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沙龙
1
回答
如何在TensorFlow中训练图像
数据
集
?
python
、
dataset
、
tensorflow
、
training
、
image-recognition
由于我是TensorFlow新手,所以我想使用Python在TensorFlow中进行
图像识别
。对于这个
图像识别
,我想训练我自己的图像
数据
集
并测试该
数据
集
。请回答我如何训练
数据
集
和如何选择
数据
集
。
浏览 0
提问于2017-08-09
得票数 4
1
回答
在classify_image.py中使用重新训练的
数据
tensorflow
我一直在使用tensorflow
图像识别
。我已经
构建
了许多与classify_image.py交互的脚本。 我还使用retrain.py和我自己的
数据
集
重新训练了模型。
浏览 2
提问于2017-01-14
得票数 1
4
回答
TensorFlow:在我自己的形象上进行培训
python
、
tensorflow
、
conv-neural-network
、
tensorflow-datasets
我正在寻找关于
图像识别
的帮助,在那里我可以训练我自己的图像
数据
集
。 有没有训练新
数据
集
的例子?
浏览 53
提问于2016-05-20
得票数 46
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2
回答
Azure ML Studio:如何导入图像
数据
集
?
azure
、
machine-learning
、
dataset
、
image-recognition
、
azure-machine-learning-studio
在Azure ML演播室中,如何导入图像
数据
集
,用于
图像识别
算法。作为压缩文件?
浏览 2
提问于2016-04-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
图像识别
能处理那些不能直接看到决定质量的类吗?
python
、
keras
、
image-recognition
我有以下问题,不太确定它是否可以通过
图像识别
(和卷积神经网络)解决。,这是一个通过
图像识别
可以管理的问题吗?我已经研究过用于
图像识别
的示例(主要是Keras教程),它们都处理了明显可见的问题(比如“图像显示猫还是狗”)。浏览我的
数据
集
,我意
浏览 0
提问于2019-02-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
TensorFlow:收集我自己的培训
数据
集
&使用训练
数据
集
查找对象的位置
tensorflow
、
conv-neural-network
、
object-detection
、
training-data
、
object-recognition
我正在尝试收集我自己的训练
数据
集
,用于图像检测(识别,目前为止)。现在,我有4个类和750张图片。使用训练
数据
集
,
图像识别
是非常糟糕的。提前谢谢你!
浏览 2
提问于2017-09-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
AWS Rekognition vs AWS visual search
amazon-web-services
、
amazon-sagemaker
、
amazon-rekognition
目前,我需要在我的应用程序上实现按图像搜索产品。在做研究的时候,我想去aws重新认识。因此,当模型预测图像时,我可以通过api将预测的标签传递给查询产品。这就是我计划要做的。然而,我也遇到了亚马逊网络服务视觉搜索(使用亚马逊网络服务sageMaker),这远远超出了我的理解。那么,我使用第一个选项(aws rekognition )来实现它是正确的吗?
浏览 4
提问于2021-07-02
得票数 0
1
回答
R:打开mnist标签文件
r
、
label
、
mnist
最近,我正在做一个与
图像识别
相关的项目。我正在尝试使用MNIST
数据
集
。我已经得到了一些关于如何打开
数据
集
的图像文件(使用readBin)的帮助,但在如何打开标签文件方面遇到了困难。
浏览 2
提问于2014-12-11
得票数 0
1
回答
Ruby中的复合暴力/进化引擎搜索
ruby
、
computer-science
一个关于我一直在思考的话题的问题。是否有可能在暴力搜索或进化编程中使用复合过程?我自己目前正在做这件事,尽管它被证明是相当困难的。我一直在尝试用下面的方式实现一个进化算法。A= 5.0C= 25.0 *B= 625.0我现在的情况是这样的:
浏览 0
提问于2012-05-11
得票数 0
1
回答
Python
图像识别
-访问
数据
集
python
让我困扰的是
数据
集
访问。我们得到了一个训练
数据
集
(泡菜文件),其中包含以单个矩阵(NxD)的形式存储的图像。每一行都是一个60x60的图像。我决定尝试将
数据
集
随机分为x_train和x_val,50:50。我一路上都在填充y向量,所以我是否应该拆分它来获得y_val呢?到目前为止,我已经为我的最后一个函数编写了以下代码(+首先我加载
数据
): PICKLE_FILE_PATH = 'train.pkl'
浏览 1
提问于2017-06-05
得票数 2
1
回答
如何在Android Studio的摄像头视图中添加机型?
android
、
android-studio
、
artificial-intelligence
、
augmented-reality
、
image-recognition
我正在开发基于android的增强现实应用程序。当相机视图打开时,我想在其中添加模型或图像。我知道有像vuforia这样的库,但我不想使用库。
浏览 12
提问于2018-02-12
得票数 0
1
回答
如何将自定义
数据
集
加载到keras而不是cifar10中?
python
、
tensorflow
、
keras
、
dataset
、
tf.keras
我正在研究python中的神经网络和
图像识别
,并遵循。他们使用:from keras.datasets import cifar10来获取用于测试的图像。所以我的问题是: 提前感谢!
浏览 5
提问于2020-08-09
得票数 1
1
回答
什么是“空间特征编码”?有人能举出一个具体的例子吗?
machine-learning
、
deep-learning
、
computer-vision
另一方面,与以往主流的
图像识别
方法(如HAAR、SIFT、HOG图像特征和spatial feature encoding、随机森林或支持向量分类器)相比,CNN模型具有更高的建模能力。考虑到在模型训练过程中需要适应的数百万个参数(比以前的管道多得多),CNN的表示增强了计算机
图像识别
模型的能力,使其能够很好地处理更具有挑战性的成像问题。主要的风险是过度拟合,因为模型的能力通常很高,深入学习,但
数据
集
往往非常有限(这些
数据
集
具有良好的标签质量,便于监督培训)。本书的核心主题是关于如何解决
浏览 0
提问于2019-07-16
得票数 2
回答已采纳
2
回答
寻找一套
数据
,显示住院病人在住院期间的疾病和生命体征。
dataset
我正在寻找一套能显示医院病人生命体征(体温和/或心率等)的
数据
集
。以及他们的疾病,随着时间的推移。有这样的
数据
集
吗? 我没有任何坚持要求
数据
来自医院
浏览 0
提问于2017-02-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我应该对图像进行灰度化吗?
opencv
、
neural-network
、
deep-learning
、
gpu
、
conv-neural-network
我使用tensorflow:的R对象检测库对30种衣服进行分类如果我只穿紫色和蓝色的衬衫,我猜它就认不出红衫军了?
浏览 3
提问于2017-10-16
得票数 1
回答已采纳
2
回答
改变图像源对
图像识别
的影响是什么?
image-classification
、
image-recognition
、
image-preprocessing
我有一个关于
图像识别
ML模型的相当普遍的问题。我最近开发了一个
图像识别
模型,使用单个摄像机收集了5000多幅图像,然后对模型进行了培训/开发。我们开发的脚本仍然会将图像调整到与训练
集
相同的大小。谢谢!
浏览 0
提问于2021-05-26
得票数 2
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3
回答
C#
图像识别
c#
、
.net
、
computer-vision
、
image-recognition
、
pattern-recognition
我目前正在搜索一个C#
图像识别
库。 我想做的是:我想写一个函数,它扫描一个图像,如果另一个图像是它的一部分,就返回它。或者至少是在两个物体的角度不同的情况下看起来熟悉的东西。
浏览 2
提问于2013-10-19
得票数 12
回答已采纳
2
回答
matlab -将图像像素值连接到一行或一列
数据
中
matlab
我正在做一个
图像识别
项目,想使用像素值作为媒介,通过matlab nprtool来区分两个不同的图像。为了准备训练和测试
数据
集
,
数据
必须以列或行的形式存在。那么,如何将图像(例如100x100)的像素值连接成1列或1行
数据
呢?最合适的方式是什么?
浏览 3
提问于2012-09-28
得票数 1
回答已采纳
2
回答
服装识别算法
algorithm
、
image-recognition
我正在寻找一种算法,给定一张照片/图像,它可以识别并剪切出衣服上的主要部分。照片上只有一件衣服,这意味着它不是一个穿着不同衣服的模特,而只是一张只有那件衣服的图像,其余的将作为背景。
浏览 5
提问于2011-10-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
有线电视新闻网的过度安装问题
machine-learning
、
neural-network
、
cnn
、
overfitting
我正在做一个CNN图像分类,我有困难建立一个网络,不做过度拟合。在我的训练集中有4个班的2000张图片,而在我的测试集中,我有3038个相同的4个班。我的CNN如下:model.add(Conv2D(filters=32, input_shape=input_shape, kernel_size=(3,3),\ strides=(1
浏览 0
提问于2019-12-08
得票数 1
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