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回答
Python上的广义随机
森林
/
因果
森林
、
、
、
我正在寻找Python上的通用随机
森林
/
因果
森林
算法,但发现它只适用于R: 该算法不能使用随机
森林
的常规scikit-learn函数来获得。有没有任何可能的方法可以帮助我在Python上执行
因果
森林
或通用随机
森林
?
浏览 90
提问于2021-02-28
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1
回答
ML模型的重要性信息来自
因果
图的距离或接近程度如何?
、
标题很大程度上涵盖了我的问题,但为了详细说明它:对于二进制分类问题(同样,对于简单性,并给出处理和控制组的“感觉”),如果我们使用机器学习模型(例如随机
森林
),我们最终会从经过训练的模型中获得特征重要性我知道,ML模型只希望了解相关性,而不希望了解特性之间的
因果
关系。特征重要性图与实际
因果
结构的距离会有多远?当然,在特性重要性图中不会有任何
因果
箭头。首先猜测
因果
箭头从最重要的特征到最不重要的特征会不会离现实太远?真正想要理解这个问题,而不是在这里发表意见。如果也有一些参考来讨论这一点,那也是有帮助的。
浏览 0
提问于2020-06-06
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1
回答
基于客户特征分类的预测最近-频率-货币(RFM)
、
、
、
我有一个RFM model,我用它来根据RFM score来分割客户。我想做的是:能够预测一个非客户可能会进入哪个RFM区段.与任何特定RFM segment中的客户相关的独立变量的组合在开始分类之前,
浏览 0
提问于2021-10-19
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1
回答
ML项目中的预测与
因果
关系
、
、
、
、
我正在执行一项分类任务,并且能够识别重要的预测器(使用随机
森林
的重要特性),它们可以帮助分离类或影响结果。我怎样才能证明这是
因果
关系,而不仅仅是相互关系?
浏览 0
提问于2019-12-26
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2
回答
因果
网络图
、
、
我一直在读这个博客(https://deepmind.com/blog/article/Causal_贝氏_网络),现在只是进入
因果
推理。 我有一个关于
因果
网络图的问题。假设给定的数据,
因果
网络图是如何生成的?它如何知道哪些特征对其他特征是
因果
的?
浏览 0
提问于2021-08-18
得票数 1
1
回答
用NLTK python提取
因果
句
、
我正在从水上事故报告中提取
因果
语句。我在这里使用NLTK作为工具。我以20个
因果
句式为例,手动创建了我的regExp语法。构造的语法是一种类型。<.*>+}''' - There was poor sanitation in the village, as a consequence,
浏览 6
提问于2012-10-25
得票数 9
2
回答
基于高可用性聚类的Neo4j临时聚类
我们正在将HA集群迁移到
因果
聚类。目前只使用REST端点。谢谢。
浏览 2
提问于2018-03-21
得票数 2
1
回答
因果
发现和逆向建模有什么区别?
、
、
、
、
在逆向建模中,我们试图找出具有一定效果的
因果
因素。在
因果
发现中,我们也在寻找
因果
因素,对吗?在不同的情况下,你会如何使用这些术语?
浏览 0
提问于2021-04-20
得票数 0
2
回答
如何从数据集中查找因变量?
我被困在怎样才能根据mean得到最多的因变量?df.groupby('left').mean()📷1.满意度3.过去5年的推广 我在想,怎么会有人猜到呢?
浏览 0
提问于2020-04-12
得票数 1
1
回答
因果
推理如何与机器学习相结合?
、
、
我一直在寻找答案,并得出结论,在建模阶段之后可以使用
因果
推理来确定变量与目标/结果之间的某些相关性。例如,如果模型具有良好的准确性,并且在输入A和目标B之间具有高度的相关性/关联,则可能需要执行
因果
推理来验证A对B的影响。 我想知道我的理解是否正确,也知道机器学习是否有
因果
推理的其他应用。
浏览 0
提问于2019-02-26
得票数 1
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1
回答
如何在多类分类中找到每个类的特征重要性
、
、
、
、
我编写了代码来查找整个数据集中的每个特性对于多类分类的重要性。现在,我希望找到多类分类中每个类的特性重要性,也就是说,我希望找到对于分类更重要的特性列表(每个类)。from sklearn.tree import DecisionTreeClassifiermodel = DecisionTreeClassifier() importance = model.feature_importan
浏览 5
提问于2022-04-28
得票数 -2
1
回答
时间序列数据:我如何衡量新产品销售对现有产品销售的影响(统计)?
、
、
例如,这些产品中的一些从未与产品5相关联(例如:鸡的增长与电力需求的增长)自从我的新产品在第五周推出以来,我可以在哪里开始我的关联?
浏览 0
提问于2016-01-22
得票数 7
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1
回答
基于树的分类模型特征重要性及规则推导
、
、
、
我的问题如下: 对于这组变量,我是否可以使用滑雪板中的随机
森林
来估计特性的重要性?如果是,是否需要更改变量的类型?此外,考虑到这两个变量的许多类别,我如何单独对这些变量与目标进行统计分析,以了解是否存在任何相关性或识别
因果
关系。
浏览 0
提问于2020-01-14
得票数 0
1
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多元时间序列
我有一个数据集,它有两个特性,"feature_1“和"feature_2”,时间戳为10秒间隔。在绘图时,这两个特性在时间上都有“趋势”,但是没有季节性的.And,这两个特性也是高度相关的。任务是预测"feature_2“值。重要的是,在测试集"feature_1“中也给出了值。我应该采用哪种模式和方法? 📷
浏览 0
提问于2020-07-14
得票数 1
1
回答
为什么在CCR中使用
因果
关系会导致内存泄漏?
、
、
、
有谁有关于使用
因果
关系的信息吗?我曾尝试在我的项目中使用它们,但没有成功,因为它们似乎导致了大量的内存负载。我不能给出任何代码示例,因为我去掉了
因果
关系,代之以更传统的异常处理(虽然在CCR中不是传统的!)
浏览 5
提问于2009-03-09
得票数 2
1
回答
MOOC -用于
因果
分析-无统计背景
、
、
、
、
我是一个没有
因果
推理背景的软件专家。你们能告诉我一些我可以学习这些技术的资源吗?不一定非得是学位,但也可以是在线教程或Youtube系列。
浏览 0
提问于2021-06-22
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1
回答
将类似的度量强加于模型的分段上
、
、
我正在使用AUC作为分数在数据集中训练二进制分类器。数据集有两个主要组(我们将它们称为“好的”和“坏的”)。此数据集所具有的属性在不良人口中的目标=1的比例较高。我想避免这种行为。事实上,我愿意在全球人口中牺牲一些AUC,这样每个群体的AUC并不是很低。我的一个想法是用两组AUC的调和平均值作为度量,而不是一般的AUC。然而,这可能并没有真正帮助分类器在自然的方式。 有什么论文/技术/软件可以帮助我以更自然的
浏览 0
提问于2019-10-04
得票数 2
1
回答
是什么造就了BertGeneration和/或RobertaForCausalLM
因果
模型?
因果
注意掩饰发生在哪里?
、
、
、
我正在尝试使用RobertaForCausalLM和/或BertGeneration进行
因果
语言建模/下一个单词预测/从左到右预测。我似乎找不出
因果
掩蔽发生在哪里?为此,我认为该模型将需要
因果
注意力掩蔽,但我没有看到它应用于任何地方…… 如果有人能告诉我这可能发生在哪里,或者为什么它是不必要的,那将是很有帮助的。 谢谢!
浏览 184
提问于2020-10-26
得票数 1
1
回答
是否有软件包以高度交互和可定制的方式可视化
因果
模型关系(DAG)(例如,动态参数变化集)?
、
、
、
、
我需要想出一个特定现象的
因果
关系的可视化。到目前为止,我只找到了静态表示或交互式表示,但它们没有我需要的功能。 我需要将原因和结果表示为DAG(有向无环图)。
浏览 31
提问于2021-10-13
得票数 0
1
回答
时间序列数据伤亡自动编码器
、
、
、
我不知道用哪种无监督算法来识别可能的
因果
关系和理解这两个向量之间的联系?我能用自动编码器吗?
浏览 7
提问于2022-05-17
得票数 -1
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