1.直接赋值 y = x 传递原始对象的引用，而不是一个副本，即y与x指向同一个对象 2.浅复制（拷贝） y = x.copy() 浅复制（拷贝）产生的对象是新的，但是它的子对象只是对原对象的一个引用...即x 和 y 是两个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象（是引用） 3.深度复制（拷贝） import copy y = copy.deepcopy(x) 深度复制（拷贝）,完全拷贝了原对象及其子对象...> {'course': ['python', 'linux', 'java']} y3 => {'course': ['python', 'linux']} 参考 Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析
变量间的复制操作和拷贝操作的区别主要体现在对对象的复制和拷贝上。 创建对象时，应该是先创建对象，然后将对象的地址返回给被赋值的变量。...这也导致两个变量之间的赋值操作只是存储地址的复制，因此两个变量可以视为完全一样的变量。...deepcopy和copy的主要区别在于是否会对拷贝对象的子对象进行拷贝，浅拷贝不拷贝子对象，即子对象的存储地址是和源对象保持一致的。...拷贝和复制的操作是无法通过直接观察拷贝结果来判断的，因为不管是哪种操作都会把值复制一遍，区别是是否会为这个 值创建新的地址。...None: self.age=age self.name=name age=Age() name=Name() stu=Student(name,age) print("复制变量的时候两个变量指向同一个位置
对于一幅N*M的图像来说，如果降采样系数为k,则即是在原图中 每行每列每隔k个点取一个点组成一幅图像。降采样很容易实现. 升采样，也即插值。对于图像来说即是二维插值。...’); % 图像降采样 figure; for ii = 2:2:8 Idown = dsample(I,ii); subplot(2,2,ii/2); imagesc...(Idown); str = [‘downsample at N = ‘ num2str(ii)]; title(str); end % 图像升采样 figure;...对 于升采样，这里用了频域方法实现。将原图像进行二维傅里叶变换，之后在变换后的中间补零插值，再反变换回时域。...由于sinc函数的旁瓣比较大，故在升采样后的图像中会存在振铃现象。读者可以观察上面的实现结果图片。如果想减小这种情况，则可 以对其进行频域加窗。
如果类的设计者不写复制构造函数，编译器就会自动生成复制构造函数。大多数情况下，其作用是实现从源对象到目标对象逐个字节的复制，即使得目标对象的每个成员变量都变得和源对象相等。...编译器自动生成的复制构造函数称为“默认复制构造函数”。...cout<<c2.real<<","<<c2.imag; return 0; } 如果有复制的需要用系统默认的复制构造函数即可，我们自己定义的复制构造函数除了进行复制操作还可以进行其他操作...，也就是会不会调用赋值构造函数的区别 如果函数F的参数是类A的对象，那么当F被调用时，类A的复制构造函数将被调用，换句话讲，形参的初始化也是靠实参调用拷贝构造函数进行的 #include<iostream...}; A Func() { A a(4); return a; } int main() { cout << Func().v << endl; return 0; } //以上内容大部分转自[C++拷贝构造函数
在默认情况下，mac电脑的复制为复制+粘贴，即会生成一个副本文件，并没有达到Win下复制功效。 不知你是否遇到过，下面贴图介绍如何调整为真正的复制功能。...1.打开 系统偏好设置 2.选择 键盘 3.快捷键-App快捷键 然后删除 复制 快捷键，新增 拷贝，快捷键按下 command + c 新增快捷键 好了，简单记录下调整过程。
图像处理之下采样 下采样 下采样（subsampled）或降采样（downsampled））的目的有： 1、使得图像符合显示区域的大小； 2、生成对应图像的缩略图； 3、处理大型图像减少运算量。...下采样实现 两种方式： 方法一，for循环隔行隔列循环遍历每一个像素点 %读入图像进行下采样 %两种方法用时只需将对应方法注释掉其中一个即可 clear all; close all; clc; img...R = R+1; % end % L = L+1; % R = 1; % end toc; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %tic; 方法二，矩阵隔行隔列复制...可见在大型图片下采样时还是尽量避免for嵌套循环，转而用矩阵向量的计算方式，这样会省不少时间 。 DCT域下采样算法 在传统的图像，视频的后处理阶段，一般会涉及到图像大小的缩放问题。...% dct频率域下采样算法，根据下面论文提到的算法实现 % 一种高效的DCT域图像下采样方法 中国图像图形学报 2005年4月 %程序作者： celery.chen@yahoo.com.cn ，2010
一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。...常见的两类图像金字塔: 高斯金字塔 ( Gaussianpyramid): 用来向下采样，主要的图像金字塔 拉普拉斯金字塔 (Laplacianpyramid): 用来从金字塔低层图像重建上层未采样图像...两者的简要区别：高斯金字塔用来向下降采样图像，而拉普拉斯金字塔则用来从金字塔底层图像中向上采样重建一个图像。...该函数执行采样步骤的高斯金字结构虽然它实际上可以用来构建拉普拉斯金字塔。首先，它下采样原图像的行和列，然后用相同的内核卷积的结果作为pyrdown()乘以4。...然后，它再下采样图像的行和列。 先上干货,演示效果 ?
import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('C:/Users/xpp/Desktop/Lena.png')#原始图像 rows,cols=img.shape...[:2]#图像的行和列 mapx=np.zeros(img.shape[:2],np.float32) mapy=np.zeros(img.shape[:2],np.float32) for i in...mapx.itemset((i,j),j) mapy.itemset((i,j),i) rst=cv2.remap(img,mapx,mapy,v2.INTER_LINEAR)#图像复制...cv2.imshow("original",img) cv2.imshow("result",rst) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 算法：图像复制是把一幅图像内的像素点放置到另外一幅图像内指定位置...映射函数的作用是查找新图像像素在原始图像内的位置，新图像像素来源于原始图像。
常规拷贝 大家常用的变量复制方法，用“=”就行。 但是！但是！但是！...在我们复制字典和列表时会和我们预想的不一致 接下来，做个小实验 常规拷贝在原始变量 x 的改变后，因为共用同一个内存地址，因此会直接放到被复制的变量 y 上，导致“不知情”的情况下导致 y 变量在没有操作的情况下改变...浅拷贝 解决办法就是使用浅拷贝 浅拷贝会将两个变量分别放在不同的内存地址，解决了常规拷贝的缺点。 深拷贝 但是，对于字典或列表中有嵌套的情况，浅拷贝同样不会生效。 这时候就需要用的深拷贝。...可以看到，深拷贝可以解决嵌套情况下，变量值的有效隔离。
当创建一个对象，然后把它赋给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用 一般有三种方法， alist=[1,2,3,["a","b"]] （1）直接赋值,默认浅拷贝传递对象的引用而已...（2）copy浅拷贝，没有拷贝子对象，所以原始数据改变，子对象会改变 >>> import copy >>> c=copy.copy(alist) >>> print alist;print c [...（3）深拷贝，包含对象里面的自对象的拷贝，所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变 >>> import copy >>> d=copy.deepcopy(alist) >>> print
拷贝有深浅，复制需谨慎 在很多语言中都存在深浅拷贝两种拷贝数据的方式，Python中也不例外。...浅拷贝 在Python中进行拷贝之前，我们需要导入模块： import copy ⚠️浅拷贝只是拷贝数据的第一层，不会拷贝子对象 不可变类型的浅拷贝 如果只是针对不可变的数据类型（字符串、数值型、布尔值...从上面的两个例子中我们可以看出来： 在可变类型的数据中，如果存在嵌套的结构类型，浅拷贝只复制最外层的数据，导致内存地址发生变化，里面数据的内存地址不会变 深拷贝 深拷贝不同于浅拷贝的是：深拷贝会拷贝所有的可变数据类型...深拷贝是变量对应的值复制到新的内存地址中，而不是复制数据对应的内存地址 不可变类型的深拷贝 关于不可变类型的深浅拷贝，其效果是相同的，具体看下面的例子： ? ? ?...我们可以得出结论： 1、 深拷贝对最外层数据是只拷贝数据，会开辟新的内存地址来存放数据 2、深拷贝对里面的不可变数据类型直接复制数据和地址，和可变类型的浅拷贝是相同的效果 ?
这一篇的内容主要是关于python中浅拷贝和深拷贝的原理。博主的其他内容可以在其他专栏中查看，更多内容还在更新中。...变量赋值的底层逻辑 变量赋值机制 num1 = [1,2,3] num2 = num1 #num1将地址值复制给了num2 （参考将寄存箱小票指向的位置，复制给了num2） num2.append...浅拷贝 再看看下面这个例子： num1 = [10,[2,3]] num2 = num1.copy() #将num1所指向的数据内容（地址值），复制了一份给num2 当执行程序后 num1...，仅仅复制的是地址。...：只能copy列表的一级元素，复制了嵌套的可变数据类型的地址 深拷贝：能够copy列表所有层级的元素，复制了嵌套的可变数据类型元 没有合适的画图工具，有些东西没有解释的很清楚，还请见谅。
1. scp（安全拷贝） 又称为全量复制，每次复制都会复制所有文件。...使用： scp -r 源文件用户名A@主机名1：path1 目标文件用户名B@主机名2：path2 -r: 递归，复制目录 执行过程： 在主机1上，使用A用户读取path1的文件 再使用用户...使用： rsync -rvlt path1 目标文件用户名B@主机名2：path2 -r: 递归，复制目录 -v： 显示复制的过程 -l: 同步软连接 -t: 基于文件的修改时间进行对比
在学习文件拷贝后，进入深一层次的训练，首先我们简单分析，把一个文件夹复制到另一个目录下，目的路径不一定存在，不存在就得创建文件夹，使用mkdirs(),在进入目录第二层目录要获取所有目录和文件再进行拷贝...先看看仅复制文件夹的代码： import java.io.File; /** * 复制文件夹 * @author Administrator * */ public class Practice02...也就是第一次要获取文件夹的名字，而且是否为文件夹也得判断isDirectory()，在判定为文件夹后，我们为了确定目的路径一定存在，所有使用mkdirs()，这时源路径与目的路径已经存在，可以进行后面的拷贝工作了...同理在拷贝文件夹路径下的所有文件时，要多加一些复制文件的代码，到第二层目录，在listFiles里，有多个目录或文件，依次进行和第一层一样的过程，这个过程多出一个判断是否为文件，是则复制文件，若为目录，...} public static void copyFile(File src,File des) throws FileNotFoundException{ //判断为文件，进行文件拷贝
PHPGD图像复制教程 在PHP的图像处理中，复制图像是一个非常常见的操作。不仅可以用于缩略图的生成，还可以用于其他方面的图像处理。...PHPGD图像复制教程 一、使用imagecopy函数复制图像 imagecopy函数是PHPGD库中用于图像复制的函数。该函数有四个参数，分别是源图像、目标图像、目标图像的坐标和源图像的坐标。...三、优化图像复制过程 虽然使用imagecopyresampled函数可以确保复制过程的精度和质量，但在某些情况下，它可能会导致性能问题。...我们可以使用imagecopy函数或imagecopyresampled函数来实现图像复制。然而，在某些情况下，使用这些函数可能会导致性能或图像质量问题。...为了避免这些问题，我们可以使用一些优化技巧，例如使用块复制技巧来分解图像复制过程，从而提高性能和图像质量。
列表复制 之 直接赋值 浅拷贝 和 深度拷贝的分析 1.三者简述 a....直接赋值： 用等号 = ，其实就是对象的引用 b.浅拷贝： 用copy( )，拷贝父对象，但是不会拷贝内部子对象 c.深度拷贝： 用deepcopy,是采用的模块copy中的deepcopy方法，完全拷贝父对象和子对象...2.程序举例 现创建一个列表a，列表里的子对象也是列表，并进行赋值，浅拷贝，和 深度拷贝操作： ?...如图所示， b是赋值所得， c是浅拷贝所得， d是深度拷贝所得，注意在使用深度拷贝之前，先要调用copy模块： import copy 此时可以看到四者的值一样 2.1直接赋值和拷贝(浅或深)之间的区别...而拷贝操作，无论深浅，都是相当于新建了一个新的列表，这个列表c 和 d 与源列表 a其实是独立的，所以列表c和d并无变化！ 2.2浅拷贝和深度拷贝的区别 现在对列表a的子对象进行操作！
当计算和操作数组时，它们的数据有时被复制到新的数组中，有时不复制。对于初学者来说，这经常是一个混乱的来源。有三种情况： 1. 完全不复制 简单赋值不会创建新的副本。...4) >>> id(a) #a、b的 id 号一样，没有创建新的数据 2432625948272 >>> id(b) 2432625948272 Python将可变对象作为引用传递，所以函数调用不会复制...视图或浅复制 不同的数组对象可以共享相同的数据。 view 方法创建一个新的数组对象，它查看相同的数据。...深拷贝 参考链接 copy 方法生成数组及其数据的完整拷贝。
彩票类的成员函数包括：构造函数、拷贝构造函数、打印，描述如下： 1、打印函数，输出彩票的所有组的号码 2、构造函数，两个参数，第一个参数为整数数组，对应第一组号码，第二个参数为整数，表示其他组数(不超过...注意在构造函数中，其他组号码groupn不动态分配空间，仍然为指针 3、拷贝构造函数，其他组号码groupn动态创建二维数组，根据其他组数创建其他组的号码，创建规则为： a)第i组的第j个号码等于上一组第...，其中复制了首张彩票的第一组号码和其他组数，并且生成其他组号码 依此类推 输出 调用Print方法，输出每个样例中第二张彩票的所有组的号码 输入样例1 2 1 3 5 7 9 11 2 22 44...88 100 122 123 23 45 67 89 101 102 124 24 46 68 90 91 103 125 25 47 69 思路分析 题目很长，这里讲讲我调试的时候遇见的一些问题...于是我感觉应该是指针出了问题。
Python列表赋值，复制，深拷贝以及5种浅拷贝详解 概述 在列表复制这个问题，看似简单的复制却有着许多的学问，尤其是对新手来说，理所当然的事情却并不如意，比如列表的赋值、复制、浅拷贝、深拷贝等绕口的名词到底有什么区别和作用呢...”，在Python中，列表属于可变对象，而对可变对象的复制其实就是将列表的内存空间类似C中的指针再次指向新的变量名，而不是诸如字符串这种不可变对象在复制时会创建新的内存空间进行赋值。...即此时L1和L2指向的是同一片内存空间，那么怎么实现真正复制呢？...2]时，L0中的可变对象L0[2]也发生了改变，那么怎么实现真正的完全的拷贝呢？...深拷贝 利用copy模块中的deepcopy进行深拷贝： import copy L0 = [1, 2, [3], 4, 5] print(L0) L2 = copy.deepcopy(L0) L2[2
浅拷贝：创建一个新的对象，来接受重新复制或引用的对象值。...如果对象属性是基本的数据类型，复制的就是基本类型的值给新对象；但如果属性是引用数据类型，复制的就是内存中的地址，如果其中一个对象改变了这个内存中的地址，会影响到另一个对象，因为两者共同指向同一个地址。...数组的深拷贝 方法一：JSON.stringify()不仅可拷贝数组还能拷贝对象（但不能拷贝函数，也不能解决循环引用问题） var arr = ['old', 1, true, ['old1', 'old2...deepCopy(target[key]) : target[key]; } } return result; } 其中上述方法一、方法二都解决不了循环引用的问题。...方法三，结合map（将方法二的递归改造，解决循环引用问题）： var deepCopy = function (target, map = new Map()) { // 只拷贝对象 if (typeof
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