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1.在淘宝网中，商家为了促销经常搞一些活动，例如限时秒杀是常见的一种活动，来增加消费者购买商品。
今天来补一下秒杀系统的业务分析，前几天发了PPT，今天把业务这块内容摘出来补充到「http://skrshop.tech/」的文档里。另外，关于秒杀系统核心设计可以看之前的文章《什么，秒杀系统也有这么多种！》。
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更高清图像的精确理解、更高质量的训练数据、更强的图像解析推理能力，还能结合图像推理和生成，香港中文大学终身教授贾佳亚团队提出的这款多模态模型Mini-Gemini堪称绝绝子，相当于开源社区的GPT4+DALLE3的王炸组合！
博文视点学院 本周福利课表（6月15日-20日） 1 本周限时秒杀 （扫描下方二维码·获取折扣） ▊《产品经理的AI实战》 快速理解人工智能技术，抓住人工智能的红利，提升职业竞争力。 本周限时秒杀，仅售19.9元！ 课程来自实战，面向实战，为了实战！现在就开始学习，抓住人工智能的红利，让自己更值钱！ 你将收获： 让互联网产品经理(无论有无技术背景)能快速理解人工智能的原理 掌握人工智能在产品中落地的基本规律 系统掌握人工智能产品经理的能力体系，有了明确的目标才能快速进步 由极简产品入手，让人工智能有机融
本实验实验原理主要是图像分割技术的应用，以海参为实验对象，将图像中海参区域与背景进行分割，转化为二值图像，统计像素面积作为大小分级依据，从而实现海参大小分级。
更高清图像的精确理解、更高质量的训练数据、更强的图像解析推理能力，还能结合图像推理和生成，香港中文大学终身教授贾佳亚团队提出的这款多模态模型 Mini-Gemini 堪称绝绝子，相当于开源社区的 GPT4+DALLE3 的王炸组合！
在迈向通用人工智能（AGI）的诸多可能的方向中，发展多模态大模型（MLLM）已然成为当前炙手可热的重要路径。在 GPT4 对图文理解的冲击下，更多模态的理解成为学术界关注的焦点，通感时代真要来了吗？
为了增强CLIP在图像理解和编辑方面的能力，上海交通大学、复旦大学、香港中文大学、上海人工智能实验室、澳门大学以及MThreads Inc.等知名机构共同合作推出了Alpha-CLIP。这一创新性的突破旨在克服CLIP的局限性，通过赋予其识别特定区域（由点、笔画或掩码定义）的能力。Alpha-CLIP不仅保留了CLIP的视觉识别能力，而且实现了对图像内容强调的精确控制，使其在各种下游任务中表现出色。
Meta-Transformer是一个用于多模态学习的新框架，用来处理和关联来自多种模态的信息，如自然语言、图像、点云、音频、视频、时间序列和表格数据，虽然各种数据之间存在固有的差距，但是Meta-Transformer利用冻结编码器从共享标记空间的输入数据中提取高级语义特征，不需要配对的多模态训练数据。该框架由统一的数据标记器、模式共享编码器和用于各种下游任务的任务头组成。它是在不同模式下使用未配对数据执行统一学习的第一次努力。实验表明，它可以处理从基础感知到实际应用和数据挖掘的广泛任务。
近几年，深度学习在图像、音频处理等领域得到了广泛的应用并取得了骄人的成绩，本文根据笔者的工作实践，谈谈对深度学习理解，以及我们的应用和经验。文章涉及的很多结论，是笔者个人的理解和不充分实验的结果，所以难免谬误，请读者不吝指正。 机器学习就是学习对象的表示 “机器学习/深度学习模型依靠左右互搏，可以迅速达到很高的智能水准。”、“人工智能/深度学习能毁灭人类的奇点即将来到！” 网络上经常出现这类观点，让笔者非常惊讶。而让笔者更惊讶的是，很多人居然相信了。那么，什么是机器学习呢？ 机器学习的对象是我们生活中所接触
冰河的新书《深入理解高并发编程》发布了，祝贺。 看了内容，极其系统，图文并茂，非常硬核，很赞。 受邀写推荐序，很荣幸。 新书上架，第一时间推荐给大家，也送一批福利，希望大家有收获。 高并发，是海量用户在线系统架构所必须具备的特性。学习高并发的内核原理，学习高并发系统的工程架构最佳实践，从微观内核，到并发应用，再到业务架构，这本《深入理解高并发编程》都是不错的选择。 微观上，内核调度，同步异步，各类锁的实现细节，书中都有详尽的叙述；并发应用层面，CAS问题，ABA问题，连接池实现，书中都有细致的
博文视点学院 本周福利课表（8月30日-9月5日） 1 本周限时秒杀 （扫描下方二维码·获取折扣） ▊《2021年最值得读的100本书》 每天用20分钟带你读完1本书，实现快速成长 本周限时秒杀，仅需59元！ 专栏特色 近年国内外畅销排行榜 豆瓣评分8.5分以上佳作 涵盖理财、职场、亲子等10大领域100本畅销书籍 适合人群 想提升自己缺不会选书 平时工作太忙没时间读书 一个人读书总坚持不下来 ▼ 2 本周直播课 主题：云网络发展与演进 分享时间：本周二 晚7:00 分享嘉宾：伍孝敏（花名：衡玑） 3
大家好，我是猫头虎，今天给大家带来一个非常激动人心的消息！OpenAI 刚刚在 2023 年 9 月 25 日为 ChatGPT 推出了新的语音和图像功能，这意味着 ChatGPT 现在不仅能够与我们交流，还能看到和听到我们的世界啦！😲 下面就让我详细为大家介绍一下这些新功能以及它们将如何改变我们与 ChatGPT 的互动方式。
这不，Transformer一作携团队也带来了新作，一个规模为80亿参数的多模态大模型Fuyu-8B。
关注公众号，发现CV技术之美 本篇文章分享论文『TokenLearner: What Can 8 Learned Tokens Do for Images and Videos?』，谷歌提出《Toke
当前一个显著的趋势是致力于构建更大更复杂的模型，它们拥有数百/数千亿个参数，能够生成令人印象深刻的语言输出。
【新智元导读】Facebook 官方博客最新发表文章，详细介绍其 AI 平台 FBLearner Flow 及建立在上面的专用于图像和视频理解任务的 Lumos 平台。Facebook 介绍了利用该平台的图片内容描述和图片搜索技术，这些技术建立在系统能够“理解”像素级的图像内容基础上，将为更丰富的产品体验铺平道路。 回想一下你最近点赞的帖子——非常可能是包含图片或视频的。但是，直到最近，在线搜索包括图像搜索都还一直是文本驱动（text-driven）的技术，是否能搜索到某一张图像取决于它是否有充分的标记或有
腾讯云今年10岁啦！为了庆祝这个特殊的时刻，腾讯云存储和大家一起分享云存储的生日大礼包，技术大咖直播秀及腾讯全球数字生态大会的最新消息！ 云存储优惠享不停 活动期间，腾讯云十周年庆主会场爆款秒杀区及企业用户专区，面向个人和企业新用户，推出对象存储 COS 促销资源包，2.9折起，限时限量，速来预约抢购！此外，云产品会场精选多款热销折扣 COS 资源包及 CI 图像处理包，助您轻松上云。 技术大咖秀 云端数字GO 9月7日-8日，腾讯云推出感恩回馈直播专场，直播间有全年最给力的云上产品
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定时器 setInterval(函数，毫秒)：在指定的毫秒数后调用函数或执行一段代码
” “音视频+无限可能”是一扇 LiveVideoStackCon面向新兴领域开启的大门，在移动互联网红利消失、内卷的局面下，智能车、制造、金融、医疗、出海等新兴领域还在迫切追寻新技术带来的增值。在“音视频+无限可能”，提前看到新机会、新案例、新实践。 5月20日-21日，LiveVideoStackCon 2022 上海站，和你一同开启通向未来的大门。 视频内容生产与消费创新 音视频技术在整体大环境的影响下，近年来呈现出迅猛的发展趋势，随着更多新概念、新技术的涌现，如元宇宙、虚拟沉浸式、VR/AR等，超高
本文主要是利用springboot，实现一个单机版秒杀demo，通过单机版实现，可以对基本并发秒杀的知识有一定的了解。
为了更好地引导和推动我国人工智能领域的发展，由中国人工智能学会发起主办，CSDN承办的2015中国人工智能大会（CCAI 2015）于7月26-27日在北京友谊宾馆召开。本次会议的主旨是创办国内人工智
近日，清华 KEG 实验室与智谱 AI 联合推出了视觉 GUI Agent——CogAgent，CogAgent 是一个通用的视觉理解大模型，具备视觉问答、视觉定位（Grounding）、GUI Agent 等多种能力，可接受 1120×1120 的高分辨率图像输入。在 9 个经典的图像理解榜单上（含 VQAv2，STVQA, DocVQA，TextVQA，MM-VET，POPE 等）取得了通用能力第一的成绩，并在涵盖电脑、手机的 GUI Agent 数据集上（含 Mind2Web，AITW 等），大幅超过基于 LLM 的 Agent，取得第一。
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在本文中，我们提出了LLaMA-Adapter V2，一种参数高效的视觉指令模型。具体而言，我们首先通过解锁更多可学习参数（例如，norm、偏置和比例），增强LLaMA Adapter，这些参数在整个LLaMA模型中分布指令跟踪能力。其次，我们提出了一种早期融合策略，只将视觉token输入到早期的LLM层，有助于更好地融合视觉知识。第三，通过优化可学习参数的不相交组，引入了图像-文本对和指令跟踪数据的联合训练范式。这种策略有效地缓解了图像-文本对齐和指令跟踪这两个任务之间的干扰，并通过小规模的图像-文本和指令数据集实现了强大的多模态推理。在推理过程中，我们将额外的专家模型（例如，字幕，OCR系统）集成到LLaMA-Adapter中，以在不增加训练成本的情况下进一步提高其图像理解能力。与原始的LLaMA-Adapter相比，LLaMA-Adapter V2只需在LLaMA上引入14M参数，就可以执行开放式多模态指令。新设计的框架还展示出更强的基于语言的指令跟踪能力，甚至在聊天互动中表现出色。
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AI 科技评论按：北京时间 10 月 19 日凌晨，DeepMind 在 Nature 上发布论文《Mastering the game of Go without human knowledge》（不使用人类知识掌握围棋），在这篇论文中，DeepMind展示了他们更强大的新版本围棋程序“AlphaGo Zero”，掀起了人们对AI的大讨论。而在10月28日，Geoffrey Hinton发表最新的胶囊论文，彻底推翻了他三十年来所坚持的算法，又一次掀起学界大讨论。 究竟什么是人工智能？深度学习的发展历程如何
Pri3D:Can 3D Priors Help 2D Representation Learning? (ICCV2021) 代码地址：https://github.com/Sekunde/Pri3
以下文章来源于腾讯云AI ，作者玩转新春采购的 春节已接近尾声 又一份浓浓的年味保留内心 夹带着这份美好 我们再次启程，开启搬砖模式 每一年开工季也是采购需求旺季如何买到最优惠？如何才能不焦虑？ 如何让更多的中小微企业、乃至AI个体从业者也享受到技术红利？ 腾讯云AI特别推出了「新春采购」钜惠大促活动 在这里 与全年真低价相遇！ 一元购、五折惠、京东卡 八块八、九块九应有尽有 跟着买，不迷路 腾讯云AI没套路 ↓↓↓ 爆品·秒杀专区 在腾讯云官网主会场 推出语音识别、文字识别、人像变换等爆品
博文视点学院 本周福利课表（9月13日-19日） 1 本周限时秒杀 （扫描下方二维码·获取折扣） ▊《视频运营心法：从0到1玩转短视频》 从零基础小白到最强王者，快速获取百万粉丝经验分享 本周限时秒杀，史低6折！ 专栏特色 演示视频教学 易学易懂实用 强大矩阵玩法 实时更新规则 讲师介绍 罗建明，2018年6月介入短视频领域，个人玩抖音一个月快速吸粉12万，同时孵化出3个百万级大号；2019年成立有深度短视频公司。 ▼ 2 本周直播课 01 场次一 主题：Tableau数据可视化分析一点通（
随着大数据人工智能技术的蓬勃发展，今天的图像分析技术早已不再是单纯的图片审核，而是基于深度学习等人工智能技术，和海量训练数据，提供综合性的图像智能服务，应用场景包含相册、信息流、社交、广告等，每天分析、处理海量图片，可以大幅提升各类产品的体验、效率。
博文视点学院 本周福利课表（8月16日-22日） 1 本周限时秒杀 （扫描下方二维码·获取折扣） ▊《音频课丨这样才能找到好工作》 时间短，内容精，效果赞。找到好工作，这一堂课就够了！ 本周限时6折秒杀，限时仅需42元！ 专栏包含 工作选择篇：简答题变选择题，轻松解决职业选择的迷茫 求职渠道拓展篇：教你用各种姿势找工作，工作机会无限多 简历与面试篇：简历、面试没那么难，掌握要点就足够 求职准备篇：知道准备什么，才能准备的好 讲师介绍 十六老师 最年轻的浙大讲师，十五学社企业创始人，商学院院长，几十家企业
1.JourneyDB: A Benchmark for Generative Image Understanding
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
裸奔秒杀 不加思考，上来直接按照 SpringBoot + MyBatis 模式进行秒杀系统的设计，流程如下：
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不仅大量占用土地资源、耗费水资源，而且在维护草坪的时候大量使用化肥农药，会造成严重污染。
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1.基本概念 1. 图像分类 模拟图像：连续变化的函数 数字图像：离散的矩阵表示 二值图像：只有0、1 （黑、白） 灰度图像：像素取值是 0-255 ，有中间过度。 彩色（索引）图像：两个矩
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以上这些便利的功能，都使用了图像标签。它们背后的AI算法是如何读懂一张图片的呢？图像标签还有哪些应用？希望这篇文章可以回答你的疑问。
6月22日，北京智源大会举行了认知神经基础专题论坛，来自北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室的毕彦超教授、北京大学心理与认知学院的方方教授、北京师范大学心理学部的刘嘉教授、北京大学计算机系的吴思教授、中国科学院自动化研究所的余山教授分别做了报告，共同探究认知神经科学能为AI带来什么启发。
现在的实体店现状：同行增多，竞争力大，只靠传统等客上门、发广告的方式早就行不通了。增加有效的推广售卖渠道势在必行。
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