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我有一个关于硬件选择及其对软件开发的影响的应用程序级别(PThreads)问题。我认为这在这个级别上没有什么不同，但是当配置一个新的盒子时，我注意到每个CPU都需要购买单独的内存。最初的内存块是“只读”(由我自己的代码策略强制执行)，因此我不会对该块进行任何锁定。当我看到4核双CPU盒时，我感到很困惑，因为它们似
浏览 2提问于2012-10-04得票数 4
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我尝试通过以下脚本使用emscripten编译ffmpeg，但在编译时遇到错误：(使用Mac pro - Docker ubuntu FFmpeg:4.3.1和emcc:2.0.1) make: makewinixt/emsdk/upstream/emscripten/cache/wasm/include -DEMSCRIPTEN -fignore-exceptions -D__EMSCRIPTEN_PTHREADS
浏览 376提问于2020-08-29得票数 0
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在我看来，当我从以前用pthreads生成的线程调用pthread_create时，新pthread的堆栈将被分配到父线程的堆栈上。在主线程中，这不是一个问题，因为主线程的堆栈仍然可以增长，因为当需要时，MMU将为它分配和映射新的内存，但是pthread有固定的堆栈大小。因此，当我从一个线程创建一个线程时，我必须确保父线程的堆栈大小(和守护大小)足够大，足以容纳子线程的堆栈(加上守护页)。
这个假设正确吗？我没能找到关于这个的任何文件。
浏览 1提问于2013-12-22得票数 3
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如果我在CUDA C++上使用内存的DMA <-> GPU，我如何确定内存将从固定的(锁页)内存中读取，而不是从CPU缓存中读取？毕竟，使用DMA时，CPU不知道有人更改了内存，也不知道需要同步CPU (Cache<->RAM)。据我所知，来自C+ +11的std :：memory_barier ()对直接存储器访问没有帮助，也不会从内存中读取，而只会导致缓存L1/L2/L3之间的一致性。此
浏览 6提问于2012-08-19得票数 0
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对于带有动画的固定3D场景(不能部分加载到内存中)，比如1000个对象和不同的缩放级别，一旦所有纹理被上传到GPU，它们的数据是否仍然需要保存在CPU上，基本上应用程序即使从CPU/主RAM中释放所有纹理数据也能工作，但这完全安全吗，还是应该继续保存在除了GPU内存之外的主内存中？
浏览 5提问于2017-09-23得票数 0
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CPU似乎是固定的，在加载过程中，我们的第四个多维数据集出现了内存问题。
我们有4个CPU，MAXDOP设置为2，cost threshold for parallelism = 70。我们增加了68 We到96 We的服务器内存，max server memory从33 We增加到44 We。我的最大SQL Server内存更高，但是看起来操作系统和其他进程导致内存问题，所以我把它降低到了44 OS。是否有一篇很好的文章可以帮助使用SSAS和
浏览 0提问于2017-08-02得票数 1
., cudaHostRegisterMapped)固定和映射的主机内存；
使用cudaHostGetDevicePointer(...)获得了设备指针。我在src和dest设备指针上启动cudaMemcpy(..., cudaMemcpyDeviceToDevice)，这些指针指向上述技术获得的pinned+mapped内存的两个不同区域。问题:我应该继续这样做，还是只使用传统的CPU风格的memcpy()，因为所有东西都在系统内存中？...or --它们是否是相
浏览 4提问于2012-09-17得票数 6
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是否有方法从远程服务器获取CPU、RAM和HardDisk状态数据，并在DotNetCore3.0应用程序中显示？固定：
我在.net框架中做了一个新的项目，它可以使用性能计数器轻松地获取内存和CPU数据。
浏览 6提问于2019-11-01得票数 1
可以使用调用将进程固定到一组特定的CPU核心。手册页上写着： performance cost caused byexecution on a different将LWP固定到特定CPU或SMP节点是否会减少缓存一致性总线流量？例如，由于进程是固定运行的，因此其他CPU不应修改其
浏览 1提问于2012-02-27得票数 6
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我正在做一个用C语言编写的项目，该项目要求线程运行在与初始进程不同的CPU上。我使用pthread库来创建这些线程。我使用sched_setaffinity将主进程绑定到cpu。我是否可以对每个线程执行相同的操作，将它们固定在单独的CPU上？提前谢谢。
浏览 1提问于2010-08-12得票数 1
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我想知道为什么将内存固定在PyTorch中会使事情变得更慢。返回的张量仍然在CPU上，之后我必须手动调用.cuda(non_blocking=True)。times: user 314 ms, sys: 12 µs, total: 314 ms因此，没有固定内存的使用更少的CPU时间，并且在实际时间方面更快。固定内存不应该使数据传输异步，因此速度更快吗？如果不是这样的话，我们为什么要做引脚记忆呢？
PS。我考
浏览 2提问于2019-11-07得票数 15
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我建立了一个卷积模型，结果发现我的代码或Tensorflow的代码中存在大量内存泄漏。有人能发现问题并洞察问题的所在吗？
浏览 2提问于2016-11-24得票数 6
我正在将一些代码从CPU移植到GPU，在CPU端，我有一个动态分配矩阵(double **)，它将被移植到GPU。但是，一旦初始化，矩阵就不会被修改。由于我不能在GPU上使用指向指针的指针，所以是将这个矩阵表示为平面数组(double *作为matrix[i * nCols + j]访问)还是为它使用固定内存？在这种情况下，使用固定内存会提高性能吗？
浏览 1提问于2014-12-17得票数 1
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我对端口映射和ISR感到困惑，因为我正在关注一篇文章，其中提到硬件端口从0x00000000到0x000003FF映射到内存。现在我们可以使用这些端口与该硬件的微控制器交谈不使用IN和OUT指令ok当我们使用IN /OUTwith端口时，如何在ivt中不进行cpu检查以及微控制器如何知道它们的编号
浏览 14提问于2017-02-28得票数 0
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如何使用8086组件从BIOS获取有关连接到PC的存储设备(软盘、硬盘、usb磁盘驱动器、闪存驱动器)的信息。我使用的是VS2008。你能给我指一本参考书或一些信息吗？我想要检测所有这样的设备，并能够对它们进行读写。谢谢。
浏览 1提问于2012-08-10得票数 1
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如果我在当前进程的虚拟寻址区域中有一个地址(指针)到固定(页面锁定)内存，那么如何使用POSIX在这个内存区域的物理寻址区域中获得一个地址(指针)？CPU: x86
操作系统:Linux2.6和Windows 7/8(Server 2008R2)
浏览 0提问于2013-11-05得票数 0
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我们希望为多核x86 CPU构建一个并行算法基准测试实验室，并且我们想知道是否有任何关于如何做到这一点的建议。
浏览 1提问于2011-04-24得票数 2
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