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沙龙
1
回答
在使用MATLAB的PCA之前,我可以做些什么来
预处理
图像
BMP?
、
、
我有骨形态发生蛋白
图像
.I想要以兼容的方式进行
预处理
,可以通过使用主成分分析进行
特征提取
。
浏览 8
提问于2019-03-12
得票数 0
1
回答
用于目标检测的OpenCV
图像
预处理
、
、
我想了解一些在计算
图像
特征之前建议应用于
图像
的
预处理
实践,以便尽可能提高过程的效率。(例如,裁剪、更改格式等) 提前感谢:)
浏览 1
提问于2013-06-30
得票数 11
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2
回答
光学字符识别发展
、
、
、
、
在对这一主题进行了一些研究之后,我得出结论,其中包括四个主要步骤: 在第一步之后,我无望地迷失了方向!有人能告诉我如何进行角色分离和
特征提取
来帮助我吗?
浏览 3
提问于2014-04-14
得票数 1
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1
回答
神经网络将所有事物分类为一个类,即不平衡数据集上的recall=1。
、
、
、
、
不幸的是,我有一个非常不平衡的数据集(15.000/1.800
图像
),但只是找不到一个方法来规避它。
浏览 0
提问于2018-08-31
得票数 2
1
回答
图像
特征提取
-
预处理
、
我发现了一个很棒的开源
图像
识别框架- ,它的效果非常好,我拍摄了一个物体的视频,并对10%的视频帧进行了采样,它可以很好地识别剩下的视频。在
特征提取
和索引之前,我是否需要应用一些基本的处理,如阈值(二进制),平滑,可能还有轮廓?而且,如果是这种情况,我可能还需要在查询之前应用相同的技术。
浏览 20
提问于2016-09-14
得票数 0
2
回答
MRI
图像
的
预处理
、
、
、
、
我从医院收集了脑肿瘤的MRI
图像
(不是基准数据集)。我计划使用它们来预测/分类肿瘤类型,使用一种典型的机器学习方法:纹理分析用于
特征提取
,建立分类模块。我的问题是,如何决定这些
图像
是否需要
预处理
,例如用中值滤波去除噪声?换句话说,如何确定这些数据中是否存在噪声?
浏览 0
提问于2019-01-19
得票数 3
1
回答
tensorflow是否使用opencv将
图像
隐藏到numpy数组
、
、
tensorflow是否使用opencv将
图像
隐藏到numpy数组中?如何在tensorflow中进行
特征提取
?它与opencv模型有什么不同?
浏览 0
提问于2019-02-20
得票数 0
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1
回答
OpenCV支持向量机分类器
图像
识别
、
、
我正在使用C++和OpenCV 3.3.1 现在我的问题是:假设我的
图像
是128 x 128,在
特征提取
之后,我得到了一个16行128列的Mat,经过整形后,当我尝试用支持向量机进行预测时,得到的问题是支持向量机需要相同大小的特征Mat (
浏览 2
提问于2019-03-25
得票数 0
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1
回答
基于聚类的
图像
搜索引擎颜色
特征提取
、
、
、
、
我正在尝试实现一个基于感知的
图像
搜索引擎,它将允许用户查找图片,其中包含与用户指定的模板(来自示例
图像
的对象)颜色相对相同或接近的对象。我尝试了一些聚类算法,比如来自sklearn.cluster的k方法(正如我从上看到的),从样本
图像
中选择质心作为我的特征,最终在CIELab颜色空间中获得更多的感知一致性。但是它似乎不能很好地工作,因为集群中心是随机生成的,因此我得到了糟糕的度量结果,即使是在对象和
图像
上,也是从这些对象和
图像
中提取的!在我看来,在简单的
图像
搜索程序中,一个常见的算法是
浏览 1
提问于2017-12-05
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1
回答
不改变CNN滤器重量对靠背的影响
、
、
CNN在反向传播过程中不改变滤波器权重的效果是什么?在MNIST数据集上进行训练时,我只更改了完全连接的层权重,并且仍然达到了几乎99 %的准确率。
浏览 0
提问于2018-08-04
得票数 11
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2
回答
将视频帧提供给tensorflow模型的最快方法是什么?
有一个用于
图像
识别的预先训练的Tensorflow模型。我想把它当做一个
特征提取
器。for x in range ( lowerIndex,upperIndex): img_str = img_str.tostring(order=&
浏览 14
提问于2018-02-18
得票数 2
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1
回答
“
特征提取
”是机器学习的核心任务吗?
、
、
、
、
我一直在和一个朋友争论“
特征提取
”的问题。他说,ML的主要任务是提取特征。但我不同意。在常识中,
特征提取
不是ML任务。如果我们认为wx+b是表示ML的最简单的方法,ML的任务就是找到最佳的w和b.。但据我所知,
特征提取
主要是一项数据
预处理
任务。
浏览 13
提问于2020-03-10
得票数 0
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2
回答
特征工程和
特征提取
有什么区别?
、
、
我正在努力找出这两个概念之间的区别。据我所知,这两种方法都提到将原始数据转化为更全面的特性来描述当前的问题。他们是一样的吗?如果没有,可以请任何人提供两个例子吗?
浏览 2
提问于2016-08-24
得票数 4
1
回答
NLP结构问题(进行
特征提取
的最佳方法)
、
、
、
、
我目前的理解如下: 从我在网上读到的内容来看,有几种关于
特征提取
的方法,但是没有一个可靠的例子/答案。有可靠的
特征提取
策略吗?我在网上读到,你可以在ScikitLearn b. TF中做一个矢量图,但我也读到你可以使用部分语音或word2Vec或者其他嵌入和命名实体识别。在文本
预处理
上,我是在df上的文本列上进行处理,它的最后一个修改版本是我在分类
浏览 1
提问于2019-07-02
得票数 0
1
回答
在哪里可以学习时间序列数据的预测/分析?
、
、
、
、
我知道时间序列与正常数据有很大的不同,因此大多数
预处理
、
特征提取
方法都不能用于时间序列数据,而且时间序列算法的工作方式与一般的机器学习算法略有不同。在哪里可以学习时间序列预测(
预处理
、
特征提取
和时间序列数据的ml/dl )。
浏览 0
提问于2022-01-31
得票数 0
1
回答
我应该对
图像
进行灰度化吗?
、
、
、
、
我使用tensorflow:的R对象检测库对30种衣服进行分类如果我只穿紫色和蓝色的衬衫,我猜它就认不出红衫军了?我是否应该对所有
图像
进行灰度化,以检测衣服的类型?
浏览 3
提问于2017-10-16
得票数 1
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1
回答
哪个顺序是正确的特征选择,然后是孤立点检测,反之亦然?
、
这些命令中哪一个是正确的?或 第一(孤立点检测)第二(特征选择)
浏览 0
提问于2018-10-16
得票数 1
3
回答
利用TensorFlow神经网络提取特征
、
、
我试着提取一组
图像
的特征。我用的是站点的CNN。 谁能告诉我如何使用CNN进行
图像
的
特征提取
?我找了很多地方。但在任何地方都没有明确提到
特征提取
部分。
浏览 0
提问于2017-03-11
得票数 8
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1
回答
不能训练更快的rcnn
、
、
、
、
我想构建自己更快的Rcnn模型,我从下载了一个示例Traceback (most recent call last): train.train() blobs = self.data_layer.forward()
浏览 0
提问于2019-10-08
得票数 1
1
回答
在不妨碍数据集二进制值的情况下缩放变量
、
、
、
我正在尝试准备一个数据集来训练ANN模型,因此我需要应用缩放。然而,我的一些变量是连续的,一些变量已经是二进制形式的。下面是我的X_train数据集中给定行的示例:我应用了以下代码来规范化我的值:X_train = sc.fit_transform(X_train) 但是,这将返回一个数组,其中还包含缩放后的二进制值。
浏览 8
提问于2020-05-27
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