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回答
图像
分类
的
反面
例子
?
、
、
、
我有1000张狗和1000张猫
的
图片。 我已经训练了一个小
的
CNN来对这个数据集进行
分类
,验证/测试集
的
准确率都是99%以上。但是,我注意到,当我输入一个不是猫或狗
的
输入时,例如汽车,
分类
器(有时)会给出猫或狗
的
高度置信度。 为什么会这样呢?我知道CNN只接受了两个班级
的
训练,但是如果它看到一些完全随机
的
东西,它不是应该对两个班级都输出低置信度吗?我假设这个问题是通过(其他随机对象和动物
的
)负样本来解决<e
浏览 14
提问于2019-03-12
得票数 1
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1
回答
如何获取包含某些类型内容表
的
维基百科页面列表?
、
、
获取包含特定类型内容表
的
所有维基百科页面列表
的
最佳方法是什么? (唯一营养值表) (唯一科学
分类
表)
浏览 0
提问于2018-09-12
得票数 1
1
回答
多类
分类
与
分类
相同吗?
我正在做一个有5个不同类别的
图像
分类
的
项目,我想知道
分类
是否可以作为多类
分类
的
同义词。 PS。原谅我这个天真的问题
浏览 0
提问于2019-12-07
得票数 3
回答已采纳
1
回答
用于识别特定对象(或场景)
的
训练模型
、
、
我正在尝试训练一个学习模型来识别一个特定
的
场景。例如,假设我想训练它识别在游乐场拍摄
的
照片,而我已经有10000张在游乐场拍摄
的
照片。我想用这些照片训练这个模型,这样它就可以给其他照片
的
概率打分,这些照片是在游乐场拍摄
的
。我该怎么做?考虑到这是一个
图像
识别问题,我可能会使用卷积神经网络,但我不太确定在这种情况下如何训练它。 谢谢!
浏览 1
提问于2016-12-22
得票数 1
1
回答
不平衡数据
的
过度训练
、
、
、
我正在尝试对一些不平衡
的
数据(约20:1比率)执行二进制
分类
,并获得了几乎完美的交叉验证精度,但在训练/测试中未使用
的
数据
的
预测率很糟糕。有几千个
反面
例子
和几百个正面
例子
。使用RandomForests
分类
器,KFold交叉验证几乎是完美的,但召回率/准确率值在0.1-0.3之间。我尝试了不同
的
平衡方法,PCA (大约有80个原始特征),多
分类
器,CV网格优化,甚至在8倍训练后组合树,但这些方法都
浏览 0
提问于2017-06-07
得票数 0
2
回答
利用Symfony2关系从倒置实体中获取对象
、
、
、
、
我
的
教义实体关系正面临着一个问题。事情是这样
的
:我想从文章中获得
分类
,另一种方式是从类别中获取文章。function __construct(){在我
的
文章categories; return $this;(第四行,$catego
浏览 0
提问于2014-03-29
得票数 4
回答已采纳
2
回答
HTML5像素操作不起作用
、
我正在尝试操作
图像
的
像素来反转颜色并写回画布。但它不起作用。代码如下:<!它显示相同
的
图像
而不反转。
浏览 0
提问于2012-02-22
得票数 0
回答已采纳
4
回答
对带有噪声
的
图像
进行模板匹配
的
最佳方法是什么?
、
、
、
我有一个大
图像
(5400x3600),其中有多个CCTV需要检测。像这样匹配模板
的
最好方法是什么?例如:在下面的
图像
中,模板与第二张
图像
正确匹配-但第一张
图像
不匹配-我猜是由于文本"BLDG...“造成
的
噪声。
浏览 1
提问于2014-03-11
得票数 2
1
回答
无法将特色
图像
添加到自定义
分类
中
、
、
、
我正在尝试将一个特色
图像
选项添加到我
的
自定义
分类
术语中。我最初尝试使用ACF添加
图像
,但这会将
图像
添加到post类型而不是
分类
法。对于我
的
第二个选择,我查阅了之前
的
SO帖子,但答案来自许多年前,似乎相当粗糙。下面的代码显示了我当前
的
自定义
分类
设置。
浏览 16
提问于2018-09-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
图像
分类
和
图像
识别(在人脸识别方面)有什么区别?
、
、
、
、
图像
分类
问题
的
一个典型
例子
是利用软件最大线性回归模型对手写数字进行
分类
。让我们假设有一个包括10个主题和10个
图像
的
面部数据库。这将是
图像
(人脸)识别的一个问题。。因此,考虑到数字和人脸在特征空间上
的
差异,可以类推地假设每个主题为每个数字,以被试
的
图像
作为手写体数字
的
例子
,并应用
分类
算法进行识别。 ,请帮我理解一下?
浏览 3
提问于2017-04-01
得票数 0
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2
回答
多标签
图像
分类
:是否有必要为每个标签组合提供培训数据?
、
、
、
、
我想训练一个CNN
的
多标签
图像
分类
任务使用keras。然而,我不知道如何准备我
的
培训数据。更具体地说,我想知道我是否需要显示两个或更多标签组合
的
培训
图像
,或者是否足以在单个标签上对网络进行培训,然后它将能够检测到
图像
中
的
多个标签。我想通过一个示例,我
的
问题变得更清晰了 假设我使用
的
是狗和猫
的
分类
数据集,我想要建立一个模型,能够将
图像
分类
为狗或猫,
浏览 0
提问于2018-01-21
得票数 6
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1
回答
为什么支持向量机是一个“黑盒”学习算法?
我正在学习Andrew Ng在Coursera上
的
机器学习课程,在他关于SVM
的
部分
的
介绍中,他说:“许多人认为SVM是最强大
的
‘黑盒’学习算法。” 他没有详细说明这一点。是不是因为他们
的
行为没有逻辑回归那么直接?
浏览 0
提问于2018-01-07
得票数 0
1
回答
训练SVM意味着什么?
、
、
、
、
我是新
的
图像
processing.As我
的
项目我正在做
的
“
图像
分类
器使用支持向量机”.I有我
的
最终软件
的
想法“我选择一些
图像
并给它作为我
的
软件
的
输入,它将对
图像
.if进行
分类
,我给出动物
的
图像
,它将它适当地
分类
为猫或蛇在我
的
例子
中,支持向量机
的
实际输入是什么
浏览 6
提问于2016-02-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Scikit-学习,
图像
分类
、
、
这个
例子
允许使用scikit-learn:对
图像
进行
分类
,但是,重要
的
是所有
图像
都有相同
的
大小(宽度和高度,如注释中所写
的
)。如何修改此代码以允许对不同大小
的
图像
进行
分类
?
浏览 4
提问于2016-02-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
哪里可以得到负片样本
图像
进行Haar训练?
、
、
我需要一组样本
图像
来训练一个基于Haar
分类
器的人脸检测。我读到,对于每一个正面的
例子
来说,两个负
例子
的
比率是可以接受
的
。我在网上搜索,发现了很多包含正面
例子
的
数据库来训练我
的
分类
器(也就是包含人脸
的
图像
),但是,我不能用任何带有负面
例子
的
数据库。现在,我有18000多个正面的
例子
。我在哪里可以找到2000或更多
的</e
浏览 4
提问于2015-09-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
基于递归神经网络
的
图像
分类
、
、
、
、
我试图使用带有自定义数据
的
RNN来查找带有标签
的
图像
的
分类
。除了Mnist数据集之外,我找不到任何其他示例。任何帮助,如该储存库,CNN是用于
分类
,将不胜感激。使用RNN对
图像
进行
分类
的
任何帮助都是有帮助
的
。试图取代
的
CNN网络。
浏览 0
提问于2018-03-26
得票数 7
回答已采纳
2
回答
在CNN中创建
的
模型没有给出预期
的
结果
、
、
、
、
我已经使用CNN创建了狗和猫
的
模型
分类
器,使用tensorflow.Its准确率约为90%,验证准确率为80%.But当我输入自己下载
的
猫和狗
的
图像
时,它给出了错误
的
结果。我确保输入
的
图像
与训练中使用
的
图像
大小相同。
浏览 3
提问于2020-05-02
得票数 0
1
回答
对于Unet分割模型,反例
的
相关性如何?
、
、
我正在使用一个用于医学
图像
分析
的
Unet分割模型,我想知道负样本(带有空掩膜)对于我
的
模型有多重要,以便了解一些
图像
是100%负
的
。我之所以这样问,是因为我提取了一堆负面数据,并将其添加到我
的
数据集中,这是一种艰难
的
负面挖掘,但我仍然得到了许多假阳性。Unet从
反面
例子
中学到了什么吗?有没有其他方法可以强迫我
的
模型学习这些“负面”特性?亲切
的</e
浏览 12
提问于2020-02-05
得票数 1
1
回答
图像
检索与
图像
分类
的
区别
、
、
、
这种
分类
过程可以称为“
图像
检索”吗? 或者我们必须检索许多
图像
,才能将其称为
图像
检索?
浏览 0
提问于2013-02-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
生成合成
图像
提高
分类
器性能
、
、
我需要一些专家
的
建议。在我
的
项目工作中,我一直在学习Generative Adversarial Network。我正在尝试制作一个classifier (比如CNN)来训练原始
的
CIFAR-10数据集,然后对性能进行评估。 然后,使用GAN生成更多
的
类数据,对模型进行再训练,并对模型性能进行比较。
浏览 0
提问于2019-06-21
得票数 2
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