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一、框架结构 前文对优惠券模板规则进行了总结，优惠券规则主要可分为：优惠规则、有效期和余量控制。...满减券 优惠金额和限额要求为固定数值的优惠券，属于最常见的优惠券类型。 规则结构为：满x元减y元，例如满100元减20元；其中，x为满额限制，可为0；y为抵扣金额。...满额限制为0时即为无满额要求的优惠券，通常称为立减券或无门槛优惠券。 2. 折扣券 优惠金额为折扣模式的优惠券。...有一个细节点在于：为了便于用户理解和使用，在x天的限制上，一般不会直接采用x * 24小时的方式，而是采用截止时间点在最后一天23:59:59的方式。...七、小结 优惠券模板作为优惠券系统的基础和核心模块，本文仅从业务附属型自营商城角度来梳理优惠券模板的基础框架。
3 卷积神经网络与图像理解 卷积神经网络（CNN）通常被用来张量形式的输入，例如一张彩色图象对应三个二维矩阵，分别表示在三个颜色通道的像素强度。...图 4 卷积神经网络与图像理解 事实上有研究表明无论识别什么样的图像，前几个卷积层中的卷积核都相差不大，原因在于它们的作用都是匹配一些简单的边缘。...RNN和CNN可以结合起来，形成对图像的更全面准确的理解。...首先通过卷积神经网络（CNN）理解原始图像，并把它转换为语义的分布式表示。然后，递归神经网络（RNN）会把这种高级表示转换成为自然语言。...我们期待未来大部分关于图像理解的进步来自于训练端到端的模型，并且将常规的CNN和使用了强化学习的RNN结合起来，实现更好的聚焦机制。
在整个APP开发产品发展的整个周期中，运营活动必不可少，而发放优惠券已成为运营活动的一种基本形式，而关于优惠券设计的整体流程尤为重要。接下来，分享一下自己的经验，希望对大家有帮助，感谢支持！...整体架构分析： 一、确认优惠券的类型 首先我们要区分优惠券和代金券： 优惠券 给持券人的某种特殊权利的优待券，可以折抵商品价值，给消费者带来了优惠。...而我们常见的优惠券类型有：体验券、礼品券、折扣券、特价券、换购券等，我们要根据运营活动选择合适的优惠券类型。 在确认优惠券类型的同时，一定要注意区别每一类优惠券的形式及使用条件。...三、确认优惠券使用范围 其实使用范围一般在优惠券的使用条件中有所呈现，但使用范围更多的是阐释此优惠券是全场通用还是限制品类？是只能在某个店铺使用还是该品牌下的所有店铺都可以用？...当然我们也见过“可跨店铺”优惠券，跨店铺使用首先要满足“满减梯度”，如买100减50，，买家在跨店满减活动页面上购买商品，达到满减金额即可享受跨店满减优惠。
推荐语：本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本...
如果卷积的变量是序列x(n)和h(n)，则卷积的结果： ---- 数字图像处理中卷积 数字图像是一个二维的离散信号，对数字图像做卷积操作其实就是利用卷积核（卷积模板）在图像上滑动，将图像点上的像素灰度值与对应的卷积核上的数值相乘...3）如果滤波器矩阵所有元素之和大于1，那么滤波后的图像就会比原图像更亮，反之，如果小于1，那么得到的图像就会变暗。如果和为0，图像不会变黑，但也会非常暗。...原始图像： 补零填充 边界复制填充 镜像填充 块填充 以上四种边界补充方法通过看名字和图片就能理解了，不在多做解释。...图像锐化： 卷积核： 该卷积利用的其实是图像中的边缘信息有着比周围像素更高的对比度，而经过卷积之后进一步增强了这种对比度，从而使图像显得棱角分明、画面清晰，起到锐化图像的效果。...第二个参数: 输出图像，和输入图像具有相同的尺寸和通道数量 第三个参数: 目标图像深度，输入值为-1时，目标图像和原图像深度保持一致。
数字图像处理中卷积 数字图像是一个二维的离散信号，对数字图像做卷积操作其实就是利用卷积核（卷积模板）在图像上滑动，将图像点上的像素灰度值与对应的卷积核上的数值相乘，然后将所有相乘后的值相加作为卷积核中间像素对应的图像上像素的灰度值...3）如果滤波器矩阵所有元素之和大于1，那么滤波后的图像就会比原图像更亮，反之，如果小于1，那么得到的图像就会变暗。如果和为0，图像不会变黑，但也会非常暗。...以上四种边界补充方法通过看名字和图片就能理解了，不在多做解释。...该卷积利用的其实是图像中的边缘信息有着比周围像素更高的对比度，而经过卷积之后进一步增强了这种对比度，从而使图像显得棱角分明、画面清晰，起到锐化图像的效果。 ?...第二个参数: 输出图像，和输入图像具有相同的尺寸和通道数量 第三个参数: 目标图像深度，输入值为-1时，目标图像和原图像深度保持一致。
卷积神经网络(CNN):图像级语义理解的利器 自2012年AlexNet提出并刷新了当年ImageNet物体分类竞赛的世界纪录以来，CNN在物体分类、人脸识别、图像检索等方面已经取得了令人瞩目的成就。...以AlexNet为代表的经典CNN结构适合于图像级的分类和回归任务，因为它们最后都期望得到整个输入图像的一个数值描述, 比如AlexNet的ImageNet模型输出一个1000维的向量表示输入图像属于每一类的概率...全卷积网络：从图像级理解到像素级理解 与物体分类要建立图像级理解任务不同的是，有些应用场景下要得到图像像素级别的分类结果，例如：1）语义级别图像分割(semantic image segmentation...以语义图像分割为例，其目的是将图像分割为若干个区域, 使得语义相同的像素被分割在同意区域内。下图是一个语义图像分割的例子, 输入图像, 输出的不同颜色的分割区域表示不同的语义：背景、人和马。...针对语义分割和边缘检测问题，经典的做法就是以某个像素点为中心取一个图像块, 然后取图像块的特征作为样本去训练分类器。
视频理解旨在通过智能分析技术，自动化地对视频中的内容进行识别和解析。视频理解算法顺应了这个时代的需求。因此，近年来受到了广泛关注，取得了快速发展。...图像分类（Image Classification）是视频理解的基础，视频可以看作是由一组图像帧（Frame）按时间顺序排列而成的数据结构，RNN（Recurrent Neural Networks，循环神经网络...，可以简洁、直观地对其中的原理进行理解与分析。...LSTM中对各维是独立进行门控的，所以为了表示和理解方便，我们只需要考虑一维情况，在理解 LSTM 原理之后，将一维推广到多维是很直接的。...Detection），是视频理解的另一个重要领域。
数字图像处理中卷积 数字图像是一个二维的离散信号，对数字图像做卷积操作其实就是利用卷积核（卷积模板）在图像上滑动，将图像点上的像素灰度值与对应的卷积核上的数值相乘，然后将所有相乘后的值相加作为卷积核中间像素对应的图像上像素的灰度值...，并最终滑动完所有图像的过程。...3）如果滤波器矩阵所有元素之和大于1，那么滤波后的图像就会比原图像更亮，反之，如果小于1，那么得到的图像就会变暗。如果和为0，图像不会变黑，但也会非常暗。...原始图像： 补零填充 边界复制填充 镜像填充 块填充 以上四种边界补充方法通过看名字和图片就能理解了，不在多做解释。...图像锐化： 卷积核： 该卷积利用的其实是图像中的边缘信息有着比周围像素更高的对比度，而经过卷积之后进一步增强了这种对比度，从而使图像显得棱角分明、画面清晰，起到锐化图像的效果。
本科期间参与北京大学智能车环境感知项目，基于 LIDAR 的图像理解工作发表在机器人顶级会议上。2015 年底加入腾讯，在 TEG 内部搜索部工程平台中心参与深度学习平台的开发与应用。...PC 时代的键鼠，带来了文字输入；移动设备的普及，使得语音和图像更易获取。摄像头带来了海量的图像和视频，在许多场景下，这些数据极具检索价值。...相比理解文字或一维信号语音来说，图像的理解更具挑战。怎样从图像中提取有价值的信息，一直是计算机视觉所要解决的重要问题。...内搜在文字处理和搜索上浸淫多年，在 AI 领域的积累，始于文字，又不止于文字，面对新的图像场景，再次起航，开发了一套基于兴趣区域理解的图像垂直检索框架。...它需要部门在图像理解，检索系统，机器学习系统上提供强有力的支撑。 1. 针对索引主体确立，我们开发了一套完整的 ROI Detection 算法；2.
商户发的优惠券只能用于商户自身的商品，平台发的优惠券适用的范围就非常广了。...优惠券基本属性 优惠秋的类型：立减券，满减券，折扣券等 优惠券基本描述：比如活动名称等 优惠券发行方： 优惠券的发行方式： 优惠券的有效期：一般有两种，固定起止时间的有效期，领取后一定时间内过期 优惠券面额...： 优惠券的满减条件： 优惠券的发行量： 领券 领取限制 谁能领：一张优惠券是所有用户都可以领取还是只能指定的用户可领取 领取上限：一个优惠券最多能领取多少张？...流程交互 那么对于一个优惠券系统，一般的流程交互如下： image.png 需要解决的问题 那么对于一个优惠券系统，需要解决的问题主要有两点 安全性： 优惠券超： 高并发的情况下优惠券领取的数量超过了发行量...后记 本文主要讨论了一个优惠券系统设计时候该考虑的一些问题，除了优惠券的一些属性细节之外，重点讨论了下一个优惠券系统再高并发时候的安全性 和可扩展性。
Detecting and Recognizing Human-Object Interactions https://arxiv.org/abs/1704.07333 大牛们已经从图像的检测分割向图像理解的研究方向过渡了...本文主要关注图像中的 人 和 物体的关系检测和识别，这种关系可以用一个三元素 《human, verb, object》 来描述，这里我们提出一个 human-centric model 来检测人和物的关系
这个博客是为了理解细粒度视觉分类(FGVC)这一具有挑战性的问题，下面的文章将对此进行详细描述。...有关Pytorch代码实现，请参考以下github库：https://github.com/yangze0930/NTS-Net 在这个过程中，人们可以理解最初可能面临的挑战，以及如何使用本文有趣的架构从刚开始时的...对于像我这样的初学者来说，理解一个复杂问题的工作代码并获得正确的见解是非常有帮助的。...好了，这个问题前面已经有了答案，所以请耐心等待我来理解每个agent的高级功能。...RAW LOSS：这是针对RESNET网络参数的图像分类的分类交叉熵损失。我们对原始图像的特征进行raw loss，然后将其与我们的建议区域图像的特征结合进行细粒度分类。这里的输出是图像的标签。
K空间的数据分布实际上是图像空间中数据的二维傅立叶变换结果。 K空间中的数据点和图像空间中的数据点并不是一一对应的。一个K空间中的数据点对应了图像空间中所有数据点的一部分信息。...事实上，K空间中的数据正是图像空间中的数据作二维傅立叶变换的结果（图1），也就是说，我们的“大脑图像”可以被看作是由一系列频率、相位、方向各异的二维正弦波叠加而成的，而K空间的数据正表示了图像的正弦波组成...因此，为了理解如何从K空间中的数据变换得到图像空间中的数据，我们必须首先理解傅立叶变换。 ? 为了方便理解，我们首先从一维傅立叶变换说起。...K空间就好比图2中的右图一样，代表了图像空间中正弦波成分的频率分布。 ? 为了更好地理解K空间中数据的含义，我们不妨做几个思想实验。...K空间中有多少数据点，图像空间中也就能还原出多少个数据点；K空间中有越多的数据点，图像的空间分辨率也就越好。图6给出了几个K空间数据点个数语图像空间中图像分辨率的关系。
与其他顶级域相比，.icu域名的优势在于： 第一，后缀只有三个字母，提供极大的灵活度，方便用户选择自己最喜爱的域名； 第二，三个字母组成的域名后缀便于消费者理解，识别度高，易于记忆； 第三，.icu适用于任何行业...来DNSPod注册.icu域名 首年仅需6元 2月28日前，批量注册优惠更多， 批量注册.icu域名， 首年仅需4元 有批量注册意向的用户 请填写统计问卷， VIP 一对一与您联络 ? ? ...SMB团队成员大多都有过创业经历，有获得过知名VC数千万投资的，有被一线互联网巨头以数千万全资收购的，也有开设数十家分公司后技术转型而失败倒闭的，我们成功过，也失败过，我们深知创办企业的难处与痛点，深刻的理解中小企业该如何敏捷起步
FriendHosting 商家这次九月份有推出测试者日活动，新购买VDS和虚拟主机七折优惠，老客续费九折且可以免费赠送一个月，如果有需要欧洲VDS的朋友可以选择。
参考一号店的样式，做了类似一个这样的模板 下面讲讲大概的逻辑： 首先我们需要一个优惠券模板表 这个表用于后台生成优惠券模板，然后会员兑换、领取 还需要一张用户优惠券表 表结构大概如下 #...） 运维人员填入券标题，如某某假日优惠券等等 并包含满减金额和门槛金额（门槛金额为 0，代表无门槛券） score代表需要积分兑换，某些商城需要积分才能兑换优惠券 最后加上一个使用日期的限制即可 优惠券模板发布之后..., end_date公共字段复制给会员券表 领取之后，会员可在自己的券中心查看 优惠券的使用 当会员下单，判断订单的总金额是否大于优惠券的门槛金额，如果满足即可使用 标记优惠券的used_at为当前时间...，代表优惠券已经使用，订单并关联优惠券主键 优惠券的退单 当发生优惠券退单时，实际退还优惠之后的金额 此订单和优惠券的关联取消掉 把优惠券的used_at标记为null代表未使用 类似京东还有一个比较有趣的功能...，并为此会员生成一张优惠券 标记次兑换码已经使用
主体平台优惠券、商家优惠券、商品优惠券create table t_coupon ( coupon_id int null comment '券ID，主键',...null comment '使用时间' );create table coupon_rule( int threshold: 5.01 // 使用门槛 , amount: 5 // 优惠金额...4) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '类型：1 本店、2 全网', `coupon_type` int(4) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '优惠券类型...USING BTREE, KEY `creator` (`creator`) USING BTREE) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='商户优惠券...'id', `user_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '用户ID', `coupon_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '关联优惠券
那么如何理解双边滤波呢 高斯滤波的滤波核的意义是，滤波后的像素值等于窗口内的像素值的加权平均值，权值系数是符合高斯分布，距离该点越近，权值越大。但是没有考虑像素值与当前点的差距。...（这个参数可以理解为值域核的 和 ) double sigmaSpace: 坐标空间中滤波器的sigma值，如果该值较大，则意味着越远的像素将相互影响，从而使更大的区域中足够相似的颜色获取相同的颜色。...（这个参数可以理解为空间域核的 和 ） int borderType=BORDER_DEFAULT: 用于推断图像外部像素的某种边界模式，有默认值BORDER_DEFAULT....", g_dstImage); } 导向滤波 需要有高斯滤波和双边滤波的相关知识背景才能更好的理解导向滤波。...其实，输入图像不一定是待滤波的图像本身，也可以是其他图像即引导图像，这也是为何称为引导滤波的原因。
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