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沙龙
1
回答
何时在卷积神经网络中应用以零为中心的
数据
、
我现在正在建立一个cnn来对灰度
图像
进行
分类
。网络确实在测试
集
上训练到97%的准确率,直到它被卡住。现在我发现,在将
数据
输入网络之前,我忘记了将
数据
归零。首先对我的架构做一个小概述:我正在将
数据
集
(训练、验证、测试)完全加载到RAM中。在运行时,我将成批的
图像
加载到占位符中,然后通过随机操作亮度和对比度来扭曲这些占位符,然后将它们输入网络。现在,当我想要应用零中心时,我可以取训练
数据
集
的平均值,并从我馈送到网络的每一
浏览 15
提问于2017-01-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
图像
检索与
图像
分类
的区别
、
、
、
这种
分类
过程可以称为“
图像
检索”吗? 或者我们必须检索许多
图像
,才能将其称为
图像
检索?
浏览 0
提问于2013-02-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
基于Keras的秃顶检测
、
、
、
、
我想知道是否有人可以帮助我创建一个秃顶或非
图像
分类
器的一些指南。到目前为止,我有一个人脸和眼睛检测模型,总结一下,这是我的主要问题: 对此应使用何种
分类
模型(即网络中的层结构)?
浏览 7
提问于2020-03-09
得票数 1
1
回答
猪检测方法
、
、
、
()3)HOG.setSvmDetector() 第二:我读到HOG.setSvmDetector()只用于检测一个对象,因为支持向量机是一个二进制
分类
浏览 0
提问于2018-04-27
得票数 0
1
回答
图像
分类
自有
数据
、
我有自己的
数据
集
文件夹,其中有40个
图像
,我想对我的
数据
执行
图像
分类
。我不明白如何将
数据
集
图像
上传到jupyter,以及如何进行
图像
分类
。
浏览 4
提问于2022-10-07
得票数 -2
1
回答
卷积神经网络的识别类型
、
、
、
我试图建立一个convolution neural network来识别动物,车辆,建筑物,树木,植物,从一个大的
数据
集
有这些对象的组合。 在培训的时候,我对网络的训练方式产生了怀疑。我的疑问是,我是否能够将整个动物的
数据
集
作为一个单一属性来训练网络,还是单独训练每一个动物?我对此表示怀疑,因为我读到了
数据
集中应该有一个正确的模式,以便有效地检测,并且只有当我们使用对象的子类别而不是庞大的
数据
集
进行训练时,才应该有一个模式。我附上了一个显示示例
数据
<e
浏览 1
提问于2016-06-21
得票数 4
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2
回答
寻找用于深度学习
分类
的动物
数据
集
、
、
、
、
你知道任何包含动物及其精确
分类
的
数据
集
吗?我正在寻找任何
数据
集
,
分类
动物。有昆虫的
数据
集
,有昆虫的
图像
及其科学名称作为标签。哺乳动物爬行动物一般来说,我正在寻找世界各地所有动物的
浏览 0
提问于2019-06-26
得票数 2
1
回答
使用coco训练的
图像
分类
模型
、
我需要使用使用名为coco的
数据
集训练的
图像
分类
。我在网上搜索了一下,但只找到了物体探测器。 有人知道tensorflow 2的预训练模型
图像
分类
吗?
浏览 4
提问于2020-12-08
得票数 0
1
回答
MNIST超拟合
、
、
、
、
我目前正在处理MNIST
数据
集
。我的模型已经对训练
数据
进行了拟合,我希望通过使用weight_decay来减少过度拟合。这样我就可以在x轴上绘制不同数量的weight_decay,并在y轴上显示验证
集
的性能。我该怎么做?将值存储在列表中,并使用for循环来迭代?下面是我尝试过的代码。
浏览 8
提问于2022-03-28
得票数 0
2
回答
有没有办法将JSON文件与python中的
数据
集
(
图像
)匹配
、
、
、
、
我正在研究一个机器学习(
图像
分类
),我发现了一个有两个文件的
数据
集
: "anomaly_c
浏览 2
提问于2020-12-18
得票数 0
回答已采纳
3
回答
确定描述符K-均值聚类中的簇数
、
、
我想将
图像
分类
为类别-1(“包含垃圾的
图像
”)或类别-2(“不包含垃圾的
图像
”)。垃圾在单词的每一个字面意义上都被使用。我无法理解的是我可能需要的集群数量。对上述例子的任何帮助都将不胜感激。
浏览 0
提问于2016-12-26
得票数 0
3
回答
在哪里可以找到社交网络
图像
数据
集
?
我正在监督一个程序设计项目,其目标是在社交网络上检测出令人反感的
图像
。我想有一个有代表性的社会网络
图像
数据
集
。最好
数据
集
已经被
分类
了。否则,(小型)
数据
集
的
分类
可能是项目的一部分。我环顾了互联网,搜索了各种
数据
集
,这些
数据
集
是免费提供的,但我一直找不到合适的
数据
集
。 如今,获取大型社交网络
图像
浏览 0
提问于2019-07-04
得票数 4
1
回答
如何创建用于
图像
分类
的
数据
集
、
、
、
、
我用我从网上收集到的
图像
训练了一个模型。然后,当使用新收集到的网络
图像
进行推理时,性能较差。编辑我添加了一些错误
分类
的
图像
到培训
数据
集
,尽管性能评估变得更好。
浏览 4
提问于2022-08-02
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
外面有多类型的公共
数据
集
吗?
是否有人知道有任何良好的公共
数据
集
用于监督学习,其中包含用不同类型的
数据
描述实例的
数据
(即。时间序列
数据
、
分类
数据
、
图像
.)用
图像
和一些数字特征描述每个示例的
数据
集
。可以用timeseries
数据
和一些
分类
特性描述每个示例的
数据
集
。 用多个
图像
描述
浏览 0
提问于2018-12-02
得票数 0
1
回答
基于最小
图像
数据
的
分类
器设计
、
、
、
我想用组织
图像
训练一个三级
分类
器,但总共只有大约50张标签
图像
。我不能从
图像
中获取补丁并对其进行训练,所以我正在寻找另一种方法来处理这个问题。 有人能提出解决这个问题的方法吗?提前谢谢你。
浏览 2
提问于2016-09-09
得票数 1
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2
回答
用于
图像
检测/
分类
的卷积神经网络
、
、
、
所以这就是设置,我有一组
图像
(标记为train和test),我想训练一个卷积网络,告诉我特定的对象是否在这个
图像
中。个卷积层和1个最大池下采样层,以及一个完全连接的softmax层(无论对象是否存在,都具有两个类0和1) 我使用tensorflow实现了它,并且工作得很好,但由于我有足够的计算能力,我想知道如何才能提高
分类
的复杂性但最重要的部分是,现在我想在更大的
图像
上检测这个相同的对象(粗略的600x600,而对象的大小应该在100x100左右)。我想知道如何使用以前用于小
图像
的训练“小”网络,以便在大
浏览 2
提问于2016-06-03
得票数 1
1
回答
基于有序特征的
分类
模型
、
我试图为一个特定的卡片
数据
集
构建一个
分类
器,比如说卡片或者没有卡片。我正在使用在Imagenet
数据
集
上进行培训的Mobilenet作为
分类
器,并在我的
数据
集中进行进一步的培训。我能够训练它,而且它在
数据
集
上的性能相当好。假设我的卡有不同的兴趣区域,如下所示:它能够将上面传递的
图像
完美地识别为一张卡片.但是,如果我改变卡片区域的顺序,然后将其交给
分类
器,如下所示,我就能欺骗
分类</em
浏览 0
提问于2019-10-10
得票数 0
1
回答
OpenCV串行级联返回垃圾
、
、
、
、
我正在尝试训练一个级联
分类
器来检测
图像
中的鹿。问题是我的
分类
器总是在输入
图像
的正中心恰好返回一个正命中。这对于测试
图像
、来自正
集
的训练
图像
和来自负
集
的训练
图像
都是正确的。对于我的正训练
集
,我使用来自CIFAR-10
数据
集
()的鹿
图像
集
。这为我提供了5000张不同姿势的鹿的32x32彩色
图像
。对于负训练
集
,我使用
浏览 0
提问于2014-10-10
得票数 1
3
回答
什么是好的机器学习编程练习?
、
如果问题需要
数据
来测试解决方案,那么就有现成的真实
数据
集
,或者自己生成有趣的测试
数据
是很简单的。 很容易评估我的工作做得有多好。
浏览 6
提问于2010-11-17
得票数 26
回答已采纳
1
回答
混合卷积神经网络与常规神经网络
、
、
卷积神经网络通常是
图像
分类
和语义分割的最佳选择。
分类
/数字
数据
(年龄、身高、城市等)另一方面,传统的机器学习模型,如(深度)随机森林模型、支持向量机模型或传统神经网络模型处理效果最好。是否有将卷积神经网络和传统神经网络相结合的混合结构来对
图像
和
分类
数据
集
进行
分类
?这种“混合”
数据
集
的一个很好的例子是ISIC
数据
集
,它包含数千张皮肤生长的
图像</e
浏览 0
提问于2018-06-12
得票数 1
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