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里程碑,谷歌AlphaGo击败冠军!

谷歌日前正式宣布程序AlphaGo打败了欧洲职业选手,见证了的极大进步。 对此,谷歌的专家表示,这个壁垒很快就可以被打破了。AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国职业二段手樊麾,三月份即将对战韩国九段手李世乭。 2014年到2015年,Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等研究团队一直将作为突破的方向,够让程序模仿类的直觉是思维方式。 当然现在的DeepMind的系统还在Hassabis等的控制之下,虽说破解了复杂的游戏,但始终也仅仅只是一个游戏。AlphaGo离真正意义上的还很远,更不要提超级了。 已经成为一种科技发展的主流,也许超级的那一天真的会到来。

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上击败类后,又要挑战赛车了

英伟达CEO黄仁勋在发布会上表示,这种无驾驶赛车将会应用在今年即将举行的无驾驶赛车赛事Roborace当中。你没听错,上击败类之后,今年又要挑战赛车运动了。 不过这项名为Roborace的赛事并不打算让类车手同场竞技。相反,主办方的想法是在限定赛车的硬件水平后,让不同参赛队伍比拼算法。 当然,作为FE的赛事主办方,多少也想利用的热点,让诞生不久的电动方程式也沾沾光。 这台设备每秒应用进行24万亿次运算,可以媲美超级计算机,相当于150台MacBook Pro笔记本的运算力。但如果你不是方面的专家也没关系。 至少你还可以在比赛的那个周末,出门旅个游,顺便见证类车手在驾驶风格上,到底有什么不同。

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    领域里程碑:AlphaGo战胜9段选手

    3月9日消息,代表类出战的李世石九段谷歌DeepMind程序“阿尔法”之间历史性的机大战3月9日在首尔四季酒店拉开序幕。首局谷歌AlphaGo战胜李世石。 可以说,AlphaGo是目前领域最厉害的角色。 但如果这次AlphaGo够获胜,将会是领域具有里程碑意义的事件。 本次比赛的另外一个“噱头”则是给获胜者的奖赏。据悉,本次“机大战”的奖金高达1百万美元。 “之所以说类始终是赢家,那是因为类赢在了对的开发上,机器学习的不断进步,最终会让每个受益。”施密特周二在首尔的记者会上这样表示。 在运算和存储都不是问题的今天,计算机学习的数据的规模和质量是成败的关键,这也是DeepMind思想的本质。得数据者得AI,得数据者得天下。那么有多少种局面呢?

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    百度表示:用于外卖的不比下low

    谷歌程序AlphaGo李世石九段今日将举行最后一场比赛,的话题热度有增无减。 此前有网友调侃“谷歌赢世界冠军,百度用黑科技送外卖”,百度公司日前回应称:确实已将相关的技术应用到了百度外卖中。 具体而言是用、大数据和深度学习,帮助外卖骑士预知时间。 做得快了,没准还没到餐厅,饭菜就做好了;做得慢了或者客特别多,我们就得在餐厅里等上半天,一边还有别的订单在催促,用户也在家里等得着急,真是心焦。的作用在于物流系统的全自动精准计算。 “让机器够在盘下赢下局,或是帮助消费者吃到更热乎、更优质的饭菜,究竟哪一种更有价值?这或许是一个尚需讨论的话题。”百度相关士如此评价道。

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    Let’s Go : 的诱惑力的边界

    我现在非常希望AlphaGo战胜李世石,这几天前的想法很不一样。因国际象不同,中国的机器化必须依靠方法。当下的之火太盛,接下来难以继续。 Green在UA访问期间,开始拉我一起参他用量子力学研究大脑的作,我说不懂不参加;后找我用AI方法写程序,Green给我看他写的论文,我说不会也没理,想起来真对不起老家的热心。 去年吴韧离开百度后,我们曾在硅谷计划合作举办机大赛,我起的名字就叫Let’s Go ,就是想加快的研发实践,让在中国手里输给计算机。 当时我自己的心愿是利用平行的方法开发系统,验证平行的理念。昨天闻听吴韧的异构将开发“异构神机”程序,非常高兴,即告知我也会尽快组织“平行”队伍,参将来的相关活动。 机的这次大赛,理论上结果似乎只应是5:0,至于胜还是机赢,五天之后便见分晓。但我还是坚持这时下热议的战胜无半毛钱的关系。

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    谁说AI会摧毁运动 学更多了

    对于运动而言,行将结束的2017是至关重要的一年。AlphaGo等的出现对运动产生了巨大影响,此同时,的发展也迎来了新机遇。?柯洁在今年的“机大战”中落败。 AI阻碍运动发展?今年,坛最受瞩目的对决莫过于世界等级分第一柯洁AlphaGo的三番较量,最终AlphaGo连下三城获胜。 而随着AlphaGo接连在线下的番赛中击败李世石、柯洁两位世界冠军,绕“机大战”出现了一种“将摧毁这项古老运动”的论调。 “某种意义上,还是一种具,而是有自己规则的。再先进的,也要按照由类所创造的规则来下,这些并没有改变。” 罗超毅说,过去们如何学、下、享受,现在其实并没有太大改变,无非就是多了,“可我们下的意义,从来都不是为了去战胜。”?去年李世石输给AI引发了热议。

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    现在的谷歌AlphaGo想挑战顶级选手会成功吗?

    很多都在猜想,这是不是就代表类的对战当中,已经在慢慢获得成功,连最难的现在都已经攻克了职业选手,那么战胜世界冠军也不是不可的事,况且已经决定于3月份对战九段顶级选手李世石。 此次高手的对决无疑对于来说是一次极大地挑战,其实类一样,也是需要通过不断地模仿、学习来战胜对手的。它可以通过大量的对战,记住对弈中的谱,从而可以研究出新的招数。 可见,AlphaGo赢了樊麾就想挑战李世石还是很危险的,毕竟之前并没有一个相当水准的选手进行陪练,来学习更强的对战技术。正是由于的难度复杂性,在这上面一直屡屡碰壁。 因此,战胜高手,不仅仅是一场游戏,更重要的是的突破。而对于类的影响,将是无限可的。从国际象的历史看,从1997年第一次打败类选手,到2006年再无类选手可以战胜。 但是想要在上战胜类,还需要长时间不断地学习、模仿,才有可打败类顶级选手的可。而这一次,挑战李世石的成功性并不大。

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    王飞跃 | 从Church-Turning Thesis 到 AlphaGo Thesis

    我第一次真正接触这个题目,是上世纪九十年代初。 今年春节期间去美,同事告诉我Sid女儿手中还有未完成的手稿,希望交我整理,但愿其中有Green关于的部分。 2015年吴韧博士离开百度后,我们曾在硅谷计划合作举办机大赛,我起的名字就叫“Let’s Go”,就是想加快的研发实践,让在中国手里输给计算机。 此次机大赛之前,听闻吴韧的异构将开发“异构神机”程序,非常高兴,即告知我也希望尽快组织“平行”队伍,参将来的相关活动。 或其它技术在此之后,任何都是可的,但类已经没有资格参讨论了。三、启示 机大战将对类的思维定势产生巨大的冲击。

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    吴韧:“异构神机”强于Google AlphaGo 专注类脑芯片、调参是错误

    2016年3月7日晚,在由极客帮创投、异构、聂卫平道场联合召开的“异构·对弈未来”发布会上,吴韧宣布异构项目“异构神机”将世界冠军柯洁进行对战(时间未定)。? AI类游戏中,是此前证明力强于机器的最后堡垒,公司不约而同地把研发更强大的AI当做证明其AI实力的手段。 吴韧认为,战胜和取代类不是的目的,的高效不可低估,可以相互学习,相互促进,从而让类生活更好,是体现的一个重要通道——伴随我们几千年的文化是中国的国粹 而对于异构,团队的最终目标是做最聪明的程序是研究的副产品。比如用深度学习培养感觉的感官,就是机器对它周的事物有感知有反映,这样的技术可以成为的辅助。 作为异构的投资方,极客帮创投联合创始蒋涛也推崇的潜力,认为“在未来世界中的威力相当于原子弹中的铀元素”,挑战世界冠军是技术发展的里程碑,在不远的未来深入到类生活的各个方面

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    【吴韧】异构神机测试胜职业手, AI 中国不落后

    开发者吴韧博士表示,中国也有力做出来,而且更有意义,通过它我们可以提高手的竞技水平,完善自己的技术,这才是类发展的真正目的。 专家 吴韧博士中国不应落后 深度学习乍一看很神奇,电脑竟然自己“学习”,并成为超越类的“专家”,普通的第一感当然是不觉明历。但对领域的专家们来说,这项技术并不神秘。 日本宣布进军然而作为的发源地中国,在这件事上之前却一直处在一个“看热闹”的尴尬状态。这也是吴韧博士下决心来做的重要原因之一。 谷歌不同,谷歌开发程序是要证明自己在领域的技术领先地位,跟李世石下完,可后面在上就没有下文了。“异构神机”的目的则是帮助手提升水平,而不是打败类去证明什么。 这也是“异构神机”项目聂卫平道场合作的基点,可以预见的是,很快就是够成为手的良好辅助了。

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    大战首局落定,阿尔法狗是怎么赢的?

    今天下午谷歌AlphaGo韩国手李世石的第一场比赛结束,AlphaGo获得今日比赛的胜利。双方在较量3个半小时后,李世石宣布认输。 谷歌AlphaGo在第一次世界顶尖手的较量中取得胜利,这是发展史上重要的里程碑,代表已经在诸如等高度复杂的项目中发挥出超过类的作用。 ? 谷歌为何要做程序AlphaGo谷歌并不只是想做一个类程序,而是想做一个通用的计算系统。 但是因的复杂度,直到近期,类才在项目上取得重大突破。由于的可性如此之多,根本就没有什么套路可言。下赢的唯一的办法就是让电脑也学会“学习”,而不是死记硬背。 除了战胜类外,AlphaGo还其他的程序对战,获得了500场胜利。AlphaGo原理简介传统的方法是将所有可的走法构建成一棵搜索树 ,但这种方法对并不适用。

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    遇上互联网:科技打开优秀传统文化未来之门

    除了精彩的、象等六大牌类赛事外,首次举办的2017中国文化论坛也得到了来自社会各界士的参和关注,绕互联网背景下“对职业手的冲击”“时代对于的文化反思”以及“如何更好地传承和发扬中国文化 而随着科技的发展,(AI)的出现正在不断地刷新着们对于的认知。2016年初AlphaGo韩国九段李世石的机大战,至今仍是们津津乐道的话题之一。 2017TWT腾讯锦标赛冠军得主童梦成认为,AI的对弈过程中,类选手因为在计算方面较为薄弱,心理压力还是非常大的,“比赛过程中会发现自己的问题比较多,逐渐感受到在计算和布局方面的差距 为优秀传统文化发展提供有温度的想象空间“如果让不同的来对弈,我们会不会有什么新发现?”“利用竞技比赛来训练,再反之以来帮助类训练思维,真是一个好思路!” 的确,方面的尝试为该项目的发展和文化内涵的丰富提供了更多可性。

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    聂卫平说过不会取代类 只会让我们生活的更加美好

    等等其实最早的AI的概念是出现在1956年,麻省理学院的计算机科学家约翰·麦卡锡(John McCarthy)提出了“”的概念,这也是最初、最流行的定义之一。 而现在的界却出现了AI上演的机大战。2016年便有化名Master出现挑战了类!的意思就是让机器的行为看起来像是发出的行为一样。 现在被也已经广泛运用于生活中。除了以机器形态出现的扫地、医疗、服务员等,还有其他非机器形态的其实都是常见的形态。 作为“AI类大战”的主战场—界。今年乌镇AlphaGo对战后,柯洁表示AI下太痛苦,决定不再AI进行正式比赛。而如今柯洁也坦诚自己“食言”,还是被AI的魅力所折服。 柯洁将在第一届“吴清源杯”世界女子赛暨2018世界大赛上,真正的手臂,进行下对决!来一场真正的机大战!

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    一年坎坷也曾怀疑自己,如今五冠在手的柯洁将再战AI

    柯洁27日表示,弈无止境,下是不断挑战自我的过程,他很享受作为手最单纯的一件事——去挑战强大的对手。当日,首届“吴清源杯”世界女子赛暨2018世界大赛发布会在京举行。 共有28名手参赛,其中8来自欧美。而在世界女子赛本赛期间,还将举行2018世界大赛,主办方将邀请绝艺、天壤、CGI、Deepzengo等来自中外的队伍参赛。 作为本次赛事的形象大使,柯洁届时将对战天壤和福大自动化共同研发的机器手,再次演绎机对决。 柯洁在AlphaGo的比赛中在今年五月AlphaGo的三番对战后,柯洁曾表示不会再对弈,不过他坦言这次自己要食言了。“我还是很享受作为手最单纯的一件事,就是去挑战强大的对手。 对我而言弈无止境,下是不断挑战自我的过程,因此很希望强大的比赛。下这样的是有意义的,是我生中很宝贵的经历。”就在26日,柯洁结束了新奥杯世界公开赛彭立尧的五番决赛。

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    李世石再次败给AlphaGo,真的超越了类?

    从科技发展的角度而言,昨天Alpha Go击败李世石只是一个开始,未来,电脑击败界的最强手将是不可阻挡的趋势。 3将如何发展? 的难度和竞技性,让它成为一个很好的对象,来作为验证开发的成果,如今除了谷歌和脸书之外,还有不少中国和日本的公司,也都投入到软件的开发中来。 奇点临近一部预测热和科技的奇书。2045年:奇点来临,完全超过类历史将彻底改变。?神经网络机器学习神经网络是计算和机器学习的重要分支,在诸多领域都取得了很大的成功。 :计算Agent基础本书有机地将理论实践结合起来,既详细地介绍了各种理论,又提供了实现的思路和程序,这将有利于研究学习时把对的理性认识转化为对具体程序的感性认识,从而弥补大部分教材偏重于理论的缺陷 :复杂问题求解的结构和策略(原书第6版)一本经典的教材,全面阐述了的基础理论,有效结合了求解问题的数据结构以及实现的算法,把的应用程序应用于实际环境中,并从社会和哲学

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    【极客周刊】AI阿尔法完虐柯洁,这只是面世的序曲?

    在科技界,近期最劲爆的话题莫过于阿尔法(AlphaGo)完虐中国手柯洁了,最终3:0的结果让无数为之惊讶,也让无数为未来的时代充满了期待。 以上内容源自“百度百科”阿尔法(AlphaGo)阿尔法(AlphaGo)是一款程序,由谷歌(Google)旗下DeepMind公司的戴密斯·哈萨比斯、大卫·席尔瓦、黄士杰他们的团队开发 在领域,实现了一次史无前例的突破。计算机程序在不让子的情况下,在完整的竞技中击败专业选手,这是第一次。 显然,AlphaGo证明了在这个领域,已经超越类,AlphaGo在界里将会以一个什么样的地位存在,这是无法想象的。 奏响·时代未来未知这数场机之间的旷世之战,很多都为之惊悚,一个机器都如此碾压类,那未来的时代是否还安全呢?是否会给类带来威胁?

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    揭秘新机大战柯洁对手天壤 AI排名已力压Deepzen

    柯洁将再战AI腾讯体育讯 12月27日上午,第一届“吴清源杯”世界女子赛暨2018世界大赛新闻发布会在中国院召开,会上宣布,明年柯洁将再战AI,中国研发的“天壤”对战。 据介绍,第一届“吴清源杯”世界女子赛本赛期间,将同时举行2018世界大赛,届时将邀请绝艺、天壤、CGI、Deepzengo等来自中、日、韩、欧美等国家和地区的队伍参赛;并由本次赛事形象大使柯洁对战天壤和福大自动化共同研发的机器手 天壤由上海的一家公司研发,旨在用于教育,据说目前的水平已经达到了甲一线手的水平。 天壤官网提供机对弈功,一些天壤交过手的迷评价说,天壤的着法很“正”,即风接近着法规矩的日本风格,对此,天壤团队负责说:“那是一款面向大众的体验版,力比我们的最强版本弱一些。 对于明年4月柯洁的机大战,天壤方面表示,会在程优化上做更多的探索和努力,同时模型也在不断在自我学习和进化,希望拿出最强的水平,来和最强的手柯洁九段一战!

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    【钱塘号】2017年将是真正超越脑的元年

    但业内士预测,在领域,2017年将是真正超越脑的元年。神秘账号大杀四方2016年12月29日,名为Master的账号在弈城网上线,“XIUZHI”“龙胆”“剑术”3个账号对弈。 带来颠覆性发展自从“阿尔法狗”出现之后,不同公司研发的领域便不断涌现,目前国内对战网站上已有中国、韩国、韩国等国设计的不同账号。 2015年,类下,一般还要输三四个子。2016年“阿尔法狗”的出现,颠覆了们对的认识。但“阿尔法狗”并不是单机,而是分布式,它有1202个CPU,176个GPU。 廖桂永表示,可以预见,随着“Master”制造的噱头不断升温,领域的将在2017年有一个质的飞跃。“们对有了颠覆性的认识,以前被认定是错的东西,现在看来不一定是这样。 也一样,很多是在“阿法尔狗”和Master出现之后才开始关注的。“此外下的水平只是一种技术,还包括文化,它还锻炼们的思维,这些都是做不到的。因此大家也不用谈 狗色变。”

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    机对决!腾讯AI“绝艺”电圣战夺冠(附获胜谱)

    【新元导读】 “电圣战”,机对决。腾讯AI Lab(腾讯实验室)研发的“绝艺”执黑中盘战胜了日本新锐手一力辽七段,获得冠军。 腾讯AI Lab(腾讯实验室)研发的“绝艺”执黑中盘战胜了日本新锐手一力辽七段,获得冠军。? “绝艺”由腾讯AI Lab一个13团队花了近一年时间自主研发,涵盖了最热门的研究领域——深度学习和强化学习,经过谱和机器自对弈的学习过程,算法基于策略网络价值网络两大核心,并创新性大幅提升了后者精度 高手过招方发现自身的不足,类不断实现自我提高成长的路径也适用于“绝艺”。 “绝艺”的诞生帮助类更好地认知,并且手一起在领域探索成长,共同推动中国事业的发展。 希望随着浪潮的到来,这项古老的运动,可以在互联网时代,焕发新的生命力。

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    改变盘编码方式,增强机器肌肉

    在上一节,我们把盘编码成二维数组后输入到网络,对网络进行训练。 我们编码盘的方式很简单,把当前落子方在盘上子摆放的位置设置成1,对方在盘上落子的位置设置成-1,然后落子方根据当前盘情况实现的落子,也被编码成二维数组,所有元素都是0,只有落子位置设置成1,由此我们就形成了一条训练记录 它会对盘进行七层编码,第一层使用1表示落子方只有一个自由点的子。第2层编码落子方拥有2个自由点的子;第3层编码拥有3个或以上自由点的落子方子。 例如只有一个自由点的子很重要,因为它很容易被对手吃掉。如果盘编码把这些关键信息标明,网络在训练时就会有意识的去保护这些关键点,于是训练出来的网络就会变得更强大。 1,2,3以及大于等于4个自由点的子;接下来4层同样编码对方子;如果当前是黑落子那么低9层设置为1,要不然就把第10层设置为1;最后一层依然用于编码会造成”ko”的位置。

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