腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
图像
处理
MLP
-
检测
类
、
、
我已经实现了一个能够
检测
手写数字的
MLP
。到目前为止,该算法可以识别数字0和1,但是当我实现了一个新的
类
时,即。2,算法无法学习它。一开始,我认为我在实现新
类
时犯了一个错误,所以我决定用以前有效的
类
替换新
类
,换句话说,如果class0是0,新
类
是2,现在class0是2,新
类
是0。令人惊讶的是,新
类
几乎没有错误地被
检测
到,但class0有一个巨大的错误,这意味着新
类
被正确地实现了。
MLP<
浏览 17
提问于2019-03-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
图像
调整是否降低了
MLP
的预测精度?
、
、
、
、
我正在实现一个香草神经网络(
MLP
)来对巨蟒进行
图像
分类,使用tensorflow对蜜蜂的
图像
进行
检测
,以
检测
它们的健康状况。数据集中的
图像
具有不同的形状和大小,因此我决定使用cv2调整
图像
大小。我所有的
图像
现在都是相同的大小(64乘64),但其中一些由于调整大小而被拉伸/尖叫。这对我从
MLP
获得的低预测精度有影响吗?
浏览 0
提问于2018-11-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用反向传播神经网络进行人脸识别?
、
、
、
我在
图像
处理
方面是个新手,我的第一个任务是编写一个可以识别人脸和他们的名字的工作程序。到目前为止,我成功地做了一个项目来
检测
,裁剪
检测
到的
图像
,将其转换为sobel,并将其转换为float数组。但是,我非常困惑如何实现反向传播
MLP
来学习
图像
,以便它可以识别
检测
到的人脸的正确名称。
浏览 1
提问于2011-12-29
得票数 1
3
回答
选定的图库默认项位于中间。
、
我厌倦了在小组中大量地寻找它,但没有找到任何解决办法。这有可能吗?如果是,那怎么会呢?
浏览 4
提问于2011-03-23
得票数 7
1
回答
基于聚
类
算法的前馈神经网络
图像
分割
、
、
、
、
基于聚
类
算法的前馈神经网络
图像
分割。我想知道下面这一行意味着什么。Best就是一个例子。我想知道一个人将如何通过这个项目?
浏览 1
提问于2017-03-29
得票数 0
1
回答
用于行人识别的微元误差
、
、
、
我正在研究一个安全系统,我需要对
检测
到的运动是由人引起还是像轻风…之类的东西进行分类。为了做到这一点,我最初使用了带关键点的
MLP
,但是后来我决定切换到卷积神经网络,所以我尝试为C++使用
MLP
库,但结果总是很糟糕。// dropout 11为了训练它,我使用了1200幅人物
图像
和1200张随机背景部分(我随机地对数据集进行了洗牌),我试图更改优化器、
浏览 3
提问于2016-11-01
得票数 3
3
回答
机器学习-巨大的仅为正文本数据集
、
、
、
我使用字符串到字向量来预
处理
数据。 因为没有负样本,所以我只
处理
一个
类
。我试过一种分类器(Weka中的libSVM),但是假阳性的数量太高了,以至于我无法使用它。
浏览 0
提问于2017-07-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
检测
类
的sigmoid输出返回不正确的性能。
、
、
、
因此,我的第一个想法是使用带有单个乙状结肠层的
MLP
模型(默认监视器“
检测
”提供召回、精确性、f-得分): layers: [ !如前所述,在要
检测
的
类
('1')很少发生的情况下,这是一个
检测
问题。因此,我非常惊讶地看到报告的train_y_f1的值很高(最好的结果是大约。94%,一次后)。为什么
检测
监视器报
浏览 2
提问于2015-04-11
得票数 0
1
回答
调整Twitter Bootstrap横幅
图像
的大小
、
、
、
我希望使一个布局页面,其中有一个横幅在顶部,
处理
以下事项:下面是一个技术渲染的图表下一个
图像
鞋一个1024分辨率的屏幕。Screen使用全浏览器。 最后一张图片显示了一个屏幕,浏览器没有最大化,并且使用了小于1024像素的像素。
图像
(an ?)根据这些要求调整大小?
浏览 0
提问于2014-08-12
得票数 1
1
回答
ConvergenceWarning:随机优化器:达到最大迭代次数(10次),但优化尚未收敛
、
max_iter=400, alpha=1e-4,
mlp
(X_train, y_train)print("Test set score: %f" %
mlp
.score(X_test, y_test)) fi
浏览 1
提问于2019-07-26
得票数 2
2
回答
MLP
conv层
、
、
什么时候应该使用
MLP
conv层而不是普通的conv层?有共识吗?还是两者都试一试,看看哪一种表现更好,这是一种规范吗?我希望能更好地理解两者之间的区别。另外,哪个深度学习库支持
MLP
conv层?
浏览 0
提问于2018-07-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用于
图像
识别的神经网络变量选择
、
、
、
我有一套89张不同多米诺骨牌的训练
图像
,再加上一个婴儿的“控制”组--所有这些都分为7组。因此,输出y为7,每幅
图像
为100x100,是黑白的,因此X值为100.000。我现在把它增加到7个不同的
图像
组。准确性下降了很多,除了婴儿照片(这和多米诺骨牌有很大的不同),几乎什么都没有得到。
浏览 2
提问于2018-04-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
维度超出范围(应在[-4,3]的范围内,但实际为64)
、
、
、
我是Pytorch的新手,我一直在使用MNIST数据集训练
MLP
模型。基本上,我向模型提供
图像
和标签作为输入,并在其上训练数据集。<code>A0</code><code>A1</code><code>A2</code> 任何帮助都将不胜感激。谢谢。
浏览 18
提问于2021-03-28
得票数 0
1
回答
不改变CNN滤器重量对靠背的影响
、
、
CNN在反向传播过程中不改变滤波器权重的效果是什么?在MNIST数据集上进行训练时,我只更改了完全连接的层权重,并且仍然达到了几乎99 %的准确率。
浏览 0
提问于2018-08-04
得票数 11
回答已采纳
1
回答
MLP
32隐藏单元有多少个总参数,包括权重和偏差?
我们有一个数据集,其中包含90,000张大小为64 x 64像素的对象的黑白
图像
。我们的目标是将
图像
分为三
类
:动物、车辆和代表其他一切的一
类
。如果此
MLP
包含一个包含32个单元的隐藏层,则网络中总共有多少个参数,包括权重和偏差?
浏览 83
提问于2020-03-29
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何在非摄像头应用中使用Android摄像头API?
、
、
、
、
这个接口包括一些非常好的人脸
检测
类
,包括从API14开始提供的Camera.Face
类
。我想应用相同的人脸
检测
类
,以便对保存在设备上的
图像
进行人脸
检测
。我更喜欢使用它来
处理
存储在设备本身上的图片(例如:社交标签、人脸
图像
处理
等) 我需要关于如何完成这个重用任务的指导。
浏览 2
提问于2013-02-05
得票数 11
回答已采纳
1
回答
使用Chainer对
MLP
进行错误训练
这是我使用的代码(主要来自本教程): def __init__(self, n_units, n_out): loss = lossfun(*a
浏览 0
提问于2017-12-01
得票数 0
回答已采纳
2
回答
AWS多目标
检测
在
图像
识别/分类中的应用
、
、
、
、
有没有人知道是否有任何SageMaker内置算法支持
图像
识别中的多目标
检测
?我在想一些像多标签
图像
训练和
检测
/推理之类的东西。因此,我们能否:和/或任何建议也是受欢迎的。
浏览 1
提问于2018-07-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
激活函数GELU (视觉变压器)返回数组的意义
、
、
、
、
我试图理解VisionTransformer (ViT),在基本实现中,它在
MLP
中使用GELU激活函数,这是最后一层。 函数给出的向量的意义是什么?在我的项目中,我有4个
类
0、50、80、100,并给出了一个x(一个
图像
),我使用的是由
MLP
(所以是GELU)返回的数组的最高值,看起来是:-0.00404951,-0.15865529,0。
浏览 12
提问于2022-04-01
得票数 0
1
回答
用于OCR的多层感知器
、
、
、
我打算使用经过反向传播训练的多层感知器网络(一个隐藏层,输入作为包含来自
图像
的B/W像素的8x8位矩阵)。出现了以下问题: 谢谢
浏览 3
提问于2009-03-28
得票数 2
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
图像处理算法——边缘检测
图像处理常用边缘检测算子
量子图像处理及其应用:边缘检测(二)
解析视觉检测设备的图像处理技术
FPGA图像处理之边缘检测算法的实现
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券