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因此，我试图创建一个程序，它可以查看图像的数字，并在控制台中打印整数。(我正在使用python 3)
我试着把它和另一幅图像和它中的2和cv2.matchTemplate()进行比较，但是每次蓝色像素的rgb值对于每一幅图像都有一点不同，而且图像可能更大或更小。例如，以下图像：除了其他蓝色数字图像(0
浏览 7提问于2020-01-17得票数 6
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如何从模拟计数器中识别数字？
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问题是tesseract OCR不识别模拟数字。问题是:把所有数字的照片(从0到9)放在不同的位置(我的意思是指数字在中间，当数字在顶部，数字2出现等)会更好吗？试着用图像识别代替文本识别？有什么建议吗？
浏览 0提问于2015-08-04得票数 4
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摄影中的数字识别
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我想从照片中识别数字，具体地说，这是一个男人的照片，他的身体上有一些数字-比方说马拉松运动员的起跑号在他的胸口。
我试过Tesseract，但它是一个简单的OCR工具，只读文本。我的想法是使用openCV来检测照片上的人，然后专注于可以放置数字的部分(比如胸部)，做一些更多的转换-比如增加对比度，识别矩形，最后尝试通过光学识别器读取数字。我只是从照片识别开始，所以请告诉我这听起来合理吗？或者可能真的有一些工具可以完成他的任务？
浏览 1提问于2013-08-13得票数 3
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图像分类问题的一个典型例子是利用软件最大线性回归模型对手写数字进行分类。让我们假设有一个包括10个主题和10个图像的面部数据库。这将是图像(人脸)识别的一个问题。。因此，考虑到数字和人脸在特征空间上的差异，可以类推地假设每个主题为每个数字，以被试的图像作为手写体数字的例子，并应用分类算法进行识别。
，请帮我理解一下？
浏览 3提问于2017-04-01得票数 0
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我想能从图像中识别出数字。所以我一直在玩毒蛇和蟒蛇。我研究了如何准备图像，并试着在上面运行tesseract，我必须说，我对我的数字识别得有多么糟糕感到非常失望。我试图用OpenCV来准备我的图像，并认为我做得很好(见下面的例子)，但是tesseract在识别我的图像时有很多错误。我在这里期望太高了吗？但是当我看到这些例子图像时，我认为tesseract应该能够很容易地识别出这些数字</em
浏览 1提问于2021-02-27得票数 0
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假设一个神经网络能够从一个大小为28x28px的给定图像中返回数字数字。📷📷首先，我的想法是建立一个二级神经网络。这个神经网络将输出一个(x，y)坐标。这可以用来将图像裁剪到关于这个坐标的28x28px。然而，这种神经
浏览 0提问于2016-06-15得票数 5
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它几乎可以识别我的所有带有2个或更多数字或字符的图像。但是tesseract不能识别只有一个数字的图像。我尝试使用命令行，但得到的响应是“空页面”。我不想用“只有数字”来训练tesseract，因为我也在识别字符。在未被tesseract识别的图像下面。
浏览 33提问于2018-03-27得票数 5
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我阅读了api的官方文档，但我想确保它可以在图像中执行对象识别。更具体地说，我的想法是提供大量的停车场图像和目前可用的停车位数量。我想得到一个模型来预测在给定停车场图像的情况下有多少可用位置。
浏览 6提问于2016-02-21得票数 0
它能识别几乎所有包含2个或2个以上数字或字符的图像但是附加的图像不能从tessearact中识别
浏览 33提问于2020-06-01得票数 0
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现在我想知道如何从检测到的图像中识别数字。以下是几个检测到的图像的示例：
我有一个算法，只有当数字位于检测到的图像的中心时，才能识别它们。但这种情况并不总是如此。OCR也不是很准确...在我的例子中，哪种特定的算法可以在不到2秒的时间内提供高精度的数字识别？
浏览 1提问于2016-04-04得票数 2
该系统应该通过在使用android的设备上捕获的图像上使用OCR来记录学生的出勤情况。在OCR处理捕获的图像中的字符(例如，用于识别学生的数字)之后，将显示和记录学生的详细信息。步骤:使用任何使用操作系统android的设备捕获数字图像--> OCR识别图像中的数字-->这些数字将用于显示学生的数据并记录他或她当天的出勤情况。
浏览 2提问于2013-04-01得票数 0
我正在尝试实现OpenCV LBPHFaceRecognizer()，并使其适用于来自MNIST数据集的数字图像。这些图像是28x28px，看起来像这样：但是对于这个任务，我需要一个能够识别数字的haarcascade.xml文件。在OpenCV包中，我只找到了适用于人脸识别和俄语车牌号码的xml文件。这是我的，我基本上只需要将cascadePath = "haarcascade_frontalface_default.xml"替换为适当的数字</
浏览 1提问于2016-11-09得票数 0
我正在尝试训练tesseract从燃气表的真实图像中识别数字。我用于训练的图像是用相机制作的，因此有许多问题:图像分辨率低，图像模糊，由于过度曝光，反射，阴影等造成的照明不良或对比度低……
为了进行训练，我创建了一个大图像，其中包含燃气表图像捕获的一系列数字，并手动编辑文件框以创建结果是，tesseract只能识别更清晰和更锐利的图像的数字，而不能捕获模糊图像的<
浏览 1提问于2011-07-18得票数 9
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图像(数字/字母)识别
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它现在应该做的是把它是哪一张卡片还给我，所以是符号和数字/字母。所以，我现在的问题是:首先，用我的经验，是否有可能写出这样的东西？它看起来真的很强，也许对于识别数字/字母和四个符号来说太强了？还有什么更简单的吗？
最后一个问题，我怎样才能得到屏幕上某个特定区域的截图，而不是整个屏幕，然后把它保存在某个地方呢？
浏览 5提问于2015-01-21得票数 2
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我已经使用神经网络建立了一个模型，该模型使用MNIST数据集来预测数字。 现在我想预测一幅图像，我将其输入到模型中。 我使用此代码将图像转换为MNIST图像。
浏览 27提问于2020-04-06得票数 0
1回答
多位数检测
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这个问题是关于检测单个图像中有多个数字的数字。我希望这个模型能适用于任意大小的数字。那么，我如何从要预测的图像中提取某些特征，以便能够检测到单个数字。这里是数据
这个问题是相似的，但它没
浏览 0提问于2017-06-21得票数 3
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Google能够识别经常出错的十六进制数字(准确率约为60%)。例如，当我试图识别带有“78303D 61”的扫描图像时，Google会识别它的文本，比如“78303061”。对于OCR识别，我使用了和.NET Api客户端，结果也不正确。recognizedText = await imageAnnotatorClientBuilder.DetectDocumentTextAsync(image, imageContext);
浏览 3提问于2020-12-08得票数 0
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大家好，我有一个问题是如何使用netlogo编程来识别图像中的数字，请您对如何识别单元中的数字有什么想法或技术吗？我正在制作一个使用netlogo编码的数独游戏。首先，我需要导入一个图像到屏幕上，并能够设置图像。 [ set pcolor white ]请给我一个简单
浏览 1提问于2012-12-04得票数 3
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要识别手写数字，我有一个完全连接的网络，只包含两个层:输入层(图像的所有像素)和输出层(0或1)。我用最简单的线性回归进行训练，取得了很好的效果。例如，我想识别数字'1‘。我只使用4或5个类似于'1‘的图像，而其他4或5个图像看起来与任何其他图像类似。每次我从每幅图像中取2000像素。事实证明，这段代码只要有少量的训练数据，就能很好地识别正确和不正确的数字。
浏览 0提问于2018-10-31得票数 1
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OpenCV灰度忽略红色
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我正在制作识别数字的应用程序(OCR)，所以我需要为它做好准备。当我拍摄蓝色、绿色、黄色或其他颜色的照片时，没有问题，但是在OpenCV中灰度后，红色数字变得如此灰色，这些数字变得无法识别。原始图像：
灰度后的图像(黄色和红色数字)：
阈值后的图像：正如你所看到的，在红色数字消失之后。
浏览 0提问于2018-06-08得票数 2
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