我有一堆训练图像(.jpg格式),我想给作为训练输入到学习的支持向量机分类器。知道什么是最好的方法吗?
例如,在中,图像数据从预定义集加载并转换为支持向量机分类器在以下步骤中理解的格式。
# The digits dataset
digits = datasets.load_digits()
# To apply an classifier on this data, we need to flatten the image, to
# turn the data in a (samples, feature) matrix:
n_samples = len(digits.images)
d