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图像分割Tensorflow教程
、、、、
如果我是这样的话，怎么可能只有一个层能够完成像分割这样复杂的任务？ 教程链接：https://www.tensorflow.org/tutorials/images/segmentation
浏览 15提问于2020-07-05得票数 2
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我遵循Beeren关于在Tensorflow中使用DeepLab的指南：# From tensorflow/models/research/ 如果您没有解决方案，但是可以推荐一些有用的教程</
浏览 1提问于2019-03-05得票数 0
我有一个巨大的问题，使用我自己创建的数据集进行图像分割使用Tensorflow。我构建的数据集包含的图像如下所示：我面临的问题是:如何将自己的数据集专门用于图像分割？我看过关于如何创建数据集的文档，但所有示例要么只对单个类使用对象检测，要么对整个图像进行分类。我想把每个像素分配给一个类(图像分割)，并使用它来训练我的模型。我也找到了图像分割的例子，但它们都使用现有的数据集，如城市景观、ADE2
浏览 0提问于2020-08-17得票数 2
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我曾使用tensorflow.js在网络浏览器中对实时视频进行人物分割。有没有类似的tensorflowlite/mobile版本？有没有android SDK可以在移动端进行人/视频分割？
浏览 22提问于2019-10-22得票数 0
当图像被Tensorflow (classify_image.py)分类时，我想得到图像中对象的像素矩阵。我唯一能得到的就是通过Tensorflow的示例代码得到的识别结果。
浏览 0提问于2016-10-20得票数 1
我正在使用tensorflow 0.11，并且正在运行一些图像分割测试。在图像分割中，我们通常计算IoU。如何使用tensorflow的tf.contrib.metrics.streaming_mean_iou？
浏览 9提问于2017-06-14得票数 1
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我正在使用U_Net分割模型对医学图像进行分割，使用Kersa和Tensorflow 2。我想在模型中添加一个dropout，但我不知道在哪里添加它？有人能帮上忙吗？ 谢谢
浏览 100提问于2021-10-26得票数 0
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我是第一次接触神经网络(使用Keras，tf后端)，正在尝试训练一个网络来识别200x200图像中的特定像素。输入数据的特点是格式为(amount，200,200,1)的np数组，因为它们是黑白图像，数组值的范围从-0.5到0.5。标记的y-data具有与值为0的每个像素和值为1的1个像素相同的格式。
浏览 1提问于2020-07-16得票数 1
我正在使用Tensorflow记录和CNN来解决图像分类/分割问题。我正在寻找一种向网络提供不同维度的训练图像的方法。目前，我只是使用tf.image_resize_with_crop_or_pad()函数调整所有图像的大小。有一个，但我很确定这是不是正确的方式。感谢你的帮助。顺便说一下，我正在使用tensorflow记录来支持我的模型。
浏览 3提问于2016-11-16得票数 0
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我正在使用ResNet50预训练模型来使用TensorFlow来训练我的图像。我有70k图像和升级到谷歌Colab Pro，但我仍然面临一个记忆错误。那么，我能在Google训练多少图像呢？70k图像需要多少内存？
这就是我如何标记和加载图像从驱动器。
浏览 0提问于2020-12-28得票数 0
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我正在学习“TensorFlow集线器文本分类”教程。在本教程中，共有50,000个IMDb评论分为25,000次培训评审和25,000次测试评审。我对这种分割数据的方式感到惊讶，因为我在吴家富课程中了解到，对于相当小的数据集(<10,000个示例)，“老式”经验法则是将60%或70%的数据作为训练示例，其余的作为dev/测试示例。它与使用“预培训”TensorFlow集线器层有关吗？
浏览 0提问于2020-04-01得票数 1
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TensorFlow有一个api，它使用初始v3模型来识别对象。我在想，有没有办法在更大的图像中找到更小的图像。例如，在橘子树上定位所有的橙子。我试着把更大的图像分割成一个较小图像的网格，并将tensorflow应用于每一个较小的图像上，但是有一个恒定的网格是非常容易出错的，有什么解决方案吗？
浏览 6提问于2016-12-27得票数 1
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---donkey <= 50 images of donkey|---zebra <= <= 30 images of zebra 然后我用tensorflow我不想像https://www.tensorflow.org/tutorials/images/classification那样手动拆分它) 我的所作所为和失败 (x_train, y_train),(
浏览 29提问于2020-03-23得票数 0
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我是tensorflow的新手，在管理我的图像数据集方面需要帮助。由于图像集庞大，阅读和训练阶段应该重叠。每幅图像的宽度也比其高度大得多。我需要把宽的图像分割成正方形。由于图像的宽度不同，部件的数量也会发生变化。it.get_next().eval())
错误看起来像这个TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'NoneType' and 'NoneType'，因为<e
浏览 0提问于2018-05-04得票数 4
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我是数据科学的新手&我正在研究一个分割模型，基本上我需要使用TensorFlow-Lite在android设备中部署这个分割模型，用于实时摄像机帧分割。经过如此多的探索，我发现了一些关于视频分割的东西，但我有点困惑，视频分割与普通的图像分割有何不同？有人能解释一下这两者的区别吗？
浏览 0提问于2020-01-29得票数 2
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我想用R中的神经网络算法对几个不同的组图像进行分类，我尝试过不同的东西，但都没有效果。所以我的问题是:在图像中读取数据的最佳方法是什么，这样我就可以将数据放入神经网络算法中？
浏览 0提问于2016-12-13得票数 -1
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卷积神经网络通常是图像分类和语义分割的最佳选择。分类/数字数据(年龄、身高、城市等)另一方面，传统的机器学习模型，如(深度)随机森林模型、支持向量机模型或传统神经网络模型处理效果最好。是否有将卷积神经网络和传统神经网络相结合的混合结构来对图像和分类数据集进行分类？我确信这个问题以前已经解决过，我特别希望在一个公共库(PyTorch、Tensorflow、Keras等)中寻找研究论文、教程和实现。这种“混合”数据集的一个很好的例子是ISIC数据集，它包含数千张皮肤生长的图像，以及
浏览 0提问于2018-06-12得票数 1
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我想通过Tensorflow的Object Detection API在CT扫描图像(灰度图像)中检测特征，并可能对它们进行分割。所以我有两个问题：-Or，我如何训练现有的模型，用于RGB图像，以便我可以用灰度图像训练它们？在代码中应该做哪些修改？
浏览 18提问于2020-05-09得票数 0
我正在Kaggle的笔记本上处理一个图像分割问题。到目前为止，我在安装Keras 1.5和TensorFlow 2.1.5时没有遇到问题，所以我可以使用Mask R-CNN模型。我一如既往地安装Tensorflow和Keras：!pip install keras==2.1.5
import keras
直到昨天它成功了！
浏览 9提问于2020-05-12得票数 0
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