box转换的发行版域中(巨大的值)。我可以得到这样的最佳估值器的整个管道
gs_results.best
浏览 8提问于2021-06-18得票数 2
回答已采纳
我在python中实现了logistic回归。为了找到θ，我一直在努力决定哪种算法是最优的，它总是能保证全局最优，而不需要考虑初始参数θ。method = 'TNC',theta = Result.x;
其中ex2data1.txt的内容是因此，在这种情况下，我们的结果取决于参数θ的初始值。因此，这是否可以以任何方式自动避免这一问题。因此，TNC优于BFGS，因为在intial_theta相同的</e
浏览 3提问于2014-02-22得票数 1
回答已采纳
我编写了一个非常简单的程序，它从csv文件中获取数据列，下面是文件数据的简短预览：import pandas as pdimport sklearn
acc = linear.score(x_t
浏览 2提问于2022-05-18得票数 3
回答已采纳
我正在为我的应用程序编写回归测试，我使用类Page。每个页面都有一个nav_to方法，需要在初始化实例时使用proc设置该方法。
我目前在全球范围内列出了40种方案，对我来说，这似乎是草率的做法。存储这些过程的最佳实践是什么？我应该把它们存储在模块里吗？哈希？班级?请帮帮我！
浏览 2提问于2015-05-18得票数 1
回答已采纳
1回答
Apache为我们提供了构建ML管道的管道。此外，我们还可以评估管道中的回归器，现在我不明白的一点是:如何应用于测试数据。好的，假设我有一个dataframe和一个回归器，下面是我所做的工作：将回归器应用于培训数据。使用评估器(例如，二进制分类器)评估预测。现在，假设我有3个步骤，最后一个步骤是回归</e
浏览 0提问于2019-08-13得票数 1
区别在于:第一个按钮在document.ready上初始化，第二个按钮在200 millis之后初始化，另一个按钮在document.ready之后初始化。第一个按钮的回调不能正常运行--单击它不会触发警报。我相信这是在过去几周的某个时候引入的一种<e
浏览 0提问于2012-09-19得票数 1
回答已采纳
2回答
如果设计std::optional (当前的std::experimental::optional)的方式是永久性的，那么对于轻微的默认可构造类型，T对应的std::optional< T >也是微不足道的默认可构造的吗同样的问题，回归std::variant及其积分鉴别器。我自己的回答是：“不，它不能这样设计，因为在默认初始化过程中获得的积分鉴别<e
浏览 0提问于2015-12-03得票数 6
回答已采纳
我已经看到神经网络的权值被初始化为随机数，所以我很好奇为什么逻辑回归的权重被初始化为零？
浏览 0提问于2017-09-10得票数 13
回答已采纳
我是新来的。我试图实现线性回归与自定义培训，遵循这个。b时，我得到了这个错误
b = tf.Variable([1],dtype = tf.float32)但是当我把b的初始化改为原因是什么</em
浏览 1提问于2020-06-07得票数 0
回答已采纳
我只想知道是否有人知道sklearn中KNN回归的内核是什么。我想使用一个高斯核，但我不确定KNN回归器中的内核是否是高斯的，如果能在这个主题上提供任何帮助，我们将不胜感激。
浏览 1提问于2018-02-21得票数 2
回答已采纳
1回答
我读过这篇关于神经网络的文章：
我的问题是，数据不是线性可分的，所以我是否应该应用人工神经网络呢？这是一条仅适用于线性可分数据的规则吗
浏览 2提问于2016-04-27得票数 0
回答已采纳
我正在使用scikit learn的linear_model.LogisticRegression进行多项式逻辑回归。我想初始化求解器的种子值，也就是说，我想让求解器的初始猜测作为系数的值。
浏览 4提问于2016-12-27得票数 4
1回答
如何显示模型的输出？
、、、
我正在执行一个机器学习任务，其中我使用逻辑回归进行主题分类。如果这是我的代码：model= model.fit(mat_tmp, label_tmp)
y_train_pred = model.predict可能是我的模型正在做的一个工作示例？比如显示2-3个文档，以及它们是如何分类的？
浏览 0提问于2016-01-21得票数 0
我有一个不同年份的数据集，所以是面板数据。我知道我应该在非线性回归模型中使用什么特性。我已经使用nls()函数为每年寻找系数，然后取这些系数的平均值。我想知道这样做是否合理，还是应该对面板数据采取另一种非线性回归策略？
浏览 0提问于2019-06-15得票数 -1
回答已采纳
1回答
给出一些预测数据集，数据集1: 100培训和100个测试样本，50个特征数据集3:1000个训练和1000个测试样本，50个特征如何从这些数据集的下列数据中选择最佳的方法来估计线性回归模型中的未知参数(预测价格)？普通最小二乘主成分回归我应该一个接一个地对这些数据进行实验
浏览 0提问于2015-06-01得票数 6
我无法想象我必须在多功能数据中观察到什么样的“趋势”，才能说'Logistic回归在这里会很好‘。例如，如果我只有一个特性，如果数据类似，所有负数据都是0类，所有正数据都是1类，那么我可以清楚地说，Logistic回归在这里工作得很好。那么，我需要对数据进行什么样的“分析”(多功能)才能决定Logistic回归是否有效？
浏览 0提问于2020-07-19得票数 1
回答已采纳
云服务器
ICP备案
云直播
腾讯会议
对象存储
腾讯云开发者
