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我正在寻找一种替代方法来分割以下土壤颗粒图像中的颗粒，而不是python中的分水岭分割，因为它可能会误导颗粒的正确检测。此外，我正在处理附加的边缘检测图像(使用HED算法)。我希望找到一种更好的方法来分割颗粒以便进一步处理，因为我希望在我的项目中获得
浏览 44提问于2020-02-22得票数 8
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我正计划写一个使用Open-CV的程序来计算图像中物体的数量，类似于下面的一个。我计划采用的方法是使用直方图对图像进行阈值处理，然后使用斑点检测来计算识别出的斑点的数量。只要类似于颗粒的对象不相互接触，这就可以很好地工作。(虽然重叠超出了范围)我已经研究了使用分水岭分割来识别彼此接触的对象的可能性。
我不清楚的是，如
浏览 1提问于2012-05-07得票数 0
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我刚开始使用opencv进行图像处理，我的主要目标是在对土壤样本的图像进行精明的边缘检测之后，完成开放的相交轮廓，因为我想从图像中分割土壤颗粒和检测颗粒的像素面积。我已经写了一个代码，它把一个点作为输入，向所有方向发射射线，检测到它周围曲线的距离，可以关闭形状，但我不知道如何使用它自动完成图像中的</e
浏览 0提问于2019-08-01得票数 0
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分割后如何从图像中去除小目标
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描述
经过阈值分割和分水岭分割，得到如下结果：在那之后，我想从分割的图像中提取出癌变区域，所以我必须去除所有的噪音和其他物体以外的感兴趣区域(癌变结节)。如下图所示，我想像这样提取癌变结节：如何在使用OpenCV的安卓系统
浏览 12提问于2020-03-26得票数 1
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我需要返回图像中存在的颗粒数量。有许多颗粒存在，并且它们都是重叠的。有人能帮我解决这个问题吗？提前谢谢。这里的目标是使用OpenCV和Python创建一些分割算法来分割每个颗粒并计算图像中的颗粒数量。 ? ?
浏览 68提问于2021-08-25得票数 3
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我已经在OpenCV中进行了分水岭分割，但我想要分割这些片段。我想拆分它的基础上，每个分段的RGBRGBRGB值不同的分段将是不同的。但我似乎不知道该怎么做。有人知道如何根据RGB值进行拆分吗？或者任何其他分割分水岭部分的方法？
浏览 0提问于2015-11-11得票数 0
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当我使用matlab中的激活方法时，我似乎只能将图像分割成前景和背景，但我想将我的MRI图像分割成多个区域，在这种情况下我可以使用activeconter吗，还是需要使用其他方法，例如分水岭？
浏览 1提问于2022-04-10得票数 1
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肺图像分割分水岭分割
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我正在从skimage.segmentation.watershed()获得某种噪音或意外的输出。我对图像处理很陌生，所以我不知道分水岭()的其他参数。之后，当我使用mark_boundaries()时，同样的输出也会在那里得到反映。
plt.imshow(binarye，cmap=“灰色”)
浏览 0提问于2019-03-15得票数 3
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分水岭算法的过分割
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我遵循Mathworks.com中的来分离连接的对象，如下图所示：代码总结如下：结果是：中心的粒子被分成了两部分。有什么方法可以避免过度分割吗？
谢谢你，lennon310，chessboard在我的大多数图片上确实工作得很好，但仍然有一些情况下它不能。例如，下
浏览 2提问于2013-12-17得票数 5
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我正在尝试使用Java语言中基于标记的OpenCV分水岭实现对图像进行过度分割。有没有人有解决这个问题的办法或使用OpenCV实现过度分割的其他解决方案？
浏览 4提问于2017-01-07得票数 1
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我遇到了很多麻烦，试图使分水岭算法正确地工作在我的图像。在各种在线教程中，他们似乎总是使用同样复杂/模糊的图片，所以我不确定我的图片有什么问题。尽管如此，我使用的图像如下：
然而，当我尝试应用分水岭算法之一时：tophat_filter = imtophat无论出于什么原因，它确定每个单元由一组较小的单元组成：
浏览 3提问于2016-08-22得票数 1
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我正在做一个项目，它要求我：
在某些空间(无论是RGB、HSV还是其他)突出显示的对象，并将其返回。我简要地研究了分水岭算法，它似乎可以工作，但我不确定如何为不确定数量的
浏览 3提问于2013-03-05得票数 5
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在Matlab中实现标记控制分水岭时，我遇到了一个问题。
然后，我尝试使用标记控制分水岭来分割聚类对象。因为分水岭将依赖于图像中的局部最小值，并且“城市区块”距离变换产生正确数量的局部最小值是一致的。如果我们将'cityblock‘应用
浏览 5提问于2011-09-15得票数 8
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我试图对岩石的图片进行分割(我附了一个样本)。最终的目标是找到近似的岩石面积(不确定所需的方法是否是图像分割)。
请尽可能具体。考虑到这个话题的复杂性，我有点新。
浏览 1提问于2016-09-28得票数 2
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如何在Python中使用分水岭算法分割出多幅图像中的独立图像附加的图像由4幅图像组成，我们需要从这4幅图像中进行图像分割并从这4幅图像中分离出单独的图像
浏览 0提问于2020-01-09得票数 4
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我正在使用C++库编写一个OpenCV应用程序来检测图像中的对象。这些图像如下所示：图像的上部是黑色的，可以忽略。Mat image = imread("2.png", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
if(!"
浏览 1提问于2015-03-11得票数 0
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OpenCV流域:四点连通性
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我正在为OpenCV的分水岭编写代码。
但我希望分水岭边界是4点相连，而不是8点。此外，在opencv中是否有任何简单的方法来执行形态学分水岭，以实现自动过分割，而当前的分水岭需要用户的输入？
浏览 4提问于2013-11-26得票数 0
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我正在研究一种基于水流的分割算法来分割荧光图像，比如这个：因此，我获得了一个Numpy数组，其中包含每个段的标签。如果荧光图像中的相应区域之间有足够大的强度下降，则由分水岭分隔。对于非常大的强度下降，它们是完全分开通过简单的阈值。上面的图像的结果是：我的算法在绝大多数情况下表现很好。然而，有时它有轻微<e
浏览 1提问于2020-07-14得票数 1
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我试着把连接的物体分开。Python和分水岭算法(scipy实现)似乎非常适合处理这一问题。这是我的图像和自动生成的分水岭种子点(阈值和距离转换图像的局部最大值)：
到目前为止，一切都很好，每个物体都有一种种子。不过，当我管理分水岭的时候，事情就坏了：
segmented = ndimage.measurements.watershed_if
浏览 10提问于2013-10-15得票数 6
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