华夫饼图(Waffle Chart),或称为直角饼图,可以直观的描绘百分比完成比例情况。与传统的饼图相比较,华夫饼图表达的百分比更清晰和准确,它的每一个格子代表 1%。
图表库千万个今天 HelloGitHub 给大家推荐个很有“特色”的图表库:一个手绘风格的 JS 图表库 —— Chart.xkcd,快收起你紧绷、严肃的面容让我们一起看看用手绘风格展示数据的效果。
最近在工作中用到了华夫饼图,不过我这边主要是excel去制作,这里我们试着看看excel和python绘制华夫饼图的一些小技巧吧!
MPAndroidChart攻略——PieChartt的点点滴滴。 MPAndroidChart_折线图的那些事 MPAndroidChart_饼图的那些事 MPAndroidChart_动态柱状图 MPAndroidChart_水平条形图的那些事 MPAndroidChart_并列柱状图,及如何实现点击隐藏掉不需要的条目。 MPAndroidChart_雷达图的那些事及自定义标签颜色 目录 从简易Demo开始 1. 百分比的设置 2. 标签的设置(标签就是扇形图里的文字) 3. 饼心的设
Python有很多优秀的可视化库,其中有名的像matplotlib、seaborn、plotly,可以绘制出各式绚丽的图表。
上篇文章写了如何使用matplotlib绘制一些基本的图表, 这篇写一下如何使用cutecharts来绘制图表以及绘制图表时支持的参数。 cutecharts是一个简单而强大的Python库,它可以轻松创建各种类型的图表,包括折线图、饼图、柱状图、散点图和雷达图。它与matplotlib不同的是, 可以生成手绘样式的图表,可以让你的PPT或分析更生动,看起来不那么干巴。可以直接导出html分享给别人
在这篇文章中, 云朵君想介绍一个很酷的python手绘样式可视化包——可爱的图表 cutecharts。Cutecharts 非常适合为图表提供更个性化的触感。
还记得那是一个月黑风高的晚上,一位女同事让我给他讲解数据分析结果的时候,我默默的用python画了下面这张图。
Matplotlib是一个基于Python的绘图库,它提供了丰富的绘图工具和函数,可以用于生成高质量的、美观的数据可视化图形。作为Python数据分析领域最常用的绘图库之一,Matplotlib广泛应用于数据分析、科学研究、工程可视化等领域。本文将详细介绍Matplotlib库的常用功能和应用场景,并通过实例演示其在Python数据分析中的具体应用。
今天继续跟大家分享think-cell chart系列14——组合图表(折线图+饼图)。 think-cell chart中图表可以轻松的通过各种组合方式,来展现多维信息,使得图表的展示效果和信息含量
JsChart是什么? JSChart能够在网页上生成图标,常用于统计信息,十分好用的一个JS组件。 使用JsChart 一。导入jscharts.js 二。编写jscharts.jsp测试页面 1.下载JScharts库 从官网下载JScharts库,我们使用的是压缩包里面的jscharts.js文件。它大约150KB。 使用JScharts库 在网页文件(如.html或.jsp)包含JScharts库。 <script type="text/javascript" src="js/jscharts.js
ECharts是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库,利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序,在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置,实现图形化开发极大的方便了开发效率,本章将重点介绍TreeWidget与QCharts的常用方法及灵活运用。
在上一篇博客中提到了【数据可视化】数据可视化入门前的了解,这次来看看Echarts最常用图表有哪些,和作用是什么?
不是说下大雨吗?玩儿呐?搁哪呢?大雨搁哪呢?下丢啦?哗啦到海里去啦?让五娃给吞啦?南方整的那老大,看不起副中心咋的?还能不能 雨~露~均~沾~?你说我小船儿都买好了,搁哪划,搁哪划!!给我一个完美的解释! 北京气象局通知: 原约定于昨天和今早来的暴雨,因办进京证,耽误了点儿时间,或许今天夜间赶到。这场雨如果下大了肯定不小,如果下小了也肯定不会大,请市民再耐心等待!具体情况等下完后气象台会报给市民。气象台温馨提醒:今天如果不下雨,明天不下雨的话,这两天就没有雨了,就看后天的了。 气象台郑重劝告
由于接下来的项目可能会大量用到图表显示与交互,所以抽空仔细看了下echarts文档。顺手根据可能有的项目需求写了个饼图demo。本例只写出demo所用配置的注意点,以后再有其他需求时会继续更新。
Matplotlib默认主题下绘制的可视化图形如一位高贵冷艳、不沾烟火的冰山女神,而cutecharts的图就像不拘常规、潇洒无羁的活力少年。
Winform控件是Windows Forms中的用户界面元素,它们可以用于创建Windows应用程序的各种视觉和交互组件,例如按钮、标签、文本框、下拉列表框、复选框、单选框、进度条等。开发人员可以使用Winform控件来构建用户界面并响应用户的操作行为,从而创建功能强大的桌面应用程序。
今天,给大家介绍一个很酷的 Python 手绘风格可视化神包:cutecharts。
来源:https://github.com/chenjiandongx/cutecharts
Apache ECharts 5.5.0 版本已于 2024.2.18 正式发布。
一款基于UGUI的功能强大、简单易用的数据可视化图表插件。支持折线图、柱状图、饼图、雷达图、散点图、热力图、环形图、K线图、极坐标、平行坐标等十多种内置图表,以及3D饼图、3D柱图、3D金字塔、漏斗图、仪表盘、水位图、象形柱图、甘特图、矩形树图等扩展图表。
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库,利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序,在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置,实现图形化开发极大的方便了开发效率,本章将重点介绍QCharts折线图的常用方法及灵活运用。
本文中介绍的是如何利用python-highcharts绘制各种饼图来满足不同的需求,主要包含:
小程序组件化开发框架 https://tencent.github.io/wepy/
前不久,阳哥在「Python数据之道」分享了读者投稿的文章,较为综合的介绍了可视化库 Highcharts ,这个一个 JavaScript 下的可视化工具,同时也有 Python 版本。前文链接如下:
折线图(Line Plot):用于显示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。在实际项目中,可以用于可视化模型性能随着训练迭代次数的变化。
我们今天讨论的问题大概就是如何作出风味不同的饼,比如,“甜甜圈”和“华夫饼”,让吃饼人不要审美疲劳。
前不久,分享了读者投稿的文章,较为综合的介绍了可视化库 Highcharts ,这个一个 JavaScript 下的可视化工具,同时也有 Python 版本。
引子:本文学习整理自chandoo.org的《Zelda Stamina Wheel Chart》,有兴趣的朋友可以参阅原文并下载示例工作簿研究。
数据可视化是一种以图形描绘密集和复杂信息的表现形式。数据可视化的视觉效果旨在使数据容易对比,并用它来讲故事,以此来帮助用户做出决策。
ECharts是我们常用的图表控件,功能特别强大,每次使用都要查API比较繁琐,这里就记录开发中常用的配置。
之前的文章一图入门Matplotlib绘图中我们学习了matplotlib中常见图表元素的绘制方法,所有操作都通过可以调用plt的函数实现。本节继续来学习使用matplotlib中生成各种常见的统计图表。后台回复“统计图一”可以获取本文全部代码。
常听到一句话,“能用图描述的就不用表,能用表就不用文字”。这句话也直接的表明了:在认知上,大家对于图形的敏感度远比文字高。
背景 最近在一个 SCADA 项目中遇到了在 Web 页面中展示设备报表的需求。一个完整的报表,一般包含了筛选操作区、表格、Chart、展板等多种元素,而其中的数据表格是最常用的控件。在以往的工业项目中,所有的表格看起来千篇一律,就是通过数字和简单的背景颜色变化来展示相关信息。但是现在通过各种移动 App 和 Web 应用的熏陶,人们的审美和要求都在不断提高,尤其是在 Web 项目中,还采用老式的数字表格确实也有点落伍了。 如何选择一个合适的 HTML 前端表格控件?此处可以省略一万字。哈哈。jQuery
本文介绍了如何利用HT的表格控件实现海量数据的加载和展示,重点讲解了在HT中如何实现动态数据加载和实时刷新,并给出了具体的示例代码。此外,还介绍了如何利用HT的图表控件实现数据的可视化展示,包括饼图、柱状图等。
ChartAreas属性指绘图区,一个控件可以有多个绘图区,比如我要在同一个控件内显示饼图和柱状图,肯定不能放在同一个ChartAreas区域内,应该在同一个Chart控件里增加两个ChartAreas并分别绑定Series对象。所以ChartAreas属性对应的是一个集合。
饼图在实际的工作还是会经常使用,能够很清晰的显示各类数据和占比情况,曾经在工作中绘制了环饼图和多饼图的结合。本文中介绍的是如何利用Pyecharts绘制饼图和进阶的环状饼图和玫瑰图
众多周知,图形和图表要比文本更具表现力和说服力。图表是数据图形化的表示,通过形象的图表来展示数据,比如条形图,折线图,饼图等等。可视化图表可以帮助开发者更容易理解复杂的数据,提高生产的效率和 Web 应用和项目的可靠性。
今天为大家分享谷歌的Material Design可视化数据设计规范指南,这个规范指南基本适用所有数据图表设计,很有参考价值,建议收藏。
图表对于数据的可视化和网站的吸引力非常重要。可视化演示使得分析大块数据和传达信息变得更加容易。 图表库使您能够以一种令人惊叹的、易于理解的和交互式的方式可视化数据,并改进您的网站设计。
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