1 Java日志框架性能比较 前面几章，笔者分别介绍了log4j,logback,log4j2三大日志实现框架。 接下来，就用具体的数据比较下，哪个日志框架的性能更好！...> 1.3 结果比较...无论是多线程还是单线程，在启用缓存的情况下，系统性能得到了巨大的提升； 在单线程情况下，相比较来说，启用异步Appender并没有对性能有较大的提升！...值得一提的是，在log4j2中，多线程情况下，相对于同步logger来说，异步logger并没有进一步提高系统的性能，两者不相上下； 但是，对于其他情况而言，异步logger还是有较大的提升！
介绍 Java开发人员通常处理ArrayList和HashSet等集合。Java 8附带了lambda和streaming API，帮助我们轻松处理集合。...在大多数情况下，我们只处理几千个条目的集合，而性能并不重要。但是，在某些极端的情况下，当我们不得不多次超过数百万件条目的集合时，性能就会变得很糟糕。 我使用JMH检查每个代码段的运行时间。...state.testData.size()); for(Integer item : state.testData){ result.add(item); } return result; } C语言风格代码比较冗长...>(size); for(int j = 0; j < size; j ++){ result.add(state.testData.get(j)); } return result; } 然后,查看性能比较...哪种是高性能的集合遍历方式?
微服务是一个概念，并没有规定服务的格式，但是很多厂商和框架都不约而同的采用RESTful的架构,尽管也有一些其它的性能很好的RPC框架。 如何在Java生态圈选择一个轻量级的RESTful框架？...就我个人而言，我选择框架的理由很简单： 简单，轻量级 性能好 稳定，可靠 易于开发和维护 我会首选遵循Java规范(JSR339)的框架，轻量级，便于发布到Docker容器中。...所以我不会选择Spring boot, Spring MVC, CXF等比较重的框架,也不会选择纯netty这样的太过底层，还得实现路由等基本功能框架。...Vert.x底层使用Netty,可以使用Java 8 Lambda语法，也提供了其它语言的支持，但是性能看起来不是太好，而且随着并发量增大吞吐率也随之下降。...Vert.x性能也不错。@heng 当然测试也有一点遗憾，就是没有记录测试时的CPU占用率和Memory占用率，以我个人的经验，这方面Netty会占一些优势。 转载声明：本文转载自「精讲JAVA」。
微服务是一个概念，并没有规定服务的格式，但是很多厂商和框架都不约而同的采用RESTful的架构,尽管也有一些其它的性能很好的RPC框架。 如何在Java生态圈选择一个轻量级的RESTful框架？...就我个人而言，我选择框架的理由很简单： 简单，轻量级 性能好 稳定，可靠 易于开发和维护 我会首选遵循Java规范(JSR339)的框架，轻量级，便于发布到Docker容器中。...所以我不会选择Spring boot, Spring MVC, CXF等比较重的框架,也不会选择纯netty这样的太过底层，还得实现路由等基本功能框架。...如果不是实现很复杂的路由和很多的Service,不妨使用纯Netty实现高性能。 Spring Boot太厚重了，使用Spring MVC的语法，性能只有Jersey的一半。...Vert.x底层使用Netty,可以使用Java 8 Lambda语法，也提供了其它语言的支持，但是性能看起来不是太好，而且随着并发量增大吞吐率也随之下降。
本篇通过JMH来测试一下Java中几种常见的JSON解析库的性能。 每次都在网上看到别人说什么某某库性能是如何如何的好，碾压其他的库。但是百闻不如一见，只有自己亲手测试过的才是最值得相信的。...JSON不管是在Web开发还是服务器开发中是相当常见的数据传输格式，一般情况我们对于JSON解析构造的性能并不需要过于关心，除非是在性能要求比较高的系统。...Jackson 项目地址：https://github.com/FasterXML/jackson Jackson是当前用的比较广泛的，用来序列化和反序列化json的Java开源框架。...与其他 Java 的 json 的框架 Gson 等相比，Jackson 解析大的 json 文件速度比较快。...Jackson 运行时占用内存比较低，性能比较好 Jackson 有灵活的 API，可以很容易进行扩展和定制。
本篇通过JMH来测试一下Java中几种常见的JSON解析库的性能。每次都在网上看到别人说什么某某库性能是如何如何的好，碾压其他的库。但是百闻不如一见，只有自己亲手测试过的才是最值得相信的。...JSON不管是在Web开发还是服务器开发中是相当常见的数据传输格式，一般情况我们对于JSON解析构造的性能并不需要过于关心，除非是在性能要求比较高的系统。...Jackson 项目地址：https://github.com/FasterXML/jackson Jackson是当前用的比较广泛的，用来序列化和反序列化json的Java开源框架。...与其他 Java 的 json 的框架 Gson 等相比，Jackson 解析大的 json 文件速度比较快。...Jackson 运行时占用内存比较低，性能比较好 Jackson 有灵活的 API，可以很容易进行扩展和定制。
jvm-serializers提供了一个很好的比较各种Java序列化的的测试套件。 它罗列了各种序列化框架， 可以自动生成测试报告。...有些全部不支持 (查看ToolBehavior页面以了解一些框架的特性) 尽管别的测试数据可能会生成不同的测试结果(例如在每个字符串中增加非ascii字符), 此测试还是会提供一个各个序列化框架的性能的原始估计...82 7154 37804 44958 889 514 scala/java-built-in...53729 478 257 json/argo/manual-tree 81 85473 19416 104889 485 263 6.特性对性能的影响...81 7273 36274 43547 889 514 java-built-in 82 7154
通过这篇文章搞清楚了“感知哈希算法”的基本原理， 《三种基于感知哈希算法的相似图像检索技术》，发现原理很简单，很适合我等粗人，呵呵，于是在java下实现了这个算法的代码 ： java实现 package...net.gdface.image; import java.awt.Graphics; import java.awt.Image; import java.awt.color.ColorSpace...; import java.awt.image.BufferedImage; import java.awt.image.ColorConvertOp; import java.util.Arrays;.../** * 均值哈希实现图像指纹比较 * @author guyadong * */ public final class FingerPrint { /** * 图像指纹的尺寸...compare(byte[] hashValue){ return compare(new FingerPrint(hashValue)); } /** * 与指定图像比较相似度
Microbenchmark Harness，基于方法层面的基准测试，精度可以达到微秒级）来测试一下Java中几种常见的JSON解析库的性能。...一般情况我们对于JSON解析构造的性能并不需要过于关心，除非是在性能要求比较高的系统。...Jackson 项目地址：https://github.com/FasterXML/jackson Jackson是当前用的比较广泛的，用来序列化和反序列化json的Java开源框架。...与其他 Java 的 json 的框架 Gson 等相比，Jackson 解析大的 json 文件速度比较快。...Jackson 运行时占用内存比较低，性能比较好 Jackson 有灵活的 API，可以很容易进行扩展和定制。
作者：飞污熊 xncoding.com/2018/01/09/java/jsons.html 本篇通过JMH来测试一下Java中几种常见的JSON解析库的性能。...JSON不管是在Web开发还是服务器开发中是相当常见的数据传输格式，一般情况我们对于JSON解析构造的性能并不需要过于关心，除非是在性能要求比较高的系统。...Jackson 项目地址：https://github.com/FasterXML/jackson Jackson是当前用的比较广泛的，用来序列化和反序列化json的Java开源框架。...与其他 Java 的 json 的框架 Gson 等相比，Jackson 解析大的 json 文件速度比较快。...Jackson 运行时占用内存比较低，性能比较好 Jackson 有灵活的 API，可以很容易进行扩展和定制。
作 者：飞污熊 来 源：xncoding.com/2018/01/09/java/jsons.html 本篇通过JMH来测试一下Java中几种常见的JSON解析库的性能。...JSON不管是在Web开发还是服务器开发中是相当常见的数据传输格式，一般情况我们对于JSON解析构造的性能并不需要过于关心，除非是在性能要求比较高的系统。...Jackson 项目地址：https://github.com/FasterXML/jackson Jackson是当前用的比较广泛的，用来序列化和反序列化json的Java开源框架。...与其他 Java 的 json 的框架 Gson 等相比，Jackson 解析大的 json 文件速度比较快。...Jackson 运行时占用内存比较低，性能比较好 Jackson 有灵活的 API，可以很容易进行扩展和定制。
java与c#都支持反射，但是从网络上搜索两大阵营对于反射的态度，基本上.net开发人员都建议慎用反射，因为会有性能开销；反到是java阵营里好象在大量肆无忌惮的使用反射。...person, new object[] { i, 1 }); 31 } 32 } 33 } 运行的结果： 1000000次反射，平均耗时：0.003184毫秒/次 1000000 Java...Integer)j; 6 } 7 } RelectionTest里引用model生成的jar包，主要代码如下: 1 package test; 2 3 import java.lang.reflect.Method...; 4 import java.text.DecimalFormat; 5 6 public class Program { 7 /** 8 * @param args...return 0; 38 39 } 40 41 } 在同一台机器上的运行结果： 1000000次反射，平均耗时：0.000301毫秒/次 1000000 单就这个示例而言，java
java中的各种锁性能比较及原理 多线程的缘由 进程间的切换耗费的代价太大，因此需要一种花销小，切换快的多任务操作方式。 一个进程中可以同时运行多个线程，彼此之间使用相同的地址空间，共享大部分数据。...只有在确定锁机制是当前多线程程序的性能瓶颈时，才考虑使用其他机制，如ReentrantLock等 ReentrantLock 可重入锁，顾名思义，这个锁可以被线程多次重复进入进行获取操作。...在并发量较小的多线程应用程序中，ReentrantLock与synchronized性能相差无几，但在高并发量的条件下，synchronized性能会迅速下降几十倍，而ReentrantLock的性能却能依然维持一个水准...JVM为此类操作特意提供了一些同步类，使得使用更方便，且使程序运行效率变得更高通过相关资料显示，通常AtomicInteger的性能是ReentantLock的好几倍。
现在Java中实现并发编程存在多种方式，我们希望了解这么做所带来的性能提升及风险是什么。从经过260多次测试之后拿到的数据来看，还是增加了不少新的见解的，这里我们想和大家分享一下。 ?...好吧，其实我只是想说，在10年前，Java的并发还只能通过第三方库来实现。然后Java 5到来了，并引入了java.util.concurrent包，上面带有深深的Doug Lea的烙印。...当然了，java.util.concurrent包也在不断完善，Java 7中还引入了基于ExecutorService线程池实现的Fork/Join框架。...请相信Java，它的性能也能做到很好。 3. 但是。。并行流的表现也是最糟糕的：唯独它是超过了30秒的 并行流为什么会影响性能，这里也给你上了一课。这在本来就运行着多线程应用的机器上是有可能的。...单线程的性能跟最快的结果相比要慢7.25倍 并发能够提升7.25倍的性能，考虑到机器是8核的，也就是说接近是8倍的提升！还差的那点应该是消耗在线程的开销上了。
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关于比较加密技术，看了一篇论文，《移动云环境下密文图像检索技术研究》，里面提到的比较加密技术不是很了解，很多困惑，想针对此方案作出点修改，不知如何下手？...基于请求的比较加密是一种对称加密算法，具有如下性质：当且仅当给定一个与明文相关联的令牌时，该机制允许将加密后的密文与其他密文进行比较。比较加密是Furukawa等基于原有的保序加密做出的改进算法。...比较加密算法由4个部分组成：参数生成、数据加密、令牌生成和数据比较。有谁可以解答一下？
python代码： import cv2 as cv import numpy as np src1 = cv.imread("./test.png") s...
class threads_object(Thread): def run(self): function_to_run()
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