回归结果显示只有一个截取，没有变量估计器

文章/答案/技术大牛

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r、statistics、regression、lm、plm

我试着用几个自变量来拟合回归模型。当检查该模型的summary()时，我发现一个变量的估计器没有出现。因此，我尝试用没有出现的自变量来拟合一个模型，您可以在下面的示例代码中看到。为了更容易理解，我更改了变量名。但基本上发生的是，对于这个变量，不知何故，没有计算估计器，它只显示了截距。在其他回归

浏览 22提问于2021-08-25得票数 0

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如何在R aod中仅使用截取来运行logit/probit模型？

我尝试过回归变量本身，它返回了一些结果，只有一个截取，但我不确定这是否正确。target ~ target, data = data_numeric, family = binomial(link = "probit") ) 你能建议一种适当的方法来只估计一个常量的模型吗

浏览 30提问于2021-04-16得票数 0

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R中参数估计的一般线性模型解释

r、statistics、linear-regression、glm

我有一个数据集，看起来像"1",1011,984.06650389,6.89169348002254,"RENO_N","2","KK" &qu

浏览 1提问于2018-03-08得票数 1

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当一个变量与SAS中的proc逻辑中的截距高度相关时，这意味着什么？

statistics、sas、regression

我从我的一份proc逻辑报告中发现，某个变量与截获高度相关。我该怎么解释呢？我应该改变什么来修正这种相关性？编辑:试着从更理论的角度来问这个问题。在大多数逻辑回归软件包的估计相关分析输出中，如果你看到截距估计与某个变量高度相关，这意味着什么？你会如何处理这样的情况？希望这是一种更清晰的提问方式。非常感谢大家。

浏览 0提问于2011-06-07得票数 1

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将疾病患病率为50%的Logistic回归得到的p值调整为10%患病率的人群

logistic-regression

我有一个关于Logistic回归的问题:我的数据集包括一个病例控制数据集，包括100个生病病例和100个健康对照(都是虚构的高斯分布)。因此，流行率为0.5。为了简单起见，我只使用一个变量(x)及其系数B0和B1。使用这些系数和给定的x值，我生成患病的概率(p)，但只对流行率为50%的数据集。然而，我想计算出总体人口的p值，其患病率为9%，但我找不到办法。

浏览 0提问于2023-04-30得票数 0

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如何在R中获得只拦截cox ph模型，这在生存包中意味着什么？

r、bioinformatics、survival-analysis、cox-regression、survival

如何设置参数，使其仅在生存包或其他情况下被拦截，而对于cox比例风险模型而言，拦截真正意味着什么。

浏览 11提问于2022-07-07得票数 0

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SARIMAX模块用于预测领先一步的预测公式是什么？

python、statsmodels、arima

我使用SARIMAX估计了ARIMA模型，并进行了预测。然而，我试图重复这一预测，但没有得到相同的结果。我估计的模型是一个没有季节性的ARIMA(1,0,1)模型，有一个外部回归变量。我认为预测未来一段时间的公式(使用估计系数)是：其中phi_1是AR(1)系数，theta_1是MA(1)系数，beta_1是外部<em

浏览 2提问于2019-07-28得票数 0

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应用标准化最小二乘估计器

scikit-learn、regression、linear-regression

我对如何使用sklearn和状态模型进行线性回归有基本的理解。关于线性回归(OLS估计)，我想问几个问题：对于最小二乘估计器来说，标准化总是必要的吗？我还在学习回归分析的一些理论方面。标准化是在我的数据科学课中提到的，但在我的回归分析中几乎没有提到。如果不是，什么时候应用标准化(也需要标准化预测变量)？我试着比较了这两种方法，在评价指标(Mse)方面，结果是比较相似的，但就系数而言，它是非常不同的(由于不同的预测因

浏览 0提问于2019-10-31得票数 0

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我可以用哪种模型进行时间序列回归？

time-series、regression

我有一个时间序列(传感器数据)与两个变量x和y.，我的目标是估计给定y的x和时间戳。我使用非时态模型(回归、集合等)得到了可以接受的结果，但这样我就会丢弃时间信息。我考虑使用的另一个模型是向量自回归，考虑到两个变量之间存在Granger因果关系，但我的理解是，这需要两个变量的自回归输入。随着时间的推移，对于这些变量之间的关系，什么是最好的模型选择？我的目标是能够只使用传感

浏览 0提问于2020-08-13得票数 0

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季节时间序列的r-线性回归模型

r、statistics、time-series、regression

我正在尝试使用函数tslm (即z)创建线性回归模型。编码)。

浏览 0提问于2021-04-04得票数 0

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SPSS与普通最小二乘

spss

我正在进行回归，并且我正在使用。但它似乎不支持普通的最小二乘，它只有偏最小二乘和两阶段最小二乘。有什么建议吗？

浏览 5提问于2009-11-22得票数 0

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如何运行具有个人和时间固定效应的面板回归？

stata、panel-data、dummy-variable、economics

我试图运行一个面板回归在Stata与个人和时间固定的效果。我有很多个人和时间在我的样本，所以我不想打印所有他们的结果。但是，我在网上读到的文档只显示了如何运行带有一个固定效果的面板回归，而没有显示固定效果估计：xtreg y x, fe //this makes id-specificfixed effectsareg y x, absorb(id) 这两种编码的结果<

浏览 1提问于2018-03-18得票数 0

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是否有方法在R中的回归输出中显示参考类别？

r、categorical-data、dummy-variable

我估计一个回归模型有一些因素/范畴变量和一些数值变量。是否可以在回归模型的摘要中显示每个因素/类别变量的参考类别？理想情况下，这也会转化为文本或星体，以获得乳胶输出，但在回归总结中加入它们已经是一个好的开始。有没有人知道，我错过了什么？

浏览 9提问于2021-12-23得票数 1

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为什么滑雪场的拉索系数不等于线性回归系数？

python、machine-learning、scikit-learn、lasso-regression

根据定义，这应该产生与LinearRegression相同的结果，但事实并非如此。

浏览 1提问于2020-11-05得票数 3

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lavaan WLSMV估计的问题

r、r-lavaan

我正在运行一个扫描电镜使用拉瓦恩，其中包括5个潜在变量。此外，我还有5个回归方程(Y~…)如果结果是明显的变量和回归者，则是潜在变量和指标的混合。当我使用最大似然估计时，模型运行时没有问题。但是，当我切换到WLSMV估计(添加参数估计器= "WLSMV")时，我发现了两个问题。第一个问题是，执行变得非常缓慢，运行单个模型需要几个小时，知道为什

浏览 8提问于2021-02-10得票数 0

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为什么logistic回归被称为回归？

machine-learning、classification、regression、logistic-regression

根据我所理解的，线性回归可以预测可以具有连续值的结果，而logistic回归预测的结果是离散的。在我看来，logistic回归类似于一个分类问题。所以，为什么叫回归？还有一个相关的问题：

浏览 9提问于2015-05-28得票数 7

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与Stata的xtregar等价的r

r、stata

我正在复制使用Stata的xtregar命令所做的估计，但我使用的是R。当扰动项为一阶自回归时，xtregar拟合横截面时间序列回归模型.xtregar提供了固定效应模型的内部估计器和随机效应模型的GLS估计器.xtregar可以容纳不平衡的面板，它们的观测值随着时间的推移是不相等的此外，Stata的命令需要设置<em

浏览 6提问于2016-09-20得票数 4

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生存/回归分析结果的最优/有效绘图

r、plot、ggplot2

我每天进行回归分析。在我的例子中，这通常意味着估计连续和绝对的预测因素对各种结果的影响。生存分析可能是我所做的最常见的分析。这类分析往往在期刊上以一种非常方便的方式提出。下面是一个示例：我想知道是否有人遇到过任何可公开使用的功能或包，这些功能或包可以：显示因子变量<

浏览 4提问于2015-07-08得票数 16

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使用EViews，运行稳健的最小二乘回归，我不能做MM估计？

r、regression、outliers、economics、eviews

我开发了一个相当简单的多元回归计量经济学模型。我现在正在尝试运行健壮回归(EViews称之为健壮最小二乘)。我可以很容易地运行一个稳健的回归M-估计。在一个EViews论坛上，另一个人在MM估计和S估计上遇到了完全相同的问题。论坛主持人表示，如果一个模型在没有那么多观测的情况下存在虚拟变量，这样的估计可能无法达到收敛，并产生上述误差。我的模型确实

浏览 4提问于2015-12-28得票数 0

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多元线性回归中各自变量R^2的求取

r、statistics、regression

当你做多元线性回归时，你会得到多重R平方，如下所示：我的问题是，如果我可以得到每个自变量的R平方，而不需要对每个预测变量进行回归。 

浏览 43提问于2021-02-18得票数 0

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