再近的距离,你不踏出第一步,永远到达不了目的地,再远的路程,只要一步一个脚印,总能看到最美的风景。
根据调研机构IDC公司进行的一项调查,2012年,全球数据中心的数量为50万个,而如今已飙升至800万个数据中心。这种高速增长令人震惊。
热衷于“买买买”的Oracle最近似乎有点克制自己了,难道剁手党真的要“放下屠刀立地成佛”了吗?如果这样想,你就错了。 这不,在虚假新闻和围绕如何通过程序化平台进行品牌广告宣传的争议悄然结束的时代,Oracle就已经通过收购加强了其帮助客户应对这些营销挑战的能力。 前不久Oracle已经宣布将收购英国剑桥的一家初创公司Grapeshot,该公司开发了一个帮助确保“品牌安全”的平台,以及帮助品牌、代理商、出版商和广告平台将广告与更具体的广告位相匹配的解决方案。 Oracle方面表示,收购后这家初创公司将成为O
译者:陈明艳 审校:朱玉雪 本文长度为5032字,预估阅读时间13分钟。 摘要:想要提高产品的转化率,其实不难,有最完美的商品页面,轻松搞定。 一个有效的电子商务产品页面能够捕捉用户的注意力,并迫使
SEO和SEM通常被错误地互换使用,是企业可以用来在Google、百度和Bing等搜索引擎上吸引其目标受众的两种不同的营销渠道。
最近的网络安全漏洞和攻击使得商业和技术社区在安全性方面处于动荡状态。虽然我们可能会连续数小时谈论由技术人员、小黑客组织和非常幸运的“脚本小子”发起的攻击,但同样重要的是,一些国家的政府正在对外国企业进行网络攻击。这些攻击通常是出于政治动机,所以比私人的攻击更有计划,也更危险。
这两年,被誉为“皇冠上的明珠”的自然语言处理领域发展愈发火热,成为了业内新宠,而搜索和广告这两大老牌技术领域似乎已被大家遗忘。其实,这两大接地气的工程领域仍是各企业竞相抢夺的市场之一。
编译 | AI科技大本营 参与 | 张子琦 编辑 | 明明 机器学习是人工智能的一个分支,已经成为当今最热门的趋势之一。据Gartner公司预测,到2020年,包括机器学习在内的人工智能(AI)技术几乎将在所有新的软件产品和服务中普及。那么什么是机器学习?它与人工智能有什么关系?技术专业人员应该知道哪些潜在的好处和挑战?对于想要转型AI的程序猿们,AI科技大本营对此类问题做了系统性整理。 什么是机器学习? 有史以来,第一个使用“机器学习”这个词的人可能是亚瑟·塞缪尔(Arthur Samuel),他
12 月 11 日,擅长计算机视觉技术解决方案的依图科技在北京公开展示了语音识别领域的最新技术成果,并表示将在近期开放依图语音识别 API 接口以及部分测试数据集。同时,依图科技还宣布,将基于其语音识别技术与微软 Azure、华为推出联合方案平台。
译者:陈明艳 本文长度为5729字,预估阅读时间10分钟。 我们今天要向大家介绍的是电商网页的搭建和优化 从网站的顶层导航到交易内容,在打造电商页面时,会需要很多的考虑。 在今天的白板星期五,Ran
SEO营销是一种数字营销技术,利用SEO(搜索引擎优化)作为寻找新客户的关键策略。通过创建满足搜索条件并回答您的潜在客户提出的问题的内容,您就有机会赢得网站访问者并赢得他们的信任,这是有用且可靠的信息来源。获得潜在客户的信任是进行销售(尤其是在线销售)的第一步。
作者:句幽 出处:https://www.cnblogs.com/uoyo/p/12421553.html 开篇 距离发布上一篇该系列的文章好像已经过了快一个半月了,好吧,我托更了?。一晃就已经到了
小编发现,自从昨天发布了广告狗们注意了!未来夺走你工作的可能不是客户爸爸---是他!引起了一片哗然!于是小编一发不可收拾,瞒着老板又收集了十个早期经典案例准备继续虐狗!
前段时间看微博话题讨论有些迷茫,有些已经被同行确认无疑的观点竟被反复强调,比如”数据挖掘/分析要懂业务”、”产品是数据价值变现的一条有效渠道”,观点没错,但听多了的感觉就好比一些健康养生专家在阐述吃饭对于健康的重要性,有些会质疑自己的认识,难道别人一直都不是在吃饭?还是说难道自己一直是个另类?任何观点与认识都是来自个体的经历,经历是前因,观点是后果,后果不重要,了解前因才是关键,只有知道前因,才能更好的对观点进行学习、转化与吸收。因此就有了这篇文章的动因,分享一下个人的数据从业历程,有些主观,但不失真实,抛
上周三,微软小冰解锁了新技能——「面试官」,自行对「微软(亚洲)互联网工程院·人工智能组」招募的实习生进行面试,据微软(亚洲)互联网工程院人工智能组人员透露,通过微博等平台,在十几个小时里小冰完成面试初筛12000多人,其中超过3500名粉丝通过面试,进入到下一步人事流程。 我们对这个场景或许会有些似曾相识——这是一种逆向的图灵测试,图灵注意到「智能」这一概念难以确切定义,提出了著名的图灵测试:如果一台机器能够与人类展开对话(通过电传设备)而不能被辨别出其机器身份,那么称这台机器具有智能。图灵测试是人工智
自 django博客教程发布以来,已有超过上万名读者学习了该教程。一些学习者跟随教程顺利地完成了个人博客的搭建,但一直以来也不断地收到读者的评论留言、QQ 留言、邮件等求助信息,他们被开发中的一些问题卡主了,并且不知道该如何解决。随着教程阅读者越来越多,我收到的求助信息也越来越多。一个人的力量始终是有限的,我个人也难以回答所有求助者的问题。为此,我想向大家介绍一些当初我学习 django 时遇到问题如何有效求助的一些经验,一些更容易得到解决方案的求助渠道,以及一些可供查阅的 django 资料等。 求助首选
“无论什么历史年代里,科学的走向取决于我们如何理解科学”—SandraHarding,《谁的科学?谁的知识?》(1991)
选自Microsoft Blog 作者:Allison Linn 机器之心编译 参与:李亚洲、黄小天 Rangan Majumder、Yi‐Min Wang 和高剑锋(自左至右)在微软雷德蒙德研究院。
前段时间看微博话题讨论有些迷茫,有些已经被同行确认无疑的观点竟被反复强调,比如”数据挖掘/分析要懂业务”、”产品是数据价值变现的一条有效渠道”,观点没错,但听多了的感觉就好比一些健康养生专家在阐述吃饭对于健康的重要性,有些会质疑自己的认识,难道别人一直都不是在吃饭?还是说难道自己一直是个另类?任何观点与认识都是来自个体的经历,经历是前因,观点是后果,后果不重要,了解前因才是关键,只有知道前因,才能更好的对观点进行学习、转化与吸收。因此就有了这篇文章的动因,分享一下个人的数据从业历程,有些主观
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