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假如腾讯当年没有开发出微信,还有现在这么辉煌吗?

微信的及时推出确保了腾讯公司在移动互联网继续在国内社交领域呈现出霸主的地位,比较可惜的是小米的米聊和中国移动的飞信,这两个产品如果全力延伸下可能就没有腾讯公司微信什么事情了,所以做一件事情要保持足够的专注才能把事情做完美,腾讯公司一直深深扎根在社交领域就有这么点意思,现在大家还在坚持玩QQ大部分都是年轻人了,年龄稍微大些都是用微信在交流了,微信属于典型的闭环系统,这种模式推广成功的前提是极强的推广能力,所以在微信早期不借助于QQ的时候很难真正意义上推广成功,但是后期用QQ全面推广之后,很快让微信用户爆发起来了,这点说明腾讯公司在社交领域还是有着非常强的优势。

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NAR | 董波/王师/李语丽合作建立首个横跨动物界的进化发育组学数据库平台

进化发育生物学(EvoDevo)是近年来国际上迅速崛起的新兴前沿交叉学科,旨在通过研究生物界高度多样化的发育过程,从而深刻归纳阐释发育过程背后隐藏的进化驱动机制和规律,以解答被Science杂志评为125个最具挑战性的科学难题之一的生物多样性决定机制问题。在过去的几十年里,利用经典模式生物(如黑腹果蝇、秀丽隐杆线虫、斑马鱼和小鼠)所开展的广泛研究给我们带来了生物学领域诸多重大发现和突破,奠定了目前遗传、发育和进化等领域的基本知识构架体系。然而,为数甚少的模式动物无法涵盖动物界高度多样化发育过程的全部信息,更无法提供对整个动物界发育进化过程的全景式解读和归纳。为填补这一极大的知识空白,利用具有关键系统发育位置和全谱系覆盖的新兴模式生物来描述整个生命树的发育进化,对驱动进化发育学领域的跨越式发展具有极为重要科学价值和意义。高通量测序技术的革命性突破及各类组学技术广泛应用,为生命科学领域带来前所未有的发展契机。基因组学、转录组学以及单细胞技术加速了许多传统的非模式生物转变成新兴的模式生物(如栉水母、丝盘虫、玻璃海鞘、侏儒蛤等)。尽管近些年非经典模式动物类群已积累了海量的多组学资源,并仍以史无前例的规模快速增长,但对这些储存分散的组学资源进行整合和综合分析仍是目前国际上动物进化和发育研究领域共同面临的重大挑战,迫切需要系统建立面向整个动物界的进化发育综合组学数据库和相应的分析工具和平台。

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系统架构师论文-论虚拟现实技术的应用与发展

本文介绍了虚拟现实技术的主要技术和应用,并结合作者本人参加的国家重点实验室的自然科学基金项目,重点讨论了基于图像的建模与绘制在虚拟现实中的重要地位与应用,详细分析了近15年来国际上基于图像的建模与绘制技术的发展状况与当今世界上最先进的研究热点,并详细阐述了作者在国家重点实验室精心基于图像绘制技术科研工作中所参与的系统开发。文章最后,说明了作者所参加的科研项目的开发成果,并简单介绍了作者在试验项目中所发表的论文,対未来几年中虚拟现实技术的发展趋势作出了较为科学的预测并提出了作者本人独到的见解。

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融合“区块链+物联网”推动产业创新发展

融合“区块链+物联网”推动产业创新发展当前,新一轮科技革命和产业变革继续深化,数字经济成为推动经济增长和社会发展的新动能。物联网解决的是生产力的问题,区块链解决的是生产关系的问题,区块链技术的开放、透明、共识机制、不可篡改解决的是物联网的设备安全和设备激增的问题,区块链智能合约技术解决的是数据隐私的问题。因此,区块链技术的引入解决了物联网遇到的最大问题,促进了物联网应用的实现。2018年2月,辽宁省人民政府办公厅印发《关于积极推进供应链创新应用的实施意见》,研究运用“区块链+物联网”技术,建立健全评价体系和评价标准。大连作为“软件产业基地”、“软件出口基地”、“软件产业国际化示范城市”和“创新型软件产业集聚区”,在区块链技术落地中发挥了引领作用。早在2019年4月,大连港就推出了“区块链电子交割平台”,成为国际上首次将区块链技术应用于港口交割场景的尝试。2020年,辽宁大连率先试点建设车辆购置税区块链,建设“大连车辆信息区块链信用平台”,打造智慧税务。目前,区块链与物联网融合的应用受到了业界的广泛关注,并得到了一定程度的发展和实践。然而,仍有一些问题需要解决,包括:(1)应用效果不大。在技术和应用领域,缺乏统一的国际和行业标准,无法规划区块链的应用场景。成熟案例较少,应加强研究和实践。(2)技术瓶颈有待突破。区块链与物联网的深度融合,需要在数据扩展、性能瓶颈、歧视容忍等方面的技术突破。(3)区块链与物联网融合转型存在一定困难。目前,区块链还不能很好地支持高性能交易和大规模运营,智能合约机制不够完善,区块链流程和数据变更存在问题,区块链上的数据后期迁移和维护困难,这些都给业务发展和后期维护带来麻烦。(4)缺乏法律监管。区块链技术作为一项新技术,加上其“分散”的工作特点,各国在该领域的法律法规和监管措施尚不完善,导致法律红线不明确,给区块链技术在物联网应用场景的落地过程带来一定阻力。(5)人才培养处于初级阶段。由于区块链技术相对较新,沉淀较少,具有相关工作经验和区块链知识体系知识的人才较少,企业很难招聘到合适且可用的人才。建议-(1)加大“物联网+区块链”基础理论研究,加强国际和行业标准制定。加强“物联网+区块链”基础、监管和共识的理论研究,构建符合中国国情的区块链技术和物联网应用模式,加强“物联网+区块链”国际和行业标准的制定,为快速应用奠定基础。(2)加强“物联网+区块链”技术及应用研发,完善“物联网+区块链”支撑技术体系,加强关键技术研究。政府不断完善管理机制,企业和高校不断加强核心技术研发。他们以技术创新为核心,以监管机制为辅助,开发了符合国家要求的自主可控的“物联网+区块链”平台和应用,加速了区块链产业的创新发展。(3)推动“物联网+区块链”监管技术的发展,包括跟踪和可视化区块链节点,主动发现和检测公共链,建立以链管链的系统架构,从技术上为监管部门提供一些监管解决方案。(4)加快“物联网+区块链”试点示范。对典型应用给予专项资金支持,择优孵化相关应用项目,推进“物联网+区块链”技术商业化。大连市政府在培训示范项目时,优先考虑民生和公共服务项目的应用,让市民更容易感受到技术带来的便利,有助于技术的普及。(5)深度探索“物联网+区块链”在民生领域的应用。积极推进“物联网+区块链”在教育、就业、医疗、商品防伪、食品安全等领域的应用。大连市政府要发挥技术优势,结合具体民生场景和企业优势领域,形成标杆应用成果;促进技术与各个领域的融合,形成整个产业生态,加速大连产业的整体发展。(6)推动“物联网+区块链”专业人才的培养和引进。在人才培养方面,鼓励高校开设相关课程,开设区块链专业,完善高层次人才培养方案。政府发挥各方优势,政府与企业合作,让技术成熟的企业共享区块链应用经验;校企结合,深化校企合作,加快区块链人才培养。

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机器视觉检测技术的应用前景如何?

据统计,人类大脑从外界接收到的信息中约有80%是来自视觉。图像作为视觉信号最基本的表现形式,能够传递丰富的信息,而且具有很强的直观性,即所谓的“一图胜千言”或者说“百闻不如一见”。人类可以通过双眼毫不费力地观察和理解周围环境,但对于机器而言,即使是简单的视觉任务实现起来都非常具有挑战性。人们希望机器也能够像人一样看见这个世界,进而能够替代人类完成一些繁重的工作。让机器具备一定程度的视觉功能具有极高的应用价值,但在理论上长期无据可依。在众多研究者的不懈努力下,Marr提出的视觉计算理论终于发展成为了一门真正的科学。

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重磅!中国量子计算机诞生,创世界纪录

中科院宣布:世界上第一台超越早期经典计算机的光量子计算机诞生。 5月3日,科技界迎来了一则重磅消息:世界上第一台超越早期经典计算机的光量子计算机诞生。中国科学院5月3日在上海举行新闻发布会,对外发布了这一消息,这个“世界首台”是货真价实的“中国造”,属中国科学技术大学潘建伟教授及其同事陆朝阳、朱晓波等,联合浙江大学王浩华教授研究组攻关突破的成果。 量子计算机是指利用量子相干叠加原理,理论上具有超快的并行计算和模拟能力的计算机。曾有人打过一个比方:如果现在传统计算机的速度是自行车,量子计算机的速度就好比飞机。

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