首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

图:如何计算两个结点的差值并将结果存储在连接边中

在图中计算两个节点的差值并将结果存储在连接边中,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,确定图的表示方式。图可以使用邻接矩阵或邻接表来表示。邻接矩阵是一个二维数组,其中行和列表示图中的节点,矩阵中的值表示节点之间的连接关系。邻接表是一个由链表组成的数组,数组中的每个元素表示一个节点,链表中存储了与该节点相邻的节点。
  2. 确定两个节点的差值计算方法。根据具体需求,可以使用节点值之间的差、节点属性之间的差等不同的计算方法。
  3. 遍历图中的每条连接边,计算两个节点的差值,并将结果存储在连接边中。具体步骤如下:
    • 对于邻接矩阵表示的图,可以通过访问矩阵中的元素来获取节点之间的连接关系。遍历矩阵中的每个元素,计算相应节点的差值,并将结果存储在连接边中。
    • 对于邻接表表示的图,可以通过遍历每个节点的邻接链表来获取节点之间的连接关系。遍历每个节点的邻接链表,计算相应节点的差值,并将结果存储在连接边中。
  • 根据差值的存储需求,可以选择将差值直接存储在连接边的属性中,或者创建一个新的数据结构来存储差值。

总结: 在图中计算两个节点的差值并将结果存储在连接边中,需要确定图的表示方式,选择合适的差值计算方法,遍历图中的连接边,计算差值并存储在连接边中。具体实现方式根据图的表示方式不同而有所差异。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

数据结构高频面试题-

使用场景:邻接表占用空间少,适合存储稀疏;邻接矩阵适合存储稠密。如果需要直接判断任意两个结点之间是否有边连接,可能也要用邻接矩阵。...算法步骤: 所有顶点集合为V;初始令集合u={s},v=V−u; 两个集合u,v能够组成,选择一条代价最小(u0,v0),加入到最小生成树,并把v0并入到集合u; 重复上述步骤,直到最小生成树有...举个例子,假设一个两个点,用一条连起来,那么返回结果就是这两个点。但如果图中有三个点,用两条连起来,那么返回结果就是中间那一个点。...附加两个顶点包含在1到N中间,这条附加不属于树已存在结果是一个以组成二维数组。每一个元素是一对[u, v] ,满足 u < v,表示连接顶点u 和v无向。...连接两个结点,一旦发现两个结点属于一个组,即已连通,该即为冗余

2.2K20

C++ 不知系列之基于邻接矩阵实现广度、深度搜索

前言 ---- 是一种抽象数据结构,本质和树结构是一样与树相比较,具有封闭性,可以把树结构看成是结构基础部件。树结构,如果把兄弟节点之间或子节点之间横向连接,便构建成一个。...如在开发地图程序时,除了要存储城市、街道……等实体信息,还需要在计算描述出城市与城市或城市各街道之间连接信息。...(顶点1)到(顶点3)之间两个方向(双向箭头),称为双向。 城市与城市之间关系为双向。 权重: 边上可以附加值信息,附加值称为权重。有权重用来描述一个顶点到另一个顶点连接强度。...如现实生活地铁路线,权重可以描述两个车站之间时间长度、公里数、票价…… Tips:描述是顶点之间关系,权重描述连接差异性。...可以说路径是由连接顶点组成序列。因路径不只一条,所以,从一个项点到另一个项点路径描述也不仅只一种。 结构如何计算路径? 无权重路径长度是路径上数。

1.2K20
  • 漫谈神经网络模型(GNN):从到图卷积

    它是一种由若干个结点(Node)及连接两个结点(Edge)所构成图形,用于刻画不同结点之间关系。...给定一张 ,每个结点都有其自己特征(feature), 本文中用表示结点v特征;连接两个结点也有自己特征,本文中用表示结点v与结点u之间特征;GNN学习目标是获得每个结点感知隐藏状态...对于不同来说,收敛时刻可能不同,因为收敛是通过两个时刻-范数差值是否小于某个阈值 来判定,比如: >>实例:化合物分类<< 下面让我们举个实例来说明神经网络是如何应用在实际场景,这个例子来源于论文...假设监督结点一共有 个,模型损失可以形式化为: 那么,模型如何学习呢?根据前向传播计算损失过程,不难推出反向传播计算梯度过程。在前向传播,模型: 调用 若干次,比如 次,直到 收敛。...GGNN实际如何使用,以及它适用于怎样场景。

    93220

    数据结构考研面试被问问题_考研程序设计与数据结构

    每一个节点包括两个部分,一个用来存储数据,一个存储下一个元素地址。 判断整个链表是否有环,如何找到这个环 提问:给定一个单链表,只给出头指针h: 1.如果判断是否存在环? 2.如何知道环长度?...3.如何找出环连接点在哪里? 4.带环链表长度是多少 解法: 1.对于判断一个单链表是否存在环,可以利用追赶方式,设立两个指针slow、fast,从头指针开始,每次分别前进一步和两步。...Linux内核管理vm_area_struct(虚拟内存)时就是采用了红黑树来维护内存块相关概念 结构结点之间关系是任意,图中任意两个结点都可能有关系。...1.从候选挑选出最小输出,并将于该另一端顶点并入树 2.考查所有剩余顶点,选取与这棵树相接最短 时间复杂度为O(n2),适用于稠密 克鲁斯卡尔算法 思路: 每次找出后候选权值最小...,但是构造最小生成树过程权值相等都被并入到最小生成树,其最小生成树是唯一

    62510

    谷歌、阿里、腾讯等大规模神经网络上必用GNN加速算法

    GNN结构任务上取得了很好结果,但由于需要将加载到内存,且每层卷积操作都会遍历全,对于大规模,需要内存和时间开销都是不可接受。...同时也开辟存储空间 ,来存储 δδ ,根据链式法则来获得参数梯度从而更新 。 我们两个开源数据集Reddit和PPI上验证了我们工作。...并且为了对齐与其论文中实验结果,我们共享了GraphSAGE和ScalableGCN代码大多数模块,并利用TensorflowVariable存储 和 ,使用累加作为算子。...FastGCN,则有 为了防止递归困境,为importance sampling学习一个独立决定其重要性函数(Adaptive sampling),基于结点特征 来计算: 因此最终抽样结点分布为...具体来说,对于 分割成 个部分, , 由第 个分割结点构成, 仅由 结点之间构成,故有 个子: 因此,邻居矩阵可以分为 子矩阵: 同理也可以对结点特征矩阵 和

    43320

    【数据结构与算法】 ( 存储形式 | 基本概念 | 表示方式 | 邻接矩阵 | 邻接表 | 创建 | 代码示例 )

    文章目录 一、存储形式 二、基本概念 三、表示方式 1、邻接矩阵 2、邻接表 四、创建 ( 代码示例 ) 一、存储形式 ---- 线性表 元素 , 有 一个 直接前驱 和 一个...直接后继 ; 树 元素 , 有 一个 直接前驱 和 多个 直接后继 ; 元素 , 有 多个 直接前驱 和 多个 直接后继 ; 数据结构 , 每个 结点 是一个 元素 , 可以有 0...个或 多个 相邻元素 , 两个结点 之间 连接 称为 ; 在下面的图中 , A ~ G 是结点 , 结点之间连接 , 每条 可以有权重 ; 二、基本概念 ---- 基本概念...结点之间 有方向 ; 节点之间有箭头 ; 带权 : 是有 权重 , 计算时不仅要计算路径 , 还要考虑路径权重 ; 三、表示方式 ---- 表示方式 : 邻接矩阵 : 二维数组...有边连接 ; 2、邻接表 邻接矩阵 要 为 n 个顶点 分配 n x n 大小空间 , 存储结点是否存在 , 这样会造成一定损失 ; 邻接表 , 只存储 存在 , 不存储 不存在

    2.2K20

    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (304)-- 算法导论22.2 2题

    如果实际结构或源结点位置不同,结果也会有所不同。 讯飞星火: 由于题目中没有提供22-3具体信息,无法直接计算d值和π值。但是,我可以解释如何计算这些值。...然而,你没有提供 22-3 具体信息。因此,我无法直接计算 d 值和 π 值。 通常, BFS 算法,d 值表示从源结点到某个结点最短路径长度,而 π 值表示某个结点前驱结点。...不过,我可以为您解释如何计算这些值以及广度优先搜索(BFS)算法基本步骤。 广度优先搜索算法,我们从一个源节点u开始,按照层次遍历方式访问图中所有节点。...对于每个节点v,d[v]记录了从源节点u到v最短路径长度(没有权重情况下即为数量),而π[v]则记录了遍历过程到达v前一个节点,即v前驱节点。 以下是BFS算法基本步骤: 1....广度优先搜索(BFS)是一种遍历或搜索树和算法,它从一个节点开始,逐层遍历节点。BFS,每个节点会被分配两个值:d值和π值。 • d值:表示从源节点到该节点距离,即经过数。

    6920

    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (303)-- 算法导论22.2 1题

    我们 main 函数构建了一个简单,它基于你提到有向22-2(a)假设。 2. π 值使用前驱节点 id 表示,因为 Vertex 结构体我们存储了指向前驱节点指针。 3....我们将使用广度优先搜索算法(BFS)来计算d值和π值。d值表示从源结点到每个其他结点最短路径长度,π值表示最短路径,每个结点前驱结点。...你需要根据实际结构来调整代码节点数量和连接关系。如果你能提供具体结构信息,我可以帮你编写更精确代码。...BFS,我们通常使用队列来存储待访问节点,并使用两个数组d和π来记录每个节点距离(从源节点到该节点最短路径长度)和前驱节点。...在有向图中,BFS可以用于找到从源节点到其他所有可达节点最短路径。 BFS,我们通常会维护两个数组:d和π。d数组存储从源节点到每个节点距离(即数量),而π数组存储每个节点前驱节点。

    8020

    小程序近邻检索:基于B+树HNSW外存实现

    介绍 基本定义和性质 1、由顶点集合V和集合E构成,我们通常记作G=(V, E)。 2、一条记为eab表示顶点a和顶点b连接既可以是有向也可以是无向。...3、顶点邻居N是一个表示跟该顶点直连顶点集合。 4、顶点度表示邻居N集合顶点数量,对于有向需要将N划分为出度和入度。 5、两个顶点距离定义为最短连接路径数量dist(i,j)。...,任何两个点之间以概率p连接,同时最多可连k个顶点,对于随机网络而言,我们可以近似的看成将图中N个结点做k个集合划分,每个集合即为logkN,以长连接为主,故直径非常小,同时集聚程度也非常低。...正因此,能不能存在一些算法让构建算法复杂度计算量稍微小一点,不要求百分百精确呢(后面会讲到,就算不是百分百精确,我们也可以用图上搜索算法让结果尽可能精确)。...于是,有很多研究是集中如何降低复杂度并尽可能与ENN接近,同时配合适合ANNS(Approximate Nearest neighbor search)算法能得到几乎完美的匹配结果

    1.7K10

    【算法设计题】计算有向G每个结点入度和出度,第4题(CC++)

    第4题 计算有向G每个结点入度和出度 已知有向G邻接表存储方式,计算G每个结点入度和出度。...,存储顶点信息 ArcNode *first; // 指向该顶点所对应结点指针域,用于连接其他顶点 }VNode, AdjList[MAXVEX]; //邻接表存储表示 typedef...struct { VexNode adjlist; // 邻接表,存储顶点信息 int vexnum,arcnum; // 顶点数 // 数 } AGraph; //计算G每一个结点入度和出度...out[i] << endl; } } 题解:计算有向G每个结点入度和出度 在这个题目中,我们需要计算有向G每个结点入度和出度。...有向邻接表存储方式由顶点表和表构成,顶点表存储顶点信息,存储指向关系。

    12510

    Floyd算法求最短路径

    如果是有向的话则要根据方向来确定点与点间距离。编程,我们一般用二维数组表示邻接矩阵。...算法核心:遍历图中每一个点,通过该点入读和出度来计算以该点作为中间点连接另外两点距离,来与原来距离作比较,存最小值,不断刷新。...小蓝由2021个结点组成,依次编号1至2021对于两个不同结点a,b,如果a和b绝对值大于21,则两个结点之间没有边相连;如果a和b绝对值小于等于21,则两个点之间有一条长度为a和b最小公倍数无向相连...例如:结点1和结点23之间没有边相连;结点3和结点24之间有一条无向,长度为24;结点15和结点25之间有一条无向,长度为75.请计算结点1和结点2021之间最短路径长度是多少。...题目分析:该题点与点之间是否直连受到二者差值约束,线段距离也是通过计算才能得出,因为是求1到2021最短距离,所以只需要1行矩阵来记录1点到其它所有点最短距离,同样,1到2021通过中间点也只需要一行矩阵来存储

    30430

    数据结构-

    总第120篇 前言 是不同于前面两种数据结构另一种新数据结构,线性表中元素与元素之间是被串起来,每个数据元素只有一个直接前驱和一个直接后继,是一种一对一数据结构;结构,数据元素之间有明显层次关系...相关各种定义 是由结点有穷集合V和集合E组成,为了将与树形结构进行区分,结构中常常将结点称为顶点,是顶点有序偶对。若两个顶点之间存在一条,则表示这两个顶点具有相邻关系。...有向和无向:根据用来链接两个顶点之间是否有方向(箭头指向)分为有向和无向。...路径和长度:一个图中,路径为相邻顶点序偶所构成序列。路径长度是指路径上边数目。 简单路径:序列顶点不重复出现路径称为简单路径。...n,e; //分别存放顶点数和数 VertexType vex[maxsize]; //存放结点信息 }MGraph;//邻接矩阵类型 2.邻接表 邻接表是一种链式存储结构

    1K10

    结构

    介绍 遍历 深度优先遍历 广度优先遍历 介绍 之前学习, 我们学了线性结构(数组, 链表,栈和队列)和非线性结构树结构....两个结点之间连接称为结点也可以称为顶点。 如下图: ?...常用概念 顶点(vertex): 图中节点 (edge): 图中相邻节点连接 路径: 图中任意两个节点间连接组合 无向: 顶点间连接无方向 有向 顶点间连接无方向 带权 顶点间连接有方向...思路分析 (1) 存储顶点String 使用 ArrayList (2) 保存矩阵 int[][] edges (表示两个顶点是否连接) (3) 保存个数 numOfEdgs 代码实现 public...一个有那么多个结点如何遍历这些结点,需要特定策略,一般有两种访问策略: (1)深度优先遍历 (2)广度优先遍历 深度优先遍历 基本思想 深度优先搜索(Depth First Search

    71420

    李飞飞等提出新迭代视觉推理框架,ADE上实现8.4 %绝对提升

    它有三个组成部分:a)一个知识图谱,我们把类当做结点,建立来对它们之间不同类型语义关系进行编码;b)一个当前图像区域,图中区域是结点,区域间空间关系是;c)一个工作分配,将区域分配给类别...这里,四个结点连接两个类型,每个结点表示一个输入特征向量mi(集合为M)。权值矩阵Wj学习为类型j来转换输入量。之后连接矩阵Aj用来向关联结点传递信息。...为了实现以上两个层面的推理,我们构造了一个G = ( N,E ),其中N和E分别为节点集和集。N定义了两种类型节点: R区域区域节点N,和C类类节点Nc。 对于E,节点之间定义三组。...虽然可以单独进行局部和全局推理,但这两个模块协同工作时效果是最好。因此,我们希望在生成预测时加入两个模块结果。为此,我们引入了cross-feed 连接。...完成推理后,将局部特征和全局特征连接在一起,利用GRU更新Si + 1和Mi + 1两个存储单元,这样,可是使空间存储单元能够从空间和语义关系全局知识受益,并且能够更好地理解局部区域布局。

    89470

    应用:最小生成树

    Prim 算法核心思想就是:从一个结点出发,查看这个结点所有的权值最小那条,然后加上这条连接那个结点所有边,再一起看哪个权值最小,然后一直重复这些步骤,反正就是所有结点到我们出发这个结点中所有权值最小都看一遍...首先我们从第 1 个结点出发,然后看第 1 个结点相关哪个权值最小,很明显,我们要选选择 这条,然后将结点 2 加入到选择 2)结点 1 和结点 2 中选择最权值最小连接到新结点...,此时最小是 ,这两个结点都没有连通,直接加入 5)接下来是 这条最小,继续连通并将结点 5 加入 6)好了,左右两成型了,现在最小,不过结点...$sum = 0; // 存储路径之和 for ($i = 1; $i <= count($map); $i++) { // 判断一条两个顶点是否已经连通,即判断是否已在同一个集合...,通过判断两个点是否同一个集合,即两个结点是否有共同祖先来确定结点是否已经加入并且连通。

    74930

    算法与数据结构(五) 普利姆与克鲁斯卡尔最小生成树(Swift版)

    上篇博客我们聊了物理存储结构邻接矩阵和邻接链表,然后在此基础上给出了深度优先搜索和广度优先搜索。本篇博客就在上一篇博客基础上进行延伸,也是关于。...(3):从上一步留下候选节点中,我们可以看出 A--11--F 这条权值最小,所以将F结点转正加入到最小生成树。因为E结点又与刚转正F结点连接,所以将E节点添加进候选结点集合。...3.测试结果 下方就是我们上述代码所创建最小生成树,当然我们依然是采用邻接链表来存储我们最小生成树,下方这个结构就是我们最小生成树邻接链表存储结构,以及对该最小生成树遍历结果。 ?...下方就是判断要连接两个节点是否最小生成树形成回路,当两个节点尾部节点不相等时,就说明将两个点相连接后不会在最小生成树构成回路。...当两个节点有着共同尾部节点时,就说明连接后会在最小生成树形成回路,原理如下所示: ?

    1.2K70

    【数据结构】

    这种数据结构相信大家都不陌生,实际上图就是另一种多叉树,每一个结点都可以向外延伸许多个分支去连接其他多个结点,而在计算机中表示其实很简单,只需要存储各个结点结点之间联系即可表示一个,顶点可以采取数组...vector存储,那顶点和顶点之间关系该如何存储呢?...,因为即使没有这条,也不会影响已经连接在一起结点连通性,所以挑选过程不可以形成环,同时必须从小到大一直挑选,直到挑选出n-1条,当然如果不是连通,那我们怎么也无法挑选出能够组成最小生成树出来...,就是从小到大拿取,还有一个需要解决问题就是如何判环,其实这个步骤需要通过并查集来解决,并查集刚好可以用来判断两个结点是否同一集合当中,对于挑选出来,我们可以判断挑选连接两个顶点是否同一集合当中...例如图a,假设从a顶点开始向外挑选,只有4和8两条,则优先选择4这条,因为这一步一定是最优,对于想要从a向外连接其他顶点来说,下一步对于ab两个顶点向外连接所有边,再次选择最小,不断向外选择

    11010

    李飞飞等提出新迭代视觉推理框架,ADE上实现8.4 %绝对提升

    全局模块,推理是基于模型展开。...它有三个组成部分:a)一个知识图谱,我们把类当做结点,建立来对它们之间不同类型语义关系进行编码;b)一个当前图像区域,图中区域是结点,区域间空间关系是;c)一个工作分配,将区域分配给类别...这里,四个结点连接两个类型,每个结点表示一个输入特征向量mi(集合为M)。权值矩阵Wj学习为类型j来转换输入量。之后连接矩阵Aj用来向关联结点传递信息。...为了实现以上两个层面的推理,我们构造了一个G = ( N,E ),其中N和E分别为节点集和集。N定义了两种类型节点: R区域区域节点N,和C类类节点Nc。 对于E,节点之间定义三组。...完成推理后,将局部特征和全局特征连接在一起,利用GRU更新Si + 1和Mi + 1两个存储单元,这样,可是使空间存储单元能够从空间和语义关系全局知识受益,并且能够更好地理解局部区域布局。

    880110

    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (307)-- 算法导论22.2 5题

    五、证明:广度优先搜索算法里,赋给结点 u u.d 值与结点在邻接链表里出现次序无关。使用 22-3 作为例子,证明:BFS 所计算广度优先树可以因邻接链表次序不同而不同。... BFS 过程,当我们访问到一个新节点时,我们会选择一条将其加入到广度优先树。这条通常是连接当前节点和它一个未访问过邻居节点。...,使用了邻接链表表示,并计算从起始结点到每个结点最短距离。...接下来,我们使用 22-3 作为例子来说明BFS所计算广度优先树可能因邻接链表次序不同而不同。 假设 22-3 节点 A 是源节点,并且有以下两个不同邻接链表顺序: 1....但是,我们可以看到,无论邻接链表顺序如何,BFS算法都会以相同方式处理每个结点,并计算出从源结点到每个结点最短路径长度。因此,结点u.d值与邻接链表次序无关。

    9220

    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (297)-- 算法导论22.1 1题

    最后,main函数,我们创建了一个并添加了一些,然后计算并打印出每个节点出度和入度。 360智脑: Go语言中,我们可以通过遍历邻接链表来计算每个节点出度和入度。...main函数,我们创建了一个简单有向,并计算了每个结点出度和入度。运行这段代码将会输出每个结点出度和入度。 请注意,这个实现没有优化计算入度过程,因为它遍历了整个。...GraphNode,实现了计算出度和入度函数,并在 main 函数创建了一个简单结构,演示了如何计算特定节点出度和入度。...如果很大,这可能不是最优实现方式。在实践,你可以优化这个函数,例如使用哈希表来存储每个节点入度,然后构建时填充这个哈希表,从而将计算入度时间复杂度降低到 O(E)。 混元: 分析 1....• 由于邻接链表表示法,每个结点邻接表存储了所有从该结点出发,因此可以直接通过遍历每个结点邻接表来计算出度。 • 时间复杂度:O(V + E),其中 V 是结点数量,E 是数量。

    7520
    领券