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沙龙
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回答
回归
输出
中
的
重复
值
r
、
output
、
lme4
我在R中有一个线性混合
回归
输出
,它将两个相互作用
的
虚拟变量
重复
两次。
重复
的
变量是FranceDummy0:Dummy2008_2009。如果有人能解释为什么会这样,我将不胜感激。
输出
: Linear mixed model fit by REML. t-tests use Satterthwaite's method ['lmerModLmerTest'] Formula: ExcessReturn
浏览 6
提问于2019-06-15
得票数 0
1
回答
神经网络线性与非线性
deep-learning
、
neural-network
、
statistics
、
data-science-model
我打电话是对
的
吗? 一个只有输入和
输出
层(sigmoid)为线性
的
神经网络(因为它是logistic
回归
)。一种具有多个隐层
的
神经网络,非线性(因为权
值
与隐层
的
输出
相互作用,并且在线性
回归
中无法像op = w2x1+w2x2+b那样写入
输出
)?请不要将此标记为
重复
,因为没有一个问题实际上回答了这里提出
的
问题。谢谢。
浏览 0
提问于2021-06-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在r观星仪
中
显示小于0.1
的
p
值
r
、
stargazer
我有p
值
为0.06
的
回归
系数。stargazer
的
输出
表不显示点(.)信令p
值
低于0.1。如何使观星者在
输出
表中发出低于0.1
的
p
值
信号? *很难找到或创建p
值
高于0.05和低于0.1
的
可
重复
示例。但希望这是一个简单
的
问题,有一个快速
的
解决方案。
浏览 13
提问于2018-08-08
得票数 7
回答已采纳
1
回答
使用TensorFlow算法调试
回归
python
、
tensorflow
、
regression
我发现很多在线
的
例子都不能运行。非常感谢import numpy as np import pandas
浏览 16
提问于2017-02-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Azure ML Studio
中
的
Evaluate Model Node不接受混淆矩阵
中
数据集
的
所有行
azure
、
classification
、
prediction
、
confusion-matrix
、
azure-machine-learning-studio
我有一个this dataset,其中肯定
的
类由APS系统
的
特定组件
的
组件故障组成。我正在使用Microsoft Azure Machine Learning Studio执行预测性维护。如下图所示,我使用了4种算法:逻辑
回归
、随机森林、决策树和支持向量机。您可以看到,评分模型节点中
的
输出
数据集由16k行组成。然而,当我看到评估模型
的
输出
时,在混淆矩阵
中
,Logistic
回归
只有160个观察
值
,随机
浏览 19
提问于2021-01-14
得票数 1
2
回答
贝叶斯分类器分数代表什么?
ruby
、
bayesian
、
bayesian-networks
我使用
的
是,它
的
分类方法返回根据训练好
的
模型分类
的
给定字符串
的
分数。 分数是百分比吗?如果是,最大差是100分吗?
浏览 3
提问于2011-02-04
得票数 8
回答已采纳
1
回答
Python Theano
中
的
二进制
输出
神经网络
python
、
networking
、
theano
、
nnet
作为个人项目的一部分,我试图用自己
的
数据修改Theano文档()
中
给出
的
示例代码。classifier = MLP(rng=rng, input=x, n_in=49, n_hidden=n_hidden, n_out=1)Traceback我
的
培训数据
的
输出
(在转换为thean
浏览 3
提问于2014-05-19
得票数 4
回答已采纳
14
回答
线性
回归
和逻辑
回归
的
区别是什么?
machine-learning
、
data-mining
、
linear-regression
当我们必须预测 (或离散)结果
的
值
时,我们使用。我相信我们也可以使用来预测给定输入
值
的
结果
的
值
。 那么,这两种方法有什么不同呢?
浏览 4
提问于2012-08-28
得票数 269
回答已采纳
1
回答
严格有界结果变量
的
β
回归
与线性
回归
[0,1]
statistics
、
regression
、
linear-regression
、
logistic-regression
因此,我试图用一些预测因子来解释我
的
严格有界变量(百分比)--分类和数值。我已经读了很多关于这个话题
的
文章,但我仍然对其中
的
一些论点感到困惑。我
回归
的
目的是解释,而不是预测。对严格有界
的
结果变量运行线性
回归
会带来什么后果?
浏览 0
提问于2019-05-26
得票数 0
1
回答
从有缺失
值
的
数据进行线性
回归
,并在绘图时考虑它们
的
时间
python
、
python-2.7
、
pandas
、
dataframe
、
linear-regression
我有一个熊猫,我想用它来估计每一列
的
线性
回归
。问题是,我
的
时间序列有缺失
值
(nan)。)>1: line[k]=res[1]+res[0]*x 问题是我得到
的
点数比最初
的
点数要少如何确保即使由于nan被忽略而用于
回归
的
点数减少,我仍然拥有具有相同初始点数(读数)
的
回归
线。例如,如果我
浏览 2
提问于2015-12-05
得票数 0
2
回答
有没有支持向量
回归
(SVR)库给我所用
的
回归
模型/方程?
machine-learning
、
regression
、
svm
我正在寻找一个支持向量
回归
(SVR)库,它为我提供了用于计算预测
值
的
回归
模型/方程。你知道有什么库可以给我一个
回归
模型/方程作为
输出
和预测
值
吗?我使用了Weka SMOreg,它工作得很好,但它只给出了支持向量和预测
值
作为
输出
,但没有给出用于预测
值
的
实际
回归
方程。 提前感谢!
浏览 0
提问于2013-05-09
得票数 1
2
回答
logistic
回归
和线性
回归
有什么区别?
machine-learning
、
neural-network
、
linear-regression
、
logistic-regression
、
loss-function
我知道线性
回归
做“
回归
”,logistic
回归
做“分类”。当我们实现这两种方法时,我能注意到
的
唯一不同是损失函数:线性
回归
使用均方误差这样
的
损失函数,logistic使用交叉熵。还有什么我不知道
的
区别吗?
浏览 0
提问于2018-09-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
R
中
p
值
的
“前向”入口逐步
回归
r
注意,标记为可能
重复
的
前一个问题不是
重复
,因为前一个问题涉及向后消除,而这个问题涉及向前条目。 我目前正在进行一个模拟,我想展示逐步
回归
是一个有偏估计量。特别是,先前
的
研究人员似乎使用了SPSS (或与其相同
的
内容)
中
的
逐步过程之一。这涉及到使用r-平方变化
的
F
值
的
p
值
来确定是否应该向模型
中
添加额外
的
变量。因此,为了使我
的
模拟结
浏览 1
提问于2013-05-12
得票数 2
1
回答
在快速R-CNN
中
,包围盒
回归
器是如何工作
的
?
deep-learning
、
image-recognition
、
yolo
、
object-recognition
、
faster-rcnn
在Ross
的
快速R论文(https://arxiv.org/abs/1504.08083)
中
,包围盒参数是连续变量.这些
值
是用
回归
方法预测
的
。与其他神经网络
输出
不同,这些
值
并不表示
输出
类
的
概率。相反,它们是物理
值
,表示包围框
的
位置和大小。 我不清楚这种
回归
学习是如何发生
的
。线性
回归
和深度学习
的</e
浏览 0
提问于2018-04-20
得票数 10
1
回答
C# ML预测奇异
值
c#
、
machine-learning
、
ml.net
最近,我对C#
中
的
机器学习产生了兴趣。我从微软网站下载示例代码,并希望对其进行测试。Console.WriteLine($"Predicted price for size: {size.Size} is {price.Price}");}First run: -5,815702Third run: 24,2723
浏览 0
提问于2020-07-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Logistic
回归
映射公式
logistic-regression
、
sigmoid
Sigmoid函数预测
的
概率
值
在0 & 1之间。在logistic
回归
中,将预测概率映射为1或0
的
公式是什么?
浏览 0
提问于2022-01-01
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何区分机器学习模型
的
学习者类型
machine-learning
、
azure-machine-learning-studio
当我使用相同
的
训练数据和测试数据训练了两个模型时,当涉及到评估模型时,它会出现误差。 下面是我在蓝色机器学习方面的基本实践
的
截图:
浏览 3
提问于2016-04-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
回归
树
输出
machine-learning
、
regression
、
decision-tree
当用于描述机器学习
中
的
连续目标时,我对决策树背后
的
直觉感到困惑。 我理解决策树使用基于特征
值
的
除法来决定一棵树
的
哪些分支去获取一个叶
值
。对我来说,根据标称目标进行分类时,直觉上是有意义
的
,因为每一片叶子都有一个特定
的
值
(标签),因此,在足够多
的
枝条下垂后,最终得到离散
值
,即标签。但是,如果我们进行
回归
,机器学习模型预测一个连续体上
的
值</
浏览 5
提问于2022-08-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将
回归
线添加到对数x刻度
r
、
excel
、
ggplot2
、
regression
、
logarithm
我在一个非常宽
的
x范围内有一些数据,我正在使用R
中
的
对数x轴绘制这些数据。当我使用MS Excel绘制这些数据并添加一条线性趋势线时,结果
输出
就是我希望看到
的
数据集和预期结果(下图)。data <- x = c( 0.000584271, 0.001044
浏览 2
提问于2017-08-03
得票数 0
2
回答
开始在java
中
编写Logistic
回归
machine-learning
、
logistic-regression
我想用java编写逻辑
回归
(分类问题)算法- 有没有人能告诉我− 我可以编写线性
回归
的
代码它
的
假设是 这是相对容易
的
,但不能从逻辑
回归
开始。
浏览 1
提问于2014-01-13
得票数 0
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