我希望将我的Firebase项目扩展到app引擎,以帮助cpu处理大量文件,特别是视频转码。App标准看起来很适合,因为它可以快速地扩展到零,但是,在观看 (~0:40)之后,它提到您必须使用应用程序引擎灵活地写入文件系统。这是真的吗?在中,它提到了类似于以下内容的应用程序引擎标准:
用于云存储的Firebase使用Google默认的bucket...This,用于执行音频编码、视频转换和图像transformations...TheJava、Python和go 标准环境的Google包括GAE (Ja
我目前正在使用tesseract扫描收据。它的质量并不好,所以我读了这篇关于如何改进它的文章:。我实现了大小调整、去偏斜(对齐)和高斯模糊。但是,除了去偏斜之外,它们似乎都没有对OCR的准确性产生积极的影响。这是我的调整大小和高斯模糊的代码。我做错什么了吗?如果没有,我还能做些什么呢?+(UIImage *) prepareImage: (UIImage *)image{
Mat im = cvMatWithImage(image);
Mat gr