2016年3月， Alpha Go与李世石的一盘棋将人工智能带入了普通人的眼前，一时间人工智能大热，各个领域都在大谈人工智能。人工智能已经着实走进了我们的工作与生活中。2017年10月，机器人索菲亚（Sophia）成为沙特阿拉伯的公民，在很长一段时间里，索菲亚这样的人工智能机器人都停留在科幻作品里。 “大脑”中的计算机算法能够帮助它快速识别面部，并和人进行眼神交流。不止如此，索菲亚还能理解语言和记住与人类的互动，包括面部。换句话说，她会变得越来越聪明……它的创造者大卫•汉森说：“她的目标就是像任何人类那样，
最近被不断刷屏的就是谷歌的AI战胜了欧洲围棋冠军。很多人都在猜想，这是不是就代表人工智能在与人类的对战当中，已经在慢慢获得成功，连最难的围棋现在都已经攻克了职业选手，那么战胜世界冠军也不是不可能的事，况且已经决定于3月份对战九段顶级选手李世石。可见人类与AI之间的防护墙正在慢慢坍塌。 这次谷歌使用的人工智能软件叫做AlphaGo，由去年收购的人工智能公司DeepMind所研发，起到关键作用的就是两个神经网络，一是决策网络，负责下一步走法；另一个是叫值网络，主要是可以预测不同的分布可能会带来什么的后果。 此次
自2015年以来，国内外人工智能产业呈现出如火如荼的景象，机器在搜索、计算、存储、优化等方面展现出人类无法比拟的优势，然而在感知、推理、归纳、学习等方面尚无法与人类相比。
人工智能AI在大家的印象里好像一直存在于电影，电视剧，动漫里。而对它的出现以及它的一个发展趋势，人类世界对其也是各种猜想，比如会不会机器人强了我们的工作？等等 其实最早的人工智能AI的概念是出现在1956年，麻省理工学院的计算机科学家约翰·麦卡锡（John McCarthy）提出了“人工智能”的概念，这也是人工智能最初、最流行的定义之一。 而现在的围棋界却出现了人类与AI上演的人机大战。2016年便有人工智能化名Master出现挑战了人类！ 人工智能的意思就是让机器的行为看起来像是人发出的智能行为一
在大家意识到之前，第四次工业革命 ― 人工智能革命已悄悄掀起，渗入日常。搜寻人工智能，或 Artificial intelligence，马上冒出一堆新闻，标题耸动得吓死人:「人工智能时代下人类所剩的最后价值……」、「霍金再警告人 工智能将毁灭人类」、「透过 A.I. 与死人对话」……充斥怪奇、《智能叛变》式的论调，彷彿人类将在一夕之间被大规模淘 汰。风声鹤唳，渲染恐惧，无日无之。
原标题：当围棋遇上互联网：科技打开优秀传统文化的未来之门 📷 在互联网深度融入人们日常生活和各个领域的今天，通过网络的方式传播中华优秀传统文化成为各界共识，不少文化企事业单位积极行动、顺势而为，在不断加强和巩固传统传播方式的同时，纷纷引入“互联网+”思维理念，创新传播方式。 12月13日至22日，“智慧的力量”2017腾讯棋牌年度盛典在海南省三亚市举办。在前两届棋牌盛典成功举办的基础上，今年的棋牌盛典继续为行业及棋牌爱好者打造了一个集竞技和文化交流、探讨于一体的舞台。除了精彩的围棋、象棋等六大棋牌类赛事外，
在人工智能的发展上的道路上，游戏到底扮演着一个怎样的角色？也许接下来五分钟的阅读（多图预警），会让你得到一个较为清晰的答案。
译者│枫凌 点击标题下「翰文网」可快速关注 “奇点”将在2045年左右到来 人工智能的进步令人惊叹。人们一直在争论这种能力超越人类的“奇点”（技术的奇异性）是否会出现，如果出现将在何时？美国发明家雷·库兹维尔（Ray Kurzweil）预计“奇点”将在2045年左右到来。对此引发了各种各样的争论，有人认为会更早，有人认为不会出现。 最近，我一直在思考奇点是否已经出现了呢？比起人工智能，普通的信息处理系统是否已经超越人类的能力了呢？ 人类大脑的信息处理能力原本就有限。据美国心理学家米哈里·契克森米哈（Mi
【新智元导读】 不可多得的好文，谢丹老师在这篇观点鲜明的文章中，从历史发展的角度阐述了人工智能的发展。有非常多独特的思考，比如人脑智能简单说来还是三个部分：硬件、软件和大数据，人类智能的发展大致是二十万年前硬件ready（大脑的基因），2万年前软件ready（复杂语言的行成），5千年前开始大数据驱动（文字的形成）。此外，他认为，约束人工智能大规模布置的原因其实已经基本不是硬件而是成本了。 “在人工智能一片叫好的合唱中，总偶尔有两三个不和谐的声音。这不和谐的代表在名人界是霍金，在企业界是伊隆·马斯克。人工智能
唐旭 若朴 发自东瑶村 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 19岁的柯洁输了。 围棋人机大战2.0版的第一场，双方交锋至第286手棋，执黑的柯洁以约四分之一子的微弱劣势，败给围棋人工智能程序Alp
△ 1996年2月卡斯帕罗夫与深蓝的首场对决 量子位 | 若朴 编译整理 二十一年前的2月，国际象棋人机大战上演。 IBM的超级电脑深蓝，因与国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的对阵而名声大噪。虽然深蓝最终没有赢下比赛，但在这个过程中仍然赢下的两局比赛。这也被认为是此后人工智能(AI)与人类的一系列博弈游戏中，一长串胜利的开端。 然而，深蓝其实并不是在博弈游戏中击败人类的第一个人工智能。这不重要。重要的是从第一次获胜迄今，AI已经在众多人机大战中击败人类，例如围棋和扑克。 人机大战似乎不像一个测试AI的正经方式
机器人视觉和机器人技术已被广泛地使用在我们的生活当中，智能机器人技术逐渐成熟。在传统的机器人技术应用过程中，没有做到机器视觉和机器控制的技术统一，只实现了某一技术的应用，极大地制约了智能机器人的发展工作，因此如何统一机器视觉、机器人控制以及人工智能三大要素，成为了人机交互功能实现的主要限制。
【新智元导读】中国工程院院士、西安交通大学人工智能与机器人研究所教授郑南宁在《人民日报》发表文章，指出目前人工智能发展三大挑战：无监督学习，让机器像人一样感知和理解世界，以及让机器拥有自我意识、情感和反思的能力。郑南宁表示，发展人工智能不是为了把机器变成人，也不是把人变成机器，而是扩展人类智能，解决人类社会发展面临的重大问题。 （文／郑南宁）不久前，围棋软件“阿尔法围棋”战胜围棋世界冠军李世石，让人们惊叹人工智能发展取得的成就。这是否意味着机器即将获得类人智能呢？现在得出这样的结论还为时过早，但确实需要思
对于围棋运动而言，行将结束的2017是至关重要的一年。 AlphaGo等人工智能的出现对围棋运动产生了巨大影响，与此同时，围棋的发展也迎来了新机遇。 📷 柯洁在今年的“人机大战”中落败。 围棋AI阻碍运动发展？ 今年，棋坛最受瞩目的对决莫过于世界等级分第一人柯洁与围棋人工智能AlphaGo的三番棋较量，最终AlphaGo连下三城获胜。 而随着AlphaGo接连在线下的番棋赛中击败李世石、柯洁两位世界冠军，围绕“人机大战”出现了一种“人工智能将摧毁围棋这项古老运动”的论调。 中国围棋队总教练俞斌在接受中新网记
编译：Cecilia 弗格森 【新智元导读】在Machine Learning and the Market for Intelligence 2017大会上，“强化学习之父”Richard S. Sutton与美国企业家、风险投资人士Steve Jurvetson进行了关于“为何目标对于智能至关重要”的对谈。Sutton表示，创造人工智能就是在创造一种新的人类。我们应对此感到欢欣鼓舞。 在Machine Learning and the Market for Intelligence 2017大会上，艾伯
一切技术的出现都是为了解决现实问题，而现实问题分为简单问题和复杂问题。简单问题，需要简单分析，我们使用数据分析。复杂问题，需要复杂分析，我们使用机器学习。
AI科技评论消息，经过四个多小时的对弈，柯洁以四分之一子之差败给了AlphaGo。 比赛后，曾参与训练AlphaGo的棋手樊麾，与围棋九段常昊一同回顾了整个对弈过程。柯洁也与Deepmind创始人Demis Hassabis，以及AlphaGo的主程序员David Silver一同接受了媒体采访，谈及对比赛的感想。 AlphaGo注重整体局势的发展 樊麾提到，在经过年初Master的60局比赛后，很多棋手也在尝试用点三三这种下法。而柯洁也模仿了这种开局。 常昊在分析中表示，对整个棋局印象最深的，是白棋在
随着深度学习等技术诞生，人工智能行业又一次蓬勃发展。李开复在题为《人工智能的黄金时代》的万字演讲中提到，深度学习有四点挑战，分别是平台化、数据、计算及可解释性。人工智能的黄金时代已经到来，深度学习已经在图像，语音，大数据，自动驾驶等诸多领域占绝对优势。相较而言，模型可解释性的研究还处于起步阶段。特别是，随着波音MCAS系统导致的空难频繁，人们对于技术的信赖感也会急速降低，特别是涉及到安全、操作、控制方面的技术应用。人工智能目前的黑盒化并不能让人信服得出的结论，充满了疑问和焦虑。
“阿法狗”战柯洁。一年前1.0版对李世石的横扫，去年底升级版Master的60连胜，让这次大战的胜负少了很多悬念。如果最终“阿法狗”赢了，那是否真的预示着人类全面败给AI将是个不可逆转的趋势呢？要回答这个问题，我们就必须要弄清楚人类与AI的本质差异在哪里，各有什么优劣势。
柯洁、於之莹任形象大使 中新网客户端北京12月27日电(记者 岳川) 刚刚成为史上最年轻“五冠王”的世界冠军柯洁九段将于明年再战人工智能。柯洁27日表示，弈无止境，下棋是不断挑战自我的过程，他很享受作为棋手最单纯的一件事——去挑战强大的对手。 当日，首届“吴清源杯”世界女子围棋赛暨2018世界人工智能围棋大赛发布会在京举行。比赛将于明年4月在福州进行，邀请两位世界冠军柯洁与於之莹任形象大使。大赛包括两部分，其中世界女子围棋赛设总奖金120万元人民币，比赛将于明年4月下旬开赛，7月在福州吴清源会馆举行三番
先把数据分析，机器学习，人工智能等这些概念搞清楚，就知道要学什么，以及从哪开始学起了。
今天下午谷歌人工智能AlphaGo与韩国棋手李世石的第一场比赛结束，AlphaGo获得今日比赛的胜利。双方在较量3个半小时后，李世石宣布认输。今日比赛结束后，双方还将分别在3月10日(周四)、12日(周六)、13日(周日)、15日 (周二)的北京时间中午12点进行剩余4场比赛。 本次比赛用时每方2小时，1分钟读秒三次。比赛采用中国规则，黑贴3又3/4子(黑贴7目半)。采用中国规则是因Alpha GO以中国规则为基础开发。 比赛采用5局3胜制，最终比赛获胜方将获得奖金100万美元。如果AlphaGo获胜，奖金
AI 研习社：本文来自斯坦福大学博士生 Andrey Kurenkov 在 The Gradient 上发表的文章。
AI 科技评论按：本文来自斯坦福大学博士生 Andrey Kurenkov 在 The Gradient 上发表的文章。
柯洁首战告负，人机大战最终结果或已定？ 5月23日上午，中国乌镇围棋峰会在浙江乌镇正式召开。下午3时左右，本次人机大战第一场结束，目前等级分排名世界第一的中国棋手柯洁九段不敌围棋人工智能AlphaGo
3月9日，人机世纪大战正式打响，谷歌人工智能系统（AlphaGo）挑战世界围棋冠军李世石。在首场比赛中，经过3个半小时的鏖战后，人类智能代表李世石投子认输；在昨天举行的第二场比赛中，历经4个多小时后，
【新智元导读】随着人工智能系统变得越来越高端复杂，我们也愈发难以想象不通过语言，而使用其他方法与计算机沟通。不仅如此，能够简单地与人类交流会让人觉得计算机无比神奇。毕竟，语言是人类理解世界、与世界互动最重要的方法之一，是时候让机器也懂人话了。但是，虽然人工智能领域的科学家进行了各种尝试，但是机器真正理解人话依然是一个难点。本文作者认为，近年来深度学习的发展为解决这一问题带来了希望，但是究竟能不能实现机器与人类在语言上基于理解的沟通，还有待观察。 在韩国首尔的一场格外紧张的围棋比赛的中，史上最佳棋手之一李世石
本文讨论了人工智能取代人类工作的趋势和可能产生的社会问题，提出了三个能力来应对这一挑战：与人工智能相处的能力，与人相处的能力和超越人工智能的能力。
Alpha Go人工智能系统与世界围棋冠军李世石的“世纪对决”第一幕结束，李世石输了第一局。在这场比赛开始之前，我就在朋友圈说，机器胜出，毫无悬念。我坚信，Alpha Go将会胜出余下四局。 为什么我对Alpha Go如此乐观？ 一个简单却错误的逻辑是，如果Google对于这场比赛没有胜算，就不会煞费苦心来运作这个事情。如果机器输了，这个“世纪大战”就没有什么标志性意义。相反，如果机器赢了，不禁会奠定Google在人工智能领域老大的地位，还有望掀起新一轮人工智能投资研发热潮——用AI来赢得棋局并不是目的，
如果你的朋友圈有一位人工智能行业的创业者，你可能会有些焦虑，因为他可能会隔三差五地转个文章告诉你哪些行业要灭绝了。礼拜二，阿尔法狗「胜天半子」的时候大家也都很慌，网上流出很多文章说这狗已经聪明到让人了
不过，围棋本身就是一个拼计算能力的项目，人类怎么可能战胜得了计算机？ 从“出乎意料”再到“意料之中”，柯洁二度负于AlphaGo。 在与那条狗的第一场比赛之后，按照柯洁自己的话说：AlphaGo真的下
今年3月9日-15日，在韩国首尔进行的韩国围棋九段棋手李世石与人工智能围棋程序“阿尔法围棋”（AlphaGo）之间的比赛吸引了全人类的关注。3月12日，作为业余五段的崔晓波与棋圣聂卫平、北京葛玉宏道场创始人葛玉宏在北京小米之家一起解说第三局。 到阿尔法围棋下了176手后，李世石投子认负。此时围棋人机大战前三盘人类三连败。作为第三方移动数据服务平台TalkingData的CEO，崔晓波“心情复杂”。但是后来，崔晓波发现，实际上从2014年开始，谷歌已经在中国购买大量的棋谱。后来他到美国拜访所有跟机器学习相关的
本文作者亨利·基辛格（Henry Alfred Kissinger）为原美国国家安全顾问，先后担任尼克松与福特政府的国务卿。他因为促成了中美关系正常化为中国人民熟知。本文出自《大西洋月刊》（The Atlantic）。
人工智能的大数据训练和应试教育的刷题训练，在训练模式上具有高度相似性。但在算力和大数据处理上，人工智能具有人脑无法企及的天然优势。人工智能正逐渐替代流程化和重复性的工作岗位，堵住了应试教育的华容道。人工智能将从就业市场倒逼教育转型发展，进而从各个环节挤压应试教育的空间。
陈桦 编译自 WSJ 作者 Ken Goldberg 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 今天，加州大学伯克利分校工程教授、“人类与机器人行动”主任Ken Goldberg在《华尔街日报》上发表评论文章《The Robot-Human Alliance》。 他从上个月棋手在乌镇与AlphaGo合作对局谈起，提出了思考未来AI时代的另一种方式：“机器取代人类”被过分夸大，人类的反馈循环是人工智能系统优化的关键，多样化的人类与机器配合，共同解决问题，才是我们更应该思考的方向。 斯坦福教授李飞飞在Twitte
在两个月前，中国乌镇围棋峰会在浙江桐乡乌镇热火朝天的举行。5场比赛最受关注的毫无疑问要数AlphaGo与世界排名第一的柯洁的三番棋对弈，可以说是人类顶尖棋手与人工智能程序的终极对抗。2016年，Alp
【新智元导读】 “电圣战”，人机对决。腾讯AI Lab（腾讯人工智能实验室）研发的围棋人工智能“绝艺”执黑中盘战胜了日本新锐棋手一力辽七段，获得冠军。 腾讯AI Lab（腾讯人工智能实验室）研发的
2017 年，AI在各种游戏中横扫人类: 在围棋比赛中，AlphaGo Master战胜世界排名最高的柯洁，随后又衍生出AlphaGoZero和更高水平的AlphaZero；在扑克比赛中Libratus已经可以在打牌时使诈，充分利用人类漏洞；马斯克的OpenAI在短短时间内在Dota 2中击败世界顶级选手。未来实现自我学习的AI将在更多的游戏中超越人类。 2017年，AI在游戏中大获全胜。在过去的12个月里，从古老的围棋到德州扑克，AI越过了一系列新的门槛，最终在各种不同的游戏中击败人类玩家。 围棋 在
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