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如何将VNDetectRectanglesRequest改进为VNDetectCarRequest？
ios、coreml、apple-vision
我使用VNImageRequestHandler和VNDetectRectanglesRequest来处理在图像中查找矩形的请求。但是，由于iOS11中的Vision只提供条形码、矩形、人脸查找，但我想在图像中找到汽车，我应该更改代码以找到图像中指定的对象吗？
浏览 5提问于2017-09-25得票数 0
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以下哪个CNN模型用于哪个计算机视觉任务？
computer-vision、object-detection、image-recognition、image-classification、image-generation
我的分类正确吗？LeNet-5:图像分类，VGG-16:图像分类起始模块:图像分类，EfficientNet:图像分类，滑动窗口检测算法:目标检测，目标检测，U-Net:语义切分
如果错了，请纠正我。
浏览 4提问于2021-09-14得票数 1
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Tensorflow图像识别识别一种图像类型/类别的相似度
tensorflow、image-recognition
您如何称呼图像识别，以确定某一类型的图像类型/类的准确性/相似性百分比？当我尝试搜索时，所有的例子都是图像分类器，它们至少对图像进行两种类型的分类(例如:狗或猫)。我试着使用图像识别搜索查询进行搜索，但是他们总是给我的图像分类器来识别图像类别。
浏览 0提问于2019-06-25得票数 0
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CNN上的最小样本数量
dataset、conv-neural-network
与相关，它也可以应用于卷积神经网络吗？我之所以这样问，是因为FNN和CNN有许多共同的特征。
这个CNN的条目是图片。
浏览 1提问于2020-05-21得票数 0
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图像识别与分类自动校准
java
我不知道如何描述我的问题，用一句话指出我的问题(英语不是我的母语，所以请不要因为它而激怒我)如何校准/检测图像的边界？出于校准的目的，我可以显示一张测试图片。摄像机和显示图像在校准后不会改变其位置！
浏览 3提问于2017-04-08得票数 0
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用于图像识别/分割的最大网络是什么？
deep-learning、neural-network、image-segmentation
在用于图像识别/分割任务的文献中，考虑的最大网络(在多个平面和层)是什么？我对ResNet体系结构特别感兴趣。任何关于文学的建议都会受到欢迎。对于自然语言处理，最大的模型是数亿，如威震天-LM，或DeepSeed与零。图像分类也是这样吗？
浏览 0提问于2020-11-13得票数 1
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如何在EC2星火集群上训练深度神经网络(tensorflow)？
apache-spark、amazon-ec2、tensorflow、deep-learning
我正在使用深度学习在一个包含100个分类的大型数据集上进行图像识别。(与cifar-100的大小相比)我现在正在没有GPU的单个机器上调优超参数。训练速度非常慢。
浏览 0提问于2016-06-22得票数 3
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连通成分分析，如何处理拆分成分？
c++、image-processing、pattern-matching、image-recognition
我正在开发一个图像识别应用程序。为了识别和分类图像中的符号，计划使用k-最近邻算法对每个连接分量的一组分类符号(即，“一组连接的像素”)。
但是我如何处理拆分的符号呢？
浏览 0提问于2011-06-14得票数 2
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机器学习/数据分析的类型
machine-learning
我正在寻找一个框架或图表，分类所有不同类型的数据分析/机器学习。我想用这个分类来组织我的知识/领域学习。是否有对所有这些领域进行分类的图表/框架？
浏览 0提问于2019-11-21得票数 1
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点预测的最佳神经网络结构
neural-network、predictive-modeling、prediction、convolution、forecasting
这些变量与使用不同技术的相同值的各种度量相关--其中一些可能是无关的。2)哪一种神经网络最有效？
浏览 0提问于2020-06-01得票数 1
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使用微软ML.net 0.2进行图像识别/分类(机器学习)
machine-learning、ml.net
我想使用最新发布的微软ML.net 0.2 ....is来进行图像识别/分类，这里有一个可用的代码样本。它支持分析图像和创建模型吗？
浏览 3提问于2018-06-19得票数 1
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tensorflow中学习CNN的路线图
neural-network、deep-learning
我在医学领域工作，我想学习CNN在图像识别和分类方面的应用。我学到的所有(少数)东西都来自于网络上的自学或稀少的书籍。
浏览 0提问于2017-02-04得票数 0
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优化算法和Ensembling方法有什么区别？
optimization、methods、data-science、difference
我正在研究组合方法，并想知道梯度下降等优化技术和封装、增强等组合技术之间有什么区别。
浏览 6提问于2022-05-02得票数 0
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为什么傅立叶变换可以在对噪声敏感的情况下用于图像识别？
image-processing、fft
正如我们所知，傅里叶变换对噪声(如盐和胡椒)很敏感，这里有英国《金融时报》专家吗？
浏览 0提问于2010-04-05得票数 6
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如何使用libsvm对图像进行训练和分类？
java、image、machine-learning、classification、svm
使用libsvm的分类总是错误的，并且它永远不会改变预测的标签。我在训练中使用的特征数量与数据集中的图像数量之间是否存在关系？
注意:我使用的是日本女性面部表情数据集。
浏览 2提问于2015-06-23得票数 1
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摄像头拍摄的图像的形状识别
c#、image
我想提取一些信息，是不是有一个人的手在一些从本地摄像头拍摄的照片上。我知道如何提取光线信息，找到最亮的点或几个亮点，但如何识别某些图像上的形状？我应该从哪里开始呢？
浏览 2提问于2009-03-02得票数 4
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什么是数据挖掘中的开集分类？
data-mining
什么是数据挖掘中的开集分类？它是这些分类类型中的一个同义词还是另一个单词？-Binary分类-多标签分类我在网上浏览了一段时间，但似乎找不到Python或Matlab中任何开放集分类的实现。有没有人能提供关于如何实现开放集分类的好资源？
浏览 4提问于2021-04-30得票数 0
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基于SVM Python的图像分类
python、image-processing、classification、svm、image-recognition
我目前正在做一个项目，以执行图像识别。有一大组图像，我必须预测一个图像是否包含给定的特征。例如，输出可以是图片中是否有香蕉。
我想用SVM实现一个分类器，输出是或否，图像包含给定的特征。在两个输出的图像上训练SVM分类器最简单的方法是什么？在Python中有什么模板可以使用吗？非常感谢。
浏览 1提问于2016-04-17得票数 9
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深入学习应该学些什么？
neural-network、deep-learning、data-science-model
我研究了机器学习，代数，静力学和probability.now的基础，我想从深入学习开始在图像识别、分类领域进行深入学习。我不知道从哪里开始深入学习，有人能像教学大纲那样建议我从哪里开始和结束吗？
浏览 0提问于2019-08-01得票数 1
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