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与此前的模型相比，ChatGPT亮点主要包括：全面免费开发，用户只需输入文字，就可免费调用完成各种事情（如数学计算、debug、写信、生活问题解答等） 我们以前也接触过聊天机器人，比如我这个公众号就具备自动聊天的功能...可惜目前这东西只在某些地区开放，注册也困难，国内怎么快速且免费体验到呢？ 步骤很简单，只需要在vscode上安装一个叫 ChatGPT 中文版的插件就行了。
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销售分析：通过分析做决策
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最近总是有人说我的博客访问很慢,但是我自己测试的时候就是很快啊,缓存也清理了,重新加载也不慢,这个问题弄得有点尴尬了,那就听你们的,弄个CDN加速一下吧,今天选的是CloudFlare这款免费的CDN.
图像标注是有监督机器学习中的数据标注技术之一,要做图像注释，必须需要一个专用的注释工具，现在有很多图像注释工具。...在本文中，我们将根据在项目中使用它们以及我们寻找最适合使用的工具时的个人经验，为你们推荐五个最好的免费图像注释工具。...labelimg labelimg是我在图像标记方面的第一个工具。这是我第一次接触到图像标签，因为我以前的项目或工作是为语音识别注释音频。...由于用户界面友好，理解该工具也不难。此工具的缺点是，它只提供一个形状，即边界框或矩形形状。你们可以在GitHub页面上通过编程添加另一个形状，但我不是程序员，所以我不能这么做。...当你们有很多图像需要注释时，可能会忘记对其中一些图像进行注释。这就是为什么“文件列表”很方便，因为它不仅列出了你们的文件，而且还为已经注释的每个文件提供了一个复选标记。
本文介绍如何免费体验和使用 PowerBI Premium，并满足： 免费体验（通过领取200美元的免费额度） 所有 PowerBI Premium 能力的体验 个人也能体验（学会） 不需要任何代码...本文特别适合： PowerBI 发烧友 企业商业智能负责人 试图推进企业数字化转型的决策人 下面详细介绍，如果希望体验，您需要至少一个整天来跟随操作和对照理解，以获得沉浸式的体验。...这个远景，PowerBI教父已经在PASS大会说的非常清楚，这个远景是由PowerBI Premium来承载的，尤其是没有体验过的人也无法理解超越时代的新东西。...简单理解到底什么是 PowerBI Premium 首先要理解到底什么是 PowerBI Premium，这个真的是一个难题，甚至连微软自己的人都很难说清楚这件事，下面给出一个近似的公式来帮助大家理解...进入：www.azure.com，然后可以免费开始使用： 微软提供了200美元（约1300元RMB）的额度，这样就可以利用这些额度来体验Azure中的各种应用，当然也就包括本文所说的 PowerBI
tab=readme-ov-file 目前已经拥有26.7k 的star Upscayl具有以下主要特点 免费且开源 支持本地安装，不需要网络连接即可使用 界面操作简单，便于用户使用 不仅可以放大图像...，还能修复图像质量和提高分辨率 支持Windows，macos，linux 3个平台 Upscayl支持广泛的图片格式，包括JPG、PNG、WEBP等。
python使用库：PIL pytesseract 主要辅助识别程序：Tesseract-OCR 个人踩坑经历-实测有效 代码块：
3 卷积神经网络与图像理解 卷积神经网络（CNN）通常被用来张量形式的输入，例如一张彩色图象对应三个二维矩阵，分别表示在三个颜色通道的像素强度。...图 4 卷积神经网络与图像理解 事实上有研究表明无论识别什么样的图像，前几个卷积层中的卷积核都相差不大，原因在于它们的作用都是匹配一些简单的边缘。...RNN和CNN可以结合起来，形成对图像的更全面准确的理解。...首先通过卷积神经网络（CNN）理解原始图像，并把它转换为语义的分布式表示。然后，递归神经网络（RNN）会把这种高级表示转换成为自然语言。...我们期待未来大部分关于图像理解的进步来自于训练端到端的模型，并且将常规的CNN和使用了强化学习的RNN结合起来，实现更好的聚焦机制。
二、SpringBoot初体验 首先，我们按照下图中的步骤生成一个SpringBoot项目： ? 解压后的项目文件在idea中打开以后，我们会看到如下的项目结构： ?
如果卷积的变量是序列x(n)和h(n)，则卷积的结果： ---- 数字图像处理中卷积 数字图像是一个二维的离散信号，对数字图像做卷积操作其实就是利用卷积核（卷积模板）在图像上滑动，将图像点上的像素灰度值与对应的卷积核上的数值相乘...3）如果滤波器矩阵所有元素之和大于1，那么滤波后的图像就会比原图像更亮，反之，如果小于1，那么得到的图像就会变暗。如果和为0，图像不会变黑，但也会非常暗。...原始图像： 补零填充 边界复制填充 镜像填充 块填充 以上四种边界补充方法通过看名字和图片就能理解了，不在多做解释。...图像锐化： 卷积核： 该卷积利用的其实是图像中的边缘信息有着比周围像素更高的对比度，而经过卷积之后进一步增强了这种对比度，从而使图像显得棱角分明、画面清晰，起到锐化图像的效果。...第二个参数: 输出图像，和输入图像具有相同的尺寸和通道数量 第三个参数: 目标图像深度，输入值为-1时，目标图像和原图像深度保持一致。
数字图像处理中卷积 数字图像是一个二维的离散信号，对数字图像做卷积操作其实就是利用卷积核（卷积模板）在图像上滑动，将图像点上的像素灰度值与对应的卷积核上的数值相乘，然后将所有相乘后的值相加作为卷积核中间像素对应的图像上像素的灰度值...3）如果滤波器矩阵所有元素之和大于1，那么滤波后的图像就会比原图像更亮，反之，如果小于1，那么得到的图像就会变暗。如果和为0，图像不会变黑，但也会非常暗。...以上四种边界补充方法通过看名字和图片就能理解了，不在多做解释。...该卷积利用的其实是图像中的边缘信息有着比周围像素更高的对比度，而经过卷积之后进一步增强了这种对比度，从而使图像显得棱角分明、画面清晰，起到锐化图像的效果。 ?...第二个参数: 输出图像，和输入图像具有相同的尺寸和通道数量 第三个参数: 目标图像深度，输入值为-1时，目标图像和原图像深度保持一致。
腾讯云区块链TBaaS区块链服务平台近日将推出区块链快速上链、底链试用神器“长安链体验网络”现面向开发者广泛征集试用免费体验TBaaS“长安链体验网络”即将上线的TBaaS“长安链体验网络”，具有零门槛免费体验...、支持多语言合约开发、云API分钟级接入、合约可视化灵活调试、体验与商用无缝对接等特点，助力开发者零门槛、全方位试水长安链。...TBaaS“长安链体验网络”公测参与方式活动时间6月13日-7月31日参与流程#第一步点击【阅读原文】，公测报名#第二步审核通过，免费公测#第三步发布千字以上分享体验/产品建言#第四步审核通过，发放福利多重福利福利一...：鹅厂虎年公仔完成体验前50名福利二：TBaaS 100元~1000元代金券完成体验并分享心得福利三：长安链试用技术支持福利四：官方自媒体择优案例推广福利五：转发有奖，奖不停（1）分享海报，成功邀请2人试用成功
Stable Diffusion 已经发展到可以生成以假乱真图像的程度，无论是 AI 作画还是照片生成都已经可以生成得很精细，本文记录使用过程。...实现过程： 安装 UI 环境 下载模型 运行 UI 根据需求生成图像 UI 安装 我们安装 stable-diffusion-webui ，进入链接，clone 仓库到本地。...访问 http://127.0.0.1:7860/，选择模型，输入关键词可以体验生成图像啦 ~ 此处 Prompt 代表你想要生成的元素，而 Negative prompt 代表你想要避免出现的元素，...选择提示词是一门很神奇的学问，对生成图像的质量至关重要。...咒语 分享一组提示词做测试： 小姐姐： 参考资料 https://medium.com/@croath/低成本体验生成-ai-小姐姐照片-85ffa7c13cd7 https://zhuanlan.zhihu.com
CloudFlare 简介 CloudFlare 成立于 2009 年，是国外著名的免费全球 CDN 网站加速服务公司，它还提供实时安全保护服务和网络优化及流量统计等，可以免费使用，并且不用备案，也可以付费获得更好更快的服务...节点主要分布于荷兰、美国、香港、法国、日本等国家和地区，使用 CloudFlare 在亚太地区的 CDN 节点可以大大加速你在美国或者欧洲的主机访问速度，对于在 Github 是搭建静态网站的用户是十分友好的，目前免费的...接入体验 因为我还有一个个人主页以及以及一个简洁搜索，这两个网站一个托管在 Github 上，一个放在免费的香港虚拟主机上，速度都不咋地，所以就通过域名 DNS 解析的方式接入了 CloudFlare。...接入 CloudFlare 就可以获得免费的通配符 SSL 证书，由 Let's Encrypt 颁发，免去了申请等操作的繁琐，省了不少心。
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卷积神经网络(CNN):图像级语义理解的利器 自2012年AlexNet提出并刷新了当年ImageNet物体分类竞赛的世界纪录以来，CNN在物体分类、人脸识别、图像检索等方面已经取得了令人瞩目的成就。...以AlexNet为代表的经典CNN结构适合于图像级的分类和回归任务，因为它们最后都期望得到整个输入图像的一个数值描述, 比如AlexNet的ImageNet模型输出一个1000维的向量表示输入图像属于每一类的概率...全卷积网络：从图像级理解到像素级理解 与物体分类要建立图像级理解任务不同的是，有些应用场景下要得到图像像素级别的分类结果，例如：1）语义级别图像分割(semantic image segmentation...以语义图像分割为例，其目的是将图像分割为若干个区域, 使得语义相同的像素被分割在同意区域内。下图是一个语义图像分割的例子, 输入图像, 输出的不同颜色的分割区域表示不同的语义：背景、人和马。...针对语义分割和边缘检测问题，经典的做法就是以某个像素点为中心取一个图像块, 然后取图像块的特征作为样本去训练分类器。
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